01导入式培训03静态数据部分

1、实验室信息管理系统（STARLIMS）系统管理员基础培训北京三维天地科技有限公司2015年01月StarLIMS培训静态数据的整理1. 什么是静态数据定义用户可以管理：用户根据自身的业务管理特点，为完成日常的工作所需要的人员，设备，方法，材料等各个方面的基本信息。可以根据自己的业务类型自行定义、为保证实验室的每个业务都达到实验室的要求而必须的基础数据。分类为构造查询控件而使用的各种参考表在数据查询过程中，需要按照某一指定的类型对数据进行分类查询或者是数据需要按照一定的规则进行分类管理。简化日常操作，规律性的信息一些系统经常使用可以简化日常操作的模板（例如：测试、测试计划、样品模板组）。完成各种

2、检测业务的基本信息检测方法检测业务人员样品和材料设备 设施和环境1.1 人员人员信息系统所赋予用户的角色系统所赋予用户的职位系统登录用户信息上岗证信息岗位证书的授权组织结构（科室、岗位、组）1.2 仪器仪器类型仪器的基本信息期间核查和校准仪器所做的检测1.3 材料管理基本信息（资源管理材料管理材料信息）供应商管理 （静态数据系统维护供应商）样品存放位置 （静态数据系统维护样品存放点）抽样地点（静态数据系统维护抽样地点）材料类型（静态数据系统维护材料类型）1.4 检测方法国标、行标实验室自身的方法（资源管理文件管理SOP）测试信息（静态数据测试管理）分析项目（静态数据测试管理）单位（静态数据系统

3、维护单位管理）1.5 设施和环境条件实验条件静态数据系统维护测试管理（房间号）分析项目（实验条件）典型的检测信息设置界面2.静态表2.1 一级静态数据表岗位分类职位类型角色分类仪器分类材料类型检测方法分类检测方法计量单位等等2.2 二级静态表人员基本信息仪器设备基本信息材料基本信息测试管理2.3 三级静态表分析项目信息 所需的二级表或一级表：检测方法信息、计量单位信息，仪器类型信息2.4 四级静态表样品模版所需的一级、二级表、三级表材料信息、样品模版组、采样点信息、检测方法、仪器信息、岗位类型等例:四级静态数据表2.5 五级静态表环境例行等采样点的评价标准所需的一级、二级表、三级表样品信息、测

4、试计划、采样点信息、检测方法、仪器信息、岗位类型，评价依据等。污染源监督监测的采样点的评价标准客户信息、样品信息、污染源信息、采样点、评价标准例:五级静态数据表3. 静态数据整理时的注意事项3.1 测试管理整理注意事项：尽可能保证一个SOP定义一个测试测试名称的命名以能够清楚表达测试含义为原则，尽可能不加入样品信息名称应简单，对于一个测试项目需要两个单位来完成的，要确认两个单位测试命名方式不一样，以便区分。测试名称中不能包含“/”字符。对于气体采样和分析要两个单位才能完成的样品，需要将先出现的设为预处理方法。对于需要在接收环节进行接收的样品，在测试的是否接收处进行沟选。定义所用主要仪器的仪器类

5、型（数据采集功能的初步关联）定义主要分析人员所在的岗位（测试结果录入权限的初步设定）如果多个方法测试的项目一致，那么在测试的方法页进行区分。如果一个测试可以用不同类型的仪器作为主要仪器，那么在定义测试时要将其定义为两个不同的测试或仅添加主要仪器。测试管理界面3. 静态数据整理时的注意事项3.2 分析项目信息整理注意事项：分析项目是记录当前测试的每一个分析过程数据对于一个测试应该定义的分析项目数量视实验室所需保留的原始记录而定“分析项目”是他的唯一标识，别名是在报告中显示的名称，特别要注意的是，分析项目中不能使用特殊符号；例如有机物的命名，可以使用“分析项目”没有逗号而“别名”中有逗号的方式。分

6、析项目中序号要在录入结果中和报告显示中用到，主要是用来进行排序的，所以在定义时要考虑结果录入的习惯和报表显示的顺序。指标名称*：表示分析项目的处理方式（如何由录入的结果计算出最终报在报告中的结果）和评价方式（合格和超标），在不同的测试中，选择的结果报出类型是不一样的。）CHAR_NA类型是字符型的结果，系统返回的值不需要评价。）NUMERIC_NA类型是数据型结果，系统返回数据型的结果不需要评价。）NUMERIC_DEF类型是数值型结果，系统返回的值根据高限和低限进行评价。）NUMERIC_NC类型是内插法数值型结果，系统返回的值根据排气筒高度，系统自动计算出指标，并对该指标进行评价。）NUM

7、ERIC_ZS类型是数值型噪声结果，系统根据二维表产生的数据进行评价。）NUMERIC_CON类型是吸光度类结果，系统能够根据标样浓度和吸光度值计算出校准曲线，当样品在分析项目处录入吸光度值，系统会自动计算出浓度。3.静态数据整理时的注意事项3.2 分析项目信息整理注意事项：修约规则是指系统中将原始录入（或数据采集）的结果通过定义修约规则显示在最终结果（报告中）。目前系统提供了三种修约规则：ISO, n (1,2,3)-表示按照4舍5入的方式保留结果中n位小数；EPA, n (1,2,3)-表示按照有效位数4舍5入的方式进行修约保留n位有效位数；FDA, n (1,2,3)-是一种国标的修约规

8、则，4舍6入5成双，n表示保留的小数位数检出低限：表示结果的方法检出限，需要注意的是，检出限一定要严格准确，“10”和“10.0”表示的都是不同的含义，因为结果修约后也会和检出限的小数位数比较，能否超过检出限的小数位数。登录标志：“Y”表示记录正在使用，“N”表示记录已经作废，在下一次的任务中将不需要录入结果。类型：表示结果的数据类型，“N-数字”表示结果是数字，系统中的绝大多数都是这个选项，“UD-自定义”表示结果是字符型内容，例如噪声类测试的“主要声源”等描述类的结果。3.静态数据整理时的注意事项3.2 分析项目信息整理注意事项：“DL标志 ”：对于分析的结果值是什么最终结果就显示什么的分

9、析参数，此项目选择“As is”；对于结果值存在有效值范围的分析参数，此项目选择“Add”，而且需要输入“低限”和“高限”（当输入的结果值低于低限，最终显示结果将显示“高限”。）；“Reject”表示录入值如果在低限值和高限值之外将不被系统接受 （即无法录入高低限以外的值）“重复数”：缺省是“1”，表示此分析参数只分析一次。如果某一分析项目需要做重复分析，则在结果数中输入具体的分析次数 。QC指标浓度：表示在评价QC指标时候的浓度分段范围，段之间的下限和上限之间用逗号分割，段与段之间用分号分割，注意符号是半角的，例如“0,0.02;0.02,1;1,99999”表示分割成“0到0.02”“0.02到1”“1到正无穷”三段。计算回收率：分析项目命名有时候是很主观的，所以系统用这个字段打勾表示这个分析项目是取样量类的，所在的分析项目，不需要计算回收率。静态数据整理时的注意事项3.2 分析项目信息整理注意事项：报告中显示：表示