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1、4.9 xcards; data data; y=x/r; out rrun; data run;均方302.63314 302.63314 121.66 .0001126.86602 2.48757PR方=0.7046，调整R方=0.6988，回归方程的拟合度较高。参数估计值标准误差-0.83130 0.441610.00368 0.00033390 11.03 |t|误差回归方程为 y=0.00314x残差散点图为： data y=x/r noint; out rrun;run;Spearman 相关系数, N = 53Prob |r| under H0: Rho=0exreiisixi

2、row10 out rrun; data run;1291308644 1291308644 228.46 .0001288267545 5652305P值0.05，回归方程显著。均方根误差 2377.45764因变量均值 6.22575变异系数 38187参数估计值标准误差-2.40038 0.621830.00460 0.00030415 15.11 .0001参数检验P0.05，所以参数有效。回归方程为y=-2.40038+0.00460 xyrun; out rrun; data 方差分析平方 均方20.25850 20.25850 94.08 .000110.98219 0.21534R方=0.6485，调整 R方=0.

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