智能仪器设计：8-2 系统误差的数据处理_第1页
智能仪器设计：8-2 系统误差的数据处理_第2页
智能仪器设计：8-2 系统误差的数据处理_第3页
智能仪器设计：8-2 系统误差的数据处理_第4页
智能仪器设计：8-2 系统误差的数据处理_第5页
已阅读5页，还剩27页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 8.2系统误差的数据处理8.2.1系统误差模型的建立8.2.2系统误差的标准数据校正法8.2.3非线性校正8.2.4零位误差和增益误差的校正8.2.5温度误差的补偿 8.2.1系统误差模型的建立 1. 代数插值法2.最小二乘法8.2.1系统误差模型的建立 1. 代数插值法 (1) 线性插值线性插值是从一组数据(xi，yi)中选取2个有代表性的值(x0，y0)、(x1，y1)，然后根据插值原理，求出插值方程1. 代数插值法 图8-12非线性特性曲线的直线方程校正1. 代数插值法 (2) 抛物线插值抛物线插值是在数据中选取(x0，y0)、(x1 ， y1)、(x2 ， y2)三点，采用抛物线拟合

2、，如图8-13所示。图8-13抛物线插值1. 代数插值法 2. 最小二乘法 (1) 直线拟合设有一组实验数据如图8-14所示，现在要求一条最接近于这些数据点的直线。图8-14最小二乘法直线拟合2. 最小二乘法 2. 最小二乘法 2. 最小二乘法 (2) 曲线拟合为了提高拟合精度,通常对n个实验数据对(xi,yi) (i=1,2,n)选用m次多项式2. 最小二乘法 2. 最小二乘法 2. 最小二乘法 8.2.2系统误差的标准数据校正法 进行测量时现场情况往往很复杂，有时难以通过理论分析建立起仪表的误差校正模型。这时可以通过实验，即用实际的校正手段来求得校正曲线，然后，把曲线上的各个校正点的数据以

3、表格形式存入仪器的内存中。一个校正点的数据对应一个(或几个)内存单元，在以后的实时测量中，通过查表来修正测量结果。 8.2.3非线性校正1.校正函数2.用插值法进行校正3.利用最小二乘法进行非线性校正 2.用插值法进行校正 3.利用最小二乘法进行非线性校正 8.2.4零位误差和增益误差的校正1.零位误差的校正方法2.增益误差的校正方法 1.零位误差的校正方法 智能仪器做零位校正时，需中断正常的测量过程，把输入端短路(使输入为零)，这时包括传感器在内的整个仪器的输入通道的输出为零位输出。但由于存在零位误差，使仪器的输出值并不为零。根据整个仪器的增益，将仪器的输出值折算成输入通道的零位输入值，并把

4、这一零位输入值存在内存单元中。在正常测量过程中，仪器在每次测量后均从采样值中减去原先存入的零位值，从而实现了零位校正。这种零位校正法已经在智能化数字电压表、数字欧姆表等仪器中得到广泛的应用。 2.增益误差的校正方法图8-16自动校正电路 8.2.5温度误差的补偿 智能仪器中的放大器、模拟开关、A/D转换器等各种集成电路及传感器，都会受温度的影响而产生温度误差，因此温度变化会影响整个仪器的性能指标。智能仪器出现以前，电子仪器要采用各种硬件方法进行温度补偿，线路很复杂。由于智能仪器中有计算机，可以充分发挥软件的优势，利用各种算法进行温度补偿。为此，需要建立比较精确的温度误差数学模型，并采用相应的算法。另外，为了实现自动补偿，必须在仪器里安装测温元件，常用的测温元件是PN二极管、热敏电阻或A

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论