数据挖掘WEKA实验报告

1、数据挖掘-WEKA实验报告一姓名及学号:杨珍20131198班级:卓越计科1301 指导老师:吴珏老师一、实验内容1、Weka工具初步认识（掌握weka程序运行环境）2、实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3）、使用 weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue 过滤器去除 humidity 属性值为high的全部实例。4）、使用离散化技术对数据集

2、glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别 用等宽，等频进行离散化）。（1）打开已经安装好的weka,界面如下，点击openfile即可打开weka自带测试 用例数据集weather.nominal.arrf文件rrep-0CCE =5 tains-! cofib t thm V-aksi. tipldrcrLOC# 0O Weka Explorer打开文件之后界面如下：可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以链接数据库，对数据进行编辑，保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图：留凹 W使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。 Wek日 ExplorerEpLa

3、tnon： *a*atiaif. sjnbolic-Acka. f:.GtazLCs： L4SwnAtti-3buts： 6 oE aeldiis: 14ALtr l hut a-zAILStat Leti cVal-aeNininiunnnN-uziniunMlNs &fiITaHSt dficvHailDl stlXLEt： 0Iyya： ITujicr l eUmqy： 0 邮Hmroc : nr工硕c：dHisELng： L4 (1。此霉PatterntTsneDUtlOdfehum di ty :indyClass: iifiiLaned (Thin)Visuftli ze AILd

4、Zcmav-aPreproctse Clsify Cluster Aeeociate I Select attributes VLud.i3e口叩H fil A Opg. 1TRL.p6TL DH .IT迎口Edit .SfiVA .FiltfiirCh3/OB4AdJ -3T muxs 电d -C lastCjrrpnt reliticaicd it tri tut(5)点击此处可以增加属性。如上图，增加了一个未命名的属性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.使用 weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue 过滤器去除 humi

5、dity 属性 值为high的全部实例。没有去掉之前：I 冬 Viewer卜 一|Undo OKL 3TLC elGelati on： athr. symbolicKo.1： ontlo ok Nauixil2: temp eratm-e NoDir-3.13: hxun i di ty Hcenir.3.14: wlndyNniiL3.15: pla.yNccai nal1EUTiTtyhothighFALSENO2EUTiTtyhothighTRUENO3overcasthotHighJALSEye s4rainymildHighJALSEye s5rainycooliLorm alJAL

6、SEye s6rainycooliLorm alTRUEno匚 iovercastcooliLorm alTRUEye sszuTinymildkihFALSEno9zuTinycooliLorm alFALSEye s10rainymiliLorm alFALSEye s11zurixiymiliLorm alTRUEye s12overcastmilhighTRUEye s13overcasthotnormalFALSEyes1-LrainymildhighTRUE去掉其中一个属性之后:No.1 : ou-tlook aL2 : temper alui- eNrais.il3 : hujn

7、i di ty4: w iridy5: play X-Miral1rainyeoolnormalFALSEyes2riiny己mlnormsiTRUEne3overeast己mlnormsiTRUE4EUMty己mlnormsiFALSE5rainymildnormalFALSEyes6suiLnymildnormalTRUEyesiovercas thotnormalFALSEyes|园 ViewerRelation：symtiDliiG一filt-rM uTLsnpurwi 吕哈d. intaiL任己 Elhii(), i th.UrLilc OKC qilc el(7)选择 choose

8、 里的 removewithvalue :Qt WdL explorer=I- fJ ”WW d3 dFid:1 | Sa!. rlllTi-bnJya | Vi|I fil. . Itpisr. UFLCpen 3B.CIA*h_lt g LLJlILv up = aa i ir-VL-i J*， It IT i b UT I- *i n nt* an rv-ITeSj w fbT gpsirm 日顽浦1ULs, * ol MIbrikTBLuiEV H L L slaikBil! l iSL-nCV P KT =m .jl.-BEL*ic-irB kt.距H=?-km p RVft TAT

9、Jsl !5政”丁原浦皿*SuttitMaprESiWiFlit !F.flLttr-K B.LU3:Jt选择huminity属性:Q Weka Explorer II曰点(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化(分别用等宽，等频进行离散化)。RI等宽：(10)Ba 等频：二、思考与分析1.使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？| 垒| Viewer尽Relat 1 on： weather. EymhoIlcIk.1: outlookNninbl2： temp eratnreW口MH3： humid

10、ityNd 赤 al4:育indy5： play Nwinal1suxmyhethigliJALSEIlQ2suxmyhethigliTRUEIlQ3overcasthethigliJALSEyesrainymildhigliJALSEyes5rainycoclriorm：ilJALSIyes6rainycoclriorm：ilTRUETlOovercastcoclriorm：ilTRUEyes8surinymildhighJALSITlO9EurinycoclnormalJALSIyes10rainymildnormalJALSIyes11EurinymildnormalTRUEyes12overcastmildhighTRUE