经济增长因素分析

1、PAGE PAGE 26应用回归课程论论文论文题目：影响响经济增长因因素的分析 学生姓名： 学 号： 专 业： 班 级： 指导教师： 完成日期： 22010年 7月 1日日我国经济增长因因素分析内容摘要本文引入资本形形成总额、最最终消费和净净出口三个解解释变量, 以支出法GGDP核算理理论为基础,运用应用回回归所学的方方法,分析国国内生产总值值这一被解释释变量与之的的关系.从中中国的实际情情况出发,在在利用20007年度截面面数据分析的的基础上,又又引入19999年各地的的截面数据进进行对比分析析,进而分析析各因素对国国内生产总值值的不同程度度的影响及其其原因,最后后提出我们的的一些观点。 关

2、键词：SNAA 国内内生产总值 经济增增长目录一 序言4二 模型设定4（一）变量的选选取4（二）数据收集集4三 估计参数5四 模型检验5 （一）经济济意义检验5 （二）统计计推断检验5 （三）回归归检验5五 模型应用6六 政策性建议议6（一）努力扩大大消费，增加加经济的稳定定性7（二）稳步增加加投资，提高高企业的创新新能力8（三）积极发展展对外贸易，强强化经济增长长的“发动机”8参考文献100附录11一 序言 发展经经济学理论认认为,一国的的经济增长是是指一个国家家的产品和劳劳务数量的增增加,或按人人口平均的实实际产出的增增加,通常以以国内生产总总值（GDPP）或它的人人均数值来衡衡量。随着中

3、中国经济的迅迅速发展和实实力的不断增增强,国内外外经济学家越越来越关心反反映中国经济济发展的国民民经济核算,特别是国内内生产总值核核算.国民经济是一个个极其复杂的的运行系统,各经济变量量之间存在着着错综复杂的的联系.国民民经济核算是是对国民经济济运行过程和和结果的核算算,是从定量量角度描述经经济活动和经经济循环的有有力工具,是是整个经济统统计的核心。目目前,世界通通常采用的国国民经济核算算体系是联合合国在19993年新修订订的国民经济济账户体系（SSNA）。长期以来，投资资需求、消费费需求、出口口需求不同程程度地刺激了了国民经济的的增长，通常常被称为拉动动经济增长的的“三驾马车”，所以研究究三

4、者与国民民经济增长之之间的关系具具有十分重要要的经济意义义。支出法GDP是是指,一个国国家或地区所所有常住单位位在一定时期期内用于最终终消费、资本本形成总额,以及货物和和服务的净出出口总额,它它反映本期生生产的国内生生产总值的使使用及构成。最最终消费分为为居民消费和和政府消费.其中,居民民消费是指常常住住户墩货货物和服务的的全部最终消消费支出.政政府消费是指指,政府部门门为全社会提提供公共服务务的消费支出出或免费或以以较低价格向向住户提供的的货物和服务务的净支出.资本形成总总额是指常住住单位在一定定时期内获得得的减去处置置的固定资产产家存货的变变动,包括固固定资本形成成总额或存货货增加.固定定

5、资本形成总总额是指常住住单位购置、转转入和资产自自用的固定资资产,扣除固固定资产的销销售和转出后后的价值,包包括有形固定定资产形成总总额和无形固固定资产形成成总额.货物物和服务净出出口是指货物物和服务出口口间货物和服服务进口的差差额。众所周知,GDDP核算存在在不可避免的的缺陷,但是是不可否认的的是,这是现现存最合理的的一种核算方方式。改革开开放30年来来,中国的经经济增长引起起了世界的关关注,在人们们津津乐道“东方睡狮”崛起的同时时,似乎我们们更应该着重重分析这种现现象背后的原原因。由于我我们分析视角角的局限性,不可能面面面俱到。在此此,我们运用用计量经济学学的方法,采采用19999年和20

6、007年的中国国各地区的截截面数据,试试图从支出法法国内生产总总值核算出发发对我国经济济增长的影响响因素进行一一些实证分析析。二 模型设定定（一）变量选取取YGGDP总额X1 最终消费费X2资本形成成总额X3货物和和服务净出口口随机扰动项项待估参参数 (i=1,2,3)建立模型为：Yi = +X1 +X2+X3 +其中 =, （二）数据收集集变量采用截面数数据，样本期期为:19999年和20007年。具具体数据(现现价计算)如如下：注：表1，表22数据分别来来自20088年和20000年中国国统计年鉴对数据分别作YY与X1、YY与X2、YY与X3的散散点图如下：从散点图上看出出：Y与X11、X

7、2、XX3均呈正线线性相关关系系。三 估计参数首先采用20007年数据，进进行如下分析析：假设模型中随机机误差项Uii满足古典假假设，运用OOLS方法估估计模型的参参数，利用计计量经济计算算机软件Evviews计计算可得如下下结果（见附附表3）：回归方程为：Y = - 00.0568877 + 1.0000356X11 + 0.9995113X2 + 0.9999400XX3（0.4389992）（00.0003380） （00.0004444）（00.0009969）t=（-0.11295622）（26335.3433） （22251.7005）（10031.1997）R2=1.000000

8、0 FF=798440870四 模型检验验（一）经济意义义检验由回归估计结果果可以看出,最终消费、资资本形成总额额、净出口与与GDP的增增长线性正相相关,这与现现实中GDPP随最终消费费、资本形成成总额、净出出口的增加而而增长是相符符的。（二）统计推断断检验从估计的结果可可以看出，可可决系数R2=1.0000000, F统计量量=798440870，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定=0.05，明显地，X1、X2、X3的t的P值小于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明最终消费、资本形成总额、净出口对国内生产总值有显著性影响。X1、X2、XX3的T值明明显地显著，所

9、所以，X1、XX2、X3对对Y的影响也也是显著的。（三）回归检验验多重共线性检验验:由表3可看出,模型整体上上线性回归拟拟合较好,RR2很大,F值,t值值均大于给定定显著性水平平下临界值,则说明该模模型不存在多多重共线性.2异方差检验验:采用WHHITE检验验（见表4）由检验结果可得得F=0.88076966 Obss*R-sqquaredd= 7.99714588 查分布布表得20.05（33）=7.881473 Obs*R-squuared= 7.9771458,则接受H11，表明随机机误差t存在异方差差。用WLS估计法法对异方差进进行修正，取取权数w=11/e2 由EVIIEWS操作作得

10、：（见附附录表5）所以，修正后的的模型为：Y =-0.00038722 + 1.0000114X1+00.9999982X2+0.9999973X33（0.0042204）（22.07E-05）（22.85E-05）（33.65E-05）T =（-0.9210002）（488206.221） （335032.30）（227405.22）R2=1.0000000 FF=4.111E+123自相关检验验：根据附表5估计计的结果，DDW=2.22139577，在给定显显著性水平为为0.05，nn=31, k=3时，查查Durbiin-Wasston表得得下限临界值值dL=1.229，上上限临界值dd

11、u=1.6650,可见见DW统计量量du=1.65022.21399574-du=2.350,由由此可判断模模型不存在自自相关。通过以上对20002年数据据的分析，我我们得出如下下方程：Y =-0.00038722 + 1.000011X1 + 0.999998X2 + 0.999997XX3（0.0042204）（22.07E-05）（22.85E-05） （33.65E-05）t=（-0.99210022） （482006.21） （350332.30） （227405.22）R2=1.0000000 F=4.11EE+12接着我们引入11999年的的数据,运用用相同的方法法进行分析,最终

12、模型为为：Y = 0.00105888 + 0.9999009X1+11.0000092X2+0.9999903X33（0.0524450）（77.25E-05） （44.22E-05）（00.0002239）T = (0.2018772) (137885.01) ( 236988.92) ( 44185.5566)R2=1.00000000 F=66.88E+08五 模型应用从1993年开开始中国取消消使用MPSS体系核算GGDP，而代代之以单一的的SNA体系系。从两个模型的对对比分析来看看，各变量前前的系数相差差很小，这表表明最终消费费、资本形成成总额、货物物和服务的净净出口对GDDP的影

13、响是是趋于稳定的的，从而保证证了模型在很很大程度上存存在稳定性。同同时，我们可可以很明显地地看出“三驾马车”对GDP存存在不相上下下的影响，其其系数都非常常接近1。上世纪90年代代末，中国部部分地区出现现了经济过热热现象，特别别是在房地产产领域的投资资大大增加，故故1999年年的资本形成成总额对GDDP的贡献相相比其他两因因素要稍大。而在2007年年的模型中，最最终消费对GGDP的影响响相对较大，原原因可能是自自2003年年以来连续几几年国家宏观观调控政策中中一直强调扩扩大内需，鼓鼓励消费，而而且人们的消消费习惯、消消费观念都发发生了变化，引引起边际消费费倾向的提高高。另外,07年净净出口对G

14、DDP的影响也也相对有所提提升.原因主主要有三个方方面:首先,入世效应得得到极大释放放：入世后政政府明显放宽宽民营企业的的出口经营权权，使得民营营企业出口量量呈现迅猛增增长的良好形形式；二是入入世使国外特特别是发达国国家对我国出出口的限制明明显减少，刺刺激了我国具具有明显比较较优势的产品品如家电，纺纺织品的出口口；三是跨国国公司加快将将制造业基地地向我国转移移，导致外商商投资企业出出口增长加快快。其次,22007年初初国家明显加加大了推行出出口货物免、抵抵、退税范围围，加上一些些地区纷纷采采取措施刺激激出口增加，极极大得调动了了企业的出口口积极性。另另外,美元的的阶段性贬值值对我国扩大大出口也

15、产生生了积极影响响。人民币与与美元挂沟,美元对欧元元、日元等主主要世界货币币的贬值，意意味着人民币币对其贬值，从从而在一定程程度上刺激出出口。本文引入19999年的数据据做对比，希希望能从中发发现问题，得得出一些有意意义的结论，进进而提出政策策建议。但遗遗憾的是，当当我们把两年年的最终模型型确定下来时时，却发现二二者差距甚小小，这充分说说明：我国在在引进SNAA体系初期，就就已经实现了了核算体系的的成功转变。由于经济理论知知识的欠缺，因因此不能作出出深层次的的的经济分析。本本论文的着重重点并非在结结论，而在于于利用计量经经济学这种定定量的分析方方法，解决现现实中的问题题。六 政策性建议议经济的

16、周期性波波动是经济运运行过程中本本质的、内在在的、固有的的规律，它是是经济自身运运行与政府调调控相互作用用的结果和反反应，因此，在在经济生活中中，我们不仅仅要善于把握握它，而且更更重要的是我我们要善于利利用它。努力扩大消消费，增强经经济的稳定性性。在经济运运行的“三架架马车”中，消消费需求的增增长最稳定，最最持久。从稳稳定经济增长长的角度思考考，应该逐步步扩大消费需需求。要净化化消费环境，提提高城乡居民民收入，积极极扩大政府消消费。实证分析的结论论是消费、投投资和净出口口这“三驾马车”对我国GDDP确实产生生了显著的影影响，其中，最最终消费对经经济增长的拉拉动作用最大大，投资次之之，净出口的的

17、作用相对较较小。尤其在在2008年年以来金融危危机全球蔓延延的情况下，外外部需求急剧剧萎缩，出口口企业订单减减少，产量下下降，经营陷陷入窘境锐减减，投资信心心不足，投资资和净出口的的拉动力度正正在减缓，由由此所带来的的经济增长后后劲相对减弱弱。因此，我我国要审时度度势协调好“三驾马车”。努力扩大消费，增增强经济的稳稳定性在经济运行的“三三架马车”中中，消费需求求的增长最稳稳定，最持久久。从稳定经经济增长的角角度思考，应应该逐步扩大大消费需求。要要净化消费环环境，提高城城乡居民收入入，积极扩大大政府消费。消费是促进经济增长的最终动力，也是发展生产的最终目的，消费水平的提高是人民生活水平得到改善的

18、重要标志。要加强消费对经济增长的拉动作用，就要抓住消费升级的机会，要加快结构升级与优化资源配置，减轻工业化对资源和生态环境造成的压力，走出一条可持续发展的新型工业化之路。（二）稳步增加加投资，提高高企业的创新新能力要坚持有效的投投资，不要简简单的求规模模。对行业进进入标准要严严加控制，不不能让高能耗耗、高污染的的项目卷土重重来，导致新新的产能过剩剩。创造良好好投资环境，多多渠道吸引资资金，并注重重招商引资的的质量；采取取各种措施拓拓展民间资本本进入领域，激激活民间投资资，促进经济济快速增长；引导企业加加大研究开发发力度，提升升企业创新能能力，增强产产品的国际竞竞争力。在保保持高投资效效率的同时

19、，既既要保证经济济增长，又要要提高经济增增长的质量，转转变经济增长长的方式。与与此同时，还还应该把此次次的金融危机机，作为加快快产业结构转转型升级的一一个机遇，实实现可持续发发展的必经之之路。在当前前宏观调控背背景下，驾驭驭好投资这驾驾“马车”当务之急是是提高效率，使使有效的资金金投入发挥出出最大的经济济增长动能。比比如改善创业业创新环境，培培育文化创意意、总部经济济等新产业门门类及新型经经济业态；创创新金融工具具，保障成长长型产业企业业的资金需求求。（三）积极发展展对外贸易，强强化经济增长长的“发动机”从出口需求看，要要增强外需对对经济增长的的拉动作用，克克服世界金融融危机、贸易易摩擦加剧及

20、及世界经济增增长减缓对出出口市场的影影响，调整和和优化出口商商品结构，提提高出口商品品的竞争力。推推动外贸增长长方式转型升升级，由原先先的粗放型、低低成本扩张为为主向品牌型型、高效益增增长为主转变变。继续实施施多元化市场场战略，努力力扩大市场份份额。要以长长远目光和开开阔视野，在在全球生产体体系中重新确确立自身的科科学定位。鼓鼓励企业创新新，加大政府府政策扶持力力度，提高出出口盈利水平平。积极培育育出口骨干企企业和企业集集团，继续调调整出口结构构，不断提高高出口商品的的技术含量和和附加值水平平，大力实施施名牌战略，走走精品之路。综上所述，“三三驾马车”消费、投投资、净出口口贸易是我国国经济增长

21、的的源动力。因因此，“三驾马车”每个要素的的作用都不可可忽视，同时时还要注意三三者之间的相相互作用。参考文献1.朱保华华.新经济增增长理论.M上海：上海财经大大学出版社，1999 2.康赞亮，张必松.FDI国际贸易及我国经济增长的协整分析与VECM模型.J国际贸易问题，2006，(2) 3.刘金全，于惠春.我国固定资产投资和经济增长之间影响关系的实证分析.J统计研究，2002，(1) 4.刘学武.投资、消费、国际贸易与中国经济增长1989-1999年经验分析.J世界经济2002,(9)5.庞皓 计量经济济学 科学学出版社6.朱钰，杨杨殿学统计计学 西北北工业大学出出版社附录图1 表1 2000

22、7年数据据（单位：亿亿元）地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出出口北京3212.7111699.8112010.022497.12天津2051.166990.211055.1775.78河北6122.5332819.6222660.933641.98山西2042.1441184.011919.23-61.11内蒙古1763.3771092.488847.89-177辽宁5458.2223031.4771835.544591.21吉林2317.6881444.688898.45-25.45黑龙江3828.9332287.7551322.377218.81上海5408.7662455.67

23、72409.399543.7江苏10532.8814801.9114808.677922.23浙江77903741.6663467.466586.88安徽3569.0992262.9551310.3-4.76福建4620.4772434.0552119.58866.84江西2460.4991459.655999.281.56山东10552.0065021.1554940.677590.24河南6168.7333441.7112546.466180.56湖北4860.9222669.71994.777196.45湖南4340.9442762.9551572.8995.1广东11769.77267

24、01.1554156.677911.9广西2455.3661698.544877.93-121.111海南603.88331.22275.99-3.33重庆2020.3881228.899990.05-198.566四川4875.1222894.11976.6884.34贵州1185.066890.31649.33-354.599云南2232.3221526.255887.49-181.422西藏174.7299.9572.192.58陕西2035.9661109.1111107.7-180.855甘肃1165.944679.32538.62-52青海337.76221.55245.84-12

25、9.588宁夏329.28249.26245.22-165.2新疆1598.288948.92864.27-214.911表2 19999年数据据(单位:亿亿元)地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出出口北京1318.6396.29902.6319.68天津725.14323.76430.9-29.52河北2147.4991019.299884.46243.74山西857.63494.91385.71-22.99内蒙古681.92406.88331.11-56.07辽宁2461.7881239.6111024.666197.57吉林944.44577.59389.93-23.08黑龙江1

26、617.8331019.211566.2132.41上海1971.922873.891151.611-53.58江苏4000.91721.4552018.955260.5浙江2666.8661173.6881185.744307.44安徽1488.477882.64598.876.96福建1685.344936.2756.34-7.2江西944.75597.09368.62-20.94山东3810.0331889.3441784.622136.07河南2224.4331198.866883.44142.13湖北1895.7111058.133746.9190.67湖南1694.4221113.

27、622581.52-0.72广东4329.6552182.4331981.07776.15广西1241.833817.21477.82-53.2海南330.95156.47224.17-49.69四川2776.5441699.4111064.07713.06贵州517.96388.91154.55-25.5云南973.97570.45433.59-30.07西藏46.7632.7423.07-9.05陕西816.58570.34398.55-152.311甘肃451.66319.11177.63-45.08青海138.2592.1760.1-14.02宁夏134.2395.1769.12-30

28、.06新疆673.68375.2487.55-189.077表3Dependeent Vaariablle: YMethod: Leasst SquuaresSample: 1 311Includeed obsservattions: 31VariablleCoefficcientStd.t-StatiisticProb.C-0.05688770.4389992-0.12955620.8979X11.00035560.00038802635.34430.0000X20.99951130.00044442251.70050.0000X30.99940000.00096691031.19970.0

29、000R-squarred1.0000000 Meaan deppendennt varr3802.7335Adjusteed R-ssquareed1.0000000 S.DD. deppendennt varr3061.5555S.E. off regrressioon1.0835001 Akaaike iinfo ccriterrion3.1181887Sum squuared residd31.697332 Schhwarz criteerion3.3032117Log likkelihoood-44.331189 F-sstatisstic798408770Durbin-Watsoo

30、n staat2.4852996 Proob(F-sstatisstic)0.0000000表4White HHeterooskedaasticiity Teest:F-statiistic0.8076996 Proobabillity0.6144557Obs*R-ssquareed7.9714558 Proobabillity0.5370225Dependeent Vaariablle: REESID22Method: Leasst SquuaresSample: 1 311Includeed obsservattions: 31VariablleCoefficcientStd. t-Sta

31、tiisticProb. C-2.77399263.7872660-0.73244360.4720X10.00241190.00670080.36058830.7220X12-8.68E-067.14E-006-1.21644560.2373X1*X21.95E-0051.78E-0051.09476620.2860X1*X39.92E-0061.45E-0050.68259900.5023X20.00227760.00895520.25420090.8018X22-1.19E-051.03E-005-1.15977830.2592X2*X3-3.51E-061.07E-005-0.32833

32、810.7459X3-0.01088740.0171550-0.63400560.5329X32-7.93E-062.43E-005-0.32611240.7476R-squarred0.2571444 Meaan deppendennt varr1.0224994Adjusteed R-ssquareed-0.0612223 S.DD. deppendennt varr4.9065002S.E. off regrressioon5.0544667 Akaaike iinfo ccriterrion6.3341118Sum squuared residd536.50004 Schhwarz c

33、riteerion6.7966995Log likkelihoood-88.178884 F-sstatisstic0.8076996Durbin-Watsoon staat2.0079009 Proob(F-sstatisstic)0.6144557表5White HHeterooskedaasticiity Teest:F-statiistic0.8076996 Proobabillity0.6144557Obs*R-ssquareed7.9714558 Proobabillity0.5370225Test Eqquatioon:Dependeent Vaariablle: REESID2

34、2Method: Leasst SquuaresSample: 1 311Includeed obsservattions: 31VariablleCoefficcientStd. t-StatiisticProb. C-2.77399263.7872660-0.73244360.4720X10.00241190.00670080.36058830.7220X12-8.68E-067.14E-006-1.21644560.2373X1*X21.95E-0051.78E-0051.09476620.2860X1*X39.92E-0061.45E-0050.68259900.5023X20.00227760.00895520.25420090.8018X22-1.19E-051.03E-005-1.15977830.2592X2*X3-3.51E-061.07E-005-0.32833810.7459X3-0.01088740.0171550-0.63400560.5329X32-7.93E-062.43E-005-0.32611240.7476R-squarred0.2571444 Meaan deppendennt varr1.0224994Adjusteed R-ssquareed-0.0612223 S.DD. deppende