车辆大数据解决方案

1、车辆大数据解决方案大数据时代的视频图像理解与应用视图大数据时代数据量大数据类型多样数据产生速度快数据价值待挖掘1万只高清摄像头每月产生16PB的数据，需要5000块硬盘保存。音视频、图片、人脸特征、过车记录、GPS坐标、文本信息等。全国智能交通系统每天产生20亿条记录。海量视频图片蕴含巨大价值，但价值密度极低泛卡口时代的车辆大数据要塞卡口断面卡口节点卡口轨迹卡口如何在茫茫车海中定位嫌疑车辆？车辆如何预警防控、有效打击？视频侦查反恐维稳重大安保治安盗抢70%的案件涉及嫌疑车辆车辆如何预警防控、有效打击？汇报内容技术1： 车脸智能分析技术技术2： 车辆预警模型技术技术3： 云计算技术技术4： 极速

2、布控技术识别引擎颜色：灰色检到的车辆识别结果车型：微面品牌：五菱型号：荣光小卡号牌：浙A1LP50年款：2010款技术介绍车脸特征分析技术-卡口场景技术介绍车脸特征分析技术-电警场景识别引擎颜色：黑车型：小轿车品牌：大众型号：桑塔纳号牌：苏EW0941检到的车辆破解了传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题 系统采用国际领先的智能算法，把前端设备采集的卡口图片中蕴含的车辆品牌信息-如（奥迪）、型号（Q5）、年款（如2011年款）、类别（如SUV）颜色等信息深度挖掘和提取，并可实时的进行查询检索，即使目标车辆使用假牌、套牌，或中途更换、篡改、遮挡、拆卸车牌，也能在短时间内准确找到目标车辆；品

3、牌：奥迪型号：Q5年款：2011颜色：黑色类别：SUV车牌：沪N-A8082异常特征：品牌：陕汽型号：奥龙重卡年款：2010颜色：红色类别：大货车车牌：沪DC5757异常特征：品牌：福特型号：经典全顺年款：颜色：白色类别：MPV车牌：沪DD4818异常特征：遮挡面部品牌：福田型号：奥铃TX年款：2010颜色：蓝色类别：大货车车牌：沪B83535异常特征：遮挡面部车辆多特征分析技术技术介绍车脸特征分析技术-实战应用宁波系列盗狗案现场分析，发现了一辆嫌疑别克汽车，假牌针对案发现场周边3公里画圈，快速筛选所有黑色别克车浙BCY961（假牌）浙B787P6（真牌）年检标志挂坠纸巾盒车贴 可对特定车辆的

4、局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌或无牌）情况下，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪；车脸特征分析技术-局部特征1、黑色小轿车2、三厢车3、年检标有两个，横向4、风挡右下方有纸巾盒5、2015年2月1日23点35分车牌、品牌看不清！车脸特征分析技术-局部特征车脸特征分析技术-局部特征车脸特征分析技术-以图搜图多目标检测、不漏车车辆大品牌200种：95%车辆子品牌3000种：90%车型12种：90%颜色：80%车脸局部特征：90%安全带、打电话：80%后端泛卡口：行人、自行车、摩托车等分类全车以图搜图、局部以图搜图每季度持续更新算法、车型种类全场景：卡

5、口、电警、标清、高清、图片、视频深度学习+GPU加速业界“车”结构化最优算法 将多起案件时空信息进行管理分析和碰撞比对，快速筛选出与多个现场具有相同特征的车辆系列毒狗案案件1嫌疑车系列毒狗案案件3系列毒狗案案件2宁波系列毒狗案车型年款局部标志车脸特征分析技术-车脸碰撞 车辆大数据研判系统的“车脸分析”智能应用从根本上克服了传统车辆检索只能按照号牌进行单一查询的功能缺陷，实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和模糊查询强大功能。多维搜车原型毕露车型图片车牌类别特征车脸搜车、真牌还原汇报内容技术1： 车脸智能分析技术技术2： 车辆预警模型技术技术3： 云计算技术技术4：

6、极速布控技术1 车牌出没时间？3 高危地区车辆？4 车主前科人员？2 车辆出没地点？5 关系人前科？涉毒？6 车标：东风过车记录一条过车记录中蕴含的信息车辆预警模型技术警务数据目前公安8大库等系统中积累大量的车辆、人员、社会关系等信息；积累了大量的高危人员、高危车辆的信息。过车数据每个城市的卡口电警系统都在产生大量百万级的过车记录和过车图片；这些车辆信息不仅代表车辆的活动情况，还含有车辆的特征信息；嫌疑指数车人关系人车辆预警模型技术车辆数据与核心业务数据的碰撞比对首个真正实战的多维“人-车-关系人”车辆大数据预警模型首个实现可“敏捷订阅”车辆预警的街面APP联动应用过车数据警务数据1.预警推送

7、3.反馈考核2.拦截排查高危车辆G20城市外围防控-车辆大数据研判预警云+端=情报+行动来源：临安车辆大数据终端APP画面车辆属性车主属性关系人属性租赁车辆车辆业务系统数据号牌图片过车记录车辆特征+车脸行驶轨迹业务数据盗抢车辆、租赁车辆行为轨迹异常车辆首次出现频繁出现夜间出现前科人员、涉毒人员、重点人员高危车辆落脚点假套牌车辆车辆大数据 = 业务大数据+轨迹大数据汇报内容技术1： 车脸智能分析技术技术2： 车辆预警模型技术技术3： 云计算技术技术4： 极速布控技术杭州伪基站案例2015年8月10日，临安公安接到多地居民举报收到“建设银行”的诈骗短信，初步判断为典型的犯罪分子通过伪基站作案，临安

8、公安通过群众收到短信的时间和地点，对8个以上不同地点进行了时空碰撞，最后碰撞结果只剩一辆浙AXXX牌照车辆满足所有轨迹要求，公安设卡对其车辆进行了拦截，并在车上发现了伪基站设备。在20亿的卡口记录中，使用大数据分布式检索引擎进行多维度的碰撞分析，在5秒内得到了分析结果，真是天网恢恢，疏而不漏！云计算架构-弹性扩展1.分布式计算平台支持批量离线计算和流式计算按需弹性扩展、负载均衡、容错支持海量爆发小图片场景的高数据吞吐2.结构化、非结构化数据的查询及检索分布式结构化数据查询（NOSQL）面向数据分析型的分布式数据库技术面向多维数据碰撞的缓存设计基于全文搜索引擎的海量车牌模糊查询基于图像搜索引擎的

9、以图搜车技术GPU加速技术融合层层过滤式的嫌疑车辆挖掘技术基于分布式计算框架，车辆大数据研判系统不仅仅可以实现对车辆和人员的分析研判，通过大量数据的积累和变化规律进行深度的数据挖掘和碰撞分析，帮助决策者和管理者提供有价值的线索信息。云计算架构-丰富技战法云计算架构-极速处理亿万数据50亿数据量，引入数据搜索服务一体机后性能显著提升部分无法完成的业务可以在秒级响应线性扩容、一劳永逸数值越小，性能越高300表示5分钟无响应汇报内容技术1： 车脸智能分析技术技术2： 车辆预警模型技术技术3： 云计算技术技术4： 极速布控技术布控预警及时性如何解决？如何有的放矢，高效出警？传统数据流架构的局限性Web

10、应用SQLOracle搜索缓存数据仓库数据分析实时布控多模块调用影响性能海量数据读取缓慢数据中枢-KafkaWeb应用Oracle搜索数据仓库数据分析Kafka实时布控数据不落地 云端高速流转1.解耦将数据入口、业务服务器和分析服务器解耦，为其提供数据传递的桥梁允许独立的扩展或修改各个组件，保证系统稳定性2.分布式，高吞吐量，速度快高吞吐量，每秒处理十万条消息分布式架构，能够以集群进行处理3.支持实时和离线两种解决方案支持storm实时计算支持hadoop离线计算汇报内容实战案例介绍15分钟破获诈骗案件2015年09月14日13时许,事主杨某经过奉化市岳林街道龙津尚都小区大门口,被一坐在白色奔

11、驰轿车(无牌照)车内的男子叫住，冒充香港人，采用借刷银行卡的方式骗取杨某卡内4000元 后驾车逃离。A 设置开始-结束时间根据案发时间分析，选择开始时间: 9/14 10:00:00结束时间: 9/14 15:00:00B 选择卡口选择案发地附近三公里范围内的卡口（如无可疑车辆可扩大搜索范围），嫌疑车辆必然会经过其中的卡口。C 选择搜索车辆品牌设置品牌为奔驰15分钟破获诈骗案件 运用以图搜图技战法，根据嫌疑车辆的年检标志等特征搜索该车轨迹，很快就锁定该车于9月14日上午9时12分由宁海进入奉化。 追踪该车作案前轨迹至其落脚宾馆，发现登记人为王某，系嫌疑人冒用他人身份住宿。后对该冒用的身份证进行

12、布控，抓获犯罪嫌疑人车某。真实牌照：苏AE26A3 利用年检标志特征搜索出相似车辆快速锁定高危车辆破案 2015年1月15日凌晨3时至6时许，案犯窜至奉化市尚田镇桥棚村大礼堂旁小店，采用撬门的手段进入，盗走价值香烟50条，共计损失9700元。1，作案时间分析据报警人反馈，案发时间大概在15日凌晨3:00-6:00之间。2，交通工具分析案发地在较偏远乡镇，且被盗物品为50条香烟，需要借助作案车辆来完成。3，嫌疑车辆分析根据案发特性重点筛选无牌、套牌、假牌车辆。尚岭线与甬临线卡口场尚卡口案发时间：15日3:00-6:00案发地进入车辆大数据系统发现可疑套牌车辆重点排查套牌车辆时空异常：有作案时空条

13、件行为异常：遮阳板放下牌照异常：套牌可疑情况分析以图搜图获得真实轨迹套牌车辆快速锁定高危车辆破案城市套牌车打击专项活动宁波奉化套牌车打击专项行动-上线两周，有效预警套牌车400车次，落地排查抓获30余辆，有效扼杀多起犯罪于摇篮之中，形成宁波的车辆套牌犯罪禁区。浙BG3M78(套牌) 浙BY161V（真牌）浙B905M8（套牌） 浙B93Z68（真牌）系列入室盗窃案 2月24日25日凌晨奉化发生多起入室盗窃案，失窃财产总价值约64000元。大桥所立即组织人员成立专案组，侦查人员迅速以案发现场为中心进行实地走访分析，调取周围监控。 车辆研判 该案通过中心现场视频侦查发现嫌疑人两名，在外围监控中未发

14、现可疑人员，分析嫌疑人在作案得手后利用车辆逃离。应用车辆研判功能，将2月24日至25日积分研判最高的车辆筛选出来。选定时间段系列入室盗窃案筛选高危车辆车主：陈贤刚车辆：浙BQ0F56排查研判结果 将积分研判分数最高的前十位车辆提取出来后逐辆分析。发现牌照为浙BQ0F56的黑色力帆轿车到过案发现场附近。1.首次进城2.夜间出现车辆1.盗窃前科人员2.特殊高危地区人员积分75分认定理由1:车辆轨迹与作案时空吻合认定理由2:车主话单分析垦利-小区泛卡口社区防控垦利小区泛卡口案例河南清丰县肇事逃逸案件2015年3月18日一辆本田-奥德赛小汽车肇事逃逸，肇事后马上对号牌进行了遮挡，现场通过对5万多张车尾

15、图片通过系统的“特征分析比对”方式在2小时之内确定所有出现的本田-奥德赛图片，成功获得的将遮挡号牌前车辆的真牌图片，对犯罪分子进行了有效打击。之前面对这样的案件，通常需要出动十几名勤务人员进行通宵加班加点人工查找，还可能遗漏-通过车辆大数据系统的车脸分析功能，大大的提高了案件的侦办效率和质量。单机工具型版本介绍便携式侦查工具车型二次分析单机版-很多时候，涉车涉驾的案件地域跨度较大，刑警有可能要跨越几个地市进行追逃，这时就需要带着单机版在不同的地市处理不同的图片，进行车辆真牌还原，是对整体方案和应用的有力补充。另外，区县地区如果只考虑做破案时的车型二次分析，也可以考虑采购此类便携设备做工具型使用

16、。已完成警企合作-浙江奉化全省“车控”情报重点实验室贵州省厅卡口联网、省厅车辆大数据丽水市局车辆云平台漳州、梧州、柳州、北海、百色、盘锦等市局车辆大数据浙江临安、奉化、萧山等区县车辆大数据获得省级、部级科技奖项目前大华车辆大数据系统每天处理的图片超过8500万次 ( 生产环境 )测试目标局点超过55个（测试环境）正在建金华市局日过车3000万大数据平台宁波市局日过车5500万大数据平台浙江省厅卡口数据中心，日过车一期2亿日过车，规划20亿日过车案例总结最具竞争力车辆大数据系统大华主流监控厂家主流集成商标准云架构是无是车型识别算法优差差局部特征算法优无无第三方平台是无无警务大数据联动优无中街面A

17、PP联动是无无警务互联网+时代-构筑车辆大数据DT平台、构筑“车”流量入口汇报内容技术演进方向大数据演进方向-涉车数据应采尽采+业务数据碰撞挖掘空间时间以时间和空间为主线，以车辆为线索和入口贯穿车辆轨迹、车辆特征、车辆社会属性、物、通联工具、网安信息、情报信息、警综信息、痕检信息穿蓝色衣服的人车首次酒店车徘徊网吧穿蓝色衣服的人穿黑色衣服的人趋势：云端智能与融合智能前端智能？云端智能？融合智能？趋势：泛在的涉车数据采集泛在的车辆数据采集前端相机停车场道闸行车记录仪车载相机无人机泛在终端采集执法记录仪、警务通趋势：从过车记录汇聚到全业务数据汇聚市局车辆大数据平台全市涉车数据汇聚全市车脸轨迹还原全市车辆态势分析+情报数据挖掘趋势：云南昆明-10亿记录的社会关系挖掘热力图-国庆节趋势：江苏徐州市局-30亿记录的过车热力分析热力图-实时趋势：数据可视化与态势感知车辆历史态势专题-1周内首次入城车辆分布-1周内前科车辆活动态势-1周内假套牌区