江西财经大学统计学第二章 统计数据的采集、整理和显示

1、STAT 第二章 统计数据的采集、整理和显示第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT统计实例 年终审计时间 桑德逊克利夫德会计师事务所对20个客户样本的年终审计所花费的时间天数如下表所示。 请您：1. 采用适当的统计方法对该数据进行处理； 2. 您从这些数据中发现了何种统计规律？年终审计时间（天） 12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 谋杀案中的凶器 在1999年的美国统计精粹中，有美国联邦调查局对1997年的谋杀案相关数据的报告。1997年美国谋杀案凶器使用统计表谋杀

2、所使用的工具频率（%）手枪其它枪支刀身体的某一部位钝器其它53.314.513.06.34.68.3合计100第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 本章重点 1. 调查方案与调查方法 2. 统计分组 3. 频数分布 4. 统计图表 本章难点 1. 统计分组 2. 频数分布第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT第一节 统计调查方法一、概念 1.统计调查：搜集统计资料的工作过程。 2.统计资料的类型 （1）原始资料：未经加工整理的资料 “个体”。 （2）次级资料：已经加工整理的资料 “总体”。 3. 统计资料的来源 （1）直接调查和科学试验 家用电器质量调查、收视率调查、居民闲暇时间调查

3、、原料配方试验、药物或治疗方式的疗效试验等。 获得第一手数据要困难得多。某方便面企业每年至少花三第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT四千万元来收集和分析数据。调查其产品及竞争者在市场中的状况、各种类型消费者对其产品的态度、收集各地方的经济交通等信息。他们如同间谍，收集各种情报。很舍得在这方面花钱。因为市场信息数据是企业生存所必需的，绝不是可有可无的。 （2）查找引用公开出版或内部调查的数据 中国统计年鉴、报刊杂志、图书、音像制品、因特网、内部调查、内参、内部版等。 引用时注意的问题第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT A. 注意数据的含义、计算口径和计算方法。 1990年山东省济南

4、市人口出生数 第四次人口普查： 87891人； 公安部门： 76680人； 人口与计划生育统计部门：66179人。 B. 注明：数据来源、作者等。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 4. 统计调查的要求 准确性、及时性、全面性 准中求快、准中求全准确性：数字准确 意思真实。如民意调查，应鉴定民意的真伪： 被调查者形成意见时讨论是否自由、观念可否 多元、信息是否充分；如“放卫星” 、“文革” 是否存在“理性的无知”。 如“总统选举” 表述准确二、统计调查的种类（一）按调查对象所包括的范围分类 1. 全面调查普查、全面统计报表。 2. 非全面调查 重点调查、抽样调查和典型调查。第二章 统计

5、数据的采集、整理和显示STAT（二）按调查登记是否连续进行分类 1. 经常性调查：间隔1年（三）按调查的组织形式分类 1.统计报表制度：“自上而下”布置调查任务，“自下而上”上报调查资料的统计制度（调查方法）。 2.专门调查：专门组织的调查。 普查、重点调查、抽样调查、典型调查 实验附 我国统计调查方法体系 以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT三、统计调查方案 Why、Who、What、When、How（一）明确调查目的（Why） 一旦明确了调查目的，就知道调查谁，并进一步知道调查什么情况

6、。（二）确定调查对象与调查单位（Who） 1. 调查对象：调查研究的总体。 注意总体范围的确定 人口普查：具有中国国籍并在中国境内常住的自然人； 农村生育率调查：农村1549岁的女性人口。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 2. 调查单位：调查研究的个体。 A企业职工住房面积调查；B企业设备完好状况调查。（三）确定调查项目和调查表（What） 1. 调查项目：调查内容。 2. 调查表 一览表：多个单位共一张表。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT全国城市老年人口基本情况调查表单一表: 一个单位用一张表。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（四）确定调查时间（When） ：调

7、查资料所属时间和调查工作起止时间 欲调查某局50家企业2005年的产值及年末职工人数情况，要求调查工作于次年1月1日开始，资料1月底之前上报。 （五）组织实施计划（How） 具体包括：调查人员的选择、组织与培训；调查文件、表格、调查员手册的印刷，调查宣传工作，必要调查工具的准备；调查经费的来源和开支预算等。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT四、专门调查（一）普查 1.定义：专门组织的一次性的全面调查。 中国：逢“0”人口普查，逢“3”第三产业普查，逢“5” 工业普查，逢“7”农业普查 1次/10年。 2.方式：组织专门机构和人员对调查单位直接登记；颁发调查表格由填报单位填报。 3.应用

8、范围与特点：用于摸清“家底”。范围广，数据全面详细；量大，时长，耗资。 4. 注意的问题 （1）规定统一标准时点：普查登记时所依据的统一时点。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 例我国第四次人口普查的标准时间为1990年7月1日零时，第五次人口普查为2000年11月1日零时。 为什么要确定标准时点（间）？ 例第五次人口普查中，2000年10月31日23时出生，11月1日凌晨2时死亡的婴儿，是否应记入人口数？ 标准时间的确定原则：人口流量小、气候较适宜的时刻，避开寒冬和炎夏，避开节假日和旅游季节。 （2）规定统一普查期限：同时进行，尽快完成。 “爱晖 腾冲”线（胡焕庸线）：线东国土面积占

9、36%，人口数占94%；线西国土面积占64%，人口数占6%。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（二）重点调查 1. 定义：对重点单位进行的调查。 重点单位：总体中一小部分单位的标志量占总体该方面标志总量的比重足够大。 2.应用范围与特点：用于只要求掌握总体基本情况。调查单位少，省时省力，时效性强。 3. 注意的问题： （1）调查对象须存在重点单位； （2）不能推断总体总量 例经研究决定，对A班同学身高做一重点调查。 例研究犯罪心理。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 3. 方法 （1）“解剖麻雀”式（判断抽样）不能推断总体数值 （2）划类选典（定额抽样） 盖洛普能推断总体数值，

10、但不能计算和控制误差。 例某班100名同学某门课的成绩可区分为三类： 优 中 差 人数： 10 70 20 选典： A（95分） B（78分） C（34分）（三）典型调查 1. 定义：对典型单位进行的调查。 凭自己了解和主观判断确定 2.应用范围与特点：用于调查总体特别情况，总结经验教训。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（四）抽样调查 1.概念 按随机原则，从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查，并根据样本特征值(样本指标) ，对总体相应的特征值(总体指标)作出具有一定可靠程度的估计和判断。 随机原则：又称同等可能性原则，即机会面前人人平等。 随机原则的二层含义。 从总体中抽取样本的

11、方法有概率抽样和非概率抽样。 概率抽样（随机抽样）的特点： 在样本抽取上，采用随机原则； 在调查功能上，能以部分推断总体；第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 在推断手段上，运用概率估计的方法； 在推断理论上，以大数定律和中心极限定理为依据； 在推断效果上，抽样误差可以计算并控制。 非概率抽样也叫非随机抽样，是根据经验或判断从总体中选取若干单位构成样本。如重点调查、典型调查、配额抽样、方便抽样等。 非概率抽样在及时了解总体基本情况、总结经验教训等方面有其优越性，但难免掺杂调查者的主观偏见，存在系统性误差、不可计算和控制抽样误差、不可说明估计结果的可靠程度。 统计上讲的抽样一般都是指概率抽

12、样。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT案例1 在路易斯安那州的瑞皮德斯县，只有一家公司有权提供救护车服务。当地的报纸镇报要求读者打电话回应，来表达他们是否赞成让这家公司垄断。 镇报共接到3763个电话，显示出对于救护车问题超乎寻常的关注。调查后发现，有638个电话来自救护车公司的办公室或公司高级主管的家里，而且无疑的是，一定还有更多的电话来自该公司的低级员工。该公司的一位副总裁说：“我们的员工很关心这个问题，他们为工作稳定性及家庭担心，所以可能多打了几个电话”。 那么，这种样本及调查有效吗？ “自发性回应”样本。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT案例2 王达尔公司每周向威尔斯公

13、司出售4万箱桔子。为检验这些桔子的质量（重量、损伤及产地等），威尔斯公司的质检人员从库存中抽取样本，即从每个码堆的上层箱子中抽取100箱，然后从每箱随机抽取20个桔子进行调查并推断总体。案例2 制造商和广告代理商常常利用在购物中心的访谈来搜集消费者的消费习惯及广告效用等信息。他们认为，在购物中心选取样本既快速又省钱。 试问这种抽样方式符合随机原则吗？ “随意抽样”第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 2. 抽样调查的作用 有效解决全数检验和全数观测的不可能性、不经济性、不必要性问题。如破坏性检验、无限总体、家计调查。 经济性。省时、省力、省费用、时效性高。 对全面调查资料的印正、补充。

14、3. 抽样调查的应用范围 （1）用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体数量特征。如无限总体、范围过大的有限总体、破坏性活动等。 （2）用于认识那些发展变化较稳定、有规律而不必进行全面调查的总体数量特征。如人的身高、性别，食盐消费量。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT （3）用于收集灵敏度高、时效性强的统计数据。如市场需求信息、在线产品质量状况、易变化现象的波动情况（如物价）等。 （4）用于与其他数据收集方式相结合，相互补充和核对。 （5）用于对总体特征的某种假设进行检验。 4. 抽样方法 （1）简单随机抽样法 每个个体被抽中的可能性相等（样本同分布，抽样相互独立）。如：抽签。 第二章

15、 统计数据的采集、整理和显示STAT （2）分层抽样法 先分组，再分别从各组中简单随机抽样。 组间普查法与组内随机法的结合。可增大样本代表性，提高推断结果准确性。层内差异小，层间差异大。 例如：考察全国工商企业时，先按行业分组再抽样，以避免所选出的样本集中在某一行业。 （3）整群抽样法 将总体分成若干群体，随机抽一部分群体，并对这些群体的所有个体全面调查。 组间随机法与组内普查法的结合。可增大样本代表性。 例如：考察某市小学生身体发育情况，随机抽取若干小学，对抽中小学的全体学生逐一考察。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT （4）系统抽样法（等距抽样或机械抽样） 基本思想：对于容量为N的

16、总体，将个体编号从1到N。若要抽取容量为n的样本，则应先从编号为1到K ( K=N/n)的K个个体中，随机抽取一个，然后，按照一定的规律，抽取个体，顺次得到容量为n的样本。 例如：按身份证的编号抽取尾数进行居民收入状况调查。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT一、意义1. 定义：根据统计研究的目的，对统计收集到的数据进行科学的加工处理，使之系统化、条理化、综合化，由反映个体特征过渡到反映总体特征的工作过程。2.整理对象：调查数据（原始、次级）。 例通过调查得某班平均成绩为3.5分/人 统计整理5:100 = 3.5:x，x=70分。第二节 统计数据整理 例统计目的：了解A地区100家工业

17、企业的生产情况1000+1250+750=50亿元 50亿/100=5000万元/家第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT二、步骤（一）统计审核1. 准确性审核（1）逻辑推理法 例如：A：性别（女）、与户主关系（父子）； B：年龄（8岁）、婚姻状况（已婚）； C：某商场7月份零售了棉大衣10万件。（2）变量关系推算法 加总法：某班学生人数52人，其中男生38人，女生15人。 乘除法：某商品单价为50元/件，销量为125件，所以其销 售额为6750万元。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 平衡法：某资产期初存量581万元，当期积累138万元，所 以期末存量为729万元。 比较审查法：

18、A地区居民户数为2万户，人口数为1.8万人。 2. 全面性审核 3. 及时性审核 （二）统计分组 分开总体、了解差异。 例如： 企业所有制、产值、职工人数、劳动生产率等； 人口身高、文化程度、年龄、收入、职业等。 （三）统计汇总（四）统计制表第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT三、统计分组（一）概念与作用 1.概念：将统计总体按一定的分组标志区分为若干个性质不同的组或类。 目的：在同质性的基础上研究总体的内部差异性。 分与合的过程：分 “总体”；合 “单位”例对会计09班的50名同学进行分组 A.按专业分 B.按年级分 C.按性别分 D.按籍贯分 2.作用： 揭示现象所属类型；解剖总体内

19、在结构；分析现象之间关系 区分事物属性。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT如富裕地区与贫困地区的划分联合国粮农组织依恩格尔系数划分贫困与富裕的标准： 59%以上 绝对贫困 50%59% 勉强度日 40%50% 小康水平 30%40% 富裕 30%以下 最富裕 反映事物內部结构或整个结构的类型和特征。 轻重工业占整个工业的比重；人口结构属老年型或年轻型 反映事物间的依存关系。 身高与体重的关系，居民收入与消费的关系第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 例2000年中国人口性别比资料（以女性人口数为100）： 0 4：119.98 5 9：111.56 1014：107.76 151

20、9：106.61 5054：103.88 5559：104.12 6569： 99.65 7074： 87.54 9094： 42.22 你看出什么规律或问题？ 原因？ 个人角色、社会角色不同第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 白领“剩男”四等级 年龄 人数（人） 比例（%） 等级31333436374445以上43.630.318.47.7优等生(悠等剩)博士生(不是剩)毕业生(逼爷剩)圣诞老人(剩单老人)合计100第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（二）统计分组的原则及分组的方法 统计分组的关键：选择分组标志和划分各组界限 分组结果：组内同质、组间差异。“组内方差最小化，组

21、间方差最大化”。 1. 分组的原则 （1）反映现象本质特征原则 “官本位”：不看级别看行为方式！ 例1研究职工生活水平的变化情况 A.按职工工资水平分组 B.按职工家庭人均收入水平分组第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 例2 对12岁以下的儿童按年龄进行分组婴儿幼儿学龄前儿童小学第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT （2）穷尽性原则 （3）互斥性原则 （4）目的性原则 例1研究产业工人的文化素质及业务素质情况。 文化程度：大学、中学、小学、文盲等； 技术水平等级：一级工、二级工、三级工等。 例2研究产业工人的劳动身体素质。 年龄：青年、中年、中老年等； 健康状况：良好、一般、较差

22、等。即：总体中任何一个个体都必须且只能归属于某一个组。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT （5）反映历史阶段原则 “彭霸天赶农民到洪湖边” 企业规模：职工人数、产值、固定资产原值等。 发达国家产值、固定资产原值； 发展中国家 职工人数。 注意组别概念的同位性。填履历表常见的错误：政治面貌 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT例对某班同学按成绩进行分组，结果如下，何种正确（ ） A. 成绩 B. 成绩 55以下 60以下 5565 6070 6575 7080 C. 成绩 D. 成绩 60以下 58以下 6068 5870 7080 6580 答：B第二章 统计数据的采集、整理和显

23、示STAT 2. 分组方法 （1）按分组标志的特征分品质分组：对人口按性别进行分组数量分组：企业按产值分组、人口按年龄分组、住户按 收入分组 （2）按分组标志的多少分 简单分组：只按一个标志分组。 并列分组：按二个或两个以上标志进行若干次简单分组第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 例对中国人口进行简单分组 复合分组：按两个或两个以上的标志层叠起来进行分组。 例对人口按性别、文化程度进行复合分组。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT第三节 频数分布 一、频（次）数分布（一）概念及类型 1. 概念 频数：分布在各组的个体数（f） 频率：各组次数占总次数的比重 都反映个体在各组分布的密

24、集程度 频数分布：将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列。又称分布数列。 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 频率分布能更好地体现总体分布特征 频率分布的两个基本性质：各组频率介于0和1之间；各组频率之和为1 频数分布是一种数据概括和简化。 简化的目的是消除“嗓音”，显示特征或规律，但会损失一些信息。如足球比赛得分。 表现形式：表、图 2. 类型 （1）属性（品质）次数分布 （2）变量数列 变量x；次数f；频率。满意程度户数（f）非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530合计300（f）第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT二、变量数列的种类 1.单项式数列：一个（

25、种）变量值代表一组。 2.组距式数列：依组距分组等距、异距数列。 所得：减少了组数，体现了组间差异，反映了总体分布特征和结构。 不足：丧失了原始信息，掩盖了组内差异； 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT三、组距式变量数列的编制 1. 全距： R=Xmax Xmin 某课成绩最高98分，最低45分 R=53分 2. 组限 ：上限、下限 组距数列中划定的各组数量界限。 要求： 能区分事物的性质和总体分布特征 最小组下限应略低于总体的最小变量值，最大组上限应略高于总体的最大变量值第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 对连续变量，只可编制组距式数列，且相邻组限必须重叠。离散变量不受此限制

26、，但习惯上也采用组限重叠的方法。 对重叠组限，组限值单位数遵循“上组限不在内”原则。 例 第二组的取值范围90、100） 第三组的取值范围100、110） 开口组组限根据相邻组的组距加以确定第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 3. 组距： i= U L 4. 组数：nR/i 例某班某门课的考试成绩最高为98分， 最低为45分R=53分。 i=10分，nRi53/10= 5.3 6组 遇小数点进位 组数组距要正确确定，否则会掩盖事实真相！ 如贫困线上限的确定。奖惩式定额计划的制定 组数组距确定原则：能否划分各组的性质；差别能否准确清晰反映总体单位的分布特征 实践经验： i 5、10或其倍

27、数； n 57组。 斯特杰斯公式： n=1+3.322lgN 条件：总体大致呈正态分布第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 5. 组中值 =（U+L）/2“本组平均水平” 。将组距缩小或组数增多，则两者之间的误差将缩小，组数趋于无限大时两者非常接近。 开口组首组组中值=U邻组i/2 开口组末组组中值=L+邻组i/2 注意组中值的假定条件： 第四组均匀分布时：111，113，115，117，119； 对称分布时：112，114，115，116，118。 开口组组中值的双重假定！ 6.次数密度=次数/组距。 第三组：13人/10厘米=1.3人/厘米

28、异距数列第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT例按每户人数对家庭进行分组； 按生猪饲养头数对养猪专业户进行分组。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 7. 变量数列编制的步骤 例已知30名同龄儿童的身高资料（cm）： 106，99，85，121，84，94，106，105，110，119，101， 95，91，87，105，106，109，118， 96 ，128，91，97， 105，111，111，107，103，101，107，106。（1）将变量值按大小次序排列；（2）计算全距：R=12884=44（cm）；（3）确定组数与组距； 令i=10cm， 组数n=44/10=4.4

29、，取5组。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（4）编制变量数列。 （按身高对儿童分组）2006年某地30名同龄儿童身高分布统计表809090100100110110120120130371352第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT四、累计频数与累计频率 向上累积（由小到大）：以下； 向下累积（由大到小） ：以上。审计时间客户数1015152020252530303548521合计20向上累积412171920向下累积2016831第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 第四节 统计数据的显示 用图或表来描述现象的数量特征一、统计表 (一)基本结构 (二)编制规则 1.选择合适

30、的总标题。时间、空间、总体、指标 2.主宾词栏各归其后，相互对应。 3.表上下两端用粗实线或双线封口，左右两端一般不封口。 4.表中数字应保持同一精确度、整齐，要注明计量单位。 5.列数多时，加设编号。 6.数据栏不能有空白。第二章 统计数据的采集、整理和显示19992000年中国城镇居民家庭抽样调查资料项目单位1999年 2000年 调查户数 平均每户家庭人口 平均每户就业人口 平均每户就业面 平均一就业者负担人数 平均每人全部年收入 可支配收入 平均每人消费性支出户人人%元元元元40044 3.14 1.77 56.43 1.77 5888.77 5854.02 4615.91 4222

31、3.13 1.68 53.67 1.86 6316.81 6279.98 4998.00资料来源：中国统计年鉴2001，中国统计出版社，2001，第305页。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。 表头列标题数字资料行标题第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT二、统计图 （一）直方图 又 称 “桅杆、大梁”图；宽i；高f151296380 90 100 110 120 130 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT（二）折线图 （三）曲线图 n，折线曲线151296380 90 100 110 120 130 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 1. 钟形分布 特征：

32、中间大、两头小。 身高、体重、智商、纤维长度、细纱强度等。 对称分布：正态分布及t分布。 偏态分布（不对称分布） 右（正）偏有极大值； 左（负）偏有极小值。第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 2. U形（浴盆）分布 分布特征：两头大中间小 人和动物分年龄段的死亡率；产品按使用时间的故障率。死亡率年龄供给（需求）价格 反J分布：左大右小 需求曲线、按结婚次数分组的人口数。 正J分布：右大左小 供给曲线。 3. J形分布 分布特征：一边大一边小第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 4. 累积频数图 （P24） 洛伦茨曲线图 思考：居民收入呈什

33、么分布？（四）其他图 1. 条形图 2009年神州公司三个子公司利润额对比第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 2. 圆形图全球稀土资源储量分布（2009年）全球稀土产量来源（2011年） 第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 3. 环形图8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 4. 线图第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT 5. 散点图第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT思考 某公司加工一批钢珠

34、，标准直径10.0mm，今随机抽取56个检测，直径（mm）为： 10.1，10.3，10.4，9.9， 9.9，10.1， 10.2，9.8， 10.4，10.1， 9.9，10.5，10.1，10.0，10.0， 9.9， 10.2，10.4，10.1，9.9， 10.0，10.6， 10.7，10.0，10.1，10.0，10.0，9.8，10.2， 10.3， 9.8， 10.0，9.9， 10.2，10.1，10.0， 10.0，10.3， 10.1，10.0，9.8， 9.8， 10.0， 10.5，10.6，9.8， 10.3， 10.5，9.9， 9.8， 10.0，10.2，10.0，10.2， 9.9， 10.1其生产的这批钢珠存在问题吗？为什么？第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT分析：9.75 9.85：7个；9.85 9.95：8个；9.95 10.05：12个；10.0510.15：9个；10.1510.25：7个；10.2510.35：4个；10.3510.45：3个；10.4510.55：3个；10.5510.65：2个；10.6510.75：1个；第二章 统计数据的采集、整理和显示STAT