制程控制SPC培教材课件

统计过程控制-SPC统计过程控制-SPCAgendaKickoffSPCworkshop-基本统计概念-Cp,Cpk制程能力分析-SPC基本管制图

-SPC应用常见问题点讨论

Q&AAgenda样品是否合格？对关键零件进行承认检验

-规格：2400±100-工程师取样40pcs样品经测量数值如下：2410,2440,2352,2410,2345,2397,2413,2364,2413,23252415,2437,2367,2310,2408,2384,2375,2433,2466,23702325,2368,2328,2369,2458,2485,2343,2485,2473,23152498,2461,2480,2352,2392,2418,2420,2319,2355,2419-量测值都于规格内，样品质量是否合格？假设取样数合于MIL-STD-105E要求检验结果?Pass?样品是否合格？经SPC手法推定结果-Cp:0.64(D:Cp<1.0)-Cpk:0.63(D:Cpk<1.0)-不良率：约5.73%(单一测站）综合评价：Ｄ级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。经SPC手法推定结果常态分配NormalDistribution

自然界绝大部分现象之分配均属常态分配，如身高、体重、质量特性观察值等常态分配之特性-为一单峰对称分配，呈钟型，以平均数为中心左右对称。-常态分配的形状决定于两个母数，即平均数μ与标准偏差σ。常态分配NormalDistribution名词解释μ：母体平均值(PopulationMean)σ：母体标准偏差(Populationstandarddeviation)X：样本平均值(SampleMean)＝Σxi/nS:样本标准偏差(Samplestandarddeviation)名词解释机遇原因和非机遇原因机遇原因自然界不可避免的变化在规格内的微小变化可能是:温度湿度震动材料设备人员⋯机遇原因(CommonCauses):不可避免，非人为，共同偶然，一般的原因.大量之微小原因引起，因人、机、料、…产生不管发生何种机遇原因，个别变异极微小.实际上要除去制程中的机遇原因是非常不经济的机遇原因和非机遇原因机遇原因机遇原因(CommonCaus非机遇原因可以被避免及控制的重大影响的可能是:机器之不同量具之不精确作业标准之变动.不同材料混合人员疏忽环境条件失控设备磨损⋯非机遇原因(SpecialCauses)可避免之原因，人为原因，特殊原因，异常原因，局部原因.

一个或少数几个较大之原因引起.任何一个非机遇原因都可能引起大的变异除去非机遇原因,在经济观点是正确的机遇原因和非机遇原因非机遇原因非机遇原因(SpecialCauses)稳定制程vs不稳定制程稳定的制程可以预计未来的质量状况.不稳定的制程可能无法预计未来的质量状况机遇原因机遇原因非机遇原因稳定制程vs不稳定制程稳定的制程不稳定的制程机遇原因机遇原因制程能力分析制程能力分析

制程能力分析-Cp:(CapabilityofPrecision)制程精确度-Ca:(CapabilityofAccuracy)制程准确度-Cpk:(Processperformance)制程能力指标制程控制SPC培教材课件制程能力分析的作业

确定能代表制程能力的质量特性。

1.由制程抽取样本，测定其特定性值建议:生产制程普通需收集100至250个数据。工程验证的过程约30个

2.观察数据是否属于常态分配。点绘出的形态，计算其平均值与标准偏差。计算Cp,Ca,Cpk

加以判定及分析制程能力分析的作业CpCp:(Capabilityofprecision)制程精密度-制程能力比(processcapacityratio/PCR)-实际生产产品之质量水平与工程规格上下限相比校，所衡量品质水平满足工程规格的程度规格公差单边规格偏移Cp的公式：双边对称Cp的公式：单边&不对称Cp规格公差单边规格偏移Cp的公式：双边对称Cp的公式：单边Cp评价：Ａ等级：此一工程甚为稳定，可以将规格容许差缩小获胜任更精密的工作Ｂ等级：表示尚佳，要设法维持，不要使其变坏Ｃ等级：本工程能力不足，有改善必要，必要时检讨规格及作业标准Ｄ等级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。Cp评价：Ａ等级：此一工程甚为稳定，可以将规Ca:(Capabilityofaccuracy)制程准确度无单边Ca，Ｋ值=|Ca|Ca双边实际中心值-规格中心值(规格上限-规格下限)/2Ca:(Capabilityofaccuracy)Cpk综合指标Cpk:(processperformance)制程绩效指标要制程达到规格要求，必须K与Cp均好方可，但有时K虽很好但Cp不好，结果会有不良品，有时Cp很好，但K不好，也会有高不良率产生。综合评价是将K与Cp两者综合起来评定等级。(K=Ca)对称规格计算公式:Cpk=(1-｜Ca｜)*Cp单边&非对称规格Cpk综合指标Cpk:(processperforman分散及集中的影响分散及集中的影响Cpk为什么要大于或等于1.33假设；某产品由20个部件所组成，每个部件有五个关键尺寸，请预估其生产良率，若:1.各关键尺寸的Cpk值均为1Ans:Yield=((0.9973)5)20=76.31%2.各关键尺寸的Cpk值均为1.33Ans:Yield=((0.999927)5)20=99.27%Cpk为什么要大于或等于1.33假设；比较比较制程能力分析与分级制程精密度制程准确度

制程能力分析与分级制程精密度制程准确度制程的四种状态Cpk描述行动1.68~2Extremecapable做为生产的标竿1.34~1.67Capable在改善行动进行下可生产1.00~1.33Justcapable只有在品保核准及改善行动并行下才可生产<1Veryincapable不可进行生产制程的四种状态Cpk描述行动1.68~2ExtremecaSPC基本管制图SPC基本管制图管制图基本概念u-3δ+3δ-3δ+3δUCL管制上限CL中心线LCL管制下限翻转90度样本点利用质量特性的发生机率来判断是否有异常的状况发生管制上下限与中心线管制上下限为平均数上下3个标准偏差范围内几乎会涵盖所有可能发生的状况超出管制界限范围之外的状况被视为异常中心线---制程的平均质量水平。管制图基本概念u-3δ+3δ-3δ+3δUCL管制上限CL中优先选用计量值管制图，因为计量值，如.X-barRChart是对制程活动的实时监控。计数值，如.pChart则是对制程管制结果的事后调查。管制图的选用考虑优先选用计量值管制图，因为管制图的选用考虑不同管制表之选用资料性质?样本数n>2?中心线CL之性质?n是否较大?计量值

n>2

Xbar

X中位值-chart

n>10

-Rchart

n<10

-RchartX-Rmchart

n=1数据是不良数或缺点数?n是否一定?PnchartPchart计数值不良数缺点数单位大小是否一定?cchartuchart一定不一定不一定一定不同管制表之选用资料性质?样本数n>2?中心线CL之性质?n能测定的产品或制程特性与客户使用及生产关系重大的特性对下工程影响较大的特性经常出问题的特性关键制程的特性管制图特性选用原则能测定的产品或制程特性管制图特性选用原则取样原则：系统、随机、批次、分散

-避免影响统计结果取样

取样数建议，n≧30(计量值)-依统计原理，对一般样本母体，n≧30可获得合理的近似常态分配-样本数n越大，估计母体的参数越准确取样原则：系统、随机、批次、分散取样取样数建议，n≧3区域检定法则将管制中心的两侧，各分割为三个区域。每个区域之宽度为一个标准偏差。各区域以A、B和C区称之。管制图的区域检定+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限区域检定法则管制图的区域检定+3s+2s+1s-1s-2s-异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图之天龙八步计量值计数值11在外---1点超出由中心线算起3个Sigma。ˇˇ22/3A---3点中有2点分布在从中心线算起2个Sigma以上的位置(同侧)。ˇ34/5B---5点中有4点分布在从中心线起算1个Sigma以上(同侧)。ˇ46连串---6点以递增或递减的连串趋势分布。ˇˇ58缺C---8点落在两侧但都没有点子落在1个sigma的范围(两侧)。ˇ69单侧---9点落在同一侧。ˇˇ714升降---14点落在两侧，分布呈上下交替。ˇˇ815C---15点分布在从中心线起算1Sigma的范围(两侧)。ˇ管制图异常点的设定对照表异常管制图之天龙八步计量值计数值11在外---1点超出由中心点子呈现往上或往下趋势现象。可能由于零件或工具逐渐老化而导致，亦可能因作业员疲劳。管制图的区域检定--趋势性变化点子呈现往上或往下趋势现象。管制图的区域检定--趋势性变化数据点子呈现平移的现象。可能肇因于新的作业者、新方法、物料、机器、检验方法改变所造成。管制图的区域检定--平均值平移+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限数据点子呈现平移的现象。管制图的区域检定--平均值平移+3s数据点子呈现循环变化现象。可能因为系统环境有周期性的变化所造成，如.环境温/湿度、轮班制作业、作业者疲劳…所造成。管制图的区域检定--循环型变化数据点子呈现循环变化现象。管制图的区域检定--循环型变化数据点子呈规律上下跳动现象。可能肇因于不合理之抽样，如.中心线上方为机器A，下方为机器B。管制图的区域检定--系统性变化数据点子呈规律上下跳动现象。管制图的区域检定--系统性变化数据点子大部分落于接近上、下管制界线附近，中心线附近只有少数点子。主因可能为来自两个或多个群体分配(来自两部机台或作业员)。作业员调动频繁而导致过度反应，即可能如此。管制图的区域检定--混合型变化数据点子大部分落于接近上、下管制界线附近，中心线附近只有少数数据点集中于中心线附近而缺乏自然变异现象。发生原因在于管制界限设定错误。亦可能是原群体可能已经加以检剔过管制图的区域检定—层别型变化数据点集中于中心线附近而缺乏自然变异现象。管制图的区域检定—

单点超出管制上限或下限连续5点中有4点在B区或以外连续3点中有2点在A区或以外+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限连续6点在同一方向连续9点出现在中心线同侧制程不安定状态之处置方案--A38单点超出管制上限或下限连续5点中有4点连续3点中有2制程不安定状态之处置方案--ARChart原因1.机台功能劣化2.作业员因素(疲劳、新手)3.工具磨损4.生产方法或制程变动1.作业员技术退步2.作业员疲倦3.进料品质因应对策1.通知领班或工程师停机检查机台功，并立即修复2.与领班或工程师讨论作业过程之可能问题3.暂时调换作业人员4.作业员训练5.修复或更换工具6.检验进料7.检查作业方式与操作说明X-barChart原因注：上表亦适用于计数值管制图之异常处置。制程不安定状态之处置方案--ARChart原因1.机台功能+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限连续8点在管制上下限之间跳跃制程不安定状态之处置方案--B+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.原物料供应比率改变2.新作业员或新机台3.工法/工程改变4.检验设备或方法改变5.作业者过度调整1.物料改变、混料2.工法改变3.作业员改变4.检验方式改变因应对策1.供料稳定措施2.进料检验3.检查设备能力(machinecapability)4.检视工法指导书5.检验设备校正6.作业者训练X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--BRChart原因1.原物料供应比率改变1.物料改变、混料因+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限在管制中心在线下循环变动极小制程不安定状态之处置方案--C+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.管制界限计算错误2.作业员未检查数据3.制程确实有改善1.抽样批次差异极大2.制程确实有改善因应对策1.检查管制界限2.检查抽样内容3.检查作业员记录的程序4.恭贺当事人的努力成就X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--CRChart原因1.管制界限计算错误1.抽样批次差异极大因+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限在管制上下限之间循环变动制程不安定状态之处置方案--D+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.季节效应2.环境改变(温度/湿度)3.作业员疲惫4.作业员调换频繁1.设备定期维护排程僵化2.工具磨损3.作业员疲惫因应对策1.维护环境条件2.适度调换作业员3.设备维护排程再设计4.更换工具X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--DRChart原因1.季节效应1.设备定期维护排程僵化因应对统计制程管制（SPC）之建立P1.绘制制造流程图2.订定质量管理方案(抽样计划、PMP)3.订定各项作业标准(SOP、SIP)D4.实施作业标准之教育与训练5.设计管制图表(管制图、推移图、统计图表)6.制程能力分析C7.异常原因追查与矫正行动展开A8.持续的制程改善措施(8D、6Sigma、FMEA)统计制程管制（SPC）之建立P1.绘制制造流程图2.订定质量迷思一：有了可控制的制程参数(ProcessParameter)，就是SPC？制程参数的确是SPC的焦点，但是我们应深入探究─为什么挑出这些制程参数？这些制程参数的管制条件，是如何决定的？这些制程参数与产品质量之间，有因果关系可循吗？SPC的迷思迷思一：有了可控制的制程参数(ProcessParamet迷思二：有管制图就是在推动SPC？这是产品质量，还是制程参数管制图？这张管制图是否有意义？它所管制的参数，真的对产品质量有举足轻重的影响吗？管制界限订的合理吗？这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施追踪与分析？SPC的迷思迷思二：有管制图就是在推动SPC？SPC的迷思迷思三：有了Cpk的统计是在推动SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指标，因此对制程能力进行分析的组织，当然是一个对SPC认识较深入的组织，但是值得再深入探讨的是─有定期审查吗？是否作为制程能力或制程绩效水平的管制依据？SPC的迷思迷思三：有了Cpk的统计是在推动SPC？SPC的迷思问题1：选择不适当的管制参数。SPC应只用于重要的规格--关键质量特性，在不必要的管制项目上，只是花费大量的时间与人力，并不产生任何效益。如何鉴别重要尺寸、性能或功能…等CTQ呢？如客户有指明，依客户要求即可。CTQ分析矩阵，藉由VOC与VOP鉴别。应用FMEA的方法：开发重要管制点、严重度为8或以上的点…等。

管制图常见的问题点问题1：选择不适当的管制参数。管制图常见的问题点问题2：没有适当的测量工具。量测工具选用错误。如.计量值管制图，未应用测量工具取得管制特性的正确数值。管制图对测量系统有很高的要求。通常要求GR&R<或≦10%。测量仪器应有足够的分辨力，方能用于制程的解析与管制。许多公司忽略了这一点，导致做出来的管制图没办法有效的应用，甚至造成误导。管制图常见的问题点问题2：没有适当的测量工具。管制图常见的问题点问题3：没有解析生产过程，直接进行管制。管制图的应用分为两个步骤：解析与管制，在实施管制用管制图之前，应先进行解析。解析的目的是确定制程是否稳定、可预测的，制程能力是否符合要求。了解到制程是否存在特殊原因、普通原因的变异是否过大…等关键的制程信息。制程只有在稳定，并且制程能力可以接受的情况下，方才进入管制状态。

管制图常见的问题点问题3：没有解析生产过程，直接进行管制。管制图常见的问题点问题4：将管制界限与规格界限混为一谈。当产品设计出来之后，规格界限就已经定下来了；当产品产出后，管制图的管制界限也定出来了。规格界限是由产品设计者决定的，而管制界限是由制程的变异决定的。管制图上点子的变动只能用来判断制程是否稳定受控，与产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变异。当标准偏差小时，管制线就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，管制图中的点跑出管制界线的机会只有千分之三。有些公司常以规格作为管制界限，并以此来判制程与产品是否合格，如此是非常不合理的做法。

管制图常见的问题点问题4：将管制界限与规格界限混为一谈。管制图常见的问题点问题5：不能正确解读管制图上点子变动所代表的意思我们常以天龙八部来判断制程是否出现异常。如果是作业员，只在了解判定准则就好了；但作为品管工程师，如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处理。而此类判定异常的依据为何呢？其实，这些判定法则都是从机率原理所作出的推论。例如.一个产品的某一特性呈常态分配，单点落在C区的机率约为68.32%，若现在有连续15个的点子出现C区则机率即约为0.33%，如此，就与常态分配的原理不一致了，而不一致也就是我们所说的异常。

管制图常见的问题点问题5：不能正确解读管制图上点子变动所代表的意思管制图常见的问题6：未将管制图用于改善。大部分公司的管制图都是应客户的要求而建立，大多是用于侦测制程特殊原因变异的发生。较常是在超出管制界限才进行改善。其实，当管制图的点子显示有特殊原因出现时，即可藉由观察发现制程改善的契机。应用管制图进行改善时，往往与QC7相关手法(如.柏拉图、鱼骨图)相结合使用，会取得较佳的效果。管制图常见的问题点问题6：未将管制图用于改善。管制图常见的问题点Q&AQ&A生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。11月-2211月-22Saturday,November5,2022人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:14:4200:14:4200:1411/5/202212:14:42AM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。11月-2200:14:4200:14Nov-2205-Nov-22日复一日的努力只为成就美好的明天。00:14:4200:14:4200:14Saturday,November5,2022安全放在第一位，防微杜渐。11月-2211月-2200:14:4200:14:42November5,2022加强自身建设，增强个人的休养。2022年11月5日12:14上午11月-2211月-22精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。05十一月202212:14:42上午00:14:4211月-22让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。十一月2212:14上午11月-2200:14November5,2022这些年的努力就为了得到相应的回报。2022/11/50:14:4200:14:4205November2022科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。12:14:42上午12:14上午00:14:4211月-22每天都是美好的一天，新的一天开启。11月-2211月-2200:1400:14:4200:14:42Nov-22相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2022/11/50:14:42Saturday,November5,2022爱情，亲情，友情，让人无法割舍。11月-222022/11/50:14:4211月-22谢谢大家！生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。11月-2211月-22统计过程控制-SPC统计过程控制-SPCAgendaKickoffSPCworkshop-基本统计概念-Cp,Cpk制程能力分析-SPC基本管制图

-SPC应用常见问题点讨论

Q&AAgenda样品是否合格？对关键零件进行承认检验

-规格：2400±100-工程师取样40pcs样品经测量数值如下：2410,2440,2352,2410,2345,2397,2413,2364,2413,23252415,2437,2367,2310,2408,2384,2375,2433,2466,23702325,2368,2328,2369,2458,2485,2343,2485,2473,23152498,2461,2480,2352,2392,2418,2420,2319,2355,2419-量测值都于规格内，样品质量是否合格？假设取样数合于MIL-STD-105E要求检验结果?Pass?样品是否合格？经SPC手法推定结果-Cp:0.64(D:Cp<1.0)-Cpk:0.63(D:Cpk<1.0)-不良率：约5.73%(单一测站）综合评价：Ｄ级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。经SPC手法推定结果常态分配NormalDistribution

自然界绝大部分现象之分配均属常态分配，如身高、体重、质量特性观察值等常态分配之特性-为一单峰对称分配，呈钟型，以平均数为中心左右对称。-常态分配的形状决定于两个母数，即平均数μ与标准偏差σ。常态分配NormalDistribution名词解释μ：母体平均值(PopulationMean)σ：母体标准偏差(Populationstandarddeviation)X：样本平均值(SampleMean)＝Σxi/nS:样本标准偏差(Samplestandarddeviation)名词解释机遇原因和非机遇原因机遇原因自然界不可避免的变化在规格内的微小变化可能是:温度湿度震动材料设备人员⋯机遇原因(CommonCauses):不可避免，非人为，共同偶然，一般的原因.大量之微小原因引起，因人、机、料、…产生不管发生何种机遇原因，个别变异极微小.实际上要除去制程中的机遇原因是非常不经济的机遇原因和非机遇原因机遇原因机遇原因(CommonCaus非机遇原因可以被避免及控制的重大影响的可能是:机器之不同量具之不精确作业标准之变动.不同材料混合人员疏忽环境条件失控设备磨损⋯非机遇原因(SpecialCauses)可避免之原因，人为原因，特殊原因，异常原因，局部原因.

一个或少数几个较大之原因引起.任何一个非机遇原因都可能引起大的变异除去非机遇原因,在经济观点是正确的机遇原因和非机遇原因非机遇原因非机遇原因(SpecialCauses)稳定制程vs不稳定制程稳定的制程可以预计未来的质量状况.不稳定的制程可能无法预计未来的质量状况机遇原因机遇原因非机遇原因稳定制程vs不稳定制程稳定的制程不稳定的制程机遇原因机遇原因制程能力分析制程能力分析

制程能力分析-Cp:(CapabilityofPrecision)制程精确度-Ca:(CapabilityofAccuracy)制程准确度-Cpk:(Processperformance)制程能力指标制程控制SPC培教材课件制程能力分析的作业

确定能代表制程能力的质量特性。

1.由制程抽取样本，测定其特定性值建议:生产制程普通需收集100至250个数据。工程验证的过程约30个

2.观察数据是否属于常态分配。点绘出的形态，计算其平均值与标准偏差。计算Cp,Ca,Cpk

加以判定及分析制程能力分析的作业CpCp:(Capabilityofprecision)制程精密度-制程能力比(processcapacityratio/PCR)-实际生产产品之质量水平与工程规格上下限相比校，所衡量品质水平满足工程规格的程度规格公差单边规格偏移Cp的公式：双边对称Cp的公式：单边&不对称Cp规格公差单边规格偏移Cp的公式：双边对称Cp的公式：单边Cp评价：Ａ等级：此一工程甚为稳定，可以将规格容许差缩小获胜任更精密的工作Ｂ等级：表示尚佳，要设法维持，不要使其变坏Ｃ等级：本工程能力不足，有改善必要，必要时检讨规格及作业标准Ｄ等级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。Cp评价：Ａ等级：此一工程甚为稳定，可以将规Ca:(Capabilityofaccuracy)制程准确度无单边Ca，Ｋ值=|Ca|Ca双边实际中心值-规格中心值(规格上限-规格下限)/2Ca:(Capabilityofaccuracy)Cpk综合指标Cpk:(processperformance)制程绩效指标要制程达到规格要求，必须K与Cp均好方可，但有时K虽很好但Cp不好，结果会有不良品，有时Cp很好，但K不好，也会有高不良率产生。综合评价是将K与Cp两者综合起来评定等级。(K=Ca)对称规格计算公式:Cpk=(1-｜Ca｜)*Cp单边&非对称规格Cpk综合指标Cpk:(processperforman分散及集中的影响分散及集中的影响Cpk为什么要大于或等于1.33假设；某产品由20个部件所组成，每个部件有五个关键尺寸，请预估其生产良率，若:1.各关键尺寸的Cpk值均为1Ans:Yield=((0.9973)5)20=76.31%2.各关键尺寸的Cpk值均为1.33Ans:Yield=((0.999927)5)20=99.27%Cpk为什么要大于或等于1.33假设；比较比较制程能力分析与分级制程精密度制程准确度

制程能力分析与分级制程精密度制程准确度制程的四种状态Cpk描述行动1.68~2Extremecapable做为生产的标竿1.34~1.67Capable在改善行动进行下可生产1.00~1.33Justcapable只有在品保核准及改善行动并行下才可生产<1Veryincapable不可进行生产制程的四种状态Cpk描述行动1.68~2ExtremecaSPC基本管制图SPC基本管制图管制图基本概念u-3δ+3δ-3δ+3δUCL管制上限CL中心线LCL管制下限翻转90度样本点利用质量特性的发生机率来判断是否有异常的状况发生管制上下限与中心线管制上下限为平均数上下3个标准偏差范围内几乎会涵盖所有可能发生的状况超出管制界限范围之外的状况被视为异常中心线---制程的平均质量水平。管制图基本概念u-3δ+3δ-3δ+3δUCL管制上限CL中优先选用计量值管制图，因为计量值，如.X-barRChart是对制程活动的实时监控。计数值，如.pChart则是对制程管制结果的事后调查。管制图的选用考虑优先选用计量值管制图，因为管制图的选用考虑不同管制表之选用资料性质?样本数n>2?中心线CL之性质?n是否较大?计量值

n>2

Xbar

X中位值-chart

n>10

-Rchart

n<10

-RchartX-Rmchart

n=1数据是不良数或缺点数?n是否一定?PnchartPchart计数值不良数缺点数单位大小是否一定?cchartuchart一定不一定不一定一定不同管制表之选用资料性质?样本数n>2?中心线CL之性质?n能测定的产品或制程特性与客户使用及生产关系重大的特性对下工程影响较大的特性经常出问题的特性关键制程的特性管制图特性选用原则能测定的产品或制程特性管制图特性选用原则取样原则：系统、随机、批次、分散

-避免影响统计结果取样

取样数建议，n≧30(计量值)-依统计原理，对一般样本母体，n≧30可获得合理的近似常态分配-样本数n越大，估计母体的参数越准确取样原则：系统、随机、批次、分散取样取样数建议，n≧3区域检定法则将管制中心的两侧，各分割为三个区域。每个区域之宽度为一个标准偏差。各区域以A、B和C区称之。管制图的区域检定+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限区域检定法则管制图的区域检定+3s+2s+1s-1s-2s-异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图的天龙八部异常管制图之天龙八步计量值计数值11在外---1点超出由中心线算起3个Sigma。ˇˇ22/3A---3点中有2点分布在从中心线算起2个Sigma以上的位置(同侧)。ˇ34/5B---5点中有4点分布在从中心线起算1个Sigma以上(同侧)。ˇ46连串---6点以递增或递减的连串趋势分布。ˇˇ58缺C---8点落在两侧但都没有点子落在1个sigma的范围(两侧)。ˇ69单侧---9点落在同一侧。ˇˇ714升降---14点落在两侧，分布呈上下交替。ˇˇ815C---15点分布在从中心线起算1Sigma的范围(两侧)。ˇ管制图异常点的设定对照表异常管制图之天龙八步计量值计数值11在外---1点超出由中心点子呈现往上或往下趋势现象。可能由于零件或工具逐渐老化而导致，亦可能因作业员疲劳。管制图的区域检定--趋势性变化点子呈现往上或往下趋势现象。管制图的区域检定--趋势性变化数据点子呈现平移的现象。可能肇因于新的作业者、新方法、物料、机器、检验方法改变所造成。管制图的区域检定--平均值平移+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限数据点子呈现平移的现象。管制图的区域检定--平均值平移+3s数据点子呈现循环变化现象。可能因为系统环境有周期性的变化所造成，如.环境温/湿度、轮班制作业、作业者疲劳…所造成。管制图的区域检定--循环型变化数据点子呈现循环变化现象。管制图的区域检定--循环型变化数据点子呈规律上下跳动现象。可能肇因于不合理之抽样，如.中心线上方为机器A，下方为机器B。管制图的区域检定--系统性变化数据点子呈规律上下跳动现象。管制图的区域检定--系统性变化数据点子大部分落于接近上、下管制界线附近，中心线附近只有少数点子。主因可能为来自两个或多个群体分配(来自两部机台或作业员)。作业员调动频繁而导致过度反应，即可能如此。管制图的区域检定--混合型变化数据点子大部分落于接近上、下管制界线附近，中心线附近只有少数数据点集中于中心线附近而缺乏自然变异现象。发生原因在于管制界限设定错误。亦可能是原群体可能已经加以检剔过管制图的区域检定—层别型变化数据点集中于中心线附近而缺乏自然变异现象。管制图的区域检定—

单点超出管制上限或下限连续5点中有4点在B区或以外连续3点中有2点在A区或以外+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限连续6点在同一方向连续9点出现在中心线同侧制程不安定状态之处置方案--A95单点超出管制上限或下限连续5点中有4点连续3点中有2制程不安定状态之处置方案--ARChart原因1.机台功能劣化2.作业员因素(疲劳、新手)3.工具磨损4.生产方法或制程变动1.作业员技术退步2.作业员疲倦3.进料品质因应对策1.通知领班或工程师停机检查机台功，并立即修复2.与领班或工程师讨论作业过程之可能问题3.暂时调换作业人员4.作业员训练5.修复或更换工具6.检验进料7.检查作业方式与操作说明X-barChart原因注：上表亦适用于计数值管制图之异常处置。制程不安定状态之处置方案--ARChart原因1.机台功能+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限连续8点在管制上下限之间跳跃制程不安定状态之处置方案--B+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.原物料供应比率改变2.新作业员或新机台3.工法/工程改变4.检验设备或方法改变5.作业者过度调整1.物料改变、混料2.工法改变3.作业员改变4.检验方式改变因应对策1.供料稳定措施2.进料检验3.检查设备能力(machinecapability)4.检视工法指导书5.检验设备校正6.作业者训练X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--BRChart原因1.原物料供应比率改变1.物料改变、混料因+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限在管制中心在线下循环变动极小制程不安定状态之处置方案--C+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.管制界限计算错误2.作业员未检查数据3.制程确实有改善1.抽样批次差异极大2.制程确实有改善因应对策1.检查管制界限2.检查抽样内容3.检查作业员记录的程序4.恭贺当事人的努力成就X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--CRChart原因1.管制界限计算错误1.抽样批次差异极大因+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区中心线管制上限管制下限在管制上下限之间循环变动制程不安定状态之处置方案--D+3s+2s+1s-1s-2s-3sA区B区C区C区B区A区RChart原因1.季节效应2.环境改变(温度/湿度)3.作业员疲惫4.作业员调换频繁1.设备定期维护排程僵化2.工具磨损3.作业员疲惫因应对策1.维护环境条件2.适度调换作业员3.设备维护排程再设计4.更换工具X-barChart原因制程不安定状态之处置方案--DRChart原因1.季节效应1.设备定期维护排程僵化因应对统计制程管制（SPC）之建立P1.绘制制造流程图2.订定质量管理方案(抽样计划、PMP)3.订定各项作业标准(SOP、SIP)D4.实施作业标准之教育与训练5.设计管制图表(管制图、推移图、统计图表)6.制程能力分析C7.异常原因追查与矫正行动展开A8.持续的制程改善措施(8D、6Sigma、FMEA)统计制程管制（SPC）之建立P1.绘制制造流程图2.订定质量迷思一：有了可控制的制程参数(ProcessParameter)，就是SPC？制程参数的确是SPC的焦点，但是我们应深入探究─为什么挑出这些制程参数？这些制程参数的管制条件，是如何决定的？这些制程参数与产品质量之间，有因果关系可循吗？SPC的迷思迷思一：有了可控制的制程参数(ProcessParamet迷思二：有管制图就是在推动SPC？这是产品质量，还是制程参数管制图？这张管制图是否有意义？它所管制的参数，真的对产品质量有举足轻重的影响吗？管制界限订的合理吗？这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施追踪与分析？SPC的迷思迷思二：有管制图就是在推动SPC？SPC的迷思迷思三：有了Cpk的统计是在推动SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指标，因此对制程能力进行分析的组织，当然是一个对SPC认识较深入的组织，但是值得再深入探讨的是─有定期审查吗？是否作为制程能力或制程绩效水平的管制依据？SPC的迷思迷思三：有了Cpk的统计是在推动SPC？SPC的迷思问题1：选择不适当的管制参数。SPC应只用于重要的规格--关键质量特性，在不必要的管制项目上，只是花费大量的时间与人力，并不产生任何效益。如何鉴别重要尺寸、性能或功能…等CTQ呢？如客户有指明，依客户要求即可。CTQ分析矩阵，藉由VOC与VOP鉴别。应用FMEA的方法：开发重要管制点、严重度为8或以上的点…等。

管制图常见的问题点问题1：选择不适当的管制参数。管制图常见的问题点问题2：没有适当的测量工具。量测工具选用错误。如.计量值管制图，未应用测量工具取得管制特性的正确数值。管制图对测量系统有很高的要求。通常要求GR&R<或≦10%。测量仪器应有足够的分辨力，方能用于