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文档简介

1、机器学习中的人机互动介绍策略和人人是统计数字策略和人目标提高产出提高转化率策略和人提成:产出 * 转化率策略和人当人与系统深度交互人不可忽视人是博弈主体结果机器学 习人销售调度 - 能力建模销售调度 - 匹配度建模销售调度 - 对人建模销售调度 - 结果和总结销售调度分车到人买家卖家买家卖家买家卖家能力建模目标最大化平台车源总体转化率思路转化率高的销售，值得分更多的车能力建模 - 方案Explore & Exploit优秀者分好车，分更多的车成长者维持基本工作量是优化，也是激励能力建模 - 车源分级车源分级性价比热销其他能力建模 - 结果能力建模 - 转化率012345678923914153

2、13435363740424347505253545658596061646566697072737677888996成交量车源量norm_y能力建模 - 售卖预测00.511.522.5Baseline分配无关分配相关MAE匹配度建模目标一辆车应该分给最可能把车卖掉的人思路如果销售的客户想买这辆车，售出概率就高匹配度建模 方案可以直接使用车源推荐服务如果把车分给没有合适客户的销售，增加惩罚人很重要00.20.40.60.811.21.41.61.82销量日期相对销量距离优化目标减少销售路程消耗建模每辆车到销售的距离之和最小距离优化 方案1有约束聚类每个cluster对应的车源数是指定的修改K

3、-means算法E-Step，交换车源代替重新分配与K-means对比K-means记录中心点修改的K-means记录两个中心点之间的边界距离优化 - 方案2距离定义物理距离 + 每个销售额外cost距离优化 - 效果工单均衡目标让销售每天的工作量大致平均思路避免销售每天的工单量超出能力范围工单均衡 - 方案预测每辆车接下来一天工单量根据当前任务量、预测的未来任务量分配如果超出一般工作量的分配，增加惩罚Baseline预测方差公平业绩越好，分车越多业绩好，车源质量不能差业绩好，单车平均提成不能差对人建模 - 面对压力积极响应忽略细节有所选择整体模型能力模型匹配模型约束结果 人效 & 人数0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.012344444时间图表标题归化人效归化人数结果 7天漏斗转化率0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%140.0%160.0%混斗转化率时间归化

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