统计题库2001年七年制临床医学专业考试试题

年七年制临床医学专业考试试题八、上机A、B、C、 级七年制临床医学专业考试试题答案若,按检验水准不，可认为现有样本所代表的总体与已知总体的差别是由抽样误差造成XXn—计算变异系数CVsXsnsxn估计总体均数区间（X2

sx，Xt，2

1）未知且nXt2，sx，Xt2，sx未知，但n足够大时（n>100，t分布近uXu2sx，Xu2sxXu2x，Xu2x 2、二项分布：当样本含量n足够大，且样本率p或1-p均不太小，如np与n（1-p）均大于5时，样本率p的抽样分布近似正态分布，总体率的 区间：pu2sp，pu2sp Xu2X，Xu2X（随机数字表略去）18A1B1、Ａ１Ｂ２、tX1X2 nn1 sXsX1 Pexp（01X12X2mXm）1exp（01X12X2mX0是常数项1、2m为偏回归系数Pexp（0i1X12X2mXP 1exp（XXX 1 （i=1，2，…n0i表示各层的效应，1、2m为待估计的参数2002级临床医学七年制《医学统计学》期末考试SS(XX(XX)n

；SX

（2分nn SS总分解为SS组间SS；总分解为组间和，得组间SS组 SS组 和 组 组

组内变异一样，均由随机误差所致MSMS，F值（FMS组间）FF组 MS组得到相应P值，然后根据所取的检验水准做出推断结论。答案难以，只要基本意思表达正确，均三、在某次假设检验中，检验水准为0.05P0.001，请就本例分别说明P的P与检验水准进行比较可得出结论。本例0.05P0.0010.05，H0，接H1，x变量组建立的线性回归方程所能解释的比例。sy123m为剩余标准差，可以说明估计值的出现截尾值的原因主要有随访对象失访、治疗措施改变、研究工作结束件尚未发生等情况。状态状态环境12341234环境12341234一、t分布与u分布的联系与区别二、请以完全随机设计资料为例说明方差分析的基本思想三、假设检验的检验效能？其大小与哪些因素有关系四、某医师对一组高血压在治疗过程中作追踪观察，记录其死因，并与未作治疗的高血压组作比较，两组死因构成1。有人据此提出：“高血压患者经过治疗虽然可以降低充血性心力衰竭等的病死原因脑血管其它原合五、请分别解释Logistic回归模型和Cox回归模型中偏回归系数的意义。七、某研究室为研究5个不同剂量的甲状腺提取液对豚鼠甲状腺重的影响，考虑到豚鼠的种系和体重一、试述tu分布的异同与联系(10分度越大，t值越往中间集中，曲线峰值越高。而u特定度的t分布曲线与u分布曲线相比，峰值低而尾部高翘，相应区间内曲线下的面积小于联系：t分布的极限形式是u分布。随着度的增加，t分布逐渐接近u分布，当度时，t分布u分布。 异分解为组间变异和和组内变异SS总分解为SS组间SS；总分解为组间和，得组间变异SS组和组内变异分别为MS组间组

SS组MS组内组

MS组内变异一样，均由随机误差所致MS组间MS，F值（F三、检验效能？其大小与哪些因素有关？(10分

MS

）F分布F界值其概率用1-表示。其中为犯第二类错误即当H0不正确但不H0的概率。检验效能越高；样本量n越大，检验效能越高；两总体参数的差值越大，检验效能越高。反之，检验效压患者病例中各种原因的构成比，说明治疗组的病例中，主要死因为冠状动脉病和心脏病猝五、请分别解释Logistic回归模型和Cox回归模型中偏回归系数的意义答：Logistic回归模型中的偏回归系数i的意义为，当其它协变量均不变时，xi每变化一个单位或一个等级时,比数比的自然对数(lnORi)平均变化i个单位，可以反映xi对结局事件的作用强度。Cox回归模型中的偏回归系数i的意义为，当其它协变量均不变时，xi每变化一个单位或一个等级时,对度的自然对数(lnRRi)平均变化i个单位，可以反映xi对结局事件的作用强度生存率进行估计，常用的方法有乘积极限法和表法。对于两个及多个生存率的比较，其无效假设只是多因素分析方法，其典型方法及Cox模型分析法。1行与第425列交换。如下所种系为I、体1的豚鼠接受D剂量的药物处理，其它各格意义依此类推。【试题】2010-01-15/山东大学/医学院 级/临床八年制/医学统计2抽样误差？如何衡量正态分布，二项分布和poisson的抽样误201012月医统试poisson究以英国成年男子为总体目标，1951年英国全部医生作为研究总体，按照实验设计(XXnSn (XXnSnSX （2）已知发生某结果的概率为，其对立结果的概率为（1 二项分布B(n,)近似服从poissonP(n)

（Xt,SX,Xt,SX 未知且n足够大时，t分布近u分布，按正态分布原理 (Xu,SX,Xu,SX 已知，按正态分布原理 区间为(X ,X

2,假设检验中检验水准以及P答：为判 H0 规定的总体中随机抽样时，获得等于及大于（负值时为等于及小于）现有样本统计量的t组间组SS总SS组间SS组内SSSS处理SS区组SS组αt4、SNK-q检验和Dunnett-t检验都可用于均数的多重比较，它们有何不同？答2检验的用本率比较的的2分割；两个分类变量之间有无关联性以及频数分布拟合优度的2检验2答：2值反映了实际频数与理论频数的吻合程度，若检验假设H0成立，实际频数与理论频数的差值会小，则2值也会小；反之，若检验假设H0不成立，实际频数与理论频数的差值会大，则2值也会大。四格表资料的2式；当p时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。 (AT基本公式：

(adbc)2(ab)(cd)(ac)(bd(adbcn2)2当n40，但有1(adbcn2)22校正公式：

(ab)(cd)(ac)(bd当n40，或T1Fisher 2检验以及Pearson列联系数进行分析。的2检验；另一种情况是R×C表中的分组变量为无序的，而指标变量是有序的。其研究目的通常是多个等级资料的比较，此种单向有序R×CRiditR×C表R×C2×23的试验配伍设计。其研究目的通常是分析两种检验方法的一致性，此时宜用一致性检验（或称Kappa检验。R×C表R×C①若研究目的为分析不同组患者疗效间有无差别时，可把它视为单项有序R×C表资答：（1）配对设计的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）是推断其差值是否来自中位数为零的总体的方法，可用于配对设计差值的比较和单一样本与总体中位数的比较；（2）成组设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）用于完全随机设计的两个样本的比较，答：用途：①定量描述两变量之间的依存关系：对回归系数bP，代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到Y值的容许区间。③利用回归方程进行统计控制：规定Y值的变化，通过控制X的范围来实现统计控制的目标。解决。若出现一些特大特小的异常点，应及时复核检查。②求出直线回归方程YˆabX其中：b

aYˆbXˆ③对回归系数b进行假设检验：方差分R2

yˆy)2SSR20.9说明回归能解释90%y SS 计；值Y的容许区答：区别：（1）资料要求不相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求应变量Y服X是能精确测量和严格控制的变量（2）trtb，由于tb计算较复杂，实际中常以r（3）r与b值可相互换算b 一般表达式：YiXii，Xi和Yi分别为第i 截矩，为回归直线或其延长线与y轴交点的纵坐标。称为回归直线的斜率。i为误差。上与X值相对应的那个点的纵坐标。某地发生事件，23名者被送往医院治疗，治疗前及治疗12天后均有测得交叉设计。将条件相近的患者配对并，再用随机分组的方法将各对的患者分配到（1.11.22.12.23.13.2答案：因为自身具有解毒功能和排泄功能，所以血药浓度的下降并不一定是治疗的的患者作为对照组，以治疗前后两组的血药浓度下降值做t检验。2、为确定某种治疗消化性溃疡药物的起始用药剂量，将20例新的高血压患者按就诊1、答：(1(2)；5)(6)(7床常多7511)临床试验的资机化，可能引入其它混杂变量；样本量太少，每组3例不足以说明临床剂量问题。Y01X1mXm0：常数变一个单位时，因变量Y的平均改变量。（1）YX1,X2Xm之间具有线性关系（2）各观测值jj 1.试写出logistic回归中0j常数项0的流行病学意义是:当各 因素为0时 发病与不发病概率之比的自然一个单位时logit(P)的该变量.它与比数比OR有对应关系1(1)在生存资料中，截尾值指尚未观察到研究对象出现反应时，即由于某种原因停止了2、Cox回归模型中，偏回归系数i的意义是什相对度的自然对数变化i个单位。3、Cox回归模型与logistic回归模型具有相似之处，即在估计出回归系数后可以得到协变答：区别：二项分布、poisson分布是离散型随量的常见分布，用概率函数描述其分布从poisson分布组SS总SS组间SS组内SSSS处理SSSS组αt2分割；两个分类变量之间有无关联性以及频数分布拟合优度的2检验差值会大，则2值也会件；（4）YiXiiXi和Yi分别为第i的自变量和应变量取值。称为（1）YX1,X2Xm之间具有线性关系各观测值jj 。。

(yy)(y(R (yy)2(R2SSR2表示 SS MSSS剩nmMSSS剩nm

R21

MS

1

(1R2)(ni)nmi方程中存在常数项，i 校正决定系数 越大说明回归效果越好当方程中加入有显著作用的自变量时，adj增大H1下，利用样本对原假设H0作出判断，若原假设H0，那就意味着接受备择假设H1，否H0H0H1中作出 两大样本均数的比较：当n1、n2均>50时，uXXsn两样本率的比较：n1、n2均≥50，n1p1、n1(1p1)与n2p2、n2(1p2)均>5：u：uTn(n1)/ 区间与yˆ的的 前者计算公式见5题 xX xX2nXX02Y

,n2s

Y sYˆ，sYˆsY 化b个单位。0：常数变一个单位时，因变量Y的平均改变量。生存率的比较的非参数检验法：时序检验、似然比检验、wilcoxon检验不同点：（1）t分布是一个分布族，t曲线的形状与度有关，度越小，t值越分散，曲线越低平；度越大，t值越往中间集中，曲线峰值越高。而u分布即标准正态分布的（2）特定度的t分布曲线与u分布曲线相比，峰值低而尾部高翘，相应区间内曲线下的面积小于u分布。其次为充血性心力衰竭。至于两组的病死率，孰高孰低，仅根据本表无法分析。（1布、Gompertz分布等，多数情况下往往从任何规则的分布类型。特点对影响生存的时间进行分析，常用的方法有指数分布法、Weibull分布法、对数正态回logistic回归分析法等。参数法通过估计的参数得到生存率的估计值。对于存率的因素，属多因素分析方法，其典型方法及Cox模型分析法。率的标准化法、分层分析、u检验、卡方检验两样本构成比相同→两样本来自正态分布且方差齐，n1、n2均≥50，n1p1、n1(1-p1)与n2p2、n2(1-p2)均>5时，u检验总总变异SS总

YY

SSSS回归SS剩回归变SS回归：即YˆY2，称为回归平方和，反映Y的总变异中XY的直线关系而使Y变异减小的部分，也就是在总平方和中可以用X解释的部分。剩余变异SS剩余：即YYˆ2，称为残差平方和或剩余平方和(residualsumofsquares)，XYYX解SSSS回归越大，说明直线回归r2又称决定系数，可用来衡量回归效果的优劣。r20~1之间且无单位，其数值大小yr21 l l2/ 或意义不大。r XX SSsYXXY的线性影响后，YMS剩YMS剩Y例如研究中国25岁以上的成年人高血压患病率，对25岁以上的成年人进行普查，所

j j1(1Rj

(j1,2,,mR ,其中j 越严重。当VIFj10max条件指数是最大特征根与每个特征根之比的平方根：hj （j1,2,,m）当hj10且对应的方差比大于max方法：Greenwood公式、乘积极限法、wilcoxon检验、对数秩检验、趋势检验、表法、参数模型：Cox回归模型。2个参数，即均数和标准差是位置参数，当是形状参常用N(,2)表示均数为，方差为的正态分布。 度：指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常=n-k。其中n为样Px

i(nx%fLL部分，理论上有x％的观察值比它小，有(100-x)％的观察值比它大。直线回归分析的资料，一般要求应变量Y是服从正态分布的随量，自变量X可不应把假设检验中相关显著性大小理解为相关程度的大小。若经假设检验推断0，相关，0.4≤|r|<0.7为中度相关，|r|≥0.7为高度相关。析思路、两样本比较的思路、多个样本比较的思路、RxC的思路等。建议大家打印下来自1σ**对于对数正态分布资料，1、先将变量值取对数；2、应用估计总体均数的95％区间计。根据n和阳性数X查“百分率的区间”表；单侧上界：，或单侧下界：对数正态分双侧界值：；单侧上界：，n>51π00.5X较小作单侧检验P,与所取检验水准比较，作出n(1-p)均>5时，u1、直接计算概率法：用于μ0<20，且样本阳性例数X较小作单侧检验时。2、u检验：用于两个大样本(均>50)，t检验 1、u ④配对四格表χ2 ,（b+c≤40时1、u检验：两样本阳性例数 X2>20均大于202、χ2检验：同二：完全随机设计（或成组设计随机区组设计（或配伍组设计（Rx