matplotlib设置颜色、标记、线条,让你的图像更加丰富（推荐）

1、matplotlib Matplotlib 是 Python的绘图库。它可与 NumPy起使，提供了种有效的MatLab开源替代案。它也可以和图形具包起使，如PyQt和wxPython。今天是数据处理专题的第11篇章，我们继续来介绍matplotlib这个包的使法。在上篇章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及法，今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的些具体的设置，可以让我们画出来的图像更加丰富，表现也更强。颜我们之前绘制的图像都是蓝的，这也是matplotlib的默认颜。我们可以使color这个参数来设置图像的颜，如我们想要画原谅的图，我们就传color=gr

2、een，这样我们得到的图像就是绿了。由于绿是很常见的颜（雾），所以我们没必要输完整的green单词，使g作为缩写就可以了。除了绿之外，其他常的颜也样，如红可以就写成，蓝写成b，黄写成y等等。相对来说这些常颜还是较好记的，如果记不住也没有关系，我们可以在jupyter当中通过plt.plot?这个命令来查阅相关的档。把档拉到最后，我们可以看到关于颜设置的定义：这有两个颜看起来不太常，个是cyan是青，另外个是magenta是品红。说明外对颜的喜好和审美和我们国还是有些差距的。除了使单词之外，我们还可以使16进制来表颜。如#CECECE，表种淡淡的灰。到底有多灰呢？我们画出来就知道了。16进制表颜

3、是种常见的法，我们知道光的三原是红绿蓝，也就是RGB。在计算机领域常0-255这256个数字来表某个原的强弱。通过三原的不同组合，我们可以组合出所有的颜。共三种原，那么然也就需要三个数字来表，由于255以内的数字写成16进制只有两位，所以我们可以6位16进制的数字来代表颜。这也是计算机领域常常见的颜表法，像是前端CSS调也是样的道理。标记下要介绍的是标记，标记的的是来凸显数据。plot默认画出来的是条光滑的曲线，虽然它其实也是将若个数据点连起来画成的。光滑的曲线有个问题就是我们看不出来我们的样本究竟是什么，我们只看得到图像，不知道原始数据。举个例，我们随机数据画个折线图：我们固然知道这个图是由

4、数据点连起来得到的，但是我们能准确得找到所有的数据点吗？明显还是较困难的，因为我们不能判断每段看起来值的线段之间存不存在数据点。针对这个问题，我们可以使标记，也就是在图上把每个点都标出来。最常见的标记就是圆点，我们让每个样本变成个圆点，这样就很直观了。我们可以通过marker这个参数实现这点，如如果要画圆点的话，我们传marker=o即可。除了圆点之外，还有很多其他的式，我们同样可以查看plot的档获得细节。线条最后个可以定制化的内容是线条，我们可以修改plot画出来的线条种类。默认的当然是实线，既然有实线，那么肯定也就有虚线。虚线有两种种是点虚线种是全虚线。英叫做dashed line 和d

5、ash-dot line。线条通过参数linestyle来设置，我们先来看看全虚线，两个短线表全虚线。如果是根短线表实线，也就是默认的style。image-20200902162013003除了虚线图之外还有点线图和点状图，这两者顾名思义，家应该不难猜出来。我们回顾下我们刚才介绍的，共有三种特性，分别是标记、线条以及颜。我们需要传三个参数来控制它们，怎么说呢，从逻辑上来说这毫问题。但操作起来还是有点烦，所以matplotlib 作者提供了个三合的法，我们可以直接传个参数把颜、线条以及标记起定义了。怎么使呢，我们可以在末尾传个字符串，这个字符串涵盖刚才介绍的三种参数。我们来看个例：我们很容易看出来这张图是张绿的，点状标记的虚线图。我们传的字符串是og-，很明显，o代表的是标记，g代表的是颜green，代表的是虚线。我们把这三个参数融合在了个字符串当中。我们交换它们的顺序，写成go-也是样OK的。如果你不需要设置标记以及线条，也可以去掉个，同样可以运。但是这要注意，这的颜只能使缩写，不持其他的写法。说了这种法只是来书写便的，如果要追求实性还是应该使参数来设置。原链接，求个关注本使mdnice 排版到此这篇