企业知识管理目标框架的探讨

1、企业知识管理目标框架的探讨知识经济正在代替传统的工业经济。知识经济是建立在知识生产、分配和使用之上的经济，在此条件下，社会战略资源从资本转移到了知识，因此，对知识这一战略资源的治理就显得极为重要，专门是关于企业来讲，研究知识治理，充分利用知识制造经济效益，已成为企业进一步进展的关键。企业的信息治理与知识治理十几年前，人们从传统的企业治理转到了企业的信息治理，当前的进展趋势是：企业正在从信息资源开发走向知识资源开发，从信息治理走向知识治理。企业的信息治理是将信息看成和资金、职员、厂房一样的生产能力要素，以电子数据化的形式收集、整理、治理企业的各种生产、销售、财务和库存等信息，关心企业决策，实现企

2、业目标。然而，如何由信息产生知识，即如何利用数据、信息取得知识，再利用知识取得更大的利润和效益，这就上升到一个新的更高层次。知识来自信息，它是通过对信息的提取、识不、分析和归纳转换而来的。因此，企业的知识治理是一种对知识资源的治理，是运用集体的聪慧通过对隐性知识和显性知识的系统开发和利用，来改善和提升部门组织的创新、反应能力、生产率和技能素养，实现信息技术和人的制造、创新能力的有机结合。因此讲，企业的知识治理是信息治理的延伸和进展。企业知识治理的内容在知识经济时代，企业的治理是建立在对知识收集、利用及评判之上的知识治理，我们能够将其浓缩为对一条知识链的治理。这条知识链构成了企业知识治理的要紧内

3、容，它由知识的收集整理、知识的储备、知识的利用、知识产生价值的评判四个环节所组成。1知识的收集整理收集整理是采取各种手段和措施对企业的显性知识、隐性知识、内部知识和外部知识加以收集，并按一定分类方法将收集到的知识进行分类，使信息和知识从原先的纷乱状态变得有序化。2知识的储备储备是将通过收集整理的知识存入企业的知识库，同时提供方便的检索和更新手段，以便职员充分利用。知识库建立在企业内部网络之上，全天候向企业职员开放，知识的储备为下一个环节知识的利用打下了坚实的基础。3知识的利用知识的利用是知识的收集整理和储备的最终目的，通过职员之间的相互交流和学习，对知识库中的知识加以利用，将知识融入企业的产品

4、和服务，能够制造和发觉新的知识，实现知识的价值。 4知识产生价值的评判 通过上述三个环节后，知识治理到底给企业带来了什么效益？效益又如何呢？这就需要对知识产生的价值进行评判。通过对已有的知识进行价值评判，能够调整知识收集整理的方式；能够更新知识库；能够提升职员利用知识的主动性，并关心改善职员利用知识的方法。在这四个环节中，前三个是企业知识治理的核心部分，能够将其概括为知识的共享。企业知识治理的目标知识的共享和评判构成了企业知识治理的要紧内容。如果企业能够按照自己明确的战略目标来组织和实施这些共享和评判活动，那么就能从知识治理中获得最大的收益。按照实际成功体会，进行总结和归纳，企业知识治理的目标

5、确实是创新、反应能力、生产率和技能素养。 1创新 知识经济的生命力在于创新。在以技术迅速变化和产品周期持续缩短为特点的企业竞争中，创新往往是保持长久竞争优势的要紧源泉。为此，要经常鼓舞和培养新思想、新主张，最大限度地把企业职工集合到献计献策和通力合作的论坛中来，共同创建新的产品和服务。关于许多企业来讲，一个专门重要的咨询题确实是如何使职员一起跨过时刻和地理上的界限，集体讨论，交流思想，共同制造新的产品和服务。多年来，创新一直是协同工作技术的一个关键目标。知识治理的工具将通过建立协作来实现具体目标或解决咨询题，推动团队交流活动。2反应能力当今的企业环境中经常显现无法推测的事件，如某个地区金融危机

6、的发生，某项惊人技术的发明，某个非传统竞争者的显现等。为了把突发事件对自身的阻碍减少到最低限度和更快地解决用户提出的咨询题，以便关心用户作出最好的决策，就要求企业能对市场的变化作出快速的反应，具有较强的应变能力。长期的技术投资差不多关心许多企业建立了治理信息系统，治理通常的企业活动。传统的信息技术手段是必要的，但它无法解决上述的突发事件。只要知识治理技术能够关心检测出柔弱的潜在趋势，并按照需要调度人力和信息资源对不测事件作出有效的反应，那么知识治理就会带来最大的收益。一个企业通过确定谁、什么、何时及何处，就能够迅速和谐其各种资源对用户和事件作出反应，例如企业能够通过集中其人力资源和智力资源在短

7、时刻内满足用户的某些专门要求。 3生产率 治理人员的一个话题是我们不明白我们明白些什么，职员们总是在重复地劳动，而不能充分利用已有的教训，已有的实践体会和专业技能。知识治理的工作在于能够有效地文档化、分类和传递企业的知识资产，使左手能够了解右手在做什么。任何组织都情愿挖掘存在于个人和系统中的知识和专业技能，猎取和共享最好的体会以及可重复使用的知识资产，以便缩短循环时刻，最大限度地减少重复劳动，并从中受益。生产率取决于对个人和群体制造的知识加以收集、综合并提供给其它人再利用的程度。知识治理技术必须向个人提供借以发觉、挖掘和优化已制造的企业知识的工具。例如，数据挖掘（ Data Mining ）确

8、实是如此一种工具，一旦发觉了所需要的知识，就能够把它们应用于新过程，解决新咨询题。4技能素养一个企业要保持竞争力，就必须提升现有职员和新雇佣职员的技能素养。为此，要通过在职、在线培训，远程学习和企业网络资源扫瞄，学习新知识。一个企业如果全力支持和促进这种提升职工技能素养的学习和研究，并使之制度化，确实是成功的知识治理。知识治理的工具和技术能够促进关键信息的传递以及对职员的培训。如此一个企业就能够持续地提升其职员的技能素养，将它当作业务的一项内容。企业知识治理的目标框架从整体上来看企业知识治理的四个目标就不难发觉，它们要受两个因素的阻碍：一个是企业的规模大小，另一个是企业的协作程度。它们实际上是

9、一个组织规模和协作程度的二维函数。如图 2 所示，企业的组织规模和企业协作程度形成一个二维函数的坐标系，而企业知识治理的四个目标分不是该直角坐标系平面的四个部分。1协作程度制造、共享和使用知识的过程包含着各种程度的协作。四个目标中的每一个目标，在实现过程中也包含着不同程度的协作。有些知识活动， 例如个人知识资源的学习 （技能素养）或再利用、明确定义的最佳实践（生产率），需要一定的协作。然而，在这些活动中，职员更多的是从文档和数据库中，而不是通过与同事的交流来发觉知识资源。因此，每个部分的协作程度也都会有所不同，例如，与 Web 扫瞄相比，教员主持的课程更具协作性（尽管两者差不多上培养技能素养的

10、活动）。一样来讲，凡与技能素养和生产率有关的知识活动，其总体协作程度均较低；相反，与创新和反应能力有关的知识活动具有较高的协作性。例如，研发活动（创新） 、战略打算会议（反应能力）往往需要更多的交流，涉及更多的职员。这类活动在协作轴线上定位较高。2组织规模知识治理活动及其产出的多少能够通过整个组织来调整和操纵。一样来讲，典型的技术素养培养和创新总是在小规模的个人或工作组一级进行，例如职工参加会议、讲习班和培训班等，以提升他们的技能素养。然而他们所学的并非能专门容易地为全组织所用，这不是可扩展的知识。只有当个人学习的产出或一项创新通过包装后再次使用时，其成果才能为整个组织所把握和使用。一个企业只有在能够重复利用个人和群体所制造的知识资产，并在一定的组织规模上进行操作时，才能在生产率和反应能力方面产生良好的成效。因此，生产率和反应能力在组织轴线上定位较高。 3依存关系 目标框架的四个部分之间存在着相互依存的关系。没有技能素养的个人就难以实现创新、生产率和反应能力。同样，创新、生产率和技能素养又是反应能力的前提。然而，四个部分之间又不是同时完全相互依存的关系。一个企业并不需要在技能素养方面实现完善的知