英国主流媒体数据新闻的特色与借鉴意义论文

Word-6-英国主流媒体数据新闻的特色与借鉴意义论文英国主流媒体数据新闻的特色与借鉴意义论文

随着现代通信技术的不断进展与成熟，人类的信息数据规模呈几何式激增。而大数据已经开头向社会各领域渗透并发挥了巨大作用，其中包括数据应用特别广泛的传媒产业，并由此诞生了数据新闻，彻底打破了传统的新闻制播格局。

英国主流媒体堪称是数据新闻的先锋，《卫报》《经济之家》《金融时报》等都是全球数据新闻的引领者。对此，本文结合英国主流媒体数据运用的理念与实践，探讨其数据新闻的特色和借鉴意义，以期为我国数据新闻的进展供应有益参考。

■英国主流媒体数据新闻的特色

开放式数据运用理念。英国主流媒体的数据运用理念，是其进展战略构建与商业模式探究的核心组成。2022年，《卫报》领先提出了“开放式新闻”的全新理念和模式，成为了大数据时代最具开创性的新闻媒体商业模式。在新媒体的冲击下，传统媒体的发行量与广吿额呈直线下滑的态势，生存危机日益严峻。尽管传统媒体始终在探究数字化转型之路，但却未能构建起成熟完善的盈利模式，其数字媒体的付费订阅和在线广告已经无法支撑其将来进展。英国主流媒体在《卫报》的引领下，纷纷调整商业策略，将开放列为根本指导原则，以内容开放拓展盈利渠道。以《卫报》为例，从2022年进展至今，其先后开放了评论平台、数据平台、技术平台，并最终确立了“开放式”新闻模式。《卫报》逐步构建了大数据开放式新闻制播架构’充分彰显了开放式数据运用理念，定位日益明确和坚决，这已经成为英国主流媒体数据新闻的根本所在和特色之处。

专业细致的数据分析。在英国，几乎全部媒体机构都设有特地的数据分析部门，数据分析师已经成为新闻制播中不行或缺的重要力气。为了充分挖掘数据背后的价值’《卫报》研发了一套名为Ophan的数据监测系统，成为了解受众的“神器”，可以关心媒体从业者更为便利地进行数据处理与分析，为《卫报》精准快速地测量社会媒体信息流量制造了有利条件。从该监测系统中能够很简单观看出内在规律，比如一则新闻信息若是在发布1小时内依旧没有引起受众的关注，那么它就不会再引起更多的关注。不难发觉，社会媒体数据实时监测是特别严格和残酷的。要怎样才能做到数据分析的专业化和细致化，比如对一家点击量上亿的网站进行数据分析时，要细化到受众详细扫瞄了哪些新闻以及点击后的效果，并精准算出每个访问量的价值以及怎样才能引起受众的有效关注，避开消失无效点击，充分挖掘点击量背后的数据价值。“邮报在线”监测系统，每10分钟会进行一次数据统计，分析哪类受众在阅读他们的新闻。此外，《每日电讯报》的Parsely数据监控系统，时刻都在对受众扫瞄状况进行数据统计和分析，详细到每一条新闻、每一条广告的点击量，并进行实时呈现。

数据技术下的精准广告投放。2()12年，《卫报》与定向网络广告公司(Quantcast)建立了合作关系，盼望依托大数据技术进行广告受众的细化，以实现广告的精准投放，拓展盈利空间。该广告公司首次采纳了小组抽样数据+Cook-ies追踪的方式，对全球近10亿的受众绽开跟踪。通过对消费者上网行为的分析，加深对受众需求的讨论。其中尽管不涉及受众隐私信息，但受众性别、年龄、学历、家庭状况等重要信息，都可以被精准地抓取出来。以此为依据，广告主、新闻媒体和目标受众之间的关系就被进一步拉近了，广告投放的针对性和有效性得到了显著加强。《卫报》相关负责人表示，《卫报》在广告受众定位及供应广告服务等方面，已经取得了新的突破，阅历更加丰富。以往的广告模式，是先猜想受众的`需求，然后进行产品和服务的生产，再构建一个受众群体，最终将产品卖给他们。但当前包括《卫报》在内的英国主流媒体，正在乐观打造由广告受众和广告主等利益相关体组成的社区，并通过媒体的引导实现彼此的沟通互动，实现广告精准投放，提高广告营销的效率。

媒体数据的商业应用。在数据新闻的进展过程中，要想形成成熟完善的盈利模式，就必需要明确受众会在何种状况下最有可能进行数据信息购买。英国媒体专家指出，媒体要擅长将庞杂无序的数据进行整合，使之成为有价值的产品，然后将其供应给广告商。可以说，媒体数据挖掘的根本目标，就是高效地猎取、掌控、传播数据，并实现其广泛的商业应用。多年来，《金融时报》在数据驱动营销方面进行了大量有益探究，通过智能化市场营销，胜利实现了数字版订阅量is%以上的增长。《金融时报》还成立了特地的管理部门，对核心分析平台和内部数据库进行管理和开发，研发出针对性强、共性化强的信息产品，以便进一步拉近与受众的距离，但目前这一平台建设已经交由亚马逊公司特地处理。目前，英国主流媒体已经发觉，专家对大众化数据的利用将有效扩大数据的边际效益，精准的受众数据分析可以有效拉近传媒企业与受众的距离，确保传媒企业的健康进展。而媒体数据的商业应用，则促使了传媒产业由以往的数量竞争向质量竞争转变。

■英国主流媒体数据新闻的借鉴意义

注意数据的新闻价值。传统新闻报道中，选题的依据主要是看新闻大事是否具有新闻价值，价值越高就越值得报道。而在数据新闻中，选题的依据就变成了数据是否具有新闻价值，是否具有可获得性，因此这两大要素就成为了数据新闻选题的核心标准。在对英国主流媒体发布的关注度较高的数据新闻进行分析时发觉，不管是有关就业、医疗等民生问题的数据报道，还是有关经济进展的数据报道，或者是有关假H增重等趣味数据的报道，都符合新闻价值标准，都属于特别好的新闻选题。相反，对于体育赛事中竞赛选手或队伍历年得分的汇总，对于戛纳电影节各奖项获奖者的集锦，等等，尽管这些数据满意可获得性标准，但在新闻价值方面，却远不如体育赛事中谁夺得了金牌或冠、电影节中谁夺得了影帝影后等更具新闻价值。

挖掘数据背后的价值。庞杂的数据是大数据时代的首要标志，再加上很多国家都有数据公开的政策，不仅成立了特地的数据公开平台，民众还能够通过合法途径猎取相关信息数据。可以说，在大数据时代，受众能够通过互联网等渠道猎取大量免费的、权威的数据。尽管如此，并不代表一般受众可以充分理解这些数据，更无法谈及将数据应用到社会实践和生活决策中。无法利用的数据就变得毫无价值可言了。而媒体的职责，就是利用科学途径去挖掘数据背后价值，发觉其中的问题;或者进行不同领域的数据组合处理，发觉对于受众有价值的信息，然后以数据新闻的方式进行价值再现，提高数据的利用率。在英国主流媒体发布的数据新闻中，大部分都是通过对数据的呈现，将其背后的价值挖掘并呈现给受众，而这也是国内新闻机构需要学习和借鉴的。

注意与受众的互动。加强与受众的互动，始终都被认为更有助于信息传播。目前，英国主流媒体在数据新闻制播过程中主要实行开放评论平台、数据众包、使用动态交互图表、介绍数据新闻生产方法和公布数据调查结果等方式与受众绽开互动。以介绍推广数据新闻生产方法为例，一方面，英国主流媒体常常会在站推广数据可视化的软件、数据猎取平台、数据新闻制作阅历等，向受众供应免费的数据新闻制作教程;另一方面，英国主流媒体在全部数据新闻中都会供应报道所涉及数据的来源和下载渠道，并鼓舞受众进一步挖掘数据背后的新闻价值，然后将受众制作的优秀数据新闻发布到数据博客平台进行共享。可以说，通过与受众的互动，媒体能够实现受众数据的收集、调查数据的收集、数据众包及与受众沟通等多种目的。而媒体与受众的互动也有效强化了受众参加感，充分满意了受众的共性化需求，有效提高了媒体的品牌关注度。

加强与社交媒体的合作。大数据时代，加强与社交媒体的合作，是传统媒体应对新媒体冲击的有效途径。英国主流媒体主要通过将内容共享到社交媒体上和从社交媒体中收集信息数据两种方式，实现与社交媒体的合作。一方面，媒体所发布的数据新闻要设置共享标签，受众只需点击鼠标就能够将自己认为优秀的数据新闻共享到Facebook、Twitter等社交平台上，这样一来，不仅能够拓展数据新闻的传播渠道，而且能够提高媒体影响力。另一方面，网络受众数据的收集是主流媒体的一大数据源，而社交媒体则是网络受众数据形成的一大阵地，每时每刻都会产生大量的受众数据，若是这些数据可以得到充分挖掘和利用，那么将进一步完善主流媒体的数据采集系统。

综上