human brain activity associated with the meanings ofimpact product pictures and brand names on memory chinese metaphorical advertisements大脑如何组织和表达概念上的

1、Predicting Human Brain Activity Associated with the Meanings of Nouns大脑如何组织和表达概念上的知识：神经系统科学家：脑成像研究。当人看有明确的语义类图片（包括工具，建筑，动物）的时候，通过功能磁共振成像（fMRI）可以看到大脑有明显的空间上的模式。心理学家：特征标准化研究。要参与者列举出这个单词的意思的特征。发现核心特征在不通个体中是一样的，进而说明这种特征与感觉运动器官是有联系的。作者建立了一个可计算的模型，能够预测任意表达具体名词的时候的fMRI的活动图。y是预测的神经活动图。n是语义特征的数目。c是第i个特征的立体像素

2、的标准参量。f(w)表示第i个中间特征值的权重。对f(w)和fMRI图像进行多次回归(multiple regression)，得到对模型参数c的极大似然估计。这个模型建立在两个假定的基础上：1.区分任意名词的中间语义特征在语料库中是大量使用的。2.当思考一个名词的时候的大脑活动图，中间语义特征的贡献是能够线性加权和的。实验参与者：9个健康的学生。5类共60个刺激单词：animals,body parts,buildings,building parts,clothing,furniture,insects,kitchen items,tools,vegetables,vehicle and

3、other man-made items.每个刺激单词出现时的fMRI图，共6次。选取25个最有代表性的动词为中间语义特征词（see,hear,listen,taste,smell,eat,touch,rub,lift,manipulate,run,push,fill,move,ride,say,fear,open,approach,near,enter,driver,waer,break,clean）。交叉验证：从60个刺激单词中选取任意2个进行预测，另外58个进行训练。预测和真实结果用cosine similarity进行比较。准确率平均0.77。实验结果p1实验结论预测模型不同区域准确率

4、不同，参与对语义分析的大脑部分更高。高准确率的部分出现在左半脑的下回皮层，纺锤形，运动皮层.还有其他可能参与视觉的大脑部分。其他的实验一1.预测某个名词，但是在训练中排除与这个名词相关的刺激名词。比如airplane，排除vehicle的一组刺激名词。2.准确率平均0.70。结论：说明语义特征和学习它们时神经活动的特征可能是多样化跨区域的。其他实验二1.预测更多数量种类的名词：1001个频繁使用的名词，59个刺激名词训练。2.准确率平均0.72。其他实验三检测25个中间语义特征的fMRI。说明不同词语会涉及到大脑的相关部位。其他实验四115个随机词汇（包括the和have）和25个频繁使用的词汇。结论结果说明这个模型能够在词语表达和相关神经活动的时候，建立一个直接的可预测的关系。而且能够深入分析神经活动，通过将其分解为基本的神经活动过程。25个中间语义特征动词代表了部分感知运动的特征，但不能代表其功能。因此，可以用一套特征词来成为神经表征，而不是感知运动皮质区。不同于visu