零售行业商业智能应用解决方案

1、所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。零售行业商业智能应用解决方案同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。前言3BIZCOVERY产品特色4零售行业商务智能解决方案6BIZCOVERY系统架构：6BIZCOVERY平台商业解析优势7零售行业解析功能7经营解析7库存解析8采买解析8毛利贡献解析9客流解析9商品价格解析10商品流通周期解析10商品利润效率解析10会员卡解析10经营计划进度解析11财务解析11同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的

2、偏执。前言随着零售业信息化的建设在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个行业的每项工作都与信息系统密不能分。但是随着信息系统的日益增加，面对的问题也不断涌现，企业的决策者面对IT部门供应的海量数据，难以对其加以解析或不知应该从何下手加以解析，从而企业领导的决策也不能够获取确定。数据解析方面：难以有效利用数据：ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据，但这些数据除了盘问、追踪外基本属于休眠状态，无法获取有效利用，很难解析和报告这些数据，领导依旧很难获取需要的决策数据。难以跨年解析：只能认识到当前的作业数据，无法获取历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据

3、进行解析，无法跨年做时间序列解析和比较解析，无法经过对历史数据的解析认识变化趋势，决策支持缺乏数据基础。难以做到跨模块或跨系统解析：对相关业务难以做到跨模块的快速关系解析，致使获取的信息缺失，被迫在不完好的信息情况下凭经验做决策。难以快速整合数据：需要花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作特别繁重，数据的实时性和有效性特别不高。应用功能方面无法正确地认识到各种业务数据的变动情况与变动影响程度，比方当一个因素变化时整个企业的成本及利润是怎样变化的。影响利润或成本变化的因素很多，无法经过解析鉴别哪些是重点因素，致使不能够采用有效措施扩大和创立利润。诚然有成本结构等数据，但无法经过解析判断

4、成本结构可否合理，不能够做到针对性的调整。诚然有着正确的库存数据，但还是无法经过解析知道终归设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。无法经过解析认识重点客户群的购买特色，致使无法采用针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失情况进行预警。产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来的利润最大，也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。诚然有每笔销售订单与销售发票的数据，但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化核查。也无法正确认识销售计划的执行情况。无法量化地鉴别销售花销可否存在异常。诚然有完满的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者依旧无法展望未来的收入与支出可否能平衡。企业决策管

5、理者不能能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程实时认识并操作企业的重点业务运作。经过商务智能BI系统项目的推行，最有力的数据挖掘、信息解析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和拟定完满的信息，为企业拟定制有竟争力的解析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。Bizcovery产品特色市道上唯一ETL、数据库房一体平台；市道上唯一从设计、开发、保护、扩展性强等角度而设计的解析型软件开发平台；最合理的投资，并能收效极大化。开发与管理应用程序

6、接口(ApplicationWorkbench)视觉化程序设计工具，简单操作。丰富的Metadata配合优异的管理及模组化体系，最为开发者称道。3.解析应用程序的逻辑设计与部署，完好能够在ApplicationWorkbench完成。数据整合:超强ETL引擎，拥有全方向的资料变换能力。高效能数据库房、数据集市引擎：专为BI系统设计的资料仓储系统，独到的资料储蓄与撷取技术，使得资料的搜寻与读取效率特别优异。BIEnd-to-End平台架构：BI架构：同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其

7、实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。零售行业商务智能解决方案Bizcovery系统架构：同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。Bizcovery平台商业解析优势零售行业解析功能经营解析销售解析解析内容：以商业销售数据为解析对象，解析商业销售情况，商品种类的销售结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增加趋势、销售毛利增加趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间解析、商品品种销售金额区间解析、库区销售规模区间解析等。主要解析商场各项销售指标，比方商品销售数量、商品销售

8、金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增加、商品销售单价、单价同比等等；而解析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察，这些解析维又采用多级钻取，从而获取相当透彻的解析思路；同时依照历史数据产生展望信息、报警信息平解析数据；还可依照各种销售指标产生新的透视表，比方最常有的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，企业领导们诚然知道他们特别适用，但由于无法获取，使得这些指标的地位也若有若无。直到BI技术出现此后，这些指标才重新获取了管理者和解析者们的宠幸。经

9、过销售解析我们能够解析当前销售情况、销售增加情况、销售结构情况、销售模式结构情况（自营、代销、租借的结构情况）、销售结构变化情况等等。解析应用：同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。商品种类的销售结构解析供货商销售毛利贡献排行情况解析商品品种毛利贡献情况解析销售金额增加趋势解析销售毛利增加趋势解析销售毛利率变化趋势解析主打商品销售趋势解析供应商销售金额区间解析品种销售金额区间解析主体品种区间解析会员卡花销趋势解析经营种类结构解析其他解析库存解析解析内容：库存直接反响企业经营情况和资本周转效率，所以对库存进行解析能够有效控制库存、降

10、低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。主要解析各项库存指标，比方商品库存数量、库存比较情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况等；而解析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察。解析应用库存结构情况解析。库存流动与库存量比较解析。库存与效益情况解析。库存情况与销售情况解析。合理库存区间解析。当前库存健康情况解析。库存变化情况解析。库存耗费解析。其他库存解析。采买解析生产原资料采买是企业生产的基础,采买物品的价格以及质量问题直接影响到产品的质量与成本。采用正确的采买策略是企业不容忽视的问题,一

11、个好的全面的采买解析对于领导拟定下一步采买策略是至关重要的。基于数据库房技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩核查等决策解析,帮助企业为顺利生产打下牢固的基础,为最后产品在质量和成本上的定位供应科学的依照,采买解析包括有：1.供应信用等级解析,从交付日期,质量,数据和价格等方面评估供应商的表现2.采买价格变动解析同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。3.物品拖期交货情况及原因解析4.某种物料下一时期需求解析5.某种物料的供应商情况解析,并比较价格和质量6.某供应商供应物料情况解析7.采买员业绩解析8.从某供应商采买量和

12、采买金额解析9.供应商的物料检验后被拒收解析10.到货物料储藏库房及货位盘问11.供应商报价盘问12.多角度盘问物品的请购,订购及收货入库的情况13.采买成本差异解析14.其他解析供应商信用解析是采买解析很重要的一部分,经常做为采买解析的主题之一。采买解析的基础数据来自财务,生产,库存部门。商业智能的采买解析决策支持系统辅助企业选择最正确的供应商及采买策略,保证采买工作的高质量、高效率、低成本。毛利贡献解析解析内容：毛利贡献解析只若是从不同样的角度，比方部门、商品、供应商等等来解析毛利的排行和贡献程度。解析应用：1.毛利贡献商品排行解析。2.毛利贡献部门排行解析3.毛利贡献供应商排行解析4.毛

13、利贡献主要商品变化解析5.毛利率趋势解析6.毛利率同比解析7.毛利贡献商品结构解析8.毛利贡献商品结构变化解析9.其他自定义应用客流解析解析内容：客流解析是依照购买单据来解析一天中客流的特色、购买特色等等，合理安排经营和销售人员以及作息时间。解析应用：1.客流时段解析2.商品销售时段解析3.其他自定义应用6、顾客采买相关性解析解析内容：依照对同一个单据同时出现两个商品的频率进行解析，来解析顾客采买的相关性，并依照这些相关程度合理安排商品摆放地址和采买、库存计划。其表示以下：顾客采买商品的同时一般同时相应地要采买B商品，这样我们就将同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的

14、日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。商品和商品尽可能的摆放在一起，在安排商品采买的同时我们同时做好B商品的采买计划。解析应用：1.相关性排名解析2.其他自定义应用商品价格解析解析内容：记录商品实市价格来解析单品价格走势。解析应用：商品种类的销售结构其他自定义应用商品流通周期解析解析内容：商品流通周期直接影响企业的经营效率，一般来说商品流通周期越短，经营效率就越高，经过对商品流通周期解析，我们将对商品按流通特色进行分类，并且能够经过流通周期解析来安排商品采买、以降低商品库存，缩短商品流通周期，提高经营效率。解析应用：1.商品流通周期排行解析2.其他自定义应用商品利润效率解析解析内容：商品利润效

15、率解析主若是对商品毛利率、商品利润效率解析等等。解析应用：毛利率排行解析利润率排行解析其他自定义应用会员卡解析解析内容：会员卡解析主若是对会员卡花销情况进行解析，主要解析会员卡花销金额比重、会员卡花销走势解析、会员卡花销特色（会员卡主要花销哪些类其他商品），会员卡资金流通周期解析等等。解析应用：1.会员卡花销份额解析2.会员卡花销特色解析，即会员卡花销商品大类结构解析3.会员卡花销时间区间解析4.会员卡资本流通周期解析5.会员卡节余金额走势解析6.其他自定义应用同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。经营计划进度解析解析内容：主要解

16、析商场各个部门的计划完成情况。解析应用：各个部门当月计划完成情况比较解析各个部门年计划完成情况解析其他自定义应用财务解析现金流解析解析内容:现金流量表指以现金为基础编制出来的财务情况变动表，是依照企业在一准时期内各种财富和权益项目的增减变化，来解析反响资本的获取本源和资本的流出用途，说明财务动向的会计报表，也许是反响企业资本流转情况的报表。a.现金流量表一般解析。b.现金流量表水平解析。c.现金流量表结构解析。d.现金流量表与利润综合解析。基于数据库房技术的财务解析满足企业领导对各业务部门花销支出情况盘问的要求,并实现了对应收款,应付款的决策解析。企业决策层经过使用这一功能,进一步提高从现金流

17、量,财富负债,资本回收率等角度决策企业运营的科学化水平。财务解析详尽的实现功能包括：帐务解析各部门花销支出情况解析,辅助决策进一步的估量多角度,多层次,多条件立体帐务盘问跨科目级别明细帐务盘问财务历史数据盘问应收帐解析客户欠款时间及细节盘问欠款的时间段解析客户购货金额及付款情况盘问客户现金折扣解析多条件,多角度盘问收款及欠款情况客户信用等级解析同是寒窗苦读，怎愿五体投地！所谓的光辉岁月，其实不是今后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。应付款解析企业对供应商欠款时间及细节盘问企业对供应商欠款的时间段解析从各供应商采买情况解析多条件,多角度盘问付款及欠款情况利润解析利润解析内容：在明确利

18、润解析的基础上，利润解析应从以下几个方面进行。利润增减变动解析：经过对损益表的水平解析，从利润的形成和分配两方面，反响利润额的变动情况，揭穿企业在利润形成与利润分配各环节的会计政策、管理业绩及存在的问题。利润结构情况解析：主若是对损益表进行垂直解析的基础上，揭穿各项利润及成本花销与收入的关系，以反响企业的各个环节的构成、利润及成本花销水平。企业收入解析：收入是影响利润的重要因素，企业收入解析的内容包括：企业收入的确认与计量解析，影响收入的价格因素与销量因素解析、企业的收入的构成解析。成本花销解析：成本花销解析包括产品的销售成本解析和时期花销解析两部分，产品销售解析包括成本销售总成本解析和单位销售成本解析，时期花销解析包括销售成本解析和管理花销解析。解析应用：利润增减变动解析利润结构情况解析企业收入解析成本花销解析成本解析成本解析的目的在于进一步加强成本的预先控制,同时有助于经过盈亏平衡解析,辅助产品科学的报价。影响成本的因素有多种,相应地会有多各种类的发生花销。企业关心这些花销在总成本中的重要程度,特别管理花销占总成本的比重,辅助发现生产与管理环节的不足,辅助决策改进措施。商业智能的产品成本解析突出成本与库存、生产、帐务等ERP功能模块的集成。从成本BOM的