卡口大数据平台技术方案

1、卡口大数据平台技术方案 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark1 o Current Document 第1章总体技术架构2 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 第2章 车辆特征识别3 HYPERLINK l bookmark9 o Current Document 2.1服务功能3 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 2.2服务性能3 HYPERLINK l bookmark15 o Current Document 第3章稽查业务功能5 HYPERLINK l boo

2、kmark18 o Current Document 3.1车辆布控功能 5 HYPERLINK l bookmark21 o Current Document 3.1.1车牌精确布控 5 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 3.1.2车牌模糊布控5 HYPERLINK l bookmark27 o Current Document 3.1.3车型布控5 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 3.1.4车辆类别布控 5 HYPERLINK l bookmark33 o Current Document

3、 3.1.5布控实时预警 5 HYPERLINK l bookmark36 o Current Document 3.1.6布控审批5 HYPERLINK l bookmark39 o Current Document 3.2车辆搜索功能6 HYPERLINK l bookmark42 o Current Document 3.2.1按车型搜车 6 HYPERLINK l bookmark45 o Current Document 3.2.2按类别搜车 6 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document 3.2.3按车牌搜车6 HYPERLINK l boo

4、kmark51 o Current Document 3.2.4按车辆局部特征搜车6 HYPERLINK l bookmark54 o Current Document 3.2.5轨迹重现6 HYPERLINK l bookmark57 o Current Document 3.3车辆综合研判 6 HYPERLINK l bookmark60 o Current Document 3.3.1套牌车筛选 6 HYPERLINK l bookmark63 o Current Document 3.3.2频繁过车7 HYPERLINK l bookmark66 o Current Document

5、3.3.3同行车辆7第1章总体技术架构卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、分布式存储技术 解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。A、数据导入数据整合网关汇聚接收卡警平台实时转发输出的过车数据，同时汇聚接收微卡口摄像机 输出的过车数据。对于微卡口摄像机输出的过车数据，数据整合网关在接收到数据的同时对 数据进行存储。数据整合网关将接收到得过车图片实时转发给车辆特征识别服务。车辆特征识别服务对 接收到的过车图片进行二次识别分析，提取出车辆品牌、型号、特殊标示物等多维度特征。数据整合网关将接收到的过车数据、二次分析数据通过分布式消息总线导入到卡口大数 据中。B、

6、数据存储与分析卡口大数据提供Hadoop基础平台对非结构化数据进行统一的存储管理，提供分布式数 据库对结构化数据进行统一的存储管理与离线分析;提供实时流处理平台对过车数据进行实 时处理与分析，最后为分析研判、布控预警、业务处理等应用提供API接口。第2章车辆特征识别2.1服务功能序号服务名称参数要求1车辆品牌型号识别服务对提交的车头图片中的所有大、小客车、大、小货车均应能进行品牌 型号年款的识别，识别结果应该包括厂家品牌（如大众）、型号（如 帕萨特）、年款（如2013款）。对于车尾图片，货车和大型牵引车无 需识别品牌型号，轿车则至少可识别出车辆品牌、型号、年款。可识别卡口（车头）、电子警察（车

7、尾）的照片、视频。可识别4000种以上外观不同的车型（车头+车尾），可识别夜间无补 光车辆照片，可提供车辆信息库文件和样本图片。对于一张图片中有多辆车的，应能识别图片中所有车辆各自的品牌型 号，并可输出单车辆抠图，或在原图上将所识别的车辆标注出来。2车身颜色识别服务对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为黑、白、 灰、蓝、黄、橙、绿、红、粉、紫、青中的哪一种。3车辆类型识别服务对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别，以判断其为轿车、面包 车、客车、货车、摩托车中的哪一种，后续支持用户车型自定义。4车牌识别服务对提交的图片中的车辆进行车牌颜色及车牌号的识别，对同一张图片 中检出多辆车

8、的，分别对应原车输出相应车牌颜色及车牌号。5标志物识别服务对提交的卡口图片中的年检表、遮阳板、挂件、摆件进行结构化分析， 支持用户多条件结构化检索。2.2服务性能支持协议FTP、 HTTP、 NFS、 CIFS、 iSCSI数据类型图片图片像素130万及以上抓拍类型车头（卡口）、车尾（电警）识别内容车辆类型、车身颜色、品牌型号、车牌一次识别车辆类型5种车型（轿车、面包车、客车、货车、摩托车）类型准确率N90%车身颜色11种颜色黑、白、红、粉、紫、黄、橙、蓝、绿、灰、青颜色准确率白天N80%车辆品牌N160种车标品牌准确率N95%车辆子型号N4000种子型号（车头+车尾）子型号准确率N95%车牌

9、号码车牌号码、车牌颜色准确率N95%容量提供每天总计300万张、峰值每秒70张过车图片的车辆特征智能识别分析实时延迟小于1秒第3章稽查业务功能3.1车辆布控功能支持多样化的车辆布控方式，通过提交、初审批、终审的流程完成车辆布控，布控成功 后在发现符合布控条件的车辆时将进行实时警报提示，便于快速进行涉案车辆的处理。3.1.1车牌精确布控支持通过设定完整车牌信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等 信息完成布控单;3.1.2车牌模糊布控支持通过设定车牌包含字符信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单 位等信息完成布控单;3.1.3车型布控支持通过设定车型信息、布控时限、

10、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单;3.1.4车辆类别布控支持通过设定车辆类别信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布 控单;3.1.5布控实时预警满足警务人员在线实时查看布控信息的需求，在出现符合布控条件的车辆时，支持弹出 警报;3.1.6布控审批满足对使用者提交的布控单进行审批的功能，根据布控单的审批阶段及时在对应人员的 账号下显示。3.2车辆搜索功能可按照车型搜车、按类别搜车、按车牌搜车、按照片搜车以及依据车辆局部特征对过车 数据进行快速搜索。3.2.1按车型搜车可使用品牌、型号、年款、时间、地点的任意范围进行组合搜索，支持精确车牌、模糊 车牌以及无车牌的搜索。

11、搜索时可指定时间范围，支持任意有效时间段的选择。支持在GIS 地图内进行任意范围、任意形状的区域选择进行搜索车辆；3.2.2按类别搜车满足在任意时间段内进行单个类别、多个类别、某个类别下的多品牌或单个品牌的搜索， 并且能支持GIS地理信息系统的结合，实现局部地理区域范围内的车辆信息搜索；3.2.3按车牌搜车满足根据已有车牌快速进行历史行车信息的搜索，在搜索时可限定地理范围及查询时间;3.2.4按车辆局部特征搜车满足在已有车辆照片情况下，依据照片上的车辆局部特征，如车头纸巾盒、年检标示、 遮阳板放下等局部的唯一特征进行快速分析，查找该车辆的行车信息；3.2.5轨迹重现支持在已有单个车牌或多个车牌的情况下，在限定的时间区域内，快速在地图上还原车 辆的历史轨迹；进行轨迹重现分析时可限定车型及颜色；3.3车辆综合研判根据不同案件的处理需要，满足以下具体功能需求。3.3.1套牌车筛选满足进行手动圈定地理区域、任意选择有效时间范围进行过车车辆的分析。接入车管所数据后，能快速查找出道路上的套牌车辆，支持单个卡口或多卡口的查询。3.3.2频繁过车支持通过限定查询日期、时间以及可灵活设定的过车次数，快速查找出符合条件的车辆； 支持品牌（如大众）、型号（如帕萨特）、年款（如2013款）、类别（轿车、商务车、越野车、 皮卡车、