信息智能分析与预测课件

信息智能分析与预测

信息智能分析与预测InformationIntelligentAnalysisandForecasting重庆大学经管学院信息系陈铿工学硕士管理学博士信息智能分析与预测学时分配56学时讲课40上机10智能信息处理熊合金等国防工业出版社2006智能信息处理技术基础张炳达天津大学出版社2008智能数据分析刘惟一等科学出版社2007信息智能分析实验肖智等2007信息智能分析与预测绪论一信息的概念1.信息是确定性的增加。2.信息是事物现象及其属性标识的集合信息论的创始人香农Shannon认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。Wiener定义：信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息智能分析与预测可存储。信息可以存储。大脑就是一个天然信息存储器。人类发明的文字、摄影、录音、录像以及计算机存储器等都可以进行信息存储

可处理。人脑就是最佳的信息处理器。人脑的思维功能可以进行决策、设计、研究、写作、改进、发明、创造等多种信息处理活动。计算机也具有信息处理功能。可传递。信息的传递是与物质和能量的传递同时进行的。语言、表情、动作、报刊、书籍、广播、电视、电话等是人类常用的信息传递方式。

信息智能分析与预测可再生。信息经过处理后，可以其他形式再生。如自然信息经过人工处理后，可用语言或图形等方式再生成信息。输入计算机的各种数据文字等信息，可用显示、打印、绘图等方式再生成信息。可压缩。信息可以进行压缩，可以用不同的信息量来描述同一事物。人们常常用尽可能少的信息量描述一件事物的主要特征。可利用。信息具有一定的实效性和可利用性。可共享。信息具有扩散性，因此可共享。可增值。信息是一种资源。信息智能分析与预测三信息分析与处理的目的1提高有效性

压缩信息量的各种方法都属于这一类。例如，通过过滤、预测、信源编码和阈变换等方法，就可以在一定程度上压缩频带、压缩动态范围、压缩数据率。在允许一定失真条件下,信息率-失真理论是这类信息处理技术的理论基础。主元素分析PCA信息智能分析与预测2提高抗干扰性；为了提高抗干扰的能力，针对干扰的性质和特点，对载荷信息的信号进行适当的变换和设计。例如，通过过滤和综合来消除画面的条纹干扰或孤立斑点；通过适当的设计使信号具有较强的相关性来抑制随机噪声的干扰；通过对信号附加适当的剩余，使信号具有发现和纠正错误的能力等，都是这类信息处理技术的应用实例。平滑滤波处理信息智能分析与预测4对信息进行识别和分类；这是信息处理技术发展较快的一个分支，通常称为模式识别。这种方法的要点是：根据用户要求，合理地抽取模式的特征，然后根据一定的准则来对模式进行识别和分类。具体实现的方法主要有两类：基于模式的统计特征和统计推断理论的统计识别方法；基于模式结构特征和文法推理的文法识别方法。统计识别方法要求先抽取模式的特征，得到原始的特征空间,然后把它变换到低维空间,并根据一定的准则（如最小均方误差准则、最大熵准则等）对它进行分类（线性分类或非线性分类，后者具有较好的分类效果，但比较复杂）。信息智能分析与预测5分离和选择信息。获得有价值的通常从内容随时增减变动的数据库中有选择地提取信息，或情报检索和文字加工等，都属于信息选择。另外一类是分离信息，如在多数人交谈的环境中，只选取一个人的讲话。这需要有发话者的语声识别器。例如，利用基频和音调等特征来识别出选择的对象，然后再将有关信息提取出来。在场景识别中，为了从背景中将活动物体图像分离出来，可以仿照蛙眼识别活动目标的原理，通过侧抑制方法来实现。平滑与滤波处理信息智能分析与预测智能股票分析商业智能(BI)智能电网智能WEB数据挖掘人工智能智能算法信息智能分析与处理五内容模糊数学神经网络AHPPCA粗糙集(Rou