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文档简介
ISO21434示例源⾃⽩⽪书:SecurityEngineeringforISO21434,byfortissISO/SAE21434ISO21434ISO21434法 持ISO21434技术部分的摘要信息如下图所示:Part5;Part6;Part7和8描述了在产品⽣命周期中⽤于确保⽹络安全的活动和⽅法;Part9详述了概念阶段的需求;part10和11详述了产品阶段的需求;Part12-14详述了售后(post-production)阶段的需求Part15详述了供应商管理的需求实践示例ISO21434⻋身控制ECU通过CAN总线向电源切换执⾏器发送信息,以请求打开/关闭前灯;摄像头ECU连接着电源切换执⾏器,可以对对⾯来⻋进⾏检测,以⾃动切换远光/近光;CANECUECUCAN;导航ECU由两个接⼝:蜂窝和蓝⽛;⽹关ECU还通过CAN总线连接着OBD-II连接器;OBD-II是⽤于监控⻋辆数据的⻋载计算机;蓝⽛和蜂窝接⼝与OBD-II连接器是外联⼊⼝,可能成为攻击的⼊⼝点⻛险评估本节描述应⽤ISO21434part8和part9进⾏⻛险评估的具体过程part9使⽤了Part8描述的⻛险评估⽅法下图摘要刻画了相关活动,包括需要产出的输出和可采⽤的⽅法项⽬定义ItemDefinition义 步架构,并对其运⾏环境进⾏了假设示例1在这个阶段,需要分析前⼤灯系统,形成:前照灯系统的初步结构preliminaryarchitectureoftheheadlampsystem.架构中各元素的描述(例如功能)项⽬边界(itemboundary)AssetIdentification(damagescenarios)(damagescenarios)ISO214343:影响评级:该⽅法评估⽹络攻击对资产的影响从威胁场景(Threatscenarios)中获取资产:威胁场景(Threatscenarios)(在危险场景活动中⽣成)有助于识别关键资产预定义⽬录:现有⽬录为识别资产提供了良好的来源示例2CAN/CAN完整性⽅⾯,CAN总线必须确保传输信息的准确性和完整性可⽤性⽅⾯,CAN总线必须在任何时候都可⽤,例如,⻋身控制ECU请求打开/关闭灯CAN总线的损坏情况包括以下意外⾏为:前⼤灯意外受损:在⿊夜驾驶过程中,由于CAN信号完整性问题导致前⼤灯关闭CANECU威胁场景(Threatscenarios)识别对于每个危险场景(damagescenarios),威胁场景(Threatscenarios)应当被识别注意某⼀个危险场景(damagescenarios),可能关联着多个威胁场景(Threatscenarios)⼀个威胁场景动(Threatscenarios)可能包含着⽬标资产被⼊侵⽹络安全属性攻击者可能执⾏的导致危险的活动ISO21434提出了2类⽅法或结合⽅法:误⽤⽤例启发(misuse-caseelicitation):威胁场景(Threatscenarios)经常可以通过⽆意但可能发⽣的项⽬进⾏识别基于分类记忆法的⽅法,例如STRIDE威胁模型,系统地进⾏威胁识别示例3对于危险场景(damagescenarios)1和2,威胁场景(Threatscenarios)分别有:CANCAN;CANCAN(Threatscenarios)2,CANCAN影响评级ImpactRating这⼀活动以资产识别获得的危险场景(damagescenarios)为输⼊每个危险场景(damagescenarios)根据4个影响范畴来评定其影响评级:Safety安全性Financial经济性Operational执⾏性Privacy隐私性别的范畴也可以被考虑下列影响评级与危险⻓江相关联:严重(severe)重要(major)中等(moderatate)轻微(negligible)最后,功能安全(safety)相关的影响可从ISO26262中获取示例4危险场景(damagescenarios)的影响评级如下表所示:攻击路径分析(AttackPathAnalysis)从预设架构出发,假定项⽬和环境,以及危险场景,可以形成可能的攻击路径和它相关联的威胁场景ISO21434:洞 陷攻击中漏洞如何被利⽤示例5蓝⽛和蜂窝接⼝都是外界访问的途径,因此他们是前⼤灯系统可能的攻击⼊⼝点威胁场景1的威胁路径:ECU,;ECU;ECUCAN:ECU,;ECU;ECUCAN攻击可能性评级AttackFeasibilityRating每条攻击路径的评级可以根据下列分类进⾏:⾼(high)中(medium)低(low)很低(verylow)下⾯3种⽅法被建议使⽤:(AttackPotential):(eclipsedtime)(specialistexpertise)(itemknowledgerequired)(widowofopportunity)(equipment)CVSS2:https://www.fi/cvss/攻击向量(AttackVector):攻击评级可通过分析攻击路径中的主要攻击向量进⾏判定示例6这⾥使⽤攻击潜⼒⽅法,针对威胁场景1的攻击路径,表2显示了攻击可能性评级结果:⻛险判定RiskDetermination威胁场景的⻛险,可以通过与相关危险场景的影响评级和相关攻击路径的可能性共同判定示例73:(major),(high)2⻛险应对决策RiskTreatmentDecision源来避免⻛险
减少⻛险
分担⻛险或转移⻛险
接受或保留⻛险增量⽅法IncrementalApproachISO21434到不ISO21434:严格的安全评估号GoalStructureNotation])CANECU,safetysecurity模safetysecurity增量评估维持IncrementalAssessmentMaintenance分 布式)逻辑规范和⽹络路由的算法似乎可以使⽤和调整这些技术来维持严格的安全评估⾃动化⾃动化为了提⾼流程效率和减少错误,增加⾃动化⽀持是关键幸运的是,在过去的⼏年⾥,出现法 (designexploration),⼯staticanalyzersandmodel-checkers)3ISO21434ID或ID(DSL)性能 能够选择最合适的项⽬增量最后,认证⼈⼯产出,例如将为新项⽬⽣成安全评估与基于模型⼯程的现有⽅法相⽐,例如与GSN模型或⽂本模型(excel表)相⽐,本⽂提出的⽅法有两个主要优点:健GSN逻第⼆个好处是使⽤增量⽅法和⾃动化这使得认证过程不那么容易出现⼈为错误,也更⾼效如果些⽂物是否符合ISO21434由于该⽅法中使⽤的⽅法基于严格的安全评估,认证机构可以使⽤现有⼯具⾃动检查安全参数是否正确增量⽅法示例⾃动化ISO21434望2ECUCAN示例8在DSL语⾔中,可以指定已识别的资产和危险场景如下:asset(can2).dmgScenario(“hlturnsoffovernightdriving”,can2,int,[maj,neg,maj,neg]).上述内容中:参数can2显示了⽤于ECUs间通信的CAN,can2是⼀项真实资产dmgScenario显示了危险场景(前⼤灯系统在⿊夜⾏驶中关闭⻋灯),它与can2和⽹络安全属性(短整数/int)相关为[maj,neg,maj,neg].接下来的活动时威胁场景识别和攻击路径分析这套机制可以⾃动化执⾏这些活动推理规则制定了潜在的威胁或每个资产关联的威险场景潜在的威胁在资产可被访问时会转化为真实的威胁接下来的⻛险评估是攻击可能性评级和⻛险判定过程,该机制回⼀每个攻击步骤的评级作为输⼊,然后值{attFS([can2,[can2,gw,can1,bt],int,maj],high)}{riskDT([can2,[can2,gw,can1,bt],int,maj],4)}attFSriskDTIDID(can2)(从右到左的⽅向)⽹络安全属性(完整性)和影响等级(主要)组成本例仅考虑安全影响等级attFS和riskDT的最后⼀个参数分别表示总体可⾏性评级(⾼)和已识别威胁的⻛险值(4)推:缓解(mitigation):哪些威胁可以通过给定的已部署安全模式进⾏缓解;哪些威胁不能;些下⾯的图显示了⼀个防⽕墙⽤于缓解已识别的威胁:总的来看,该机制可以⾃动化下列iso21434⻛险评估部分:对给定危险场景,识别威胁识别攻击者利⽤已识别威胁的路径)推荐安全模式以环节可识别威胁(⻛险应对决定)增量安全⽅法为了解释图4,假设在前灯系统有如下改变:增量ECU软OBD-IIECU,访⾃动设计探索6安胁 ,例如“只有来⾃公共元素的授权⽤户才能将数据写⼊身体控制ECU”Figure6aillustratesasecuritymonitorassociatedwiththeBodyControlECU,whereasFigure6billustratesasecuritymonitorassociatedwiththeCANbus.Bothsolutionscanmitigatetheidentifiedthreat.Themaindifferenceisthattheformermaybedeployedbymeansofsoftwareinstrumentation,andthelattermaybedeployedasaphysicalproxybetweenthe
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