质量策划工具MINITAB

1、MINITAB质量策划工具（Quality Planning Tools）1、走势图（Run Chart）概述走势图可以显示你将处理的数据的变化趋势，并对非随机行为进行两种检验。走势图同时显示所有的观察结果及子组数，并在中位数处划一水平线。但子组大小大于1时，走势图还可以显示子组的均值或中位数并以线条将它们连接起来。 对非随机行行为的两两种检验验可以探探察趋势势、变动动幅度、混混合及数数据的聚聚类性。这这些分析析表明已已察觉的的变差来来自于异异常因素素，即来来自于系系统外的的可以被被纠正的的因素。另另一方面面，一般般因素导导致的变变差，是是隐含的的变差或或过程自自身的属属性导致致的变差差。一个

2、个过程当当仅有一一般因素素而不是是异常因因素影响响过程输输出时才才是受控控的。 例假设你在一一家生产产各种测测量辐射射的设备备的公司司工作。作作为QCC工程师师，你对对一个薄薄膜型的的装置持持续测量量辐射量量的设备备感兴趣趣。你希希望分析析在一个个试验室室中收集集的二十十台设备备的数据据。每次次测试后后，你都都记录下下了每台台设备测测量的辐辐射量。作为探讨性性的测量量，你决决定利用用走势图图评价测测量结果果的变动动性。1Opeen tthe worrkshheett RAADONN.MTTW.2Chooosee Sttat QQuallityy Tooolss Runn Chhartt.3In

3、 Sinnglee coolummn, entter Memmbraane. 4In Subbgrooup sizze, entter 2. Cliick OK. 结果结果分析析聚类检验在在0.005的水水平上是是显著的的。既然然聚类检检验的概概率（pp=0.02）比比0.005小，你你可以得得出结论论存在异异因影响响你的过过程，你你应该调调查可能能的来源源。聚类类可能意意味着取取样或测测量有问问题。注：在这里里选择00.055的显著著性水平平进行说说明。因因为在许许多应用用中它都都适用。你你可以选选择任何何显著性性水平对对非随机机现象进进行检验验显著性性评估。当当显示的的p值比比选择的的显著

4、性性水平低低时，你你应拒绝绝虚拟假假设数据随随机排列列支持另另一个选选择。参参见对随随机性检检验的更更完整的的研讨。2、排列图图（Paaretto CCharrt）概述述排列图是一一种条图图，其横横轴表示示研究对对象的类类别，而而不是连连续的刻刻度。横横轴的分分类通常常是缺陷陷。通过过按最大大到最小小顺序排排列的条条形，排排列图可可以帮助助你判断断缺陷中中有哪些些是关键键的少数数以及次次要的多多数。一一个累积积百分比比的连线线可以帮帮助你判判断每个个类别的的累加效效果。排排列图可可以将改改善努力力的重点点放在可可以取得得最大成成果的因因素上。 排列图可以以为所有有的数据据画一张张图，或或数据内

5、内部的分分组对应应的几个个独立的的图形。例1 Exaamplle oof uusinng PPareeto Chaart usiing Raww Daata 你你所工作作的公司司制造金金属书架架。在最最终检查查中，一一定数量量的书架架因为划划伤、裂裂片、弯弯曲或花花边等原原因被拒拒收。你你希望通通过排列列图了解解是什么么缺陷导导致了主主要问题题。首先先，你计计算每个个缺陷发发生的次次数，接接着你在在每次发发生时将将缺陷的的名称输输入到叫叫“Dammagee”的工作作表列中中。1Opeen tthe worrkshheett EXXH_QQC.MMTW.2Chooosee Sttat QQual

6、lityy Tooolss Parretoo Chhartt.Choosse CCharrt ddefeectss daata in andd ennterr Daamagge iin tthe texxt bbox. Cllickk OKK. 结果1 结果分析析175%的损损失是划划伤和裂裂片造成成的，因因此你应应该将改改善的重重点放在在这两个个方面。 例2 Exaamplle oof uusinng PPareeto Chaart usiing Couunt Datta假设你在一一家制造造摩托车车的公司司工作。你你希望减减少因为为速度计计不良导导致的质质量成本本。在检检查中，一一定数量量的

7、速度度计被拒拒收，缺缺陷的类类型也被被记录了了下来。你你在“Deffectts”中输入入缺陷的的名称，在在“Couunt”中输入入相应的的计数。你你知道你你可以将将重点放放在导致致大多数数的拒收收的缺陷陷上而省省下许多多钱。一一个排列列图可以以帮助你你识别哪哪些缺陷陷导致了了多数的的问题。1Opeen tthe worrkshheett EXXH_QQC.MMTW.2Chooosee Sttat QQuallityy Tooolss Parretoo Chhartt.3Chooosee Chhartt deefeccts tabble. Ennterr Deefeccts in Labbels

8、s inn annd CCounnts in Freequeenciies in. Cllickk OKK. 结果2结果分析析2一半以上的的速度计计是因为为无螺钉钉而拒收收，因此此你应将将重点放放在这个个问题上上。例3 Exaamplle oof uusinng PPareeto Chaart witth aa BBy Varriabble 假想你你在生产产洋娃娃娃的公司司工作。最最近你注注意到，在在工厂最最终检查查中，因因为划伤伤、剥落落、脏污污而被拒拒收的洋洋娃娃数数量在上上升。你你想了解解是否在在类型和和缺陷数数量以及及生产洋洋娃娃的的班次之之间存在在某个关关系。11Opeen tthe

9、 worrkshheett EXXH_QQC.MMTW.2Chooosee Sttat QQuallityy Tooolss Parretoo Chhartt.3Chooosee Chhartt deefeccts datta iin aand entter Flaaws in thee teext boxx. IIn BBY vvariiablle iin, entter Perriodd. CClicck OOK结果3结果分析析3夜班生产的的缺陷品品较多。大大多数的的问题是是划伤和和剥落引引起的。如如果你检检查夜班班生产的的过程细细节的话话，你可可能会了了解到很很多与问问题相关关的信息息。

10、3、因果图图（Caausee-annd-EEffeect Diaagraam）概述述利用因果图图（鱼骨骨图）来来组织头头脑风暴暴法获得得的关于于问题的的潜在原原因，它它可以帮帮助你识识别潜在在原因之之间的关关系。你你可以画画一张空空图，或或在图中中添加任任何你想想添加的的信息。例 DDraww a blaank diaagraam利用排列图图，你发发现你的的零件主主要是因因为表面面缺陷而而被拒收收。今天天下午，你你将与不不同部门门的成员员利用头头脑风暴暴法寻找找这些缺缺陷的潜潜在原因因。你需需要提前前打印出出一张因因果图帮帮你组织织会议中中的信息息。你可可以： 画一张空图图 1Chooosee

11、 Sttat QQuallityy Tooolss Cauuse-andd-Efffecct.2Cheeck Do nott laabell thhe bbrannchees, theen cclicck OOK画一张带空空枝的图图 1Chooosee Sttat QQuallityy Tooolss Cauuse-andd-Efffecct.2In Tittle, tyype Sammplee FIISHBBONEE Diiagrram, thhen cliick OK.画一个完整整的图 1Opeen tthe fille EEXH_QC.MTWW.2Chooosee Sttat QQual

12、lityy Tooolss Cauuse-andd-Efffecct.3Undder Cauusess, ttypee Maan, Macchinne, Matteriial, Meethood, Meaasurre, andd Ennvirro iin rrowss 1 thrrouggh 66, rresppecttiveely.4In Efffectt, ttypee Suurfaace Flaaws. Cllickk OKK.结果 画一个个完整的的图4、多变量量图（MMultti-VVarii Chhartt）概述述Minittab可可以显示示最多含含四个因因子的多多变量图图（Shha

13、innin mullti-varri ccharrts）。多多变量图图以图形形表示变变差分析析的结果果从而为为变差分分析提供供了又一一种可视视化的选选择。这这些图还还可用于于数据的的初步分分析以纵纵览数据据。该图图同时为为每个因因子的不不同水平平显示平平均值。例 你负责评价价三种不不同金属属的烧结结时间对对耐压强强度的影影响。YYou aree reespoonsiiblee foor eevalluattingg thhe eeffeectss off siinteerinng ttimee onn thhe ccomppresssivve sstreengtth oof tthreee d

14、difffereent mettalss. 在在每个烧烧结时间间下各取取5个金金属样本本测量耐耐压强度度：1000 mminuutess, 1150 minnutees, andd 2000 mminuutess. 在在进行全全面的数数据分析析前，你你希望通通过多变变量图观观察数据据是否有有可察觉觉的趋势势或交互互作用。1Opeen tthe worrkshheett SIINTEER.MMTW.2Chooosee Sttat QQuallityy Tooolss Mullti-Varri CCharrt.3In Ressponnse, ennterr Sttrenngthh.In Faact

15、oor 11, eenteer SSintterTTimee. IIn FFacttor 2, entter MettalTTypee. CClicck OOK. 结果 结果分析析多变量图表表明在金金属类型型和烧结结时间长长短之间间存在着着交互作作用。烧烧结1000Miin时，金金属1获获得最大大耐压强强度，金金属2烧烧结1550Miin，金金属3烧烧结2000Miin。为量化分析析交互作作用，你你可以进进一步地地使用变变差分析析或通用用线性模模型。5、对称图图（Syymmeetryy Pllot）概述述对称图可以以用来评评价样本本数据是是否来自自于对称称分布。许许多统计计过程假假设数据据来自于于正态分分布。然然而，许许多过程程不服从从正态分分布，因因此数据据来自于于一个对对称分布布通常是是必要的的。其它它统计过过程，比比如非参参数方法法，假设设数据来来自于对对称分布布而不是是正态分分布。因因此，对对称图在在许多情情况都是是一个很