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文档简介

1、专题六：高光谱遥感hyperspectral remote sensing 遥感的发展趋势平台、传感器数据高（空间）分辨率高光谱高时间、高辐射信息处理方法遥感反演面向对象光谱端元应用方面实用化、商业化、国际化、一体化“天地一体化”背景随着对地观测技术的迅速发展，图像的光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率有了较显著的提高，高光谱和高空间分辨率图像得到了越来越多的应用。精细的观测地物地物的识别，地物的成分信息光学遥感技术的发展经历了 全色（黑白）摄影-彩色摄影-多光谱-高光谱等四个历程。高光谱分辨率遥感 是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短红外波段内，其光谱分辨率高达纳米数

2、量级，与多波段遥感相比，其光谱分辨率较高 ，波段多达数十甚至数百个，又称“成像光谱”。国际遥感界的共识是光谱分辨率在/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国 LandsatMSS，TM，法国的SPOT等;而光谱分辨率在/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。 高光谱遥感与宽波段遥感比较宽波段遥感以TM为例，TM只有6个波段，其波谱分辨率大于100nm。高光谱遥感的波谱分辨率通常小于10nm，以AVIRIS。宽波段传感器只能区分物质，高光谱遥感可以鉴别物质。（宝石鉴定）光谱库ENVI中 的相关应用-标准波谱库：*.sli ,*.hdr高光谱图像对地物进行多波段成像所得到的一组二维图像，每个波段对应的一个二维图像。高光谱图像与自然图像的区别在于多了一维光谱信息。图像立方体 SpectralBuild 3D Cube光谱空间及光谱角光谱曲线图是区分不同地物的主要方法区分大量光谱时，需要用光谱空间来表述。以n=2为例，光谱向量（右图）多维光谱空间在可视化绘图是困难的，数学构建上是可能的。光谱间的相似性可以通过光谱向量间的角度来判断

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