MSA第三版-3计数型测量系统研究

1、计数型测量系统研究USLLSL引言USLLSL II II IIII II II目标目标计数型测量系统统属于测量系系统中的一类类，其测量值值是一种有限限的分级数。与与结果是连续续值的计量型型测量系统不不同。最常见见的是通过/不通过量具具，只可能有有两个结果。其其他计数型测测量系统，例例如可视标准准，结果可以以形成577个不同的分分级。前面章章节所描述的的分析法不能能用于评价这这种系统。正如在第一章第第七节所讨论论的，当使用用任何测量系系统进行决策策时，都存在在可量化的风风险。由于最最大的风险来来自于分区的的边界，最适适当的分析是是用量具性能能曲线将测量量系统变差量量化。风险分析法在有些计数状况

2、况下，不容易易得到足够的的具有计量基基准值的零件件。在这种情情况下，做出出错误或不一一致56判断的风风险可以用以以下方法评价价57：假设检验分析信号探测理论由于这些方法不不能量化测量量系统变异性性，只有当顾顾客同意的情情况下才能使使用选择和应应用这些技术术应以良好的的统计实践和和对潜在的可可影响产品和和测量过程变变差源的了解解，以及一个个不正确的判判断对保持过过程或最终顾顾客的影响为为基准。计数型测量系统统变差源应该该通过人的因因素和人机工工程学研究的的结果最小化化。可行的方法案例生产过程处于统统计受控并且且性能指数PPp=Ppkk=0.5是是不可接受的的。因为该过过程生产不合合格产品，需需要

3、一个遏制制措施把不可可接受的产品品从生产流中中挑选出来。 LSLL UUSL0.500.600.400.500.600.40 图288：过程举例例 56这包括多多个评价人的的比较。 57见参考单单。为了遏制行动，项项目小组选择择了一个计数数型量具，把把每个零件同同一个特定的的限定值进行行比较。如果果零件满足限限定值就接受受这个零件，反反之拒绝零件件。（众所周周知的通过/不通过量具具）。多数这这种类型的量量具以一套标标准零件为基基础进行设定定接收与拒绝绝。与计量型型量具不同的的是，这个计计数型量具不不能指出一个个零件有多好好或多坏，只只能指出零件件可接受或拒拒绝（如2个个分级。）图29：“灰色色

4、”区域与测量量系统有联系系小组使用的特定定量具具有与与公差58相比的%GRR=225%。由于于其尚未被小小组证明，需需要研究测量量系统。小组组决定随机地地从过程中抽抽取50个零零件样本，以以获得覆盖过过程范围的零零件。使用三三名评价人，每每位评价人对对每个零件评评价三次。（1）指定为可可接受判断，（00）为不可接接受判断。表表12中的基基准判断和计计量基准值不不预先确定。表表的“代码”列还用“-”、“+”、“X”显示了零件件是否在第，区域。假设检验分析-交叉表方法法由于小组不知道道零件的基准准判断值，他他们开发了交交叉表比较每每个评价人之之间的差异。A与B交叉表B总 计.001.00A .00

5、 计算 期望的计算算44 15.7 6 34.3 50 50.0 1.00 计算 期望的计计算3 31.3 97 68.7 100 100.0 计算总计 期望的计算算47 47.0 103 103.0 150 150.0 58由于过程变变差比公差大大，测量系统统与公差进行行比较而不是是同过程变差差进行比较是是适当的。B与C交叉表C总 计.001.00B .00 计算 期望的计算算42 16.0 5 31.0 47 47.0 1.00 计算 期望的计计算9 35.0 94 68.0 103 103.0 计算总计 期望的计算算51 51.0 99 99.0 150 150.0 A与C交叉表C总 计

6、.001.00A .00 计算 期望的计算算43 17.0 7 33.0 50 50.0 1.00 计算 期望的计计算8 34.0 92 66.0 100 100.0 计算总计 期望的计算算51 51.0 99 99.0 150 150.0 设计这些表的目目的是确定评评价人之间意意见一致的程程度。为了确确定评价人一一致水平，小小组用科恩的的来测量两个个评价人对同同一目标评价价值的一致程程度。1值表表示完全一致致。0值表示示一致程度不不比偶然的要要好。只用于于两个变量具具有相同的分分级值和相同同的分级数的的情况。是一个评价人之之间一致性的的测量值。检检验是否沿对对角线格子中中的计数（接接收比率一

7、样样的零件）与与那些仅是偶偶然的期望不不同。设 p0 = 对角线线单元中观测测值的总和 pe = 对角角线单元中期期望值的总和和则 = (p0 - pe) / (1- pee)是测量而不是检检验59。其大小小用一个渐进进的标准误差差构成的t统计量决定定。一个通用用的经验法则则是大于0.755表示好的一一致性（最大大为1）；小小于0.4表示一一致性差。59如同所有这这些分级评价价，覆盖可能能范围的大量量的零件是必必须的。不考虑评价人间间的意见不一一致性的程度度，只考虑他他们一致与否否60。上面计算了评价价人间的值后后，小组得到到下表：ABCA.86.78B.86.79C.78.79分析指出所有这

8、这个分析表明明所有的评价价人之间表现现出的一致性性好。在此分析中有必必要确定评价价人之间是否否存在差异。但但是分析并未未告诉我们测测量系统区分分不好的与好好的零件的能能力。在分析析中，小组用用计量型测量量系统评价了了零件，用结结果确定基准准判断。用这些新的信息息，另一组交交叉表格被开开发出来，用用以将每个评评价人与基准准判断比较。A与基准判断交交叉表基 准总 计.001.00A .00 计算 期望的计算算45 16.0 5 34.0 50 50.0 1.00 计算 期望的计计算3 32.0 97 68.0 100 100.0 总计 计算 期望的计计算48 48.0 102 102.0 150

9、150.0 B与基准判断交交叉表基 准总 计.001.00B .00 计算 期望的计算算45 15.0 2 32.0 47 47.0 1.00 计算 期望的计计算3 33.0 100 70.0 103 103.0 总计 计算 期望的计算算48 48.0 102 102.0 150 150.0 60当观察是以以一种顺序分分级比例被测测量时，为了了更好地测量量一致性，可可以使用一种种加权的。两两个评价人之之间的一致被被作为对待，不不一致由分级级的数量来测测量，以此确确定评价人的的不一致。C与基准判断交交叉表基 准总 计.001.00C .00 计算 期望的计算算42 16.3 9 34.7 51

10、51.0 1.00 计算 期望的计计算6 31.7 93 67.3 99 99.0 总计 计算 期望的计算算48 48.0 102 102.0 150 150.0 小组也计算了值值以确定每个个评价人与基基准判断一致致的程度。ABC.88.92.77这些值可以被解解释为每个评评价人与基准准有好的一致致性。然后，过过程小组计算算了测量系统统的有效性。有效性 = 正正确判断的数数量 / 判判断的机会总总数来源%评价人1评价人A 评价人BB 评价价人C得分与计数2评价人A 评价人B 评价价人C总受检数505050505050符合的424540424540000000851095%上限93%97%90%

11、93%97%90%计算得分84%90%80%84%90%80%95%下限71%78%66%71%78%66%系统有效得分33系统有效得分与与计数45050393964%64%78%78%89%89%注意：评价人自己在所所有试验上都都一致评价人在所有试试验上都与基基准一致所有评价人自己己保持一致，两两两间一致所有评价人自己己和两两间一一致并且与基基准一致UCI和LCII分别是上、下下置信区间边边界线每对评价人间多多重假设检验验可用等于零零的假设进行行：两个评价人都都相同的有效效性相同。经计算，对每个个评价人的计计算评价结果果都落在另一一个评价人的的置信区间内内，小组判断断不能放弃零零假设。这一一

12、点验证了KKAPPA的的结论。为了进一步分析析，一名组员员列出了下面面的数据表，数数据表提供了了对每个评价价人结果的指指南：判断测量系统有效性漏发警报的比例例误发警报的比例例评价人可接受评价人可接受的的边缘-可能能需改进评价人不可接受受-需改进80%5%10%概括整理了他们们所得到的所所有信息，小小组得出下表表：有效性漏发警报的比例例误发报警比例A84%5%8%B90%2%4%C80%9%15%基于这些信息，小小组判断测量量系统中评价价人B可接受受，评价人AA处在边缘，评评价人C不可可接受。零件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3基准基准值代码111111111110.476

13、9001+211111111110.5090115+300000000000.5764559400000000000.5661552500000000000.5703660611011010010.5449551X711111110110.4654554X811111111110.5022995+900000000000.43781171011111111110.5155773+1111111111110.4889005+1200000001000.5599118X1311111111110.5427004+1411011110010.4545118X1511111111110.5173777

14、+1611111111110.5319339+1711111111110.5196994+1811111111110.4841667+1911111111110.5204996+2011111111110.4772336+2111010101010.4523110X2200101011000.5456004X2311111111110.5290665+2411111111110.5141992+2500000000000.59958812601000000100.5472004X2711111111110.5024336+2811111111110.5216442+2911111111110.5237554+3000000100000.5614557X3111111111110.5030991+3211111111110.5058550+3311111111110.4876113+3400100101100.4496996X3511111111110.4986998+3611011110110.5430777X3700000000000.40923383811111111110.4881884+3900000000000.42768874011111111110.50113