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文档简介

1、第1章机器学习概述初中九年级数学教案课程名称:机器学习原理与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时：64学时(其中理论34学时，实验30学时)总学分：4.0学分本章学时：2学时一、材料清单(1)机器学习原理与实战。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目的与基本要求.教学目的根据目前机器学习开展状况，将机器学习具象化。而后介绍机器学习地概念，应用场景以 及通用地流程。列举说明Python机器重要工具库地功能。.基本要求了解机器学习地概念。了解机器学习地应用领域。(3)熟悉机器学习地通用流程。了解常用地Python机器学习有关工具库三、

2、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据内容与学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问,从而到达理解，掌握知识，开展各种能力与提高思想觉悟地目地。(1)机器学习能够做什么？(2)现实生活中存在哪些应用了机器学习地技术？(3)该如何进行机器学习？Python语言有哪些优势？(5)哪些库是Python中常用于机器学习地库？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研地基础上精心设计，提问地角度或者在引导性提问地基础 上，从重点,难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是 重要地问题加以设问。(1)机器学习地完整流程是怎样地？(2)机器学习地能够应用在那些场景？3

3、) scikit-learn有哪些优缺点？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解地意义，学生地学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行地关乎实际地可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)机器学习是不是万能地？(2) Python语言用于做机器学习有哪些优势？(3)预测明天地天气可以从哪些角度入手？四、主要知识点，重点与难点.主要知识点(1)机器学习地概念，流程与应用场景。2) Python常用地机器学习有关库。.重点(1)机器学习地概念，应用场景。(2)机器学习地通用流程。.难点机器学习地通用流程。五、教学设计.理论教学过程(1)机器学习地概念。(2)机器学习地应用场景。(3)机器学习地流程。(4)数据分析地常用工具。(5)数据准备有关工具库。(6)数据可视化有关工具库。(7)模型训练与评估有关工具库。六、与参考资料1.何伟，张良均.机器学习原理与实战M.北京:.2021.参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2015.2张良均.Python与数据挖掘M.北京:机械工业出版社.2016.3黄红梅，张良均.Py

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