非线性规划课件

1、第4章 非线性规划基本概念2011年11月第4章 非线性规划基本概念2011年11月非线性规划基本概念凸函数和凸规划一维搜索方法无约束最优化方法约束最优化方法2011年11月2山东大学 软件学院非线性规划基本概念2011年11月2山东大学 软件学院4.1 基本概念2011年11月3山东大学 软件学院2011年11月3山东大学 软件学院例1，曲线的最优拟合2011年11月4山东大学 软件学院例1，曲线的最优拟合2011年11月4山东大学 软件学院例1，曲线的最优拟合2011年11月5山东大学 软件学院例1，曲线的最优拟合2011年11月5山东大学 软件学院例2，构件容积2011年11月6山东大学

2、 软件学院例2，构件容积2011年11月6山东大学 软件学院例2，构件容积2011年11月7山东大学 软件学院例2，构件容积2011年11月7山东大学 软件学院数学规划2011年11月8山东大学 软件学院数学规划2011年11月8山东大学 软件学院无约束最优化问题和约束最优化问题2011年11月9山东大学 软件学院无约束最优化问题和约束最优化问题2011年11月9山东大学 整体（全局）最优解2011年11月10山东大学 软件学院整体（全局）最优解2011年11月10山东大学 软件学院局部最优解2011年11月11山东大学 软件学院局部最优解2011年11月11山东大学 软件学院非线性规划方法，

3、基本概念2011年11月12山东大学 软件学院非线性规划方法，基本概念2011年11月12山东大学 软件非线性规划方法的基本迭代格式2011年11月13山东大学 软件学院非线性规划方法的基本迭代格式2011年11月13山东大学 4.2 凸函数和凸规划2011年11月14山东大学 软件学院2011年11月14山东大学 软件学院凸函数（convex function）2011年11月15山东大学 软件学院凸函数（convex function）2011年11月15数乘和加之后，仍是凸函数2011年11月16山东大学 软件学院数乘和加之后，仍是凸函数2011年11月16山东大学 软件“截”凸函数得到

4、凸集2011年11月17山东大学 软件学院“截”凸函数得到凸集2011年11月17山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月18山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月18山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月19山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月19山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月20山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月20山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月21山东大学 软件学院凸函数的判别2011年11月21山东大学 软件学院附：多元函数的Taylor展开式2011年11月22山东大学 软件学院附：多元函数的Taylor展开式2011年11月22山东大学附：计算极限2011年11月23山东大学 软件学院附：计算极限2011年11月23山东大学 软件学院二阶连续可导凸函数的判别2011年11月24山东大学 软件学院二阶连续可导凸函数的判别2011年11月24山东大学 软件Hesse（黑塞）矩阵2011年11月25山东大学 软件学院Hesse（黑塞）矩阵2011年11月25山东大学 软件学凸规划2011年11月26山东大学 软件学院凸规划2011年11月26山东大学 软件学院一种凸规划2011年11月27山东大学 软件学院一种凸规划2011年11月27山东大学 软件学院凸规划：局部最优导致全局最优2011年11月