MSA量测系统分析报告

MSAMSA量測系統分析MeasurementSystemsAnalysisMeasurementSystemsAnalysisMSA第三版中國汽車研究中心譯2002.10印刷目錄量測系統介紹量測----------------------------------------------------------------------------1量測系統----------------------------------------------------------------------1量測系統分析----------------------------------------------------------------1量測系統應具備的特性----------------------------------------------------1評估量測系統的三項差不多的問題----------------------------------------2常用的名詞定義-------------------------------------------------------------2量測系統變異之類型量測系統誤差種類----------------------------------------------------------4量測系統研究之應用------------------------------------------------------10量測系統(GAGER&R)應用與判讀量測系統研究的準備------------------------------------------------------11計量植值量測系統研究---------------------------------------------------12判讀---------------------------------------------------------------------------18變異數分析法---------------------------------------------------------------19計數值量具研究------------------------------------------------------------20附件附件一：量測設備的可同意性-------------------------------------------------24附件二：MSA變異計算式一覽表-----------------------------------------------25附件三：量具再現性和再生性數據表----------------------------------------26附件四：量具再現性和再生性報告表----------------------------------------27附件五：計數值GO/NO-GO量規數據---------------------------------------28演練計量值、全距法計量值、平均值與全距法第一章量測系統介紹˙一、量測藉由與預先設定的標準相比較，以確定使用多少個單位(英吋、公克等)來描述一個零組件的過程。˙量測結果由一個數字和一個標準的量測單位構成。˙量測結果是量測過程的輸出。二、量測系統指操作、準則、量具和其他設備、軟體及被指定之一群待量測特性等之集合，經由一完整程序而取得量測值。三、量測系統分析實施適當的統計研究，藉以分析各種型式之量測和試驗設備系統所得出的結果的變異，這類研究應留有證據。此項要求適用於經顧客核准的管制計劃中所有的量測系統。分析方法和允收標準應符合量測系統分析參考手冊內的規定(例如：量規量測再現性和再生性〔gageR&R〕研究)。其他的分析方法和允收標準則需經顧客核准後方可使用。四、量測系統應具備的特性4-1所有的量測系統應具備的特性1.量測系統必須處於統計管制狀態(可預見的)；這表示量測系統內的變異只是由於共通缘故產生，而不是专门缘故。2.量測系統的變異性要小於製造過程的變異性。3.變異性要小於規格極限值和／或允許公差。4.當被量測項目改變時，量測系統的統計特性也可能會改變。果真如此，量測系統的最大(最糟)的變異必須相對小於製程變異或規格極限值中的較小者。4-2其他需要考慮的因素1.量測系統的治理涉及對變異的管制和監測。2.要對量測系統如何與環境相互作用有所理解。五、評估量測系統的三項差不多的問題評估一量測系統時有三項差不多的問題需加以定位(澄清)1.本量測系統是否具備適當的鑑別能力？2.是否具有全時之穩定統計性？3.量測誤差(變異)是否微小？六、常用名詞定義1.量具(Gage)：任一可用以量測之設備，通常是用以特別稱呼使用在生產現場者，包含GO/NO-GO設備。2.鑑別力：鑑別力是指一個量測裝置檢測出被量測的變異的能力。假定一個量測者要量測10個零組件的寬度。假如每個零組件的量測結果全部相同，則該量測裝置不具備指示零組件之間變化量的鑑別力。3.公差：是指一個零組件某一特性允許的變異。公差通常以一個公稱值±所允許的相對於公稱值的變異數來表示。一個零組件的寬度能够15.50±0.02英吋(一個介於15.48到15.52英吋的範圍)來表示。4.管制狀態：當一個製程顯示出本身固有的，且可預見的變異時則稱為「管制狀態」。例如：下面的管制圖即描述一個從剪切線上切上切下的零組件的預期垂直度變異。例如製程處於管制狀態。則無造成變異的专门缘故，我們便能够認定零組件在99.73%的狀況下也都能隨機地落在管制極限值之內。上管制極限值±上管制極限值±1SD=68%±2SD=95%±3SD=99.7%總平均值總平均值下管制極限值下管制極限值5.非管制狀態：描述一個造成變異的所有专门缘故均未消除的過程。這種狀態在管制圖上呈現出點落在管制極限值以外或在極限值內呈非隨機的型態。第二章量測系統變異之類型量測系統誤差種類量測系統誤差可分為五種：偏性、穩定性、線性、再現性、再生性1-1偏性(ACCURACY)準確度是指觀測平均值與真值之差，真值可藉各種可得之最準確的量測設備之數次量測值之平均而得。真值準確度觀測平均值量具準確度假如量具準確度相對的大，則可能的缘故是：1.主量測值錯誤2.量具磨損了3.量具之製造尺寸錯誤4.量具量測錯誤之特性5.量具未經適當校正6.作業者不適當的使用量具1-2穩定性穩定性(或偏差drift)是指一量具在量測相同樣件(master)時所得之全變異，或指相同條件在量測一單一特性時經過延伸時期所得之全變異。時間2時間2時間1穩定性量具穩定性1-3線性線性是指量具在預期作業範圍內準確值之差異。觀測平均值真值觀測平均值真值(好)準確度值低觀測平均值真值(壞)準確度值高量具線性假如量具具有非直線性(non-linearity)，其可能缘故如下：1.在作業範圍的高及低二端，量具校正不適當。2.最大或最小的標準值錯誤。3.量具磨損。4.可能須檢討量具內部之設計特性。1-4再現性(REPEATABILITY)再現性是指一種量具、一位作業者，當多次量測相同零件之指定特性時所得之變異。再現性再現性量具再現性再現性作業單用一把遊標卡尺和標有1到5號的一套樣本，量測這5個樣本的厚度，並記錄量測結果。然後，再重複量測兩次。零組件編號量測次數12345198976298976389867平均值X8.678.338.676.676.33全距11111平均值X=同一樣本三組量測值之和÷3全距=每一樣本量測值中最大值－最小值X=平均值之和／5=7.734R=全距之和／5=1再現性演練再現性作業單分別計算全距的上、下管制極限值，UCLR和LCLRUCLR=R×D4=1×2.575=2.575LCLR=R×D3=1×0=0(D3和D4是用於計算全距管制極限值的常數。)分組量測次數計算LCL所用的D3計算UCL所用的D4203.267302.575402.282502.115602.00470.0761.92480.1361.86490.1841.816100.2231.777110.2561.744120.2681.716130.3081.692140.3291.671150.3481.652再現性作業單再現性的計算估計的再現性標準差或量規變異=R/d2=0.575再現性=5.15×(R/d2)=5.15×(/1.74)=2.96d2取決於量測次數，(m=3)，以及零組件數和量測者的乘積，(g=5×1=5)。(公式中，5.15是代表信賴度的一個常數，它表示由這些量測者、零組件和設備所獲得的再現性結果落在計算的變異性全距內的信賴度為99%。)m2345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.4951.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.283.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.49g7g1.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.413.48121.151.712.072.342.552.722.852.983.093.183.273.343.413.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.343.413.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.343.413.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.263.343.413.48＞151.1282.0592.5342.8473.0783.2583.4071.6932.3262.7042.9703.1733.3363.472d2表1-5再生性(REPRODUCIBILITY)再生性是指不同作業者使用相同量具，當量測相同產品之特性時，量測平均值之變異。作業者作業者B作業者C作業者A再生性量具再生性1.再生性作業單1)再生性的計算將第8頁表中你的X數據和你同伴的X數據抄入下表：零組件編號12345量測者1的平均值X量測者2的平均值X估計的量測者標準差是藉由確定每位量測者的量測平均值，然後算出平均值的全距(R=X最大－X最小)，再除以d2而估算出來的。估計的量測者標準差=R/d2=(X最大－X最小)/d2當採用全距1(g)和量測者數(m)為2時，d2=1.41因此，再生性=5.15(R/d2)=(－)/1.41=(公式中，5.15是代表信賴度的一個常數，它表示由這些量測者、零組件和設備所獲得的再現性結果落在計算的變異性全距內的信賴度為99%。)m2345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.4951.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.283.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.49g7g1.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.413.48121.151.712.072.342.552.722.852.983.093.183.273.343.413.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.343.413.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.343.413.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.263.343.413.48＞151.1282.0592.5342.8473.0783.2583.4071.6932.3262.7042.9703.1733.3363.472d2表二、量測系統研究之應用1.提供新量測設備是否可同意之準則。2.提供二項量測設備之比較。3.提供對被認為將有缺陷量具之評價標準。4.提供量測設備維修前後之比較。5.對生產製程是否在計算製程變異時需將此列入，且可否為可同意之水準？6.提供必要之資訊以發展(GagePerformanceCurve—量具績效曲線)，此一曲線指出含合格產品被同意之機率多少。第三章量測系統(GAGER&R)應用與判讀一、量測系統研究的準備1-1量測系統研究的準備步驟量測系統研究必須是有計畫的，以達到瞭解你的量測系統能力的目的。典型的準備工作包括：1.根據研究目的，計畫要採用的方法。2.規定量測者人數、樣本數，以及重複的量測結果次數。這可能取決於尺寸的臨界性或零組件的物理特性。3.選擇經常使用這種儀器的量測者。4.在幾天生產的產品中取樣，以保證所抽取的樣本代表整個作業範圍。對每個零組件進行編號以便於識別。5.要保證所用之量測儀器的分辨力為所要量測的特性預期的製程變異的十分之一。(假如特性的變異是0.001，儀器應能讀到0.0001的變化量。)在量測系統的研究中，將誤解資訊的風險降到最低十分重要。需要注意下列以下四件事：1.由瞭解在執行一項可靠的研究中，「謹慎從事」的重要性的人來完成這項研究。2.要保證每位量測者使用相同的程序，包括獲取數據的步驟。3.量測必須以隨機的方式進行。4.謮數必須盡可能估計到最精確的值。假如可能，讀數要精確到最小刻度的一半。(例如：假如最小刻度是0.0001，每個讀數要估計到0.00005。)二、計量值量測系統研究2-1計量值量測系統研究2-1-1偏性之準則：建立可追溯標準真值之樣本。使用經評價過之量具，使一位作業者量測同一零件至少在10次以上。計算平均值，雙者之差即為準確度。%偏差標準確度=偏差/製程變異(公差)2-1-2穩定性之準則：選擇一樣本建立可追溯標準之真值。定時對標準件或樣本量測至少3~5次，並製X-RCHART。計算管制界限及標準差，並與製程標準差相比較，以評估量測系統之穩定性。2-1-3線性之準則：藉著選擇零件在量具整個作業的範圍方式，可用來決定線性。如同偏性研究，此零件之標準值是由工具室或周密檢驗設備求得的，在全操作範圍內的零件，經由一個或數個作業者量測而得每一個零件之觀測平均值。再依每一個零件之標準量測值與觀測平均值之差來決定量具標準度平均值。以準確度平均值與全作業範圍內之標準量測值來繪製線性圖。2-1-4再現性與再生性之準則：全距法。(註)平均值與全距法。(註)變異數分析(ANOVA)法。(註)註全距法：是一種修正的計量值量具研究，可快速的提供量測變異性近似值，本法只提供量測系統之全貌，而不將變異性區分為再現性與再生性。研究方法：(參考附件一表格)以二位之作業者與5件零件來作研究，每位作業者均量測每零件一次，每個零件之全距為二位作業者量測值之差，再計算得全距總和及平均全距。全量測變異值班室(GR&R)為平均全距乘以4.33(5.15/1.19)。%GR&R為GR＆R100除以製程差異(或公差)。量測系統之％GR&R若大於等於≧20%，則此量測系統須加以改善。建議使用時機：製程安定即零件變異小時，宜採用全距法作量測系統分析。註平均值與全距法（X＆R）：是一種數學的方法，可用來分析量測系統的再現性與再生性。其與全距法不同處為允許量測系統分解為不同項目-再現性與再生性，但不含他們的交互作用，同時可提供量測系統或量具誤差問題之有關資訊。研究方法：雖然作業者人數、量測次數及零件數可能改變，但執行研究最適合條件及作法-如下所述並參考附錄3.4之量具R&R的數據表，逐一完成之。建議使用時機：製程較不安定、零件變異較大時，較宜採用平均值與全距法(X&R)去執行量測系統分析。註變異數(ANOVA)分析法：是一種標準的統計技巧能用來分析量測誤差及在量具研究數據中其他變異數分析中變異性的來源，在變異數將被區分為4種：零件、作業者、零件與作業者的交互作用及量具生產複製誤差。優點：能處理任何的實驗設定，更精確的估計變異數，能自實驗數據中得到更多的資訊。（如：零件與作業影響之間的交互作用）缺點：須以電腦配合專用軟體來作數字運算及使用者需經一定的訓練以解釋結果。2-2平均值與全距法1.數據收集的計算方法數據收集的計算方法如下：1)將第1、2及3行的最大數值減最小數值，將結果記錄在第5行、第6、7、8行及第11、12、13行的作法相同，而將其結果分別記入第10及15行(表7)。2)第5、10行及15行之記錄應為正值(表7)。3)將第5行加總並除以量測零件數，則得第一位作業者的平均全距Ra，以相同方法從第10行及第15行求得Rb、Rc(表7)。4)將第5、10及15行的平均值(Ra、Rb、Re)載記到第17行，將其加總後除以作業者人數而得的數值記入R(所有全距的平均值)(表7)。5)將R(平均值)記入第19、20行並乘以D3及D4求下及上的管制界限(D3及D4可由表3查得)，如為二次量測則D3=0，D4=3.27。將個別全距的上管制界限(UCLR)的值記入第19行。下管制界限(LCLR)的值，如量測次數少於7則為零(表7)。6)如有全距超過計算的UCLR，則依原來方法請相同的作業者將相同的零件重測一次。或將其值刪除，再依修正過的樣本數量重新計算平均值R及管制界限值UCLR。將導致失去管制的专门缘故改正。如果使用先前討論的管制圖法，則此情況已改正且不會在此發生。7)將各行加總(第1.2.3.6.7.8.11.12及13行)，將各行的總和除以取樣零件數，將此值記錄在最右邊一列標示為”平均值”處。(表7)8)將1.2.3行的平均值加總，並除以量測次數，將其值記錄在第4行Xa方格處，以相同方式處理6.7.8行及11.12.13行，而將其值分別記入第9.14行的Xb、Xc處。9)將第4.9.14行的最大及最小平均值記錄在第18行的適當位置並計算其差記錄在第18行標示為XDiff處。(表7)10)將每個零件的各次量測值加總，除以量測值總數(量測次數乘以作業者數)，將其結果記入第16行之零件平均值處。(表7)11)將零件平均值的最大減最小的差記入第16行標示Rp處，Rp是零件平均值的全距。(表7)12)將R、XDiff及Rp的計算值轉記在報告表的預留位置。(表8)13)執行報告表左邊標示為”量測單元分析”的各項計算。14)執行報告表右邊標示為”%製程變異”的各項計算。15)檢查結果，確認沒有錯誤。＊相關之計算公式可參考”附件二之MSA變異計算式一覽表”。

評價人／試驗次數零件平均值123456789101.A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.600.832.20.601.000.800.950.451.000.950.801.000.700.8253.34.平均值0.6251.0000.8250.9000.5001.0000.9500.8251.0000.650Xa=0.82755.全距0.050.000.050.100.100.000.000.050.000.10Ra=0.0456.B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.550.7857.20.550.950.750.750.401.050.900.700.950.500.758.39.平均值0.5501.0000.7750.7750.4001.0250.9250.7250.9750.525Xb=0.767510.全距0.000.100.050.050.000.050.050.050.050.05Rb=0.04511.C10.501.050.800.800.451.000.950.801.050.850.82512.20.551.000.800.800.501.050.950.801.050.800.8313.314.平均值0.5251.0250.8000.8000.4751.0250.9500.8001.0500.825Xc=0.827515.全距0.050.050.000.000.050.050.000.000.000.05Rc=0.030X0316.零件平均值(XP)0.5671.0080.8000.8250.4581.0170.9420.7831.0080.667X=0.8075Rp=0.55917.〔Ra=0.045〕+〔Rb=0.045〕+〔Rc=0.03〕/〔#評價人數=3〕R-0.0418.〔MaxX=0.8275〕－〔MinX=0.7675〕=XDIFF0.0619.〔R=0.04〕×〔D4*=3.27〕=UCLR0.1320.〔R=0.04〕×〔D3*=0.00〕=LCLR0.002次試驗時D4=3.27，3次試驗時D4=2.58。7次試驗以內D3=0；UCLR代表單個R的極限。圈出那些超出極限的值。查明缘故並糾正。同一評價人採用最初的儀器重複這些謮數或剔除這些值並由其餘觀測值再次平均並計算R和極限值。註：表7量具再現性和再生性數據表零件編號和名稱：墊片量具名稱：厚薄規日期：4/12/88測量參數厚度量具編號：X-2934執行人：尺寸規格：0.6-1.0mm量具類型：0.0-10.1來自數據表：R=0.044XDIFF=0.06RP=0.559測量系統分析%變差(TV)再現性－設備變異差(EV)EV=R×K1試驗次數K1=0.044×4.5624.56=0.1833.05%EV=100〔EV/TV〕=100〔0.18/0.93〕=18.7%√評價人數量23K23.652.70√再生性－評價人變差(AV)√評價人數量23K23.652.70√AV=〔(XDIFF×K2)2－(EV2／nr)〕=〔(0.06×2.70)2－(0.182／10×2))〕=0.16%AV=100〔AV/TV〕=100〔0.16/0.93〕=16.8%n=零件數量r=試驗次數√23.6532.7042.3052.0861.9371.8281.7491.67101.62零件數量√23.6532.7042.3052.0861.9371.8281.7491.67101.62零件數量K3√R&R=(EV2+AV2)=(0.182+0.162)=0.24%R&R=100〔R&R/TV〕=100〔0.24/0.93〕=25.2%零件變差(PV)PV=RP×K3=0.56×1.62=0.90%PV=100〔PV/TV〕=100〔0.90/0.93〕=96.8%√√變差(TV)√√TV=(R&R2+PV2)=(0.242+0.902)=0.93所有計算都基於預期5.15σ(在正分佈曲線之下99.0%的面積)。K1為5.15/d2，d2取決於試驗次數(m)和零件數與評價人數的乘積(g)，並假設該值大於15．d2數值來自表2。AV–假如計算中根號下出現負值，評價人變差缺省為0。K2為5.15d2*，式中d2*取決於評價人數量(m)和(g)，g為1，因為只有單極差計算。K2為5.15d2*，式中d2*取決於零件數(m)和(g)，g為1，因為只有單極差計算。d2*來自表D3，《質量操纵和工業統計》A.J.Duncan(見附錄，幾考文獻4)。表8量具再現性和再生性報告三、判讀3-1假如再現性大於再生性，其理由可能是1.量測儀器需加以保養。2.量具需重新設計以提高剛性。3.量具之夾緊或定位方式須加以改善。4.產品內變異有極值(excessive)。3-2再生性大於再現性，則可能的缘故是1.作業者對量測儀的使用及讀取需良好之訓練。2.量度刻度盤之校正未完整(clear)。3.可能須某些夾具以協助作業者更堅實使用量具。3-3量具再現性及再生性(%RAR)是否可同意的指引為：誤差值結果誤差10%以下量具系統能够同意誤差在10%—30%之間量具可能被同意但須依其應用的重要性，量具費用、修理費用而定。誤差超過30%量具系統須加以改進，健一切努力去確認問題，並改正問題。四、計數值量具研究4-1短期法1.選擇20個零件，其中一些可能稍大或稍小於技術規格的極限值，將這些零組件黏貼編號以便於識別。2.安排兩位量測者將所有的零組件量測兩次，所用的方法要能幸免量測者偏差值的出現(即隨機選取零組件)。3.記錄量測結果，每個零組件應有4個讀數。4.假如量測結果不一致，則量測系統需加以改善和重新評估。假如量測系統無法改善，應尋找其他替代的量測系統。工作單：計數值量規(短期方法)GO/NO-GO量規數據零組件量測者1量測者21234567891011121314151617181920計數值量規範例(短期方法)橡膠軟管直徑GO/NO-GO量規零組件量測者1量測者21GGGG2GGGG3NGGGG4NGNGNGNG5GGGG6NGNGNGNG7NGNGGG8NGNGGG9GGGG10GGGG11GGGG12GGGG13GNGGG14GGGG15GGGG16GGGG17GGGG18GGGG19GGGG20GGGG4-2計數值量規長期研究1.計數值量規的長期研究是用來瞭解一個量規接收或拒收一個零組件的能力。2.長期研究包括評估基準值，並確定接收每一個零組件的可能性。3.計數值量規的長期研究和短期研究的區別，在於其成本較高、要花費更多的時間進行樣本準備和量測操作。更詳細的說明見附錄E。附件一：量測設備的可同意性量具名稱量具編號量具規格存放地點校正日期下次校正日期條件測定規格測定者：A測定者：B範圍R110109122020191330302824404039155050482.(R)d*2∑R5範圍總合∑Ｒ＝.7(R)d*2∑R5平均範圍Ｒ＝＝1.4量具誤差R&R=5.15=4.33x(R)=6.069上述所得之量具誤差，小於或等於規格公差之20%時，此量具能够同意。40x20%=8(指標)量具Cp值=規格全距÷量具誤差可同意40÷6.069=6.59勉強同意不同意(全距法)附件二：MSA變異計算式一覽表變異名稱標準差變異值再現性(量具變異)R=重覆量測之全距平均再生性(作業者變異)XDIFF=作業者全距平均之(MAX-MIN)調整後扣除量具變異量測系統變異零件間變異RP=每一零件平均值之最大值與最小值之差全製程變異%製程變異計算式%ＥＶ＝100〔ＥＶ／ＴＶ〕%ＡＶ＝100〔ＡＶ／ＴＶ〕%Ｒ＆Ｒ＝100〔Ｒ＆Ｒ／ＴＶ〕%ＰＶ＝100〔ＰＶ／ＴＶ〕附件三：量具再現性和再生性數據表評價人／試驗#零件平均值123456789101.A12.23.34.平均值Xa=5.全距Ra=6.B17.28.39.平均值Xb=10.全距Rb=11.112.213.314.平均值Xc=15.全距Rc=X0316.零件平均值(XP)X=Rp=17.〔Ra=〕+〔Rb=〕+〔Rc=〕+/〔評價人數量=〕=R18.〔MaxX=〕－〔MinX=〕=XDIFF19.〔R=〕×〔D4=〕*=UCLR20.〔R=〕×〔D3=〕*=UCLRD4=3.27(兩次試驗)，D4=2.58(三次試驗)；D3=0(不大於7次試驗)，UCLR代表單個R的極限。圈出那些超出極限的值。查明缘故並糾正。同一評價人採用最初的儀器重複這些超限謮數或剔除這些超限值，由其餘觀測值再次平均並計算R和限值。註：附件四：量具再現性和再生性報告表零件號和名稱：量具名稱：日期：被測參數：量具號：操作者：規格：量具型式：根據數據表：R=XDIFF=RP=測量分析%變差(TV)再現性－設備變異差(EV)EV=R×K1試驗次數K1=24.56=33.05%EV=100〔EV/TV〕=100〔/〕=%√評價人數量23K23.652.70再生性－評價人變差(AV)√評價人數量23K23.652.70√AV=〔(XDIFF×K2)2－(EV2／nr)〕√=〔()2－(2／×))〕=%AV=100〔AV/TV〕=100〔/〕=%n=零件數量r=試驗次數√√23.6532.7042.3052.0861.9371.8281.7491.67101.62零件數量√√23.6532.7042.3052.0861.9371.8281.7491.67101.62零件數量K3R&R=(EV2+AV2)=(2+2)=%R&R=100〔R&R/TV〕=100〔/〕=%零件變差(PV)PV=RP×K3=×=%PV=100〔PV/TV〕=100〔/〕=%√√變差√√TV=(R&R2+PV2)=(2+2)=所有計算都基於預期5.15σ(在正分佈曲線之下99.0%的面積)。K1為5.15/d2，d2取決於試驗次數(m)和零件數目與操作者數量之積(g)，g假定大於15。d2數值來自表2。AV－假如計算中根號下為負值運算，評價人變差(AV)缺省為零(0)。K2為5.15d2*，式中d2*取決於評價人數量(m)和(g)，g=1，因為只有單極差計算。K3為5.15d2*，式中d2*取決於零件數(m)和(g)，g=1，因為只有單極差計算。d2*來源於表2；參見表D3，”質量操纵和工業統計”A.J.Duncan.附件五計數值量規(短期方法)GO/NO-GO量規數據零組件量測者1量測者21234567891011121314151617181920術語關於其它術語定義,見“統計過程操纵”(SPC)參考手冊.準確度:觀測值和可授受的基準值之間同意的接近程度.方差分析:一種經常用於試驗設計(DOE)中的統計方法(ANOVA),用於分析多組的計量型數據以便比較方法和分析變差源.可視分辯率:測量儀器最小增量的大小叫可視分辯率.該數值通常以文字形式(如廣告中)來劃分測量儀器的分級.數據的分級數可通過把該增量的大小劃分為預期的過程分布範圍來確定.注:顯示或報告的位數不一定總表示儀器的分辯率.例如,零件的測量值為29.075、29.080、29.095等,記錄為5位數.然而,該儀器的分辯率為0.005而不是0.001.評價人變差:在一個穩定環境中應用相同的測量儀器和方法,不同評價人(操作者)對相同零件(被測體)的測量平均值之間的變差評價人變差(AV)一般缘故測量系統變差(誤差)源.評價人變差通常被假定為與測量系統有關的”再現性誤差”,但這并不總是正確的(見再現性).偏倚:測量的觀測平均值(在可重復條件下的一組試驗)和基準值之間的差值.傳統上稱為準確度.偏倚是在測量系統操作範圍內對一個點的評估和表達.校準:在規定條件下,建立測量裝置和已知基準值和不確定度的可溯源標準之間的關係的一組操作.校準可能也包括通過調整被比較的測量裝置的準確度差異而進行的探測、相關性、報告或消除的步驟.核準周期:兩次核準間的規定時間總量或一組條件,在此期間,測量裝置的核準參數被認定為有效的.能力:以測量系統短期評定為基礎的一種測量誤差的合成變差(隨機的和系統的)的估計.置信區間:期望包括一個參數的真值的值範圍(在希望的概率情況下叫置信水平).操纵圖:一種按時間順序以樣本測量為基礎的過程特性圖形,(這種圖形)用於顯示過程的行為,識別過程變差的形式,評價穩定性并指示過程方向.數據:一組條件下觀察結果的集合,既能够是連續的(一個量值和測量單位)又能够是離散的(屬性數據或計數數據如成功/失敗、好/壞、過/不通過等統計數據)設計的試驗:一種包含一系列試驗統計分析的有計劃的研究,在試驗中,有目的改變過程因子並觀察結果,以便確定過程變更之間的聯繫并改進過程分辯力:(別名)又稱最小可讀單位,分辯力是測量分辯率、刻度限值或測量裝置和標準的最小可探測單位它是量具設計蝗一個固有特性,并作為測量或分級的單位被報告數據分級數通常稱為”分辯力比率”,因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級明顯的數據分級:能通過測量系統有效分辯率和特定應用下被觀察過程中零件變差可靠地區分開的數據分級或分類.有效分辯率:考慮整個測量系統變差時的數據分級大小叫有效分辯率.基於測量系統變差的置信區間長度來確定該等級的大小.通過把該數據大小劃分為預期的過程分布範圍能確定數據分級數(ndc).對於有效分辯率,該ndc的標準(在97%置信水平)估計值為1.41【PV/GRR】.F比:在選定的置信水平上,用於評估隨機發生概率的一系列數據的組間均方誤差與同組內均方誤差之間的數學比率的統計表達.量具R&R(GRR)_:一人測量系統的重復性和再現性的合成變差的估計,GRR變差等於系統內和系統間變差之和.直方圖:分組數據的頻率的一種圖形表示(條形圖),用來提供數據分布的直觀評價.受控:只表現出隨機、一般缘故變差的過程的狀態(與無序、可指定的或专门缘故變差相反).只有隨機變差的過程操作是統計穩定的.獨立:一個事件或變量的發生對另一個事件或變量發生的概率沒有影響.獨立和相同的分布:通常叫”iid”.一組同質的數據,這些數據相互獨立並隨機分布於一個一般分布之中.交互作用:源於兩個或多個重要的合成影響或結果,評價人和零件之間具有不可附加性.評價人差別依賴於被測零件.線性:測量系統預期