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文档简介

1、实验四“0-1”背包问题实验目的与要求熟悉C/C+语言的集成开发环境；通过本实验加深对贪心算法、动态规划算法的理解。实验内容：掌握贪心算法、动态规划算法的概念和基本思想，分析并掌握“0-1”背包问题的求解方法，并分析其优缺点。实验题“0-1”背包问题的贪心算法“0-1”背包问题的动态规划算法说明：背包实例采用教材P132习题六的6-1中的描述。要求每种的算法都给出最大收益和最优解。设有背包问题实例,。（），物品装入背包的收益为：（，。，6（7求这一实例的最优解和最大收益。实验步骤理解算法思想和问题要求；编程实现题目要求；上机输入和调试自己所编的程序；验证分析实验结果；整理出实验报告。实验程序贪

2、心法求解按照单位物品收益排序，传入参数单位物品收益，物品收益和物品重量的数组，运用冒泡排序获取最优解方法，传入参数为物品收益数组，物品重量数组，最后装载物品最优解的数组和还可以装载物品的重量物品重量数组物品收益数组单位毒品的收益数组最后装载物品的最优解数组背包所能的载重最后的收益输出最后的收益按照单位物品收益排序，传入参数单位物品收益，物品收益和物品重量的数组，运用冒泡排序求出物品的单位收益把求出的单位收益排序，冒泡排序法交换单位收益数组交换收益数组交换重量数组获取最优解方法，传入参数为物品收益数组，物品重量数组，最后装载物品最优解的数组和还可以装载物品的重量循环变量最后收益把当前物品重量缴入

3、最优解数组收益增加当前物品收益背包还能载重量减去当前物品重量输出最优解返回最后收益while(k=h&w2kww)(p2next=p2k;w2next=w2k;next+;k+;)if(k=h&w2k=ww)(if(ppp2next-1)(p2next=pp;w2next=ww;next+;)while(k=h&p2k=p2next-1)k+;)while(k=h)(p2next=p2k;w2next=w2k;next=next+1;k+;)l=h+1;h=next-1;Fi+1=next;)for(i=1;i0;i-)(next=Fi;next-;pp=pk=p2next;ww=w2next;while(ww+wiM&nextFi-1)(next=next-1;pp=p2next;实验结果1、贪心法截图：-aAzr-X&lq&JLtF:耨叁尝情匚+5tudyC-n-ProgramAlgorithmDe

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