一种效率型网络协同运维管理模式实现

【Word版本下载可任意编辑】一种效率型网络协同运维管理模式实现专一化战略（Marketfocus/focusstrategy），也称集中化战略、目标集中战略、目标聚集战略、目标聚集性战略等。它是指主攻某一特殊的客户群、或某一产品线的细分区段、某一地区市场。与成本战略和差异化战略不同的是，他具有为某一特殊目标客户服务的特点，组织的方针、政策、职能的制定，都首先要考虑到这样一个特点。专一化战略是主攻某个特殊的顾客群、某产品线的一个细分区段或某一地区市场。正如差异化战略一样，专一化战略可以具有许多形式。虽然低成本与差异化战略都是要在全产业围内实现其目标，专一化战略的整体却是围绕着很好地为某一特殊目标服务这一中心建立的，它所开发推行的每一项职能化方针都要考虑这一中心思想。

所谓集中化战略是指将企业的经营活动集中于某一特定的购买群体、产品线的某一部分或某一地域性市场，通过为这个小市场的购买者提供比竞争对手更好、更有效的服务来简历竞争有事的一种战略。集中化战略同低成本战略、差异化战略和成本供给商战略的区别在于集中化战略的注意力在于集中整体市场的一个狭窄部分，其它战略则以广阔市场为目标。企业可以通过差异化战略服务于某一细分市场，又可以通过低成本战略实现这一目标，因而集中化战略具体有两种形式：一种是成本集中化战略，即在细分市场中寻求地成本优势；一种是差异集中化战略，即在细分市场中寻求差异化优势。

相比而言，传统运维模式特点是：设备、人员分散管理；各地维护模式各异；效率低，规范性、标准性不高。而集中化运维模式的特点是：实现了设备的集中监控、集中维护、集中管理；集中操作，现场主要为硬件配合人员，现场工作和远程工作经常互动；要求标准化、信息化、自动化程度高。

不过，集中化运维也面临一些新的问题。首先，异地处理与现场人员技能缺陷矛盾凸显；其次，新设备增加后，设备远程故障处理难度加大；再次，本地和远程处理过程复杂，远程调度沟通不畅，处理效率不高。专一化战略是指企业以某个特殊的顾客群、某产品线的一个细分区段或某一个地区市场为主攻目标的战略思想。这一战略整体是围绕着为某一特殊目标服务，通过满足特殊对象的需要而实现差异化，或者实现低成本。专一化战略常常是总成本战略和差异化战略在具体特殊顾客群范围内的表达。或者说，专一化战略是以高效率、更好的效果为某一特殊对象服务，从而超过面对广泛市场的竞争对手，或实现差异化，或实现低成本，或二者兼得。例如，专为石油开采油井提供钢棒扳手的企业，就是通过钢棒的充足库存、广泛分布服务网点，甚至提供直升机送货服务而成功地实行了专一化战略。

图1知识管理协作过

网络维护新趋势需求

设备种类的不断增加，与维护人员数量基本不变的矛盾越来越突出；一线维护人员技能缺陷，经验积累缺陷，知识隐性化，知识共享和传播能力缺陷；各种新业务的需求不断增加，新技术不断演进，对运维工作提出更***求。

这些现象和问题的解决需要省市公司、各高度协作，需要故障处理信息、运维经验等有效支撑，需要减少不规范的行为和操作，为此亟需实现高效的网络协同工作管理。

协同管理模式思路形成

**引入TOC的分析思想，组织省、市公司的队伍，去梳理网络运维中的问题，在实施的过程中，借鉴TOC持续改善的思想，对分析出的关键约束迭代解决，TOC=TernaryOpticalComputer三值光计算机2000年，金翊教授从构造计算机的基本原则和光的基本特性出发，首次将光强度与偏振方向结合起来表示三值信息，利用液晶的旋光效应和偏振器来实现三种光学状态的相互转换和迁移，提出了一种全新的光计算机理论——三值光计算机（TernaryOpticalComputer，简称TOC）。随着大型电子计算机系统的复杂度不断提高，其功耗大到难以承受的地步，于是人们越来越关注各种新形式的计算机，光学计算机成为人们关注的焦点之一。光有不同于电的物理特性，导致光学计算机有不同于电子计算机的特点：速度可以更快、位数可以更多、使用更多的物理状态（多值）和能耗更小等，理想的光学计算机应该兼有这些特点。目前的光学计算机研究中，有许多研究着力于“高速度”，同时也有研究着力于“位数众多”。节能问题也成为新的关注点。

通过对现状的分析，找出了和人员、组织相关的分工协作协率不高、经验传递不畅等关键约束，通过不断的迭代分析，找出了标准化程度不高、处理自动化程度低等关键约束。

通过团队的点对点支持，省、市公司上下各部门的讨论反应，确定从知识管理、虚拟团队、协同管理、场景管理四个方面加强管理力度。

构建信息共享的知识系统

在网络协同工作的过程中，通过梳理各种故障的表象和原因，经过的分析提炼固化维护经验，构建信息共享的知识系统，形成技术支援知识库，在故障过程中主动推送相关知识，固化相关的操作步骤，提高了工作效率。通过固化维护经验、建立网络安全模型，构建一个信息共享的知识系统（如图1）。

安全模型

将隐形知识显性化，将经验与故障处理规范相结合，建立表征重大故障的科学模型。地将**公司各网络、多种业务资源、复杂的运维流程等运营中涉及到的数据、信息、流程等以固化的安全模型形式来表述。其包括网络知识安全模型化、业务知识安全模型化、流程安全模型化。知识模型可细分，如网络知识模型又划分为交换知识模型、传输知识模型、智能网知识模型、信令网知识模型等。而智能网知识模型又可以包括：网络评估模型、资源管理模型、业务分析模型、预警预测模型。通过安全模型的建立，提供有效过滤和关联分析，实现故障准确定位，提高故障发现反应能力。

故障处理规则提炼固化

通过对已有知识的整理、增添、结合和分类等方式，对既存信息开展重新构造，形成新的知识系统。知识规范化是对显性知识的管理，可以看作是知识转换模式中的联结化。知识规范化结果形成知识库，以经验知识为根底来构建各类规则库。包括网络维护经验规则、知识积累规则、生产操作规则（如图2）。

故障回放总结，提炼新知识

基于各种信息自动生成故障，支持故障过程回放；通过知识管理流程，将新的故障经验提炼为新的知识，纳入故障经验处理库。

技术支援的主动推送

指知识转化和应用知识开展自动化处理。对网络运维工作中需要大量人工、重复性的工作开展知识积累，并与IT系统相结合，利用各类技术手段和方法，实现相关运维过程的无人参与或少许人为参与，将维护人员从大量重复性工作中解脱出来。

成果创新点集中凸显

建立集中化、高效率智能应用协同工作平台

通过闭合的工作流程，实现一线维护人员、各地技术、远方厂家技术支持、管理人员的协同工作；通过整合即时通讯、操作助手、视讯会议、集中操作等手段实现工具的协同；通过故障拓扑呈现、运维知识呈现、协同信息交互，支持图形化的故障交互分析、定位处理，实现故障定位协同；通过固化处理经验、规范工作流程和操作、强化现场管理，按照角色职责分工，协同配合，固化运维经验，实现故障处理的协同；通过故障影响分析、故障处理过程信息、处理决策影响分析，整合调度手段，突出集中管理，实现协同决策；通过建立人员、角色、任务的耦合机制，实现省市两级维护的联动，形成了完善的虚拟团队管理模式，并且从组织、流程、支撑手段三个方面结合使得虚拟组织能够高效、稳定的协同工作，保障了网络集中化运维工作的顺利开展。

构建模型化、规则化、自动化知识管理体系

在网络协同工作的过程中，通过梳理各种故障的表象和原因，经过的分析提炼固化维护经验，构建信息共享的知识系统，形成技术支援知识库，在故障过程中主动推送相关知识，固化相关的操作步骤，提高了工作效率。

同时，围绕协同管理的目标，**公司通过梳理各种故障的表象和原因，经过的分析提炼固化维护经验，形成技术支援知识库，构建信息共享的知识系统，使得知识管理效益更加突出。

图2故障规则提炼过程图

形成虚拟团队组织和协同工作机制

虚拟组织以其灵活的组成方式提升对市场的快速反应能力，可使企业在市场中占据有利地位，提高自身的竞争力。**公司建立的统一指挥导向的机制是集团“三集中”的表达，是保障虚拟组织协同一致、发挥效应并为企业带来价值的集中表达。统一指挥导向是指遵循集团“三集中”战略，围绕**公司网络精益运营要求，使用统一的智能化平台，组织虚拟团队高效地完成网络运营协同工作。

虚拟团队的协同，在组织流程方面，虚拟组织成员在本地或开展人员集中等方式开展多种形式的专项课题研究和对兄弟公司的技术支援工作，实现虚拟组织的全省共享。省公司队伍作为一个面向全省的技术团队，每一名成员均有责任和义务对全省网络中的各个网元出现的问题开展分析、解决和优化；在手段方面，可以通过智能化平台的指挥调度系统使用网络会议、协同工作平台、可视聊天室、在线交流等工具完成虚拟团队的协同工作。

确立灵活、可视化场景式网络监控模式

通过梳理不同故障处理场景，根据故障分类的开展信息化建模，固化每一个场景所需要的信息，规范现场处理各个环节，规范故障处理信息和过程，标准化处理过程，自动化提示，使故障信息、角色管理和处理过程规范化、标准化。同时应用信息化手段，实现了故障处理过程的可视化管理。

可视化故障场景管理是对故障现场的信息化建模，对资源信息、故障信息，角色信息、处理过程等开展规范和标准，使协同人员都能够系统获取相关信息、快速把握现场故障信息。场景可以由安全模型自动生成，也可以由手工发起。所有维护人员均可以发起一个新场景，管理员可以对已有场景开展删除和锁定。一个场景完成后自动保存所有相关信息，对以前保存的场景可以开展浏览。

新运维管理模式产生更高社会效益

通过基于集中化运维的网络协同管理，建立了网络安全模型，提高故障发现反应能力，规范故障处理流程，提供准确及时数据和沟通手段，提高故障处理的操作效率，通过网络资源、应急方案和网络管理流程的有效集成，实现业务的安全、快速恢复，缩短业务中断时间，提高用户感知。

基于智能化维护手段的集成、整合平台，实现了故障发现、分析、处理等功