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文档简介
1、管理决策模型实验报告实验一:销售量预测模型试验一 实验目的理解数平滑预测法的概念;工商 0801 卢佳阳2008011716掌握在excel中建立指数平滑预测模型的方法;二 实验步骤:首先输入初始数据,并利用“插入”中的“图表”绘制出美佳公司 1990-2009 成品销售量的统计表。图 1.1: 美佳公司 1990-2009 年半成品销售量统计表指数平滑预测法采用指数平滑法预测 2010 工具菜单中选择加载宏在随后弹出的加载宏对话框中选择分析工具库工具菜单下出现数据分析选项, 在出现的数据分析对话框中选择指数平滑。图 1.2: 2010 年美佳公司销售预测上图为在平滑常数为0.25 的情况下,
2、用指数平滑法预测公司该产品在2010 年的销售量, 得到预测值 7.931。销售预测是指根据资料,预计和测算特定产品在未来一定时期内的市场销售量水平及变化趋势,进而预测企业产品未来销售量的过程。绘制指数平滑预测图1.31.3:指数平滑预测图(MSE 后的预测图)寻找最优的平滑常数图 1.4:输出初始的 MSE 值F4 shift、enter 输入结束,计算均方误差 (数据菜单中选择模拟运算表MSE 值。变量应取什么值的工具。图 1.5: 输出最优平滑常数1.6输出运算结果报告、敏感性报告、极限值报告1.7:敏感性报告图 1.8:极限值报告图 1.9:运算结果报告进行长短期决策,安排经营计划,阻
3、止生产等都起着重要作用。实验二:回归预测模型实验步骤:一元线性回归模型输入初始数据,并进行名称定义。单击“插入”-“名称”-“定义”命令。图 2.1:定义名称在 单 元 格 D8=IF(B7=1,INDEX(LINEST(,TRUE,TRUE),1,2),INDEX(LOGEST(销售量,影响因素,TRUE,TRUE),1,2) A。E8、F8图 2.2: 选择一元线性模型输出的结果图 2.3: 选择一元指数模型输出的结果H8、I811、12H7 :I72图 2.4:11、12 月的销售额预测图 2.5: 二元线性回归实验三:利用优化模型实现生产计划制定一案例:DQ A B 1 1.2 小30
4、 A 2 1.4 40 B、B 、B 两种奶制品能全部出售。根据目前的A 24 B 16 元。DQ 公司每天能50 24 1 号生产线每天至多能加100 A 产品,2 、B 两种奶制品,能使每天获利最大。二实验步骤按照案例输入初始数据(A1:C,并输入限额等数据。B10:D12为公式生成区域。图 3.1: 初始数据表$D$12 为目标函数的因变量,$c$9:$d$9 为决策变量,$B$9:$C$9=0 和$D$9:$D$110,盈利,if(B100,亏损,保本5.1 所示,利润模型给出的结论是:此项资费方案在预计年新增用户为800 的情况下是亏损的。建立盈亏平衡模型,寻找资费方案的保本点。在单
5、元格B14中输入盈亏平衡公式=round(B6/(B7-B5),0)B15 中输入公式=B7*B14”或“=B6+B5*B14,结果是一样的,说明盈亏平衡点处年营业收入与年总成本是相同的我们可在单元格F4:H5 中生成以新增客户数 为自变量、以年营业收入、总成本B9 和利润B10 为因变量的一维模拟运算表,进行灵敏度分析,在单元格 H8中 输 入 0 ,E8:H8中分别输入插值公式:E8 : =int(E4+($H$8-$H$4)/($H$5-$H$4)*(E5-E4),计算年利润为零时新增客户数,检验计算结果与单元格 B14 中的结果是否一致。盈亏平衡模型使我们知道甲公司只有在年新增客户超过1000 时,它推出的资费方案才不会亏本。实验六:确定型条件下单品种利润敏感性分析模型实验步骤:1.
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