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文档简介

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2、提升中第十五页，共31页。工业革命II第十六页，共31页。机器学习驱动的推荐系统第十七页，共31页。主要改进第十八页，共31页。效果：转化率总提升109%还在持续提升中第十九页，共31页。第二十页，共31页。未来发展方向 第二十一页，共31页。面向用户画像的用户画像第二十二页，共31页。用户画像第一原则：做有用的用户画像第二十三页，共31页。多维度用户画像第二十四页，共31页。问题第二十五页，共31页。多维度商品画像统一生成框架第二十六页，共31页。如何更好地预测用户兴趣？用户画像=物品画像+兴趣模型老方法：基于规则不同时间发生的不同行为赋予不同权重将权重做累加计算问题拍脑袋规则量化不准确无法合理利用负反馈第二十七页，共31页。机器学习驱动的用户兴趣模型正反馈数据负反馈数据特征提取机器学习模型相关兴趣预测第二十八页，共31页。第二十九页，共31页

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