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文档简介
1、-. z.高等数学公式一、常用的等价无穷小当0时 sin tan arcsin arctan ln1+ e* -1a*-1ln a(1+)-1 (为任意实数,不一定是整数)1-cos 2增加-sin 3 对应 arcsin 3tan 3 对应 - arctan 3二、利用泰勒公式e* =1+ o cos= 1 o ln1+=o导数公式:根本积分表:三角函数的有理式积分:一些初等函数: 两个重要极限:三角函数公式:诱导公式: 函数角Asincostgctg-sincos-tg-ctg90-cossinctgtg90+cos-sin-ctg-tg180-sin-cos-tg-ctg180+-sin
2、-costgctg270-cos-sinctgtg270+-cossin-ctg-tg360-sincos-tg-ctg360+sincostgctg和差角公式: 和差化积公式:倍角公式:半角公式:正弦定理:余弦定理:反三角函数性质:高阶导数公式莱布尼兹Leibniz公式:中值定理与导数应用:曲率:定积分的近似计算:定积分应用相关公式:多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用:方向导数与梯度:多元函数的极值及其求法:重积分及其应用:微分方程的相关概念:一阶线性微分方程:全微分方程:二阶微分方程:二阶常系数齐次线性微分方程及其解法:(*)式的通解两个不相等实根两个相等实根一对共轭复根二阶常系数非
3、齐次线性微分方程1、行列式行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式;代数余子式的性质:、和的大小无关;、*行列的元素乘以其它行列元素的代数余子式为0;、*行列的元素乘以该行列元素的代数余子式为;代数余子式和余子式的关系:设行列式:将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则;将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则;将主对角线翻转后转置,所得行列式为,则;将主副角线翻转后,所得行列式为,则;行列式的重要公式:、主对角行列式:主对角元素的乘积;、副对角行列式:副对角元素的乘积;、上、下三角行列式:主对角元素的乘积;、和:副对角元素的乘积;、拉普拉斯展开式:、*德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;、
4、特征值;对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式;证明的方法:、;、反证法;、构造齐次方程组,证明其有非零解;、利用秩,证明;、证明0是其特征值;2、矩阵是阶可逆矩阵:是非奇异矩阵;是满秩矩阵的行列向量组线性无关;齐次方程组有非零解;,总有唯一解;与等价;可表示成假设干个初等矩阵的乘积;的特征值全不为0;是正定矩阵;的行列向量组是的一组基;是中*两组基的过渡矩阵;对于阶矩阵:无条件恒成立;矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆:假设,则:、;、;、;主对角分块、;副对角分块、;拉普拉斯、;拉普拉斯3、矩阵的初等变换与线性方程组一个矩阵,总
5、可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:;等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;对于同型矩阵、,假设;行最简形矩阵:、只能通过初等行变换获得;、每行首个非0元素必须为1;、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;初等行变换的应用:初等列变换类似,或转置后采用初等行变换假设,则可逆,且;、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:;、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,则可逆,且;初等矩阵和对角矩阵的概念:、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素;
6、、对调两行或两列,符号,且,例如:;、倍乘*行或*列,符号,且,例如:;、倍加*行或*列,符号,且,如:;矩阵秩的根本性质:、;、;、假设,则;、假设、可逆,则;可逆矩阵不影响矩阵的秩、;、;、;、如果是矩阵,是矩阵,且,则:、的列向量全部是齐次方程组解转置运算后的结论;、假设、均为阶方阵,则;三种特殊矩阵的方幂:、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵向量行矩阵向量的形式,再采用结合律;、型如的矩阵:利用二项展开式;二项展开式:;注:、展开后有项;、组合的性质:;、利用特征值和相似对角化:伴随矩阵:、伴随矩阵的秩:;、伴随矩阵的特征值:;、关于矩阵秩的描述:、,中有阶子式不为0,阶子式全部为0;
7、两句话、,中有阶子式全部为0;、,中有阶子式不为0;线性方程组:,其中为矩阵,则:、与方程的个数一样,即方程组有个方程;、与方程组得未知数个数一样,方程组为元方程;线性方程组的求解:、对增广矩阵进展初等行变换只能使用初等行变换;、齐次解为对应齐次方程组的解;、特解:自由变量赋初值后求得;由个未知数个方程的方程组构成元线性方程:、;、向量方程,为矩阵,个方程,个未知数、全部按列分块,其中;、线性表出、有解的充要条件:为未知数的个数或维数4、向量组的线性相关性个维列向量所组成的向量组:构成矩阵;个维行向量所组成的向量组:构成矩阵;含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;、向量组的线性相关、无关有
8、、无非零解;齐次线性方程组、向量的线性表出是否有解;线性方程组、向量组的相互线性表示是否有解;矩阵方程矩阵与行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组和同解;(例14);(例15)维向量线性相关的几何意义:、线性相关;、线性相关坐标成比例或共线平行;、线性相关共面;线性相关与无关的两套定理:假设线性相关,则必线性相关;假设线性无关,则必线性无关;向量的个数加加减减,二者为对偶假设维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组:假设线性无关,则也线性无关;反之假设线性相关,则也线性相关;向量组的维数加加减减简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;向量组个数为能由向量组个数为线性表示,且线性无关,则
9、(二版定理7);向量组能由向量组线性表示,则;定理3向量组能由向量组线性表示有解;定理2向量组能由向量组等价定理2推论方阵可逆存在有限个初等矩阵,使;、矩阵行等价:左乘,可逆与同解、矩阵列等价:右乘,可逆;、矩阵等价:、可逆;对于矩阵与:、假设与行等价,则与的行秩相等;、假设与行等价,则与同解,且与的任何对应的列向量组具有一样的线性相关性;、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;、矩阵的行秩等于列秩;假设,则:、的列向量组能由的列向量组线性表示,为系数矩阵;、的行向量组能由的行向量组线性表示,为系数矩阵;转置齐次方程组的解一定是的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明;、只有零解只有零解;、有非零
10、解一定存在非零解;设向量组可由向量组线性表示为:题19结论其中为,且线性无关,则组线性无关;与的列向量组具有一样线性相关性必要性:;充分性:反证法注:当时,为方阵,可当作定理使用;、对矩阵,存在,、的列向量线性无关;、对矩阵,存在,、的行向量线性无关;线性相关存在一组不全为0的数,使得成立;定义有非零解,即有非零解;,系数矩阵的秩小于未知数的个数;设的矩阵的秩为,则元齐次线性方程组的解集的秩为:;假设为的一个解,为的一个根底解系,则线性无关;题33结论5、相似矩阵和二次型正交矩阵或定义,性质:、的列向量都是单位向量,且两两正交,即;、假设为正交矩阵,则也为正交阵,且;、假设、正交阵,则也是正交阵;注意:求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化;施密特正交化:;;对于普通方阵,不同特征值对应的特征向量线性无关;对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交;、与等价经过
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