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文档简介
1、券商大中台建设方案技术创新 变革未来风口上的“中台”对券商来说意味着什么?PART ONE中台,在券商双模驱动的技术路线下提供速度匹配中台稳态满足核心系统高效运行稳定发布(月/季迭代)高可用保障传统业务系统有计划可预测标准化快速发布(日/周迭代)互联网应用模式个性化灵活扩展不确定需探索敏态适应创新业务快速发展业务个性模块基础通用模块共性业务抽象 业务逻辑解耦个性业务扩展 灵活业务适应数据沉淀 服务进化业务个性模块一家券商几十家软件供应商几百套系统,如何通过中台实现能力共享、业务协同基础通用模块业务个性模块基础通用模块基础通用模块业务个性模块业务个性模块基础通用模块基础通用模块业务个性模块业务个
2、性模块基础通用模块基础通用模块基础通用模块中台 ,为券商应用系统实现共性和个性分离,能力沉淀定位功能价值中台的四大定位资源整合聚合性协同工具沉淀专业性高效标准定义基础研究一致性前瞻性稳定颠覆传说中“中台”的四大定位与价值风口上的“中台”对券商来说怎么建?PART TWO券商大中台规划IaaS 平台PaaS平台云门户云监控流程管理 资源编排 计量计费 OpenAPI容灾管理云管平台专有云远程过程调用(夸父)分布协同服务(女娲)分布式文件系统(盘古)任务调度(伏羲)弹性计算服务负载均衡服务(SLB)开放存储服务 (OSS)虚拟网络服务 (VPC)容器服务 (Docker)分布式服务 (SOFA)分
3、布式事务 (DTS)分库分表 (DMS)分布式监控 (ARMS)分布式消息 (MQ)分布式数据库 (OB)DaaS 平台离线计算(MaxCompute)机器学习(PAI)持续集成 持续构建 自动化测试 持续交付 持续部署DevOps平台PowerVM神龙服务器SAN存储数据开发和管控(DataWorks)数据分析(ADS) 流计算(Blink)阿里金融云Mpaas钉钉营销引擎ASR/TTS阿 云 技 术 赋 能 券 商 大 中 台 建 设助力券商业务中台与数据中台建设的基本思路业务中台围绕核心竞争力-客户经营、响应运营业务中台的本质是为了更好地固化及沉淀企业的核心能力,并以中台集群的方式为核
4、心竞争能力的自我优化及进化提供充足的资源支撑;数据中台建设目标导向-响应运营、响应业务、创 造业务数据中台有额外成本投入需目标导向:运营效率导向、客户经营导向、业务创新导 向;建立用户成长体系与评价体系以用户中心为抓手,建设共享业务中台I.各系统都有用户模块,需要统一业务、技术规范标准,推进互联互通II. 新系统研发,可以直接对接(复用)用户中心,从而减少重复的工作III. 统一用户标识和客户资料,对用户有全面认识,提供更好服务和体验IV. 行业发展的需要,从产品通道思维转向互联网服务思维,客户为中心浏览用户 登记用户 引流用户注册用 户理财用 户交易用 户财富用 户归并、拆分、转化资料完善绑
5、定支付用户适当性分析业务推荐用户分析(交易行为、投资偏好)外 部 用 户柜员投顾运营 团队管理 人员内 部 用 户建立唯一标识用户的一户通体系用户管理联系信息关系信息基本信息服务信息事件信息适当性信息用户中心一户通号用户数据报告终端使用偏好投资类型偏好用户标签输出认证单点登录手机登录三方登录认证HSID认证中心统一HSID用户中心联系信息扩展信息基本信息行为标签业务标签统一账户基本账户钱包账户积分账户贷款账户信用账户银行账户保险账户期货账户基金账户投资组合账户理财账户证券账户联合账户第三方账户三方存管账户信用存管账户银衍转账账户银行转账账户三方支付账户存管账户目标目标一体化服务统一资产视图与任
6、意终端发生过 交互留痕的对象用户昵称手机号码来源信息用户(UserID)注册登录资料管 理会员信 息行为信 息CustID密码管 理+用户(UserID)用户(UserID)用户(UserID)具有真实有效信息 的自然人或法人由客户开设的 交易凭证中登TA账户 (AccoID)基金账 户信息交易账户账户申请 流水CustID+开账 户销账户冻结 账户解冻 账户+保险账户(AccoID)自建TA账户(AccoID)鉴 权开 户证件信 息交易密 码反洗钱 信息机构扩 展CRS信息中登客 户相关相关人信息适当性信息保险客户相关银行卡信息客户行为信息+开户销户冻结解冻更改密 码+助力券商大中台建设的基
7、本思路:业务中台从客户中心开始助力券商大中台建设的基本思路:数据中台技术升级、模型标准化技术 中台数据源业务 需求数据 平台 领导驾驶舱 业务数据报表统一报送与信批系统 精准营销 合规风控 投资决策用户行为分析系统 智能投顾金工量化分析平台响应运营解决内部看数需求响应业务解决内部用数需求响应创新创造业务需求Alpha 因子债券 禁投池事件 分析 智能客服 智能资讯事件 分析资讯中台 数据中心3.0自助服务开发自助服务管控数据网关数据服务API平台数据资产业务数据指标数据用户画像数据金融产品画像数据投资标的企业画像数据数据管控平台通用数据处理AI数据处理业务数据ETL投研数据ETL指标计算标签化
8、图谱化业务系统数据(同构、异构)用户大数据源(外部)投研大数据源(外部)IT治理平台:资源管理、运维监管分布式中间件大数据与AI技术效能平台我们用什么样的技术来支撑大中台建设?PART TTREE1、用户可以在线随时获得服务(7*24)2、业务可以快速创新和试错(周迭代)3、团队可以并行协同工作;方便快速地与场景或合作伙伴互联4、可以支撑海量用户访问5、业务自动化,可以感知线上情 况可以在线管控和调整业务;6、数据资产积累及决策支持,丰 富的智能化应用场景大中台对技术平台的需求Powered By MpaasPowered By DataPhin Maxcompute QuickBIEMRPowered By SOFA StackAlibaba Cloud券商大中台建设需要开放的技术平台效能平台终端开发框架服务开发框架开发平台云管控平台业务中台应用互联网架构的前台应用IaaS基础设施 (阿里云)各类互联网分布式技术组件(阿里云)应用监控应用管理服务治理资源管理测试工
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