多元线性回归模型Stata0002

1、创作时间：二零二一年六月三十日一、邹式检验（突变点检验、稳定性检验）之马矢奏春创作创作时间：二零二一年六月三十日1985中国家用汽车拥有量（力万辆）与城镇居民家庭人均可支配收入（方元），数据见表6.1.表6.1中国家用汽车拥有量（弓）与城镇居民家庭人均可支配收入（匕）数据年份间年份（万aB（万辆）（元）辆）（元）1985199419861995428319871996198819971989199819901999585419912000628019921993下图是关于弓和日的散点图：Command scatter var2 var3创作时间：二零二一年六月三十日获得结果如下；（如何解释？）

2、2,稳定性检验（邹氏稳定性检验）以表6.1为例，在用19851999年数据建立的模型基础上，检验当把2000数据加入样本后，模型的回归参数时候呈现显著性变动.用Ftest作chow间断点检验检验模型稳定性 * chow 检验的零假设：无结构变动，小概率发生结果变动*估计前阶段模型估计后阶段模型整个区间上的估计结果保管为All用F检验检验结构没有发生变动的约束*计算和显示F检验统计量公式，零假设：无结构变动然后 dis f_test则获得结果；F统计量的临界概率然后获得结果F统计量的临界值然后获得结果（如何解释？）二、似然比（LR）检验有中国国债发行总量（匕I ,亿元）模型如下：其中 凹 暗示国

3、内生产总值（百亿元） ，日 暗示年财政赤字额（亿元），山暗示年还本付息额（亿元）,1980 数据见表6.2.创作时间：二零二一年六月三十日创作时间：二零二一年六月三十日皿、臼、财政赤字额 臼、年还本付息额（ 山）数据 TOC o 1-5 h z 1980199119811992198219931983199419841995198519961986199719871998198819991989200019904604.73对以上数据进行回归分析：获得以下结果：对应的回归表达式为：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?现在用似然比（LR）统计

4、量检验约束臼 对应的回归系数11即是零是否成立.（现在不会）三、Wald检验（以表6.2为例进行 Wald检验，对输出结果进行检验.）检验过程如下：1.YX1X2111032983515412856（1）先根据表中数据估计以下回归模型的方程:创作时间：二零二一年六月三十日创作时间：二零二一年六月三十日（2）回答下列问题：山 吗？为什么？H 吗？为什么？对上述3个方程进行回归分析，结果分别如下：获得结果如下：获得结果如下：从上述回归结果可知： 日,回.二元回归与分别对 与口所 作的一元回归，其对应的参数估计不相等，主要原因在于 0与且有 很强的相关性.其相关分析结果如下：可见，两者的相关系数为0

5、.9679.获得结果如下：3.表3.3列出了某地域家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X,鸡肉价格P1,猪肉价格P2与牛肉价格P3的相关数据.年份Y/千X/P1/（元/千P2/（元/千P3/（元/千年份Y/千P1/（元/千P2/（元/千P3/（元/千克元克）克）克）克X/元克）克）克）198039719929111981413199393119824391994102119834591995116519844921996134919855281997144919865601998157519876241999175919886662000199419897172258199076824781

6、991843（1）求出该地域关于家庭鸡肉消费需求的如下模型：（2）请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响先做回归分析，过程如下： 依次生成变量 lnvar2 lnvar3 lnvar4 lnvar5 lnvar6创作时间：二零二一年六月三十日创作时间：二零二一年六月三十日回归结果如下：所以，回归方程为：(2.463) (4.182)(4.569)(1.483)(0.873)由上述回归结果可以知道，鸡肉消费需求受家庭收入水平和鸡肉价 格的影响，而牛肉价格和猪肉价格对鸡肉消费需求的影响其实不显 著.得出结果如下：丈量了 47组样本值，数据见表3.4.表3.4硫酸透明度y与铁杂质含量x

7、数据序数XY序数XY1311902560502321902660413341802761524351402863345361502964406371203065257391103169308408132742094210033744010428034762511431103579301243803685251348683787161449803889161550503999201652704076201752504110020185360421002019544443110152054544411015215648451222722565046154202358564721020245852硫酸透明度与铁杂质含量的散点图如下:创作时间：二零二一年六月三十日创作时间：二零二一年六月三十日获得以下结果: 所以应该建立非线性回归模型.通过线性化的方式估计非线性模型.生成变量：(1)建立倒数模型：获得以下结果：所以倒数表达式为：(2)建立指数函数生成新变量：建立指数模型：获得结果如下：所以指数表达式为：lnvar3 = 1.99 + 104.5 X可决系数也由0.76提高到0.91,可见拟合为指数函数比倒数函数 更好.直接估计非线性回归模型(不会，也不明白为什么直接估计比对数线性化后的结果要好=)创作时间：二零二一年六月三十日创作时间：二零二一年六月三十日1、Chow