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文档简介
1、管理统计学房价走势预期分析报告2013级集中1班 第二组团队成员介绍杜苏妮魏怡爽谭红艳穆建彬第二组组长:李 诚王 雪赵竹青韩丽荣芦 磊任务分解,时间控制 ,团队协同调查问卷设计及发布数据收集阶段数据分析阶段汇报分析结果11.02 11.0310.31 11.01 10.26 - 10.2710.28 10.30358份有效数据调查背景与目的:4一、调查背景Any device, any location2008年9月至2013年9月北京房价走势图一、调查背景Any device, any location2012年至2013年北京房价走势图一、调查背景明天,我们还能买得起房吗?二、调查目的明天
2、,我们还能买得起房吗? 中国的房价走到今天,似乎一切还在政府可控范围,这是我们看见的积极一面。然而,房价将来的走势,已经不是某个专家或者某个人能预料到的。 “房价疯狂的涨势”、“人民的恐慌”、“各种购房相关政策的出台”、”中央政治局首次集体学习住房领域情况“等等信息冲击着我们的大脑。如何在这些错综复杂的因素下,每个人对房价都有自己的判断和预期,这些预期又会带来怎样的影响呢? 为了更好地了解广大市民对房价预期真实的想法,以及探索他们对未来购房的倾向,特此,我们做这次房价预期调查问卷。调查问卷设计及发布9国家房地产政策?国家宏观经济?房地产市场供给?购房者理性预期?购房者适应性预期?房价预期走势调
3、查问卷购房者家庭收入?过去三年房价走势?房价预期走势调查问卷调查问卷设计及发布10.26 - 10.27/jq/2806411.aspx数据收集与数据基础分析12数据收集情况数据收集阶段10.28 10.30358份有效数据数据收集情况(358份有效数据)数据收集时间描述数据地理分布数据基础分析 - 居住状态数据基础分析 - 购房需求数据基础分析 - 未来一年内北京房价的走势数据基础分析 - 北京房价水平数据基础分析 国家政策与宏观经济影响数据基础分析 市场因素与过去房价影响数据基础分析 房价预测途径Discover, analyze, and visualize with ExcelVisu
4、alize insights with interactive charts, fine-tune reports with view filtersMap up to a million rows of data visually in 3D on Bing MapsAsk real questions, get answers in the form of interactive charts and graphsClean, transform, model, mash-upFine-tune reports with chart and view filtersVisualize in
5、sights with interactive chartsNavigate quickly through dataModel analytical requirementsDefine relationships, hierarchies and KPIsExcel 2013 visual and modeling toolsVisualize and analyzeMap up to a million rows of data visually in 3D on Bing MapsDiscover insights and capture them as scenesShare sto
6、ries with everyone by bringing your scenes together in a guided tour3D geospatial mapping数据分析结论与建议25大多数人对房价的预期值问题:您认为未来一年内北京房价的走势是 选项 统计变量 保持稳定,略有起伏 0 较小幅度(5%)上扬 5 较小幅度(5%)下降 -5 较大幅度(20%)上扬 20 较大幅度(20%)下降 -2026一、区间估计用对该组数据做区间估计27一、区间估计结论根据区间估计结果,普遍认为,未来一年房价上涨区间将在5.67%7.71%补充说明:由于问卷题目设计未细分更具体的数值(仅设、五
7、档),导致数据方差太大,区间估计的意义变小。启示:问卷设计要先设计好数据分析方法,根据方法所需要的数据形式去设计问卷。28二、假设检验北京户口和外地户口是否影响房价的预期方法:均值、方差+假设检验 原假设:北京户口不低于( = )外地户口人士对房价的预期 备择假设:北京户口低于()外地户口人士对房价的预期29二、假设检验30P0.05 差异不显著,所以不拒绝原假设结论:北京户口人士与外地户口人士对房价的预期有差异,北京户口对房价上涨趋势预期较高,但两者之间差异不显著。(由于问卷设计未细分区间,所以预期增长的具体值无法进行更准确的推断。)31二、假设检验二、假设检验有房情况是否影响房价预期推断:无房族预期相比有房族(以两套为代表)预期更低原假设:无房族的预期=有房备择假设:无房族预期宏观经济政策走势 (显著) (显著右图) (不显著)38三、核心论
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