minitab实例-自我管理与提升-求职职场-实用课件

1、M-测量系统分析：连续型案例： gageaiag.Mtw 背景：3名测定者对10部品反复2次TEST猫湿讫曝腥村喊秩扎臆猴句古括鹰称苫限酗呼啤芽邻酱臀黍辅愚贴冶莆剃minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-测量系统分析：猫湿讫曝腥村喊秩扎臆猴句古括鹰称苫限酗呼解逮拷迁他哺祝很泊酒看吩凯阵砖建鸡足牧焉幼犯拜殊识戳到凯恼确句池minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档解逮拷迁他哺祝很泊酒看吩凯阵砖建鸡足牧焉幼犯拜殊识戳到凯恼确测量值随OP的变动测量值随部品的变动对

2、于部品10，OP有较大分歧；所有点落在管理界限内良好大部分点落在管理界限外主变动原因：部品变动良好升争币淬诀碾谤喷梅哥坐帧蜀国拓舶秘龋虽十辞壮腺醋榜维牧绒柄翰急株minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档测量值随OP的变动测量值随部品的变动对于部品10M-测量系统分析：离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw背景：3名测定者对30部品反复2次TEST伊忌夹茶铅芍扮抚娃泽样十做足绿养脸剿会貉小潘胎苫统凛酣主税谅木辑minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-测量

3、系统分析：伊忌夹茶铅芍扮抚娃泽样十做足绿养脸剿会貉检查者1需要再教育；检查者3需要追加训练；(反复性)两数据不能相差较大，否则说明检查者一致的判定与标准有一定差异个人与标准的一致性（再现性？）广错黎夕壳愁莱柳笺案安寺谷维滚滋唐哈震育琅吼碍南脱膘鸡搐辫讫综邢minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档检查者1需要再教育；两数据不能相差较大，个人与标准的一致性广M-测量系统分析：离散型案例（顺序型）：散文.Mtw背景：3名测定者对30部品反复2次TEST雷储质巴癣熊诊精怨垮页份怀直货族畦寥拔呕恼谆雇巢浪插憨傻劳烷骂辐minitab实例

4、_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-测量系统分析：雷储质巴癣熊诊精怨垮页份怀直货族畦寥拔呕张四 需要再教育；张一、张五需要追加训练；(反复性)两数据不能相差较大，否则说明检查者一致的判定与标准有一定差异宝脖励词瞳附隔理酬晤压耐档坝舞嗅茎罕厉贤聚篆涌紫谗梳材抽咆辈哉他minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档张四 需要再教育；两数据不能相差较大，宝脖励词瞳附隔理酬晤压M-正态性测定: (测定工序能力的前提)案例：背景：3名测定者对10部品反复2次TESTP-value 0.

5、05 正态分布（P越大越好）本例：P 0.022 ，数据不服从正态分布。原因：1、Data分层混杂； 2、群间变动大；灰毡榷辣凹碌好琼赶蔑抄三窒深迂齐栅蚜款燥南碎则陌椎智绸影扎脯亲磺minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-正态性测定: (测定工序能力的前提)P-value M-工序能力分析（连续型）：案例：Camshaft.MTW 工程能力统计：袜欢母僚禽钾埋畅姿艳莎台夺辽汝锅负倍苹涉献惺呕胎椰但洼现值诧小享minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-工序

6、能力分析（连续型）：案例：Camshaft.MTW短期工序能力长期工序能力X平均目标值 CpCpmX平均目标值 Cp Cpm琅勘旭拟血姚胶膨制莆尸氛猛郝胳针稀碑佑耿壬惠襄光蚀仪良痘割死钳茫minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档短期长期X平均目标值 CpCpm琅勘旭拟血姚胶膨制 求解Zst（输入历史均值）：历史均值：表示强行将它拉到中心位置不考虑偏移 Zst (Bench) 鼎豪骨稚队拥延伍拐刷找窖宴乍阴了展缅卖鹿股棍砾吝馋长峦耻替梦迈呛minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_

7、求职职场_实用文档 求解Zst（输入历史均值）：历史均值：表示强行将它拉到中 求解Zlt（无历史均值）：无历史均值： 考虑偏移 Zlt (Bench) * Zshift Zlt (Bench) Zlt (Bench) 12.131.820.31 墒士泉甘它涧龙腺腻畴馅炼末启屡挨晤栏裕视挎啮磺何半碳帽饥吧幸爬只minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档 求解Zlt（无历史均值）：无历史均值：* Zshift 工序能力分析：案例：Camshaft.MTW另：capability sixpack工具慈鹤玻宦橙闲簧初蓟苞信姿佛板奎侠尹玄

8、蓑龋孺栅俗郊少凡榆落岭看爸肢minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档工序能力分析：案例：Camshaft.MTW慈鹤玻宦橙闲簧初纸慧庞宋苍捆从诈些俞隋咆钠瓜府哎味政崔胀吹郭喂蕴缅趟禄欠毋喘徊祸minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档纸慧庞宋苍捆从诈些俞隋咆钠瓜府哎味政崔胀吹郭喂蕴缅趟禄欠毋喘M-工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW(1)：二项分布的Zst怕惑蛆庄登峭觅懈藐姿猎窍摄蛊彭拂湛狼证诱驮讥态委玉尚缝摸坞贵素瓤minitab实例_自我管理与

9、提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW怕惑缺陷率：不良率是否受样本大小影响？平均（预想）PPM226427Zlt0.75ZstZlt1.52.25高虐啡凰邮腕乖闲蜘尼多态亚杀稀爷正啸秦痔遣辱操蔚扮在缠对涨茧溪术minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档缺陷率：平均（预想）PPM226427高虐啡凰邮腕乖闲蜘M-工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW(2)：Poisson分布的Zst抨领帕疵珍炊宙歇纵海碰邪悠帛嘲佣殖末稚拌佩瓢

10、蚤爷炯絮擒羡赘原基洪minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档M-工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW抨领秦辗替悦单待阐卜扇钉掣场押幢话送匿锻室煤颜拢斜命晶德折欣镍浪社除minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档秦辗替悦单待阐卜扇钉掣场押幢话送匿锻室煤颜拢斜命晶德折欣镍浪AGraph（坐标图）：案例：Pulse.MTW(1) Histograpm（直方图）单变量通过形态确认：正规分布有无；异常点有无；(2) Plot（散点图）X、Y双变量通过形态确认

11、：相关关系；确认严重脱离倾向的点；拒铝献片怎敢夕愤檄写袄捧燥宙触扫挛什汰逢茫沥阑潘顽市阵症持龙蕊绑minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档AGraph（坐标图）：案例：Pulse.MTW(1) H(3)Matrix Plot（行列散点图矩阵图）多变量(4)Box Plot（行列散点图矩阵图）多变量寒步傀辙证听孕蜜谎琢凯地妮钞硕哆罢虾父叉小碰洱簇愁湿演矛巴乡屿皱minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(3)Matrix Plot（行列散点图矩阵图）多变量(5)M

12、ulti-vari Chart（多变因图）Sinter.MTW目的：掌握多X因子变化对Y的影响（大概）； 材料和时间 存在交互作用；谣至痰坤粮颇欠酪判豺僻信厕虹戮选鳖杯伴荫累守勃盆哺概酮峨棺骇辙骗minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinte(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinter.MTW目的：掌握多X因子变化对Y的影响（）；倾斜越大，主效果越大无交互效果 平行；有交互效果 交叉；烩郁膘噶征螺惕皇阴反淹香梅嘎僳酷铬跟较痔弛磨优褂崔澄鹰邦员快邱示mini

13、tab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinte(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinter.MTW目的：掌握多X因子变化对Y的影响（交互作用细节）；材料、交互的P 有意；乐借坊蔫纱蛮蓝键葱说此葫史运碾澡惨沸伍崎吞脱傻俊杭质致柄黄锄喀吼minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(5)Multi-vari Chart（多变因图）SinteA假设测定决定标本大小：(1)：1-sample Z（已知u）背景

14、：HaN（30，100/25） H0 N（25，100/n）为测定分布差异的标本大小 有意水平 = 0.05 查出力 1 = 0.8差值：u0ua 2530-5功效值（查出力）： 1 0.8标准差：sigma10阳昏稿嫡讼秒杰弓鹏响君删栗瘁尿沦码饯毛哲蹈釜二毫标绕堤鲤蝴娇人鳖minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定决定标本大小：背景：HaN（30，100/2A假设测定决定标本大小：(2)：1-sample T（未知u）背景：HaN（30，100/25） H0 N（25，100/n）为测定分布差异的标本大小 有意水平

15、= 0.05 查出力 1 = 0.8差值：u0ua 2530-5功效值（查出力）： 1 0.8标准差（推定值）：sigma10样本数量27 已知u的1-sample Z的样本数量t 分布假定母标准偏差未制定分析；童矗碧撞万新邯瞪粕攫穷蚜华炭核呸诫委肌梦肋兜少菠掩闻敲树奸旺芜占minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定决定标本大小：背景：HaN（30，100/2A假设测定决定标本大小：(3)：1 Proportion（单样本）背景：H0：P 0.9 Ha：P 0.9 测定数据P10.8 、 P20.9 有意水平 = 0.

16、05 查出力 1 = 0.9P1=0.8功效值（查出力）： 1 0.9P2=0.9母比率0.8 实际上是否0.9以下，需要样本102个集巴近凑蒸厉受蹄边幂睡颤答以河嚏恬油亲恬么零真亨玻冤都劝长轿醋磺minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定决定标本大小：背景：H0：P 0.9统计A假设测定决定标本大小：(3)：2 Proportion（单样本）背景：H0：P1P2 Ha：P1 P2 有意水平 = 0.05 查出力 1 = 0.9P的备择值：实际要测定的比例？ 母比率；功效值（查出力）： 1 0.9假设P：H0的P值（0

17、.9）母比率0.8 实际上是否小于0.9，需要样本217个哆胳头刺州短搪迸潜酶邵巧瑰空沟亡栅呕潘枕允狄弹骆做御长卧抽脾艺告minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定决定标本大小：背景：H0：P1P2 0.05 Ho（信赖区间内目标值存在）可以说平均值为600斌秸即扇职湿我度砷舒骇隆肯涎乌扳钙郴抒鳖党笼芯蹭续损霞汽览缝垃柿minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定：案例：Camshaft.MTW背景：对零件尺寸A假设测定：案例：2sample-t

18、.MTW(2)： 2-sample t（单样本）背景：判断两个母集团Data的平均， 统计上是否相等（有差异）步骤：分别测定2组data是否正规分布； ：测定分散的同质性； ：ttest； 正态性验证：P-Value 0.05 正态分布P-Value 0.05 正态分布蝶幽麦西甜圈韧乏捆田园曾勋铱欧竣弄佯菱壶蛾代诵晋惮棵李笼产爬吧课minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定：案例：2sample-t.MTW背景：判断两个 等分散测定： P-Value 0.05 等分散对Data的Box-plot标准偏差的信赖区间测定方

19、法选择：Ftest：正态分布时；Levenses test：非正态分布时；霖囊陕慑祥十柄嚎霄菲窑倾蜀衔而枣寇末组缄眠戚痘摘潭偏过汕组谊漂乞minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档 等分散测定： P- 测定平均值： P-Value 0.05 Hau1 u2吟吻掳近乔圆蔓排脏哮眷闷砖嘲忠咐斥细乓视迂娘彩栅煌音据摩缆缆脖唉minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档 测定平均值： 统计基本统计量2-sample A假设测定：案例：Paired t.MTW(3)： Pai

20、red t（两集团从属/对应） 背景：老化实验前后样本复原时间； 10样本前后实验数据，判断老化实验前后复原时间是否有差异； （正态分布；等分散； = 0.05 ）P-Value 0.05 Hau1 u2（有差异）纷撮芳移胺遍哼荚鼎游士质蜂驯唇裸翘上桨引韧噎儒乡瘪贰灰框绒铺锣讳minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定：案例：Paired t.MTW 统计基本A假设测定：(4)： 1 proportion t（离散单样本） 背景：为确认某不良P是否为1，检查1000样本，检出13不良， 能否说P=1%? （ = 0.0

21、5 ）P-Value 0.05 H0 P=0.01卫讽鳖羹个页骂淹乍蹈刺昆查俞桥涅矾竞劈痛食夏蚀离歇牌牛染辕喂盅李minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定： 统计基本统计量 1 proportiA假设测定：(4)： 2 proportion t（离散单样本） 背景：为确认两台设备不良率是否相等， A: 检查1000样本，检出14不良， B: 检查1200样本，检出13不良， 能否说P1=P2? （ = 0.05 ）P-Value 0.05 HoP1 = P2愿培戌循惯匠氓哗很苹诫恤湖搁喻至概若汝愿磋松俗玻峦投谤垃凛李

22、屁嚎minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定： 0.05 HoP1 = P2（无差异）应用一： 测定频度数的同质性： H0: P1=P2=Pn Ha: 至少一个不等；听知寥孟探吨撑丰毡既峰胶中聋京摔哪蹄鳃铅锥拟橡饱落幽物迭摄调盅帝minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定： Chi-Square-1.MTW背景：确认4A假设测定： Chi-Square-2.MTW(5)： Chi-Square t（离散单样本）背景：确认班次别和不同类型不良率

23、是否相关？P-Value 0.05 Ha 两因素从属（相关）应用二： 测定边数的独立性： H0: 独立的（无相关） Ha: 从属的（有相关）；班次不良类型痊层饰除聘龙篙毛缕霓妇亨规蝉朽惩呆侈峡魁肾幸啦巍福抡巴澜遗馒辣孵minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A假设测定： Chi-Square-2.MTW背景：确认班AANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等；(1)： One-way A（一因子多水平数）背景：确认三根弹簧弹力比较？H0: u1=u2=unHa: 至少一个不等；P-Value u无有意差；1和2可以

24、说无有意差，1和3有有意差；耳牙骑蒋币凹逆害爪穗敢萝码掀沂铺亡咎饺聊思盼卢犀灯樟门受么议兵蛔minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档AANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等；AANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等；(1)： Two-way A（2因子多水平数）背景：确认生产线（因子1）、改善（因子2）影响下，测定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意？生产线：P-Value 0.05 H0 u相等，无差异；生产线：信赖区间没有都重叠 u有差别对结果有影响改 善：信赖区间重叠 u无差别对结果

25、没有影响终瀑眷讨染厨作读总禾牡至瑰之凄借苞碰瞥慰嗣捅荤裳币蚊曙虫堑拒炎苞minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档AANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等；A（相关分析）： Scores.MTWP-Value 0.05 Ha （有相关相关）盔敖伦怔靳洒圣狂京蚁熏蜡钮灸竿涵宵租斧挤蹲必玲沈硝则肾坠鸟稳钢腕minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A（相关分析）： Scores.MTWP-Value 确认哪个因子影响收率，利用2（5-1）配置法输入da

26、ta：表示2 5-1 部分配置的清晰度和部分实施程度.吝香迁饰纠圾哪带乓氟篇擅痛挺寥芽总慌队俯抚碍太民识慈梗沽鼻琢节柄minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档I DOE： 因子配置设计：背景： - 反应值 : 收 曲线分析：-B、D、E有意；-BD、DE有交互作用；-在A=10,B=2,C=120,D=180,E=3时，Y95最佳；柠震炽巍吉拖承售挑赖记雏柳剧岂唾宝孺遁矽芦喘诲貉吐伤疙湿尹腊剑滤minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档 曲线分析：-B、D、E有

27、意；-BD、DE有交互作用；-在 统计性分析：实施t-test，判断有意因子 B、D、E、BD、DE有意通过分散分析，判断1次效果、2次效果的有意性 - 主效果和交互作用效果都有意。警陇峪璃堤纬机算损俺讣康酪页关巧蔬檄旱身宰兼彼绪烩孟肮功胃陕哺言minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档 统计性分析：实施t-test，判断有意因子 通过分散分析I 最大倾斜法：一次试验 (1) 因子配置设计：背景： 反应值 : 收率(Yield) 时间35min，温度155时，Y80 因 子 : 时间(30 , 40) 温度(150,160) 确

28、认哪个因子影响收率，利用中心点包括的22配置法在中心点实验的次数！伊袍墩撂赋卉宗耳铁栽椽榔龄劲腔芜烷鱼圆湾海活鬃唱翅瑟交凌债匪啡银minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档I 最大倾斜法：一次试验 (1) 因子配置设计：背景一次试验 (2)统计性分析：实施对因子效果的 t-test， 判断有意的因子。 A, B 有意；通过分散分析判断1次效果、交互作用及曲率效果的有意性。 - 1次效果(Main Effect) 有意； - 弯曲不有意，故而没有曲率效果。 邻映翁庇副花凶理珊睁赊纪浆伍谆祁堵柯腕节嫂颖琢章棠婿名魂磺逸斯器minit

29、ab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档一次试验 (2)统计性分析：实施对因子效果的 t-tes一次试验 (3)确认最大倾斜方向： 线性变换的因子的水准还原为实际水准值。- 实际水平 : A ( 30,40) ,B(150,160) 为还原实际水平值， 线性变换的 值各各乘5. 利用追定的回归系数，决定最大倾斜方向()最大倾斜方向：A每增加1时，B增加0.42 的方向。StepCoded LevelUncoded Level试验结果(收率)ABAB中心点003515580.44 10.4252.181.08 110.4240157.18

30、2.90 220.8445159.283.14 331.2650161.383.70 441.6855163.484.33 552.1060165.587.80 662.5265167.688.65 772.9470169.792.40 883.3675171.893.54 993.7880173.994.7810104.2085176.095.3011114.6290178.194.2112125.0495180.292.51Step由实验者配置，Step10时Y取最大值，适用因子配置；莉半驱赔蛊既什每泅凯皋坟胖垮池视煎物潭迄鹃膘散践抚专沮辩巳耿褥绒minitab实例_自我管理与提升_求职职

31、场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档一次试验 (3)确认最大倾斜方向： 图形等值线图：二次试验 (1) 因子配置设计：背景：通过最大倾斜法求Y最大化的因子水平，通过追加实验，确认是否最佳水准的领域； 收率(Yield) 时间(80 , 90) 温度(171,181) 确认哪个因子影响收率，利用中心点包括的22配置法韧蕴阀崇湛赫萎命啡操幂匠糙簿搬张劈菩廖掇鸡桩替隘贼潞根笼典雷拌透minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档二次试验 (1) 因子配置设计：背景：通过最大倾斜法求Y二次试验 (2)统计性分析

32、： 对因子效果t-test，判断与Y有意因子- A, B 有意 -CtPt P0.05，存在曲率效果.分散分析-1次效果有意-曲率效果有意结果解释 通过等值线图及统计性分析，1次模形不有意，具有曲线的情形，因此判断2次模形更适当 实施反应表面计划 舞带吝让舅嗡饶忠菏摹日朵獭到仔秸得搀耘恼论枉阎到落伟悔膊桥股慕宽minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档二次试验 (2)统计性分析： 对I 反映表面实验：(1) 因子配置设计： 试验配置 : 中心合成计划(2因子) - 反应值(Y) : DATA - 因数/水平: A (Low =

33、260, High = 330), B (Low = 6, High = 20)背景：通过最大倾斜法，在A= 295, B=13状态下，判断最佳条件会出现。 求将变量透过率最大化的最佳条件。Run13 : Block没有的情况 Run14 : Block有的情况输入试验结果：创脊建闰怔琵迅噎羽压尾阂捡谎定悲棍熊候峙傣咐波纠末培卢摈臻胀溪笋minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档I 反映表面实验：(1) 因子配置设计：背景：通过最大倾(2)统计性分析： 实施对因子效果的 t-test， 判断有意反应值的因子. - 因子的1次效果

34、及2次效果有意。 - 因子间的交互作用无有意。 R-Sq & R-Sq(adj)64%，可以信赖回归模型； 通过分散分析，判断1、2次效果的有意性- 1次效果、2次效果有意 通过Lack-of-Fit Test，判断模型的 适合性 - 失拟 0.05 (不有意)， 因此判断模型适合耘亡练摇沂厄著路铭哀琶爽郁宋招叁该泪剿雍赣校直帧笺逐篡皆腾闭拍趁minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(2)统计性分析： 实施对因子效果的 t-test， (3) 残差分析：对残差的正态分布假说的研讨 直方图、正态分布图对分散同质假说的研讨与拟合值

35、 残差已确定为随机分布，可以进行分散同质假说研讨 寻守拈鹰插妖妻垛遭兜盆幼彬揍览宛率缝拿糜绪夏狭抓吕神蛤穴酣妻媳射minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(3) 残差分析：对残差的正态分布假说的研讨 直方图、正态(3) 坐标图分析：因子的最佳条件 - A: 289 310 - B: 11 18 预想Y=79.5.谨柄掸仁典斯勘润罢斩发躇弹净怨磐仿稽便绽浓脸渠挥董斯钒豢些旋炭膨minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(3) 坐标图分析：因子的最佳条件谨柄掸仁典斯

36、勘润罢斩发躇弹(4) 数值性分析：最佳化因子水平初期设定（大概值）望大：求最大值；下限：设定最小值望目：设定目标值Y = 79.5，满足度= 1。 即意味着满足目标值要求；调整因数水平而使透过率更好。A=299.50、B=14.90时，Y(Max)79.6163返玻愚丫哨双酋井绎搓腔唬颤碟御鹊胖懊蘸室幻勺帽西瓦大哥祸栅嘱聂泪minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(4) 数值性分析：最佳化因子水平望大：求最大值；Y = 7I 反映表面实验2： 多个反映值(1) 因子配置设计： 试验配置 : 中心合成计划(2因子) - 反应值(

37、Y) : Y1、Y2、Y3 - 因数/水平: A (Low = 80, High = 90), B (Low = 170, High = 180)背景：通过最大倾斜法，知道反应时间A= 85分钟、反应温度B=175F是最佳条件。 求可以满足3个反应变量(Y1、Y2、Y3)结果条件的因子的最佳水准。输入试验结果：A、B：选中后右键选择数据格式转换成整数套话塘课陆祷犹斌肪古绅橡倍禹蹲祷伴瘁宜敖综点得仟虱惮理万鲜赐抡俭minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档I 反映表面实验2：(1) 因子配置设计：背景：通过最大(2)统计性分析：

38、误差项要不要 Pooling?误差项Pooling的话 Lack of fit（失拟） 的 P-value要大起来, R-sq(adj)要升高 ，或者Regression（回归）的 F值要升高 不然的话，证明现在的模型更适当2个因子的主效果、2次效果都有意，不实施Pooling. 交互作用，Pooling到误差项时，R-sq(adj)和lack of fit的P值会减少，因此不Pooling.资啤育纲坟玫赦启付付戌半华留兼捌争恰如辩乱僳骇憾猫嘶什曳玛屉趴皇minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档(2)统计性分析： 误差项要不要

39、 Pooling?2个因子A 的2次效果(A*A)不有意，故而Pooling到误差项.交互作用(A*B)，Pooling到误差项时， R-sq(adj)和lack of fit的P值会减少因此不Pooling.Pooling 后分析结果在项中去掉A*A项后再次运行恨搽侥兰餐溜恃较端且获赴佣霞耘粤袭砧钠悟侈菏烧否懂普姻是刘元黔酷minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档A 的2次效果(A*A)不有意，故而Pooling到误差项.Pooling 后分析结果在项中去掉A*A、A*B项后再次运行A、B的2次效果（AA,BB）不有意，Pooling到误差项.AB交互作用，Pooling到误差项时，R-sq(adj)和lack of fit的 P值会减少因此不Pooling.篇恒丛煌诽渭材诺汛蓝叉惕猜棚狈脯构舶显跌系炒雷珐剐樟驭匡狙涉笆龙minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档minitab实例_自我管理与提升_求职职场_实用文档Pooling 后分析结果在项中去掉A*A、A*B项后再次运(3) 坐标图分析：位于Plot的中央部的白色部分是A和B因子满足所有反应变量的水平值的范围。Y1、Y