大学生日常收入和消费的主要调查情况

1、一、调查方案（一）调查目的： 通过了解大学生日常收入和消费的主要情况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。（二）调查对象：湛江师范学院的本科生（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查时间： 2014 年 6 月 15 日 2002 年 6 月 25 日（五）调查人员：朱小燕（六）调查程序：1、设计调查问卷，明确调查方向和内容；2、分发调查问卷。随机抽取湛江师范学院在校学生60 人左右作为调查单位；3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1） 根据样本进行频数分析，得出各个数据的频数，百分比，有效百分比，累积比率的分布。（2） 用 Spss 分别对性别、 区

2、域对大学生月消费平均值是否有差异和方差的区间估计而进行分析以及推断。（3） 用多选项分析方法来分析如果生活费增加，大学生会相应增加哪些方面的消费的情况。（4） 用两配对样本t 检验推断大学生实际的月消费与合适的月消费是否有明显差异。（5） 用单元素方差分析方法分别对分别对大学生月消费对零食消费、娱乐消费的影响进行分析。（6） 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析。二、问卷情况（一）见附录（含调查问卷和数据统计结果）（二）本次调查我们随机抽样，向全校发放了60 份问卷查表，有效收回五十七份。现将回收有效问卷具体情况介绍如下：城镇：（男生） 17份（ 女生） 14份农村：（男生） 13份

3、（ 女生） 13份三、数据统计和分析（一）频数分析根据调查统计本次调查男性占52.6 ，女性占 47.4 。本次调查城镇户口的大学生占54.4 ，农村占 45.6 。本次调查月消费是 300 元的大学生占 15.8 ， 500 元的月消费者占 19.3 ， 700 元的月消费者占 26.3 ，在 900 元的月消费者占 38.6 。从数据可以看出，我校有 64.9%大学生的月消费是来源于父母，有 19.3%大学生的月消费是通过打工挣来的，有 12.3%大学生的月消费是通过其他方面得来，而通过奖学金的比例最少。只有 3.5%。从数据可以看出，我校大学生的主要消费用于饮食方面，概率为82.5%，学

4、习方面和服装方面分别占7.0 和 8.8%，日化用品的概率比较小，只占1.8 。本次调查了平均每月零食的消费在 20 元以下的大学生占 15.8 ，在 20 元 40 元之间占 22.8 ，在 40 元 60 元之间占 26.3 ，在 60 100 元之间占 12.3%，在 100 元以上的概率占 22.8%。本次调查娱乐消费在20 元以下的大学生占17.5 ，在20 元 40 元之间占26.3 ，在 40 元 60 元之间占 14，在 60 100 元之间占 17.5%，在 100 元以上的大学生占 24.6%。本次调查了影响大学生购物的因素，其中样式占 15.8 ，质量占 38.6 ，价格

5、占 28.1 ，品牌占 10.5%，其他因素占 7.0%。本次调查了大学生对自己消费情况的看法。其中觉得自己消费适中的比例最高，为 57.9%，觉得消费过高的比例占 10.5%，消费偏高的比例占 19.3 ，觉得自己比较节俭的大学生占 12.3%。如果生活费增加，你会相应增加哪方面的消费本次调查了如果生活费增加， 大学生会相应增加哪方面的消费的情况。 从上表显示，大学生中有 21.6%的人次会随着生活费的增加而相应增加服装方面的消费，有 17.5%的人次会增加学习费用的消费， 有 16.4%的人次会增加伙食方面的消费，有 14.6%和 14%的人次分别会增加娱乐和日用品方面的消费， 有 9.4

6、%的人次会增加其他方面的消费，而会增加零食方面消费的人次比例最低，只占6.4%。本次调查了大学生认为合适的月消费是多少的情况。认为合适的月消费为 600 元的大学生比例最高， 占 47.4%，认为合适的月消费是 400 元占 14，月消费为800 元占28.1 ，月消费为1000 元占10.5 。本次调查了大学生赞同哪种消费观点的情况。大多数的学生以经济实惠为主，概率占 57.9%，兼顾实惠和商标的观点占33.3 ，尽量追求高标准的观点占5.3 ，消费看心情的观点占3.5 （二）交叉分组下的频数分析：分别对性别、 区域对大学生月消费平均值是否有明显差异而进行分析1、为了分析男性大学生和女性大学

7、生的月消费平均值是否有明显差异。建立假设H 0: 12= 0男大学生和女大学生的月消费平均值无差异，H 1: 1 2 0男大学生和女大学生的月消费平均值有差异现用交叉分组下的频数分析方法来分析所获得的调查数据，分析结果如下所示：性别 * 月消费Crosstab月 消 费300元500元700元900元Total性 别男Count1791330Expected Count4.75.87.911.630.0% within 性 别3.3%23.3%30.0%43.3%100.0% within 月 消费11.1%63.6%60.0%59.1%52.6% of Total1.8%12.3%15.8%

8、22.8%52.6%Residual-3.71.21.11.4Std. Residual-1.7.5.4.4女Count846927Expected Count4.35.27.110.427.0% within 性 别29.6%14.8%22.2%33.3%100.0% within 月 消费88.9%36.4%40.0%40.9%47.4% of Total14.0%7.0%10.5%15.8%47.4%Residual3.7-1.2-1.1-1.4Std. Residual1.8-.5-.4-.4TotalCount911152257Expected Count9.011.015.022.

9、057.0% within 性 别15.8%19.3%26.3%38.6%100.0% within 月 消费100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total15.8%19.3%26.3%38.6%100.0%从数据显示，在所调查的57 样本中，男性有30 个，女性占 27 个；大学生月消费是 300 元的比例占 15.8 ， 500 元的占 19.3 ， 700 元占 26.3 ， 900 元占 38.6 ，可见，大学生月消费是 900 元的占较大比例。其次，对不同性别状况进行分析。在男性中，大学生月消费是300 元的占3.3 ， 500 元的占 23.3 ，

10、700 元占 30， 900 元占 43.3 ，可见男性大学生月消费是900 元的比例占较大比例；在女性中，大学生月消费是300 元的占29.6 ，500 元的占 14.8 ，700 元占 22.2 ，900 元占 33.3 ，可见女性大学生月消费是 900 元的比例占较大比例。最后，对不同的月消费进行分析。其中，在月消费是300 元中，男生大学生和女生大学生分别占总样本的11.1%和 88.9 ，比例相差较为大； 在月消费是500 元中，男生大学生和女生大学生分别占总样本的63.6%和 36.4 ；在月消费是 700 元中，男生大学生和女生大学生分别占总样本的60%和 40；在月消费是 90

11、0 元中，男生大学生和女生大学生分别占总样本的52.6%和 47.4 。这些分析可在 Bar Chart 图中得到直观印证。Chi-Square TestsAsymp. Sig.Valuedf(2-sided)Pearson Chi-Square7.453a3.059Likelihood Ratio8.2043.042Linear-by-Linear3.4151.065AssociationN of Valid Cases572 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.26.如

12、果显著性水平 a设为 0.05 ，由于卡方的概率 P-值大于 a，因此接受原假设，认为男大学生和女大学生的月消费是无差异的。2、为了分析城镇户口和农村户口的大学生的月消费平均值是否有明显差异。建立假设H0 : 12= 0城镇大学生和农村大学生的月消费平均值无差异，H1 : 12 0城镇大学生和农村大学生的月消费平均值有差异现用交叉分组下的频数分析方法来分析所获得的调查数据，分析结果如下所示：Crosstab月 消 费区 域城 镇Count300元500元700元900元Total3471731Expected Count4.96.08.212.031.0% within 区 域9.7%12.9

13、%22.6%54.8%100.0% within 月 消费33.3%36.4%46.7%77.3%54.4% of Total5.3%7.0%12.3%29.8%54.4%Residual-1.9-2.0-1.25.0Std. Residual-.9-.8-.41.5农 村Count678526Expected Count4.15.06.810.026.0% within 区 域23.1%26.9%30.8%19.2%100.0% within 月 消费66.7%63.6%53.3%22.7%45.6% of Total10.5%12.3%14.0%8.8%45.6%Residual1.92.

14、01.2-5.0Std. Residual.9.9.4-1.6TotalCount911152257Expected Count9.011.015.022.057.0% within 区 域15.8%19.3%26.3%38.6%100.0% within 月 消费100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total15.8%19.3%26.3%38.6%100.0%从数据显示，在所调查的57 样本中，城镇大学生有31 个，农村大学生有26 个；大学生月消费是300 元的比例占 15.8 ， 500 元的占 19.3 ， 700 元占26.3 ， 900 元占 38.

15、6 ，可见，大学生月消费是900 元的占较大比例。其次，对不同区域状况进行分析。 在城镇户口中， 大学生月消费是300 元的占 9.7 ，500 元的占 12.9 ，700 元占 22.8 ， 900 元占 54.8 ，可见城镇户口的大学生月消费是 900 元的比例占较大比例； 在农村户口中，大学生月消费是300 元的占 23.1 ，500 元的占 26.9 ，700 元占 30.8 ，900 元占 19.2 ，可见农村户口的大学生月消费是 700 元的比例占较大比例。最后，对不同的月消费进行分析。其中，在月消费是 300 元中，城镇大学生和农村大学生分别占总样本的 33.3%和 66.7 ，

16、比例相差较为大； 在月消费是 500 元中，城镇大学生和农村大学生分别占总样本的 36.4%和 63.6 ，比例相差较为大；在月消费是700 元中，城镇大学生和农村大学生分别占总样本的46.7%和 53.3 ；在月消费是 900 元中，城镇大学生和农村大学生分别占总样本的 77.3%和 22.7 ，比例相差较为大。这些分析可在 Bar Chart 图中得到直观印证。Chi-Square TestsAsymp. Sig.Valuedf(2-sided)Pearson Chi-Square8.054a3.045Likelihood Ratio8.3923.039Linear-by-Linear6.

17、7881.009AssociationN of Valid Cases572 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.11.如果显著性水平 a设为 0.05 ，由于卡方的概率 P-值小于 a，因此拒绝原假设，认为城镇户口大学生和农村户口大学生的月消费是有差异的。（三）多选项分析为了分析如果生活费增加， 大学生会相应增加哪方面的消费的情况。 现用多选项分析方法来分析所获得的调查数据。分析结果如下所示：Case SummaryValidCasesMissingTotalNPerce

18、ntNPercentNPercent$set1a57100.0%0.0%57100.0%a. Group从上表显示， Total 项是答次数，本例剔除缺失数据后为171 次；可见，大学生中有21.6%的人次会随着生活费的增加而相应增加服装方面的消费，有17.5%的人次会增加学习费用的消费，有16.4%的人次会增加伙食方面的消费，有 14.6%和 14%的人次分别会增加娱乐和日用品方面的消费，而会增加零食方面消费的人次比例最低。（四）单样本 t 检验为了推断大学生月消费的平均值是否为670 元。建立假设H 0:12大学生月消费的平均值与670 元不存在差异= 0H1: 1 20大学生月消费的平均

19、值与670 元存在差异现用单样本 t 检验法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：T-TestOne-Sample StatisticsStd. Error月 消 费NMean57675.4386Std. Deviation220.61659Mean29.22138One-Sample TestTest Value = 670月 消 费t.186df56Sig. (2-tailed).853MeanDifference5.4386095% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper-53.098963.9761由上表（ a）可知，57 个大学

20、生的月消费平均值为675.43元，标准差为220.62 ，均值标准为29.22 。表（b）中，第二列的t 统计量的观测值为0.186 ；自由度为56；第四列是 t 统计量观测值的双尾概率P-值；第五列是样本均值与检验值的差，第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间（ 53.0989 ，63.9761 ），由此计算出总体均值的95%的置信区间为（ 616.90 ， 733.98 ）元。该问题应采用双尾检验，因此比较a 和 P 如果 a 取 0.05 ，由于 P 大于 a, ，因此应接受原假设，认为大学生的月消费的平均值与 670 元没有差异。 95%的置信区间告诉我们有 95%的把

21、握认为大学生的月消费的均值在 616.90 733.982. 元之间， 670 元有包含在置信区间内。（五）两独立样本t 检验：分别对性别、 区域对大学生月消费平均值是否有明显差异而进行推断1、为了推断男大学生和女大学生的月消费平均值是否有明显差异。建立假设H 0:12= 0男大学生和女大学生的月消费平均值无差异H1 : 12 0男大学生和女大学生的月消费平均值有差异现用两独立样本 t 检验法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：Group StatisticsStd. Error性 别NMeanStd. DeviationMean月 消 费男30726.6667179.9105832.8

22、4703女27618.5185249.6721548.04943由表（ a）可以看出，男大学生和女大学生的月消费平均值有一定的差距。通过检验推断这种差异是由抽样误差造成的还是系统性的。Independent Samples TestLevenes Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theMeanStd. ErrorDifference月消费 EqualariancesvFSig.tdfSig. (2-tailed)Difference DifferenceLowe

23、rUpper8.010.0061.89055.064108.14815 57.22467 -6.53265222.82895assumedEqualariancesv1.85846.813.069108.14815 58.20373 -8.95501225.25131not assumed表（ b）是男大学生和女大学生月消费的平均值检验结果。分析结论应通过两步完成：第一步，两总体言状是否相等的 F 值检验。这里，该检验的 F 统计量的观察值为 8.010 ，对应的概率 P-值为 0.006 。如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于 P-值小于 0.05 ，可以认为两总体的方差有显著差异。第二

24、步，两总体均值的检验。在第一步中，由于两总体的方差有显著差异， 因此看第三行 t 检验的结果，其中，t 统计量的观测值为 1.858 ，对应的双尾概率 P-值为 0.069. 如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于概率 P-值大于 0.05 ，可以认为两总体的均值没有存在显著差异，即男大学生和女大学生的月消费平均值无差异。2、为了推断城镇大学生和农村大学生的月消费平均值是否有明显差异。建立假设H 0: 12= 0城镇大学生和农村大学生的月消费平均值无差异H1 : 12 0城镇大学生和农村大学生的月消费平均值有差异现用两独立样本 t 检验法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：Group

25、StatisticsStd. Error区 域NMeanStd. DeviationMean月 消 费城 镇31745.1613204.6765136.76099农 村26592.3077213.3974341.85068由表（ a）可以看出，城镇大学生和农村大学生的月消费平均值有一定的差距。通过检验推断这种差异是由抽样误差造成的还是系统性的。Independent Samples TestLevenes Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theMeanStd.

26、ErrorDifference月消费 EqualariancesvFSig.tdfSig. (2-tailed)Difference DifferenceLowerUpper.277.6012.75455.008152.85360 55.49613 41.63687264.07033assumedEqualariancesv2.74452.444.008152.8536055.70323 41.09941264.60778not assumed表（ b）是城镇大学生和农村大学生月消费的平均值检验结果。分析结论应通过两步完成： 第一步，两总体言状是否相等的 F 值检验。这里，该检验的 F 统计量

27、的观察值为 0.277 ，对应的概率 P- 值为 0.601 。如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于 P- 值大于 0.05 ，可以认为两总体的方差没有显著差异。第二步，两总体均值的检验。在第一步中， 由于两总体的方差没有显著差异， 因此看第二行 t 检验的结果，其中， t 统计量的观测值为 2.754 ，对应的双尾概率 P-值为 0.008. 如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于概率 P-值小于 0.05 ，可以认为两总体的均值存在显著差异，即城镇大学生和农村大学生的月消费平均值有明显差异。（六）两配对样本t 检验：实际月消费与合适月消费的比较为了推断大学生实际的月消费与合适的月消费

28、是否有明显差异。建立假设H 0:12实际的月消费与合适的月消费无差异= 0H 1 : 12 0实际的月消费与合适的月消费有差异现用两配对样本 t 检验方法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：Paired Samples StatisticsStd. ErrorPairMeanNStd. DeviationMean月 消 费675.438657220.6165929.221381认为大学生合670.175457171.0940822.66196适的月消费上表表明，大学生实际月消费与合适月消费的平均值没有太大的差异。大学生实际的月消费平均值几乎与合适的月消费平均值相等。Paired Samp

29、les CorrelationsPair月消费 &认为大学NCorrelationSig.57.671.0001生合适的月消费上表中，第三列是大学生实际月消费与合适月消费两组样本的简单相关系数，第四列是相关系数检验的P- 值。它表明在显著性水平a为0.05 时，大学生实际月消费与合适月消费的平均值有明显的线性变化，实际月消费与合适月消费的平均值的线性相关程度较强。Paired Samples TestPaired Differences95% ConfidenceInterval of theStd. ErrorDifferencePair月消费 -认为大学MeanStd. Deviation

30、MeanLowerUppertdfSig. (2-tailed)5.26316165.2066421.88215 -38.5720649.09838.24156.8111生合适的月消费上表中，第一列（ Mean）是实际月消费与合适月消费的平均差异，相差了5.2632 元；第二列是差值样本的标准差事； 第三列是差值样本均值抽样分布的标准差；第八列是 t 检验统计量观测值对应的双尾概率 P-值，接近于 0. 如果显著性水平 a为0.05 ，由于概率 P-值大于著性水平 a，应接受原假设， 即认为总体上实际月消费与合适月消费的差的平均值与 0没有显著不同，可以认为大学生实际的月消费与合适的月消费近乎

31、相等。（七）单因素方差分析： 分别对大学生月消费对零食消费、娱乐消费的影响进行分析1、为了分析大学生的月消费对每月零食消费额是否有影响。建立假设H 0:12= 0大学生的月消费对每月零食消费额没有影响H1 : 12 0大学生的月消费对每月零食消费额有影响现用单因素方差分析方法来分析所获得的调查数据，分析结果如下所示：不同月消费下的零食消费额的基本描述统计量及95%置信区间OnewayDescriptives平均每月零食消费95% Confidence Interval forMean300元NMeanStd. Deviation Std. ErrorLower BoundUpper Bound

32、MinimumMaximum91.4444.72648.24216.88602.00291.003.00500元112.3636.80904.243931.82012.90721.004.00700元153.0000.92582.239052.48733.51271.005.00900元224.04551.29016.275063.47344.61751.005.00Total573.03511.38828.183882.66673.40341.005.00上表显示，在不同的月消费下分别有9，11，15 和 22 个样本。其中，月消费为 900 元的零食消费额最高， 月消费为 700 元的零食

33、消费额是第二高， 月消费为 300 元的零食消费额是最低的。这点可在 Means Plots 图中印证上表显示，不同的大学生月消费下的平均每月零食消费的方差齐性检验值为2.351 ，概率P- 值为 0.083 。如果显著性水平 a为0.05 ，由于P值大于 0.05 ，因此接受原假设，认为不同的月消费下大学生平均每月的零食消费的总体方差不存在差异，满足方差分析的前提要求。上表是大学生月消费对平均每月零食消费的单因素方差分析结果。可以看到：观测量零食消费额的离差平方和为107.930 ；如果仅考虑月消费单个因素的影响，则零食消费额总变差中，不同的月消费可解释的变差为 50.208 ，抽样误差引起

34、的变差为 57.722 ，它们的方差分别为 165.736 和 1.089 ，F 统计量的观测值为 15.367 ，对应的概率 P- 值接近 0。如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于 P 值小于 0.05 ，因此拒绝原假设，认为大学生月消费对平均每月的零食消费额产生了显著影响，不同大学生月消费对平均每月的零食消费额的影响效应不全为0。2、为了分析大学生的月消费对每月娱乐消费额是否有影响。建立假设H 0:12大学生的月消费对每月娱乐消费额没有影响= 0H1 : 12 0大学生的月消费对每月娱乐消费额有影响现用单因素方差分析方法来分析所获得的调查数据，分析结果如下所示：不同月消费下的娱乐消费额

35、的基本描述统计量及95%置信区间Descriptives平均每月娱乐消费95% Confidence Interval forMeanNMeanStd. DeviationStd. ErrorLower BoundUpper BoundMinimumMaximum300元91.6667.86603.288681.00102.33241.003.00500元112.0909.94388.284591.45682.72501.004.00700元153.06671.38701.358132.29863.83481.005.00900元224.09091.15095.245383.58064.601

36、22.005.00Total573.05261.46898.194572.66293.44241.005.00上表显示，在不同的月消费下分别有 9，11，15 和 22 个样本。其中，月消费为 900 元的娱乐消费额最高， 月消费为 700 元的娱乐消费额是第二高， 月消费为 300 元的娱乐消费额是最低的。这点可在 Means Plots 图中印证。上表显示，不同的大学生月消费下的平均每月零食消费的方差齐性检验值为1.369 ，概率P- 值为 0.262 。如果显著性水平 a为0.05 ，由于P值大于 0.05 ，因此接受原假设，认为不同的月消费下大学生平均每月的娱乐消费的总体方差不存在差异

37、，满足方差分析的前提要求。上表是大学生月消费对平均每月娱乐消费的单因素方差分析结果。可以看到：观测量娱乐消费额的离差平方和为120.842 ；如果仅考虑月消费单个因素的影响，则娱乐消费额总变差中，不同的月消费可解释的变差为 51.181 ，抽样误差引起的变差为 69.661 ，它们的方差分别为 17.060 和 1.314 ， F 统计量的观测值为 12.980 ，对应的概率 P- 值接近 0。如果显著性水平 a 为 0.05 ，由于 P 值小于 0.05 ，因此拒绝原假设，认为大学生月消费对平均每月的娱乐消费额产生了显著影响，不同大学生月消费对平均每月的娱乐消费额的影响效应不全为0。（八）两

38、独立样本的非参数检验：分别对性别、 区域对大学生月消费平均值是否有明显差异而进行分析1、为了检验男女两种性别下大学生的平均月消费是否存在显著差异。建立假设H 012男大学生和女大学生的平均月消费无差异大:H 1:12 2男大学生和女大学生的平均月消费有差异现用两独立样本非参数检验方法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：Mann-Whitney TestRanks性 别NMean RankSum of Ranks月 消 费男3032.22966.50女2725.43686.50Total57Test Statisticsa月 消 费Mann-Whitney U308.500Wilcoxon

39、 W686.500Z-1.614Asymp. Sig. (2-tailed).107a. Grouping V ariable: 性 别由表 (a) 和表（b）可知，从男女大学生中分别抽取了 30个和 27个样本，两组的秩总和分别为 966.5 和686.5 ； W统计量应取女大学生的秩总和 Wy,U,Z统计量分别为 308.5 ， 1.614 。由于是大样本，因此采用 Z统计量的精确概率。如果显著性水平 a为0.05 ，由于概率 P-值大于显著性水平 a，因此应接受原假设， 认为男女两种性别下大学生的平均月消费不存在差异。2、为了检验城镇，农村两种区域下大学生的平均月消费是否存在显著差异。建

40、立假设H0 : 12城镇大学生和农村大学生的平均月消费无差异H1 : 12 2城镇大学生和农村大学生的平均月消费有差异现用两独立样本非参数检验方法来检验所获得的调查数据，分析结果如下所示：Mann-Whitney TestRanks区 域NMean RankSum of Ranks月 消 费城 镇3134.241061.50农 村2622.75591.50Total57Test Statisticsa月 消 费Mann-Whitney U240.500Wilcoxon W591.500Z-2.724Asymp. Sig. (2-tailed).006a. Grouping V ariable:

41、 区 域由表 (a) 和表（b）可知，从城镇，农村大学生中分别抽取了31个和 26个样本，两组的秩总和分别为1061.5 和 591.5 ； W统计量应取农村大学生的秩总和Wy,U,Z统计量分别为 240.5 ， 2.724 。由于是大样本，因此采用Z统计量的精确概率。如果显著性水平 a为0.05 ，由于概率 P-值小于显著性水平 a，因此应拒绝原假设，认为城镇，农村两种区域下大学生的平均月消费存在显著差异。三、总结通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于生活费均值的分析结果1、从数据显示，在所调查的57样本中，大学生月消费是900元占 38.6 ，700元占 26.3 ，500元

42、占 19.3 ，月消费是 300元的比例最低，占 15.8 ，可见，大学生月消费是 900元的占较大比例， 而月消费平均值为 675元；同时，本次调查了认为大学生合适的月消费为 600元的比例最高， 平均值是 670元，通过检验，认为大学生实际的月消费与合适的月消费近乎相等。2、就各个分类总体而言，我们以不同性别、不同区域为分类标准对总体又进行了划分， 分别估计出男性和女性、 城镇和农村大学生的生活费均值。 根据方差分析的结果表明， 性别对大学生月消费均值没有显著影响， 推断出男大学生和女大学生的月消费的平均值是无差异的；而区域对大学生月消费均值有显著影响，推断出城镇大学生的月消费普遍高于农村

43、大学生的月消费。第二、对于生活费主要消费的分析结果1、就抽样总体而言，大学生月消费主要集中在饮食方面上，其他支出依次是：服装、学习、日化用品；如果生活费增加，大学生主要会相应增加服装方面费用，其他增加费用依次是：学习费用、伙食方面、娱乐方面、日用品、零食。2、根据分析，平均每月零食的消费呈单峰趋势，零食的消费在40 元 60元之间占最大比例；平均每月娱乐的消费呈双峰趋势，娱乐的消费在20 元 40元之间占最大比例， 在 100 元以上占第二大比例。 根据单因素方差分析结果， 当月消费越大，每月的零食消费和娱乐消费额就越大。第三、理性使用是主流质量、价格、样式是吸引大学生消费的主要因素。从调查结

44、果来看，我校的大学生其经济来源主要是父母的资助， 通过奖学金获得生活费和自己打工挣钱的比例不多，这使他们每月可支配的钱是固定的，大约在 616.90 元733.98 元之间，而这笔钱主要是用来支付饮食开销的。 所以在经济独立意识方面， 我校的学生是需要加强。第四、对生活费使用的程度根据随机问卷得到的结果，超过 50%的同学感觉自己消费适中。其中，总体上大学生赞同以经济实惠为主、 兼顾实惠和商标的消费观点， 这也说明我校的大学生在理性消费；不过还有 29.8%的学生觉得自己的消费偏高甚至过高，所以在理财能力方面，我校的学生还是需要加强。四、建议1、从数据显示，区域对大学生月消费均值有显著影响，推

45、断出城镇大学生的月消费普遍高于农村大学生的月消费。所以各级政府应该更多地关心困难群众的生活，重点增加农村的低收入，逐步缩小城镇与农村收入之间的差距。2、从调查显示，大学生经济来源主要是父母的资助，通过奖学金获得生活费和自己打工挣钱的比例非常少。要实现大学生经济上的独立， 除了进一步加强大学生树立经济自立的意识， 关键在于还要社会上的给予更多的机会与支持，让更多在校大学生能参加社会锻炼，为培养自立的经济意识提供环境，为更多贫困的大学生提供更优惠，更符合实际的贷款政策。3、通过这次调查，我们基本掌握了部分在校大学生消费心理及行为趋势及现状。这部分大学生的基本消费大体上是合理的，多样化的。但离散趋势

46、明显，当前大学生每月花费的零花钱的金额进一步拉大，两极化现象加大， 既与社会大环境的影响有关， 也与自身思想认识、 缺乏学校正确引导有关。 所以大学生们应该从自身努力做起， 加强自己健康的消费观念的培养与塑造等；学校也应该要加强引导学生培养积极的消费观念。让更多的大学生们都会朝着健康、合理、科学的消费观念和行为发展。五、附录大学生消费情况调查报告为了进一步了解大学生的消费情况， 我们精心设计了此调查问卷， 本调查采用了匿名制形式，希望您抽出宝贵时间认真作答， 对您的鼎力支持我们深表感谢。1、您的性别 ()A.男B.女2、您的生活区域 ()A. 城镇B.农村3、您的月消费是多少（）A.300 元

47、B.400 600 元C.600800 元D.800元以上4、您的消费来源 ()A. 父母B.打工C.奖学金D.其他5、您的消费主要用于 ()A. 饮食方面B.学习方面C.服装方面D.日化用品（包括护肤、洗涤用品及日用品）E.其他6、您平均每月购买零食的花费是多少:A.20 元以下D.60 100 元B.20E.10040 元元以上C.4060 元7、您平均每月娱乐消费是多少A.20 元以下B.20D.60 100 元E.100:40 元元以上C.4060 元8、影响您购物的因素有 ()A. 质量B.外表美观C.价格D.品牌E.其他9、您对自己的消费情况看法是(A. 消费过高B.消费偏高)C.

48、消费适中D.比较节俭10、如果您的生活费增加 , 您会相应增加哪方面的消费A. 伙食B.服装C.学习费用E. 娱乐F.日用品G.其他: (要选 3 个)( D. 零食)11、您认为当代大学生每个月消费多少为合理(A.500 元以下B.500 700 元C.700)900 元D.900元以上12、对于下列一般的消费观点倾向，你比较赞同哪种A. 以经济实惠为主B.兼顾实惠和商标C. 尽量追求高标准D.看心情()数据排序结果1.00 1.00 500.001.00 1.002.00 3.003.00 3.001.003.005.00600.001.001.00 1.00 500.001.00 1.0

49、01.00 2.002.00 3.001.006.007.00600.002.001.00 1.00 500.004.00 1.002.00 4.004.00 3.001.002.003.00600.001.001.00 1.00 700.001.00 1.004.00 5.003.00 1.001.002.004.00600.001.001.00 1.00 700.001.00 1.002.00 2.004.00 3.001.002.003.00600.001.001.00 1.00 700.001.00 1.003.00 4.001.00 3.003.005.007.00800.002.0

50、01.00 1.00 700.001.00 2.003.00 2.002.00 4.003.006.007.00800.002.001.00 1.00 900.001.00 1.001.00 2.005.00 3.002.005.007.00600.002.001.00 1.00 900.003.00 1.005.00 5.001.00 3.001.005.007.00600.001.001.00 1.00 900.001.00 3.005.00 5.003.00 1.002.003.007.00800.002.001.00 1.00 900.002.00 1.002.00 2.003.00

51、3.002.005.006.00800.001.001.00 1.00 900.004.00 1.004.00 4.002.00 3.001.003.005.00800.001.001.00 1.00 900.001.00 3.004.00 4.002.00 3.001.002.003.00800.001.001.00 1.00 900.001.00 1.005.00 5.002.00 2.002.005.006.001000.002.001.00 1.00 900.001.00 1.005.00 5.005.00 3.001.005.006.001000.001.001.00 1.00 90

52、0.001.00 1.005.00 5.004.00 2.002.005.006.001000.003.001.00 1.00 900.001.00 3.005.00 5.004.00 3.002.005.007.001000.004.001.00 2.00 300.001.00 1.001.00 2.002.00 3.001.003.006.00600.001.001.00 2.00 500.002.00 1.002.00 2.002.00 3.003.005.007.00400.001.001.00 2.00 500.001.00 1.003.00 2.003.00 2.001.003.0

53、06.00600.002.001.00 2.00 500.001.00 2.002.00 2.002.00 3.002.003.005.00600.001.001.00 2.00 500.001.00 1.002.00 1.005.00 2.001.002.004.00600.002.001.00 2.00 700.001.00 1.003.00 4.002.00 2.002.005.006.00600.001.001.00 2.00 700.001.00 1.003.00 1.003.00 3.001.003.007.00600.001.001.00 2.00 700.002.00 1.00

54、3.00 2.001.00 3.003.005.007.00600.001.001.00 2.00 700.001.00 1.003.00 5.003.00 3.002.005.007.00800.001.001.00 2.00 700.002.00 1.003.00 3.002.00 3.001.003.006.00800.001.001.00 2.00 900.003.00 2.005.00 5.002.00 1.001.003.006.00600.001.001.00 2.00 900.002.00 1.002.00 4.004.00 3.002.003.005.00800.001.001.00 2.00 900.004.00