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2、 的内在联系搭建一个简单系统组谱聚类漫检索式器人-基于生成式器人-基于SoftmaxLR的推导过程比未完待1课前准线性代数概率基础知3. 机器学习数课前准线性代数概率基础知3. 机器学习数据挖性内延伸阅本数据挖掘机养成部分文章将同步到天善智能的社区，欢迎交准备事项-开发环境相理解编辑器 (如 notepad+sublimevimemacs) * IDE (如 IDEAEclipseVisualStudioPycharm)* * 如同一把硕大很多功一网打尽。IDE 上手一般都自带拼写检错误提查找函数定查找文档等等像eclipse 还有预编译功能但安装包不小也比较吃内建议 初学者可以先尝试用编辑器

3、熟悉语法和运行方式打下基 IDE 更便捷且稳定高效开发环境(纯属个参考2: 个神一键运行各类程序里面的 可一键执风格的: gitbash(gitbash是基于: 个神一键运行各类程序里面的 可一键执风格的: gitbash(gitbash是基于msys的跟cygwin略有不同: Contol/anacond ierm2 minal。(sublimeimport会出点bug需要修改下环境变量啥的遇到相关问题可我尽量帮你解决linux: vi（因为我一般在命令行模式下开发。如果是界面 linux应该可以有其他jupyternotebook(前身是notebook) 是个好东西可以逐步执代码段不依赖可在浏览器中打开非常适合学习过程中练手库的安装强烈建议安装 64 2.7windows*: ，64 位的库大多没具体安装方式见我前写在 Windows下安装 64及数据挖掘相关大多数库的安装xgboost 稍微复杂能直接 pip 装VS 来编译其中相关文再安遇到问题可以在问答社区交流。另外 目前没有windows 版本的2.7 一般都自带 pip，所以装好后，直接在 terminal 中 pip install

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