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文档简介
1、智慧语音庭审方案第1页是什么?第2页依靠阿里云ET技术,利用业界领先人工智能语音识别技术,实现法院庭审场景笔录实时转写,处理笔录文书效率瓶颈,含有识别率高、统计准确度高、实时高效方便等特点自动识别.阿里云ET第3页阿里语音识别引擎云嘉语音识别庭审软件(web版、客户端)软件硬件服务器(适用当地布署)音频处理器麦克风(可选)声卡第4页多路麦克风多音源输入庭审主机音频处理器音频采集音源处理Server集群存放集群存放文字返回ASR语音识别引擎音频数据录入音频数据输入文字数据返回Web集群数据处理交换书记员浏览器操作文字转录数据返回投屏法庭端服务端第5页好不好卖?第6页我们ASR庭审产品覆盖率已经全
2、国NO.2了+企业覆盖法庭数3000+第7页01020403深化庭审统计改革语音转文字书面统计补现有庭审统计方式之短板将深入推进庭审统计改革深入进行从庭审中解放书记员减轻书记员统计负担书记员有更多时间和精力从事其它辅助工作深入提升司法产出能力提升法官司法效率法官能够更加好地驾驭庭审节奏注意力更集中,庭审更规范审判质效得到提升表达庭审统计公正性从机器角度原原本本将庭审讲话转为文字全方面完整地再现了庭审各方讲话及意思表示规范庭审言行、预防随意修改讲话,表示司法公正价值第8页性能高高性能算法阿里工业界首个上线Low Frame Rate 模型,计算速度提升3倍,即单核能够支持路数是普通语音识别厂商3
3、倍运维成本低效率高云化集中布署支持云化架构,含有管理集中,数据集中,运维升级集中三大优势。综合管理效能未来提升300%,布署成本是传统方式1/3,数据利用率是传统5倍。适配当地地方口音处理方案基于阿里学习引擎专门针对地方口音做自适应训练,针对地方口音进行引擎优化,最终到达识别当地方口音能力环境优化好雷音防串音技术独有硬件和软件双重声学环境防串音优化。采取先进音频处理技术,同时经过配套语音识别算法和模型,实现对多人讲话及复杂声学环境语音识别连续学习平台智能学习能力经过海量历史案件数据进行重复模型训练,语音识别率将连续提升,含有越用越“聪明” 优势深度融合业务系统深度融合打通第三方业务系统,如科技
4、法庭系统、数字审委会系统、审判系统、智慧审判、裁判文书系统等,经过一键开启方便使用,并经过卷宗同时能够帮助提供识别率,识别笔录能够回传业务系统作为庭审笔录第9页商业和推广模式第10页招标采购代理合作第11页新视云第12页序号对比项云嘉庭审产品讯飞庭审产品新视云庭审产品1布署方式阿里专有云平台布署,全省统一后台管理数据,管理集中,数据集中,运维升级集中专网内以中院为单位集群化布署,语料数据可经过异步方式,全省统一存放汇聚公网环境布署,需要经过公网线路访问,数据存放于互联网服务平台2业务对接与审判管理系统庭审排期打通,庭前,当事人资料自动导入提前学习,加强识别。庭后,语音识别笔录可自动回传审判业务
5、系统与审判管理系统庭审排期打通,庭前,当事人资料自动导入提前学习,加强识别未与法院原有系统做对接,庭前无学习语料,庭后无法回传业务系统3支持语言除普通话外,支持川普除普通话,还支持川普等仅支持普通话4语料迭代提升识别率对带口音语音识别结果进行标注学习及模型更新,连续提升识别率将其它公网业务学习取得语料模型进行布署,提升识别率使用公网版语音识别引擎,无法对地方口音语料迭代,所以无法提升地方口音识别率5机器学习具备语音识别机器学习能力,可在使用前导入文章,对全文进行机器学习,提升整体识别率具备语音识别机器学习能力,可导入关键词进行机器学习或导入与学习模型,提升识别率不具备语音识别机器学习能力6系统拓展性在法院内网,可与审判系统(通达海)、科技法庭(华宇、榕基、怀业、载波)、智慧审判(九章)、裁判文书编写(九章)、数字审委会(南北)等系统拓展对接,实现语音识别功效在法院内网中智慧应用在法院内网,与部分审判系统(通达海)对接独立布署应用,无法与法院其它业务系统拓展,仅能在网上庭审直播中实现字幕7卷宗应用具备卷宗同时及管理功效,允许卷宗学习提升
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