Horizon图形处理与vSphere机器学习中的GPU最佳实践

1、Horizon图形处理与vSphere机器学习中的NVIDIA GPU最佳实践3图形处理使用者分类3图形加速类型4选择正确的NVIDIA GPU5专业级的图形处理工作站 Quadro Virtual Datacenter Workstation油田勘探空间探测电影制作虚拟桌面应用 -Grid Virtual PC标准桌面程序多媒体，浏览器制图绘图虚拟应用 Grid Virtual ApplicationsVMware Horizon AppsESXi主机CPU配置6符合VMware HCL和NVIDIA Certificate Serverhttps:/en-us/data-center/re

2、sources/vgpu-certified-servers/https:/resources/compatibility/search.php?deviceCategory=vsgaBOIS设置启用Intel VT-d or AMD IOMMU主机CPUCPU主频比CPU核更加重要ESXi主机内存配置7主机内存调查日常物理机内存使用率并进行统计影响内存使用率的因素3D 应用程序大概需求（单个用户）8G(中等规模)16G(通常情况)64G(重度使用)ESXi主机存储配置8存储性能是影响3D程序显示的关键因素个别软件用户数据会有1TB的需求vSAN技术应用全闪存结构虚拟机配置9虚拟机配置(某些N

3、VIDIA显卡)10操作系统必需64位模式虚拟机启用64位MMIOpciPassthru.use64bitMMIO=“TRUE”操作系统通过EFI启动模式安装Firmware=“efi”虚拟机MMIO空间增大到64GBpciPassthru.64bitMMIOSizeGB=“64”ESXi 6.5或更高版本.vGPU与Horizon配置步骤11下载对应NVIDIA显卡驱动ESXi安装NVIDIA VIB创建带有vGPU配置的模板 机模板机选择对应的vGPU配 置文件模板机上安装NVIDIA驱动 和Horizon agentHorizon桌面池配置选择对 应的3D renderer配置使用bla

4、st或者PCoIP协 议发布桌面利用OSOT工具进行操作系 统优化vGPU显卡配置文件选择121.vGPU配置列表2.同一个GPU配置文件必需相同vSphere虚拟机配置与Horizon桌面3D设置131.使用vSphere client配置图形卡，Host Configure Hardware Graphics Graphics Device Edit ，选择Shared Direct2.创建桌面池选择3D Rendered为vGPU显示协议调优14PCoIP ADMX 模板文件 (pcoip.admx) 包含与 PCoIP 显示协议有关的策略设置。对于使用PCoIP 连接虚拟桌面，使用组策

5、略调整如下参数：调整Maximum Frame Rate到120关闭Build-to-Lossless调整Maximum Initial Image Quality到100VMware Blast ADMX 模板文件 (vdm_blast.admx) 包含用于 VMware Blast 显示协议的策略设置。对于Blast 连接虚拟桌面，使用组策略调整如下参数:启用H.264图像编码启用高精度图像模式调整图像帧率到60机器学习16Confidential vSphere中的GPU机器学习配置16DirectPath I/O优点GPU独占模式，运算功能强大安装简单，只需要在操作系统层面安装GPU驱

6、动缺点GPU资源浪费不支持共享GPU资源不支持vMotionvSphere中的GPU机器学习配置17vGPU优点GPU共享支持vMotion，挂起/恢复缺点GPU配置文件固定，资源分配静态购买许可证vSphere中的GPU机器学习配置18vSphere Bitfusion优点通过网络使用安装的GPU资源任意指定GPU使用比率缺点对网络延时要求较高适用于CUDA架构GPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPU

7、GPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUAI ResearchersData ScientistsvSphere (