浅议电视信号的数字化与码率压缩

1、浅议电视信号的数字化与码率压缩当今社会，技术的开展进步与设备的更新换代确实让人感到“不是我不明白，这世界变化快随着计算机、微电子、信息处理、通信以及激光等技术的迅猛开展，集图文、声音、图像于一体的多媒体技术更是迅速浸透到计算机、通信、播送电视以及消费娱乐业。从事播送电视事业的各单位，其设备从前期到后期，无不越来越多地的采用数字设备，可以这么说：电视系统的数字化是大势所趋其原因在于，相对于模拟电视而言，数字电视具有如下优点：信号经过屡次转接切换和远间隔 传输时，不会有干扰和失真的积累，抗干扰性能强，图像质量好；数字电视系统主要由数字集成电路组成，系统的性能和可靠性可望大幅度进步；它可以实现模拟电

2、视不易高质量实现的功能。譬如：时轴处理、制式转换、特技等功能；它也易于实现电视信号的实时处理，以完成图像质量的改善、压缩频带、二维滤波等功能；在传输中，它易于将图像信号和伴音信号时分复用，充分利用数字传输的优越性。电视设备数字化的一个宏大推动力得益于计算机技术的飞速开展，新型PU的运算速度与功能正在迅速增长，使得普通微机已具有工作站的才能，专用图像处理和声音处理芯片使得本来复杂的图像处理和声音处理可以借助微机的视卡和声卡轻易完成；加上码率压缩技术的进步和完善，在多个较大的计算机硬盘上存放较长时间的具有播出质量的图像已不成问题，由此而产生的集编辑、切换、数字特技和动画于一身的非线性编辑系统、视频

3、工作站、桌上演播室系统已经成为电视设备开展的另一个方向。电视系统数字化的另一个动力是来自观众的需要，人们已不再满足于普通电视的画面质量程度，渴望看到更好更明晰的高明晰度电视，数字高明晰度电视便成为一种理所当然的选择。要实现电视系统的全面数字化，首先要理解：电视信号数字化的含义模拟电视系统，在电视信号的产生、处理、记录、传送和接收的过程中，使用的都是模拟信号，即在时间上和幅度上连续的信号；而数字信号，那么是在时间和幅度上都经过离散化的信号；将模拟信号变换成数字信号称为模数A/D转换，最根本的方法是所谓脉冲编码调制P法，运用该方法实现电视信号的数字化需要三个步骤：抽样、量化和编码。抽样是指用每隔一

4、定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散，其理论根底是奈奎斯特抽样定理。量化是用有限个幅度近似原来连续变化的幅度值，把模拟信号的幅度离散化。编码那么是按照一定的规律，把量化后的值用数字表示，然后转换成二值或多值的数字信号流。收端经过译码和滤波将数字信号复原成为模拟信号，称为数模D/A转换，鉴于这个过程是最根本的数字信号处理过程，一般人都比拟清楚，在此不再赘述。但是，我们需要理解一下：彩色电视信号的编码标准IR601号建议大家经常提到IR601号建议，这个文件是向着数字电视播送系统参数统一化、标准化迈出的第一步，在该建议中，规定了625和525行系统电视中心

5、演播室数字编码的根本参数值。601号建议单独规定了电视演播室的编码标准，它对彩色电视信号的编码方式，取样频率，取样构造都作了明确的规定。下面，对IR601号建议作几点简要说明：它规定彩色电视信号采用分量编码；所谓分量编码就是彩色全电视信号在转换成数字形式之前，先被别离成亮度信号和色差信号，然后对它们分别进展编码，分量信号Y，B-Y，R-Y，或R，G，B被分别编码后，再合成数字信号。它规定了取样频率与取样构造,例如：在4:2:2等级的编码中，规定亮度信号和色差信号的取样频率分别为13.5hz和6.75hz，取样构造为正交构造,即按行、尝帧重复,每行中的R-Y和B-Y取样与奇次1,3,5,Y的取样

6、同位置，即取样构造是固定的，取样点在电视屏幕上的相对位置不变。它规定了编码方式，对亮度信号和两个色差信号进展线性P编码，每个取样点取8比特量化；同时，规定在数字编码时，不使用A/D转换的整个动态范围，只给亮度信号分配220个量化级，黑电平对应于量化级16，白电平对应于量化级235；为每个色差信号分配224个量化级，色差信息的零电平对应于量化级128。综上所述，我们知道，分量信号的编码数据流是很高的。以4:2:2编码标准为例，其比特流为：13.5*8+6.75*8*2=216兆比特/秒。假设对复合信号直接编码，其抽样频率取为13.3hz，那么P编码的码率为：13.3*8=106.4兆比特/秒。如

7、今尽管有了多种可以记录与重放未经压缩的全数字电视信号的录像机；使得演播室内进展高质量的记录与复原成为现实。但从上式中可以看出，即使以数字复合信号的带宽而言在理想情况下，其带宽为53.2hz，也比传送一路模拟电视信号所要求的带宽进步了接近一个数量级，显然用目前的电视频道传送他们是不可能的，更不用说用普通计算机硬盘去储存这些信号大概只能存几十秒钟，因此，数字电视的中心问题是要成倍地降低数字信号码元的传送速率即压缩码率，消除电视信号中的多余信息冗余量和采用高效编码方法；也就是本文所要重点讨论的：码率压缩技术早在七十年代，科学家们就曾为卫星遥感图像的传输，存储和处理绞尽脑汁，经过一段时间的探究，人们发

8、现，电视信号存在着很大的冗余度，即电视图像的像元之间存在着很大的相关性，除了空间轴上的冗余度之外即各像素之间的统计相关性，在时间轴上也有冗余度电视信号前一场信号与其后假设干场信号中大局部像素没有发生变化，尤其是静止画面，或者是运动不太剧烈的画面。那么，根据像元之间的统计相关性，对数据进展某种运算变换，使变换后图像比特数少于原始图像的比特数，也就是将图像数据进展压缩的方法称为码率压缩技术。常见有如下方法：降低抽样频率的压缩码率技术。降低抽样频率可以压缩码率这是非常自然的，但是，奈氏定理指出，当抽样频率Fs2F时，频谱发生重迭，那么采用低通滤波器无法无失真地恢复原信号；不过，电视图像信号的能量主要

9、集中在以行频及其各次谐波频率为中心的较窄范围内，中间存在很大的空隙，因此，假设把抽样频率Fs选为半行频的奇数倍，就可使Fs2F时出现的频谱混迭局部形成半行频交织。可以采用具有相应频率特性的梳状滤波器将其选出，以较小的失真恢复原始信号，称之为亚奈奎斯特抽样技术。差值脉冲编码DP差值脉码调制，可以消除电视信号的统计性冗余度，因此大大地压缩了码率。DP又称为预测量化系统，它所传输的不是信号本身，而是实际信号与其预测量之间的差值预测误差。预测值是借助已经传送的，与待传抽样相邻的假设干抽样值估计预测出来的。由于电视信号的强相关性，邻近抽样的取值一般很接近，因此预测能有较高的准确性。从统计上讲，需要传输的

10、预测误差主要集中在零附近的一个小范围之内，比信号本身小很多，只有在图象轮廊和边缘处才出现较大的预测误差，但这只是少量的，且人眼很不易发觉这种误差。因此，预测误差量化所需要的量化级较少，从而码率得到压缩。线性变换编码：线性变换编码不直接对图像数据编码，而是首先将图像数据进展某种线性变换，得到一组变换系数，然后对这些系数实现量化、编码、传输。在接收端，对收到的变换系数进展相应的逆变换，再恢复成图像信号。这样做的理由是对变换系数进展压缩编码，往往比直接对图像数据本身进展压缩更容易获得高的效率。以大家熟悉的付立叶变换为例，它是以通常在欧氏空间描写的图像信号变换到频率空间频域去描写，付氏变换的物理意义是

11、频谱展开，对一幅图像进展二维付立叶变换就是在纵和横的两个方向进展二维频谱展开，由于信号与其频谱之间有一一对应关系，因此，传输频谱在接收端同样可以恢复信号，而传送频谱往往比传送信号本身简单。由于电视信号的能量主要集中在低频局部，能量密度随频率升高而迅速下降，加之考虑到人眼对图像中的高频细节不甚敏感的特点，因此，在频率域编码时，可以用较多的码位对幅度大的低频分量进展量化，而用较少的码对幅度小的高频分量进展量化，对于频率特别高的分量甚至于可以舍弃不传，从而就整体而言，码率可以明显下降。从理论上讲，线性变换编码，可以压缩码率的原因在于图像信号存在很强的相关性，这种强相关性在频率域的反映是功率大局部集中

12、在低频段，从而有可能利用频率域滤波的方式获得大的压缩比。线性变换除了付立叶变换外，还有沃尔什哈达玛变换、斜变换、离散余弦变换DT、卡洛K-L变换等等，其中DT因其压缩效果较好而受到广泛应用。据此，下面重点讨论一下：关于离散余弦变换DT离散余弦变换DTDisretesineTransfr是数码率压缩需要常用的一个变换编码方法。任何连续的实对称函数的付立叶变换中只含余弦项，因此余弦变换与付立叶变换一样有明确的物理意义。DT是先将整体图像分成N*N像素块，然后对N*N像素块逐一进展DT变换。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗

13、的量化。因此，传送变换系数的数码率要大大小于传送图像像素所用的数码率。到达接收端后通过反离散余弦变换回到样值，虽然会有一定的失真，但人眼是可以承受的。二维正反离散余弦变换的算式：其中N是像块的程度、垂直像素数，一般取N=8。N大于8时效率增加不多而复杂性大为增加。8*8的二维数据块经DT后变成8*8个变换系数，这些系数都有明确的物理意义。譬如当U=0，V=0时F(0，0)是原64个样值的平均，相当于直流分量，随着U，V值增加，相应系数分别代表逐步增加的程度空间频率和垂直空间频率分量的大校当我们先只考虑程度方向上一行数据8个像素的情况时，如图1所示：可见图像信号被分解成为直流成分；以及从低频到高

14、频的各种余弦成分；而DT系数只是表示了该种成分所占原图像信号的份额大小；显然，恢复图像信息可以表示为这样一个矩阵形式：F(n)=(n)*E(n)式中E(n)是一个基底，(n)是DT系数，F(n)那么是图像信号。假如再考虑垂直方向上的变化，那么，就需要一个二维的基底，即该基底不仅要反映程度方向频率的变化；而且要反映垂直空间频率的变化；对应于8*8的像素块；其空间基底如图2所示：它是由64个像素值所组成的图像，通常也称之为根本图像。把它们称为根本图像是因为在离散余弦变换的反变换式中，任何像块都可以表示成64个系数的不同大小的组合。既然根本图像相当于变换域中的单一的系数，那么任何像元也可以看成由64

15、个不同幅度的根本图像的组合。这与任何信号可以分解成基波和不同幅度的谐波的组合具有一样的物理意义。图2给出了一个对8*8像块进展DT变换的详细例子:在如图3所示的实例中，可以看出：经过一次DT变换计算后，64个样值仍然得到64个系数，本身码率并没有压缩；但是，经DT变换后，比特数却增加了。原样值是8比特，数据从0255；得到的F10即直流分量的最大值是原来256的64/8份，即02047，交流分量的范围是-10241023；但经过第2个步骤，即量化之后图中:4，大多数高频分量的系数变为0，一般说来，人眼对低频分量比拟敏感，对高频分量那么不太敏感；因此量化的结果是去掉了不太重要的高频分量，降低了码

16、率。再通过“之字型Zig-Zag方式读出数据，这样读出也可以减少码率。因为经DT变换以后，系数大多数集中在左上角，即低频分量区，因此“之字型读出实际上是按二维频率的上下顺序读出系数的。这样就便于采用游程长度编码RunLengthEnding)，所谓游程长度编码是指一个码可以同时表示码的值和前面有几个零。这样就发挥了“之字型读出的优点，因为“之字型读出，出现连零的时机比拟多，特别到最后，假如都是零，在读到最后一个数后，只要给出“块完毕EB码，就可以完毕输出，因此节省了很多码率。关于JPEG与PEGJPEG是JINTPHTGRAPHIEXPERTSGRUP的缩写，主要用于计算机静止图像的压缩，在用

17、于活动图像时，其算法仅限于帧内，便于编辑。它主要使用了两类算法：一类是DT，用来得到不同质量的图像；另一类算法是差值脉冲编码的方法，作为一种无损或近似无损的压缩方法。JPEG还定义了两种工作形式。一种是顺序方式sequential。顺序方式中，第一段或第一行数据先编码，然后第二行，直到图像完毕。每一段数据都全部编码，解码时按编码的顺序进展。另一种形式是逐步方式prgressive，整幅图像先按低图像质量的程度编码，然后对同一图像再进展编码直到最正确质量。每次编码只传送进步质量的信息直到最正确状态。解码器先解出传送的根本的低质量图像。然后按一样的顺序逐步加上修正信息。JPEG定义了一个根本系统b

18、aselinesyste，使用约定格式的DT算法，用于所有使用DT压缩算法的JPEG系统，该根本系统能按几种方法进展扩展。扩展系统可以使用逐步方式、高精度12比特/样值以及其它编码方法。另外一种无损压缩方法使用差值脉冲编码方法那么不建立在上述根本的DT系统中。使用哪一种压缩方法依赖于要压缩的图像。对于在测试算法时所用的自然彩色图像4:2:2IR601Y，U，V的图像，每个像素16比特，得到可识别图像的质量只需要每像素0.15比特，可用的图像需每像素0.25比特；每像素0.75比特时图像质量已相当好，在每像素1.5比特左右与原图像根本没有什么差异。由于JPEG没有利用时间方向上的冗余，因此JPEG在帧内编码方式上提供了多种多样的方法和选择。目前，大局部非线性编辑系统，都使用了JPEG方式，因为其是帧内压缩方式可以逐帧编辑。如今接触过图像技术的人恐怕很少有不知道PEG的，PEG是运动图像专家组的缩写VINGPITURESEXPERTGRP成立于1988年以建立活动图像及相应音频的编码标准。实际上PEG是一个标准系列，有PEG-1，PEG-2和PEG-4。PEG-1是低精度图像形式，如352*288(PAL)25帧，适用于低比特率的应用。假如是D-R那么输出码率为1.5bps左右时编码效率较高。PEG-2的主级和主类提供720*576,25帧的IR601建议图像质量。在压缩率为30:1