市场营销调研 第十三讲

1、第13讲 非参数检验本讲主要内容13.1 非参数检验概述13.2 单样本非参数检验13.3 多样本非参数检验参数检验回想分类参数检验假设总体分布知，根据样本的参数推断总体的参数。非参数检验假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。参数检验单样本t检验两独立样本t检验两配对样本t检验13.1 非参数检验概述假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。由于种种缘由，人们往往无法对总体分布形状做简单假设，但却又希望能从样本数据中获得信息。分类：1单样本非参数检验 2多样本非参数检验13.2 单样本非参数检验卡方检验二项分布检验K-S检验游程检验四种单样本非参数检验方法的比较原理检验目的：根

2、据样本数据推断总体的分布与期望分布或某一实际分布能否有显著差别。零假设 ：样本来自的总体其分布形状与期望分布或某一实际分布无显著差别；统计量根据统计量 的值查表得到对应的相伴概率值 ；作出判别：当 ，回绝当 ，接受13.2.1 卡方检验13.2.1 卡方检验SPSS操作步骤翻开卡方检验对话框AnalyzeNonparametric TestsChi Square选择分析变量确定实际分布范围确定分布的实际值选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.2.1 卡方检验实例医学家研讨心脏病人猝死人数与日期的关系时发现，一周之中星期一猝死人数较多，其它日子那么根本一样。每天比例近似为： 2.

3、8:1:1:1:1:1:1 。根据搜集到的资料，推断其总体分布能否与上述实际分布相吻合。二项分布某一变量的取值是两类的，假设一类出现的概率是p，那么另一类出现的概率是1-p，这种分布称为二项分布。13.2.2 二项分布检验原理检验目的：根据样本数据推断总体的分布与指定的某个二项分布能否有显著差别。零假设 ：样本来自的总体其分布形状与期望分布或某一实际分布无显著差别；统计量根据统计量 Z 的值查表得到对应的相伴概率值 ；作出判别：当 ，回绝当 ，接受13.2.2 二项分布检验13.2.2 二项分布检验SPSS操作步骤翻开二项分布检验对话框AnalyzeNonparametric TestsBin

4、omial选择分析变量确定二分值确定检验概率的值选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.2.2 二项分布检验实例为了验证某批产品的合格率能否为90，现从该产品中随机抽取23个样品进展检测并得到检测结果数据，期中1表示合格，0表示不合格，采用二项检验方法检验。原理检验目的：根据样本的分布来确定总体能否服从某种分布。零假设 ：样本来自的总体其分布形状服从给定的分布；统计量T根据统计量T的值查表得到对应的相伴概率值 ；作出判别：当 ，回绝当 ，接受13.2.3 K-S检验13.2.3 K-S检验SPSS操作步骤翻开K-S检验对话框AnalyzeNonparametric Tests1-

5、sample K-S选择分析变量确定要检验的分布4个选项选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.2.3 K-S检验实例周岁儿童身高总体的分布检验；储户存取款金额总体的分布检验。原理检验目的：根据样本数据对总体某变量的取值能否随机进展检验或检验两个总体的分布能否一样。零假设 ：两个总体的分布无显著性差别。统计量根据统计量 的值查表得到对应的相伴概率值 ；作出判别：当 ，回绝当 ，接受13.2.4 游程检验13.2.4 游程检验SPSS操作步骤翻开游程检验对话框AnalyzeNonparametric TestsRuns选择分析变量指定分割点选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检

6、验结果13.2.4 游程检验实例为了检验某耐压设备电缆在某段时间内任务能否继续正常，测试并记录下该时间段内各个时间点上的设备耐压数据。假设耐压数据的变动是随机的，可以以为任务正常，否那么以为该设备有不能正常任务的景象。13.2.5 四种检验方法的比较前三种方法属于拟和性检验，可检验样本来自的总体能否服从某种实际分布。卡方检验普通要求待检验样本有较大的样本容量，较适宜一个要素的多项分类的数据分析。二项分布检验只能作二项分布检验。单样本K-S检验较适宜于延续型数据的分析。13.2.5 四种检验方法的比较游程检验即可用来检验样本的随机性，也可以用来检验两个总体的分布能否一样，它与个案的排序有关。13

7、.3 多样本非参数检验两独立样本非参数检验多独立样本非参数检验两相关样本非参数检验多相关样本非参数检验13.3.1 两独立样本非参数检验检验目的根据两独立样本之间的差别大小来确定两个总体能否相等。SPSS操作步骤翻开两独立样本检验对话框AnalyzeNonparametric Tests2 Independent-Samples选择分析变量确定分组变量确定分组标志确定检验方法选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.3.1 两独立样本非参数检验实例某工厂用甲乙两种不同的消费工艺消费同一种产品，希望检验两种工艺下产品的运用寿命能否一样。工艺使用寿命样本值甲675，682，692，67

8、9，669，661，693乙662，649，672，663，650，651，646，65213.3.2 多独立样本非参数检验检验目的根据多个独立样本之间的差别大小对多个总体之间的差别进展检验；或将一个总体进展多项分类后对多个类别间的差别进展检验。SPSS操作步骤翻开多独立样本检验对话框AnalyzeNonparametric TestsK Independent-Samples选择分析变量确定分组变量指定分组变量值的范围确定检验方法选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.3.2 多独立样本非参数检验实例希望对北京、上海、成都、广州四个城市的周岁儿童的身高进展比较分析，次用多独立抽

9、样方式获得四组独立样本。城市身高样本数据北京79，75，78，76，72上海72，71，74，74，73成都76，78，78，77，75广州70，72，71，71，6913.3.3 两配对样本非参数检验检验目的根据样本数据对它们来自的两配对总体的分布进展推断。SPSS操作步骤翻开两配对样本检验对话框AnalyzeNonparametric Tests2 Related Samples选择分析的配对变量确定检验方法选择输出结果的方式及缺失值的处置方法输出检验结果13.3.3 两配对样本非参数检验实例“贫困调查中的“称心度1是贫困人口获得低保以前的生活称心度丈量结果， “称心度2是贫困人口获得低保

10、以后的生活称心度丈量结果。检验获得低保前后的生活称心度能否有变化。13.3.4 多配对样本非参数检验检验目的根据样本数据对它们来自的多配对总体的分布进展推断。SPSS操作步骤翻开多配对样本检验对话框AnalyzeNonparametric TestsK Related Samples选择分析的相关变量族确定检验方法选择输出的统计结果13.3.4 多配对样本非参数检验实例“休闲调查中的“、“传呼机、“手机、“机、“互联网是被调查者对这五种现代通讯工具在生活中的重要性的评分。现用多个相关样本检验的方法，来分析这五种通讯工具的重要性有无差别。上机实际主题：非参数检验熟练掌握运用SPSS进展统计分析的

11、操作方法。 练习SPSS电子教材案例小组期末社会调研工程补充练习1.以下资料是某产品52周的订货量，假设a=0.01，试检验该产品的周订货量能否服从正态分布。18 20 22 27 25 19 22 27 26 25 29 24 25 19 23 25 28 20 26 28 21 30 17 24 25 15 20 31 29 33 25 24 19 20 22 15 35 28 24 21 27 26 38 34 15 19 34 35 25 28 24 20补充练习2.某地方当局声称该地域企业经理阶层月收入的中位数为5800元，为了验证这一说法能否正确，统计调查部门抽取了如下的一组样本数

12、据资料，试在5的显著性程度下，检验假设H0:Me5800。6000 5200 6300 4900 7200 5712 6505 5320 7210 4890 5800 6009 6100 5830 6000 7140 4850 5820 6600 7300 5180 6380 5900 5600 7000 6900 3800 4930 7000 6920 5420 4790 5400补充练习3.从甲、乙两台机床加工的同一种产品中，各抽取一个样本进展检测，得到如下一组资料： 甲机床：15.0 14.5 15.2 15.5 14.9 15.3 15.8 14.2 14.9 15.4 乙机床：14.

13、7 14.9 15.2 15.2 15.0 15.8 15.7 15.1 15.5 15.3 15.4 假定服从正态分布，经过秩和进展检验， 两台机床加工的产品能否服从同样的分 布显著性程度为5%。 补充练习4.某公司的市场销售部门在9个不同的销售地域，同时用三种促销手段进展了促销宣传活动，为期一个月后，收到订单数据如下，问三种促销方式对销售的影响如何显著性程度为5%。销售地区订单数（件）促销手段1促销手段2促销手段31380420550256038982033203658004530482660561459073064323814707258240268832977090197069120第

14、13讲 方差分析本讲主要内容13.1 方差分析概述13.2 简一方差分析13.3 平均数多重比较的方差分析 13.1 方差分析概述概述主要用于研讨定类或定序变量与定距或定比变量之间的关系。定距或定比变量是分析变量因变量定类或定序变量是影响要素变量自变量定类或定序变量的取值被称为影响要素的几个程度。将影响要素变量分为控制变量与随机变量，方差分析就是分析控制变量的不同程度能否对分析变量产生了显著性影响。13.1 方差分析概述目的当影响要素取不同程度时，被分析的变量能否有显著差别？方法比较各个类别的组内差别和类别之间的组间差别大小确定变量之间能否有关。结论两变量相关：组间差别大而组内差别小两变量不相

15、关：组间差别小而组内差别大13.1 方差分析概述前提因变量在各个程度的分布必需服从正态分布，且具有等方差性。方差分析问题转换成研讨不同程度下的各总体的均值有无显著性差别的问题。一元方差分析作为影响要素的自变量只需一个，也称单要素方差分析。原理原假设 在控制变量的不同程度下，各总体均值无显著性差别。判别因变量在各个程度上的等方差性F检验。选取F统计量进展检验，F服从k-1, n-k个自在度的F分布。根据相伴概率值，作出判别：当 ，回绝 ，控制变量的不同程度下，各总体均值存在显著性差别；当 ，接受 ，控制变量的不同程度下，各总体均值无显著性差别；13.1 方差分析概述13.2 简一方差分析操作方法

16、翻开简一方差分析对话框AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA选择分析变量和影响要素变量确定统计输出结果输出简一方差分析结果13.2 简一方差分析实例在“休闲调查1中以“文化程度为影响要素，对“家月收入进展简一方差分析。13.3 平均数多重比较的方差分析在简一方差分析的根底上做进一步的分析，进展详细各个类别之间的差别比较。操作方法翻开简一方差分析对话框AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA选择分析变量和影响要素变量翻开多重比较对话框确定统计输出结果输出平均数多重比较方差分析的结果13.3 平均数多重比较的方差分析实例在“休闲调查1中以“文化程度为影响要素，对“家月收入进展多重比较的方差分析。上机实际主题：方差分析熟练掌握运用SPSS进展统