人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件

1、人工智能在医学影像分析领域的应用前景人工智能在医学影像分析领域医学与数据的关系口现代医学越来越依赖大规模临床数据(包括医学影像)进行诊断,8影像检查得到准确的诊断结果数据驱动的医学=临床数据+机器学习口目标:研究领先的深度学习技术,与临床数据结合,得到与人类视觉水平相媲美的智能影像分析技术,和与人类经验水平相媲美的辅助诊断技术数据驱动的医学基于征象的医学艺术医学医学的变迁之路医学与数据的关系医疗数据分析数据来源有效利用医疗挖掘基因与医疗影像分析与健康监控电子设备大数据,更准病状之间的联疾病之间的联系EHR)、手机应确地分析出针系,预测治疗用、机器人、医院对个体的诊断方案对个体的的病例、管理记与

2、治疗方案有效性医疗数据分析医疗影像数据算机断烏扫描(CT核磁共振成像(MI内镜( Endoscope医疗影像数据医学影像分析领域的特点Medical Images vs Natural ImagesData scarHard to acquire accurate and complete annotation (gold-standardSevere data imbalanceVarious data quality and Multi-distributionMu1ti1abe1/ Mult-task(多种疾共存)Strong clinical prioHigh dimensionali

3、tyScale variation may be largerMulti-modalities (CT, MRI, x-ray, US, CSF, Pathology, Endoscope, .Multi-source data fusion (image, graphics, gene, text/EHR.)医学影像分析领域的特点糖尿病眼病检测肺结节分析推体压缩性骨折二=来:2#乳琮钼粑肿块检测肝害Ceresaraodds皮肤癌分类漂21Cerrsrarss=:糖尿病眼病检测深睿医疗在医学影像领域的探索基于CT的肺结节辅助诊断模型基于Mamo的乳腺病灶辅助诊断模型深睿医疗在医学影像领域的探索

4、基于深度学习的肺部病灶检测流程数种处理邮c四aCTBe ca分结果幽像分白运应全卷积分割神经网络CatxiidaleDetetlion2D当积网络基于深度学习的肺部病灶检测流程临床评测一肺结节检出(RSNA2017)训练数据:20,000份CT,30,000个肺结节性160份直CT,多位1015年资专业医+机器检出并高年资医认745297%5名国内顶级二甲影像科高年资三生9106889%17.11%9335%检:2-5mm扣10分,5-10mm扣40分,10mm以上扣100分此项实验由中匡科学医学院肿瘤医院放射科完成误检:血扣10分,其他正常结构扣20分,异常病变不扣分临床评测一肺结节检出(R

5、SNA2017)基于CT的肺结节分割模型R4!: Embedding Segmentation via Recurrent Attenti)(%) ASDXmm)+I PHDXKmm)+ SENt PPNet(Cek et al. 2016s(136)|80442868338(156)7482202PN-SAMP iWu el al74051889GEN RA-3DFCN.GEN.T55660.80.33)3.%405基于CT的肺结节分割模型人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像分析领域的应用前景21张课件人工智能在医学影像