数据仓库星型模型vs雪花_第1页
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文档简介

一、概在当所有维表都直接连接到事实表”如图 1 星一、概在当所有维表都直接连接到事实表”如图 1 星型架构是一种非正规化的结构数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不B C 及国家 A B D 图 1. 销售数据仓库中的星型模 域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。如图 2通过最大限度地减少数改善查询性能。雪花型结通过最大限度地减少数改善查询性能。雪花型结构去除了数据冗余量以及联合较小的维表2销售数据仓库中的雪花型模星型模型因为数据的冗余所以很多统计查询不需要做外部的连接，因此一般情况下效率雪花型模型要高。星型结构不用考虑很多正规化都要复杂一些。因此在冗余可以接受的前提下，实际运用中星型模型使，也更有效率二、使用选星形模型(StarSchema)和雪花模型(SnowflakeSchema)。1雪花模型使用的是规范化数据，也就是说数据在数据是组织好的，以便消除冗余因此它能够有效地减少数据量。1相比较而言，星形模型实用的是1相比较而言，星形模型实用的是反规范化数据。在星形模型中，维度直接指的是事实表22.业务的例子中，Advertiser_ID将是在3.性第三个区别在于性能的不同。雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方

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