基础统计上机spss入门

1、SPSS软件应用 中国医学科学院基础医学研究所 流行病与统计学系 韩 伟 学习目的利用SPSS建立数据库熟悉数据文件的导入/导出、不同类型软件数据的共享操作熟悉数据的基本操作（合并、分组、变量的转换等）SPSS 概述 软件发展与特点软件的窗口及功能软件运行方式数据统计分析的基本步骤软件的发展名称（1）Statistical Package for the Social Science（2）Statistical Product and Service Solutions发展 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS公司总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型机版（SPSSx） 8

2、0年代：微机版（SPSS/PC+) 90年代：SPSS for Windows软件的特点 操作方式简单 输出结果美观 文件转换功能极为强大 包括绝大多数发展较为成熟的统计方法SPSS的窗口及功能SPSS Statistics数据编辑器 功能：对SPSS数据文件进行定义、录入、修改、管理等基本操作 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示区 在系统启动过程中自动打开，且运行过程中可以打开多个（当前数据窗口） SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行；窗口中的数据以.sav为扩展名保存 关闭窗口则退出对当前数据的操作SPSS的窗口及功能SPSS Statistics查看器 功能：显

3、示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形 第一次运行程序时自动打开，也可手动打开 可手动打开若干个可相互切换的输出窗口 图标有绿色加号表示当前输出窗口 窗口内容以.spo为扩展名保存SPSS软件运行方式完全窗口菜单运行管理方式程序运行管理方式混合运行管理方式SPSS数据文件的特点SPSS 数据文件是一种有结构的数据文件，包括文件结构和数据两部分 SPSS数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述，一列数据为一个变量 一行数据为一个个案，所有个案组成了SPSS数据文件的数据部分建立SPSS数据文件两步骤 定义SPSS数据文件的结构 输入分析数据变量名是变量存取的唯一标志 可以是英文字母（区分大小

4、写）、汉字、数字 变量名中可出现/#/$，其他符号不能出现， 可以包含数字，但数字不能作为开头字符 不能与SPSS内部特有的具有特定意义的保留字符相同（AND、BY、ALL、OR、NOT） 默认的变量名为Var三个字母开头，后补5位数字（Var00001）变量类型（Type）、宽度（Width）和小数位数（Decimal） 数值型 N标准数值型 C逗号数值型 D圆点数值型 S科学计数法型 L带美元符号的数值型 U用户自定义型 A日期型 R字符型变量名标签（Label）：对变量名含义的解释说明变量值标签（Values Label）：对变量取值含义的解释说明SPSS数据文件结构的定义变量缺失值（M

5、issing Values）：漏填的数据、有明显错误和不合理的数据可看作缺失值，以区别对待宽度SPSS数据文件结构的定义变量列显示宽度（Columns）数据的对齐方式（Align）SPSS数据文件结构的定义SPSS 数据文件结构(虚线中的内容可以省略) 变量名 变量类型 标签: 变量名标签 变量值标签 变量缺失值 变量列格式 变量度量方法数据的录入与保存数据的录入 一般数据的录入 按个案输入(Tab)；按变量输入 带变量值标签数据的录入 Value Labels 值标签SPSS数据文件的保存 Save Save as SPSS数据文件的编辑打开SPSS数据文件 FileOpenData 双击数

6、据文件图标SPSS数据定位 人工定位：适用于数据量较少时 自动定位：适用于数据量较多时 按个案/变量定位：编辑转至个案/变量 按变量值数据自动定位：编辑查找SPSS数据文件的管理 SPSS数据文件的整理数据加工数据分组SPSS数据文件的其他处理功能SPSS数据文件的整理个案选取（Select Cases） 根据不同的需要，从所有个案中筛选出希望的个案，对它们进行操作、处理和分析 Data数据Select Cases选择个案 个案选取方式 All cases：所有个案 If condition is satisfied：符合条件的个案 Random sample of cases：随机选取 SP

7、SS数据文件的整理数据文件的拆分（Split File） 为了分组分析,将数据文件根据一个或多个分组变量拆分为不同的组 拆分并非将一个数据文件拆分成两个或若干个独立的数据文件，只是将原数据文件中的个案进行分组 拆分数据文件后必须立即启动使用拆分结果对数据进行分组分析的过程，否则拆分结果会失败 Data数据Split File拆分文件SPSS数据文件的整理数据文件的拆分（Split File） Compare groups比较组：有关统计分析结果显示在Output窗口中以一张表格显示 Organize output by groups按组组织输出：有关统计分析结果按每组一表在Output窗口显示

8、 SPSS数据文件的整理数据文件的合并（Merge Files） 将两个SPSS数据文件合并到一个数据文件中 数据文件的纵向合并 将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行首尾对接 Data数据Merge Files合并文件Add Cases添加个案SPSS数据文件的整理数据文件的合并（Merge Files） 数据文件的纵向合并 Variables in New Working Data新的活动数据集中的变量：列出两个数据文件中变量名、变量类型相同的变量，在合并后的数据文件中出现 Unpaired variables非成对变量 表示当前数据文件中的变量 表示外部数据文件中的变

9、量 Indicate case source as variable将个案源保存为变量 0来自当前数据文件；1来自外部数据文件SPSS数据文件的整理数据文件的合并（Merge Files） 将两个SPSS数据文件合并到一个数据文件中 数据文件的横向合并 将已存储在磁盘上的一个SPSS数据文件中的若干变量追加到当前数据编辑窗口的数据中 Data数据Merge Files合并文件Add Variables添加变量SPSS数据文件的整理数据文件的合并（Merge Files） 数据文件的横向合并 New Working Data File新的活动数据集：列出合并后的数据文件中存在的变量 Exclud

10、ed variables已排除的变量：列出同名变量（一般将其指定为关键变量） Match cases on key variables in sorted files按照排序文件中的关键变量匹配个案：激活后指定关键变量 须先按关键变量对两数据文件升序排列SPSS数据文件的整理数据文件的合并（Merge Files） 数据文件的横向合并 Match cases on key variables in sorted files按照排序文件中的关键变量匹配个案 两个文件都提供个案 非活动数据集为基于关键字的表 活动数据集为基于关键字的表 Indicate case source as variabl

11、e：将个案来源表示为变量数据的加工变量计算（Compute） 在原有SPSS数据文件的基础上，根据用户给出的SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或满足SPSS条件表达式的个案，计算产生一系列结果，并将结果存到指定的SPSS变量中。 Transform转换Compute计算变量 Target Variable：输入目标变量名 Type&Label：定义变量类型和标签 默认为数值型数据的加工变量计算（Compute） Transform转换Compute计算 Numeric Expression：输入计算新变量值的数学表达式数据的加工变量计算（Compute） Transform转换Comput

12、e计算 If：设置个案选取条件，仅对满足条件的个案进行计算 include all cases include if case satisfies condition：包含符合一定条件的个案，输入条件表达式SPSS关系运算符：、SPSS逻辑运算符：或NOT、&或AND、|或OR数据的加工产生计数变量（Count） 对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区域内，并将计算结果存入到新变量中 Transform转换Count对个案内的值计数 Target Variable目标变量：输入目标变量名，其值用来识别符合用户设定条件的变量值在一个个案中的出现次数 Targe

13、t Label：目标变量标签数据的加工产生计数变量（Count） Transform转换Count对个案内的值计数 Variables数字变量：从源变量框中选择与用户指定条件相关的相同类型的一个或多个变量 Define Value定义值：指定计数条件 Value值：有6个单选项，指定要计数的变量所满足的条件，条件不能重复 If如果：输入条件表达式，对满足一定条件的个案产生计数变量 数据的加工产生计数变量（Count） Transform转换Count对个案内的值计数 计数条件： Value：输入一个确定的变量值 System missing：系统缺失值 System or user missi

14、ng：系统或用户缺失值 Rangethrough:确定变量值范围 Range lowest through Rangethrough highest数据的分组目的：了解数据的总体分布状况数据分组的主要步骤 指定分组变量 定义分组变量的分组区间 指定一个存放分组结果的标志变量，其值为个案所属组的组号数据自动分组 无需指定分组变量的分组区间 一个分组变量值为一组数据的分组数据自动分组 Transform转换Automatic Recode自动重新编码 从源变量框中指定分组变量进入VariableNew Name（变量-新名称）框 New Name新名称：框后输入标志变量名，并点击New Name（添加新名称）确定 Recode Starting from重新编码的起点：指定组号编制方法 Lowest Value最低值/Highest Value最高值数据的分组数据手工分组 可以对数据编辑窗口中的所有个案或部分满足条件的个案进行分组 需指定分组变量和标识变量，并需定义分组变量的分组区间 分组结果存入原变量 数据编辑窗口中的分组变量值被相应分组后的组号替代 分组结果存入新变量 数据编辑窗口中出现一个存放分组结