数字图像处理实验报告二

1、实验报告课程名称数字图像处理实验项目实验2MATLAB图像的空间变换及相邻区域和块的处理实验仪器WindowsXP、MATLAB7.9.0(R2009b)系另I信息与通信工程系专业电子信息工程班级学号电信学生姓名whx实验日期年月日成绩指导教师王勇实验2MATLAB图像的空间变换及相邻区域和块的处理一、实验目的1.掌握MATLAB的基本应用方法。2.掌握MATLAB空间变换-图像插值、缩放、旋转、剪切。3.掌握MATLAB相邻区和块的处理-滑动窗和图像块操作。二、实验的硬件、软件平台硬件：计算机软件：操作系统：WindowsXP应用软件：MATLAB7.9.0(R2009b)三、实验实现的MA

2、TLAB图像处理代码及其功能注释了解图像插值的方法和应用。MATLAB帮助位置：ImageProcessingToolbox-UserGuide-SpatialTransformations-Interpolation了解图像相邻区域和块的处理-滑动窗和图像块操作。MATLAB帮助位置：ImageProcessingToolboxUserGuide-NeighborhoodandBlockOperationt放o臟-一幅图像嘶砂MApaLAB帮助位置1鑑0忠0瞌瞿Resizing4.旋转一幅图像(imrotate)。MATLAB-帮助位置：Image卩咖护厲昭Toolbox-UserGuide

3、-SpatialTransformations-ImageRotationT滑(动邻0域操作-(nfiUSerMA臨帮助位置：mageaPd嘔nkOperationSlidingNeighborhoodOperations-LinearandNonlinearFiltering6.图像块操作(blockproc)。MATLAB帮助位置1：ImageProcessingToolbox-UserGuide-NeighborhoodandBlockOperationDistinctBlockOperationsMATLAB帮助位置2：ImageProcessingToolbox-UserGuide-

4、TransformsDiscreteCosineTransform-TheDCTandImageCompression（使用8-by-8blocksDCT变换对图像进行压缩与解压缩，利用函数dctmtx,blockproc）更改mask矩阵的值观察解压缩重构图像的变化。图像处理实验2代码及TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark12清屏函数3 HYPERLINK l bookmark14读取数据3 HYPERLINK l bookmark16图像插值4滑动窗和图像块操作6 HYPERLINK l bookmark18放大和缩小7 HYPERLINK l bookma

5、rk20图像旋转8 HYPERLINK l bookmark22图像滑动邻域操作9 HYPERLINK l bookmark24矩阵块操作10 HYPERLINK l bookmark26DCT变换(mark=2)11 HYPERLINK l bookmark28DCT(mark=4)12 HYPERLINK l bookmark30DCT(mark=6)12 HYPERLINK l bookmark32DCT(mark=8)12mm错误！未定义书签。清屏函数clc;clear;closeall读取数据图像插值figure(Name，原图，MenuBar,none)imshow(Myimage

6、);figure(Name,最近邻插值算法,MenuBar,none)al=imresize(Mylmage,500563,nearest);imshow(al);figure(Name,双线性插值算法,MenuBar,none)a2=imresize(MyImage,500563,bilinear);imshow(a2);figure(Name,双三次插值算法,MenuBar,none)a3=imresize(MyImage,500563,bicubic);imshow(a3);滑动窗和图像块操作滑动窗和图像块操作figure(Name,把图像分成30*30,分别缩小50%,MenuBar,

7、none)fun=(x)imresize(x.data,0.5);bl=blockproc(MyImage,3030,fun);imshow(b1);放大和缩小figure(Name,把图像放大150%,MenuBar,none)cl=imresize(Myimage,1.5);imshow(cl);figure(Name,把图像缩小为50%,MenuBar,none)c2=imresize(MyImage,0.5);imshow(c2);图像旋转figure(Name,逆时针旋转30，并采用双三次插值算法，MenuBar,none)di=imrotate(Myimage,30,bicubic

8、);imshow(dl)图像滑动邻域操作figure(Name,每个3*3邻域进行标准方差的运算,MenuBar,none)e1=nlfilter(e,3,3,std2);imshow(el);矩阵块操作figure(Name,每一块的内容变成每一块当中标准差的数值，MenuBar,none)fun2=(x)uint8(mean2(x.data)*ones(size(x.data);f=blockproc(e,88,fun2);imshow(f,);Dct变换(mark=2)I=imread(cameraman.tif);I=rgb2gray(uint8(Mylmage_2);I=im2dou

9、ble(i);T=dctmtx(8);dct=(block_struct)T*block_struct.data*T;B=blockproc(I,88,dct);mask=mm(2);B2=blockproc(B,88,(block_struct)mask.*block_struct.data);invdct=(block_struct)T*block_struct.data*T;I2=blockproc(B2,88,invdct);figure,imshow(i),figure(Name,mark=2,MenuBar,none)imshow(l2)UndefinedfunctionorvariableMyImage_2.Errorintuxiang(line46)I=rgb2gray(uint8(MyImage_2);DCT(mark=4)DCT(mark=6)DCT(mark=8)mask=mm(8);B2=blockproc(B,88,(block_struct)mask.*block_struct.data);invdct=(block_struct)T*block_struct.data*T；I2=blockpro