抽样调查 spss 实验六 浙江万里学院

1、实验六 相关性分析实验背景。描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。可根据研究的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。为了能够更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。相关系数是衡量变量间相关程度的一个量值。在统计学中常用样本相关系数估计总体相关系数。二、实验目的。（1）学会简单相关系数的计算；（2）学会画数据散点图；三、实验要求及步骤。实验1 二元定距变量的相关分析。某班级学生数学和化学的期末考试成绩如表6-1所示，现要研究该班学生的数学和化学成绩之间是否具有相关性。 人 名（name）数 学（math）化 学

2、（chem）hxh99.0090.00yaju88.0099.00yu65.0070.00shizg89.0078.00hah94.0088.00smith90.0088.00watet79.0075.00jess95.0098.00wish95.0098.00laly80.0099.00john70.0089.00chen89.0098.00david85.0088.00caber50.0060.00marry87.0087.00joke87.0087.00jake86.0088.00herry76.0079.00Step1：定义变量，输入数据。部分数据如下图：Step2：启动相关分析。主菜

3、单栏单击“分析”-“相关”-“双变量”，如图1所示。图1 启动相关分析 Step3： 选择和设置相关分析变量。弹出图2所示的对话框，选择math和chem为分析变量。并选择“Pearson”系数，双尾检验“双侧检验”，标记相关程度回答“标记显著性相关 HYPERLINK /message/pspp-users/13676342.html t _blank ”。图2 变量选择对话框Step4： 二元相关选项设置。单击图2“选项”按钮，将弹出如图3所示的对话框，选择“均值和标准差”输出均值和标准差。图3 二元相关选项对话框Step5： 点击图2“确定”，输出分析结果和相关系数矩阵。要求：化学成绩的

4、均值标准差各是多少？数学和化学成绩相关系数是多少？两者是否明显相关？ 描述性统计量均值标准差Nmath83.555612.1424018chem86.611110.7710918相关性mathchemmathPearson 相关性1.742*显著性（双侧）.000N1818chemPearson 相关性.742*1显著性（双侧）.000N1818*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。答：化学成绩的均值为86.6111和标准差为10.77109。数学和化学成绩的相关系数为0.742。p值明显小于0.05，故两者明显相关。 实验2 如果对变量之间的相关程度不需要掌握得那么精确，可以通过绘制变量的相关散点图来直接判断。仍以上例来说明。Step1：启动相关分析。在主菜单栏单击“图形”，在出现的下拉菜单里单击“旧对话框”项，如图4所示。Step2：散点图类型选择。选择简单散点图，如图5。Step3：坐标轴选择。“chem”为Y轴，“math”为X轴，“OK”，如图6。图4 启动散点作图图5 选择简单散点图图6选择坐标轴Step4：输出散点图。要求：输出散点图。课外自学有关“距离相关分析”的内容，以及它在因子分析、聚类分析中的应用。分析：可以看出数学和化学课外自学有关“距离相关分析”的