版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
ICS 35.240L67
DB3404安徽省淮南市地方标准DB3404/T1—2020大数据企业认定规范文稿版次选择Identifiedspecificationforbigdataenterprise文稿版次选择20202020091620201016淮南市市场监督管理局发布前 言本文件按照GB/T1本文件由淮南市大数据产业集聚发展基地建设工作领导小组提出。本文件由淮南市数据资源管理局归口。本文件主要起草人:陈云、毕昌水、周博涵、许兴良、郭来功、曹凤英、吴志坚。大数据企业认定规范范围序。本文件适用于淮南市大数据企业的认定。(关于印发《淮南市大数据企业认定管理办法(试行)》的通知(淮数资〔2020〕7号)3.1大数据企业bigdataenterprise3.1大数据企业bigdataenterprise3.2大数据服务类企业bigdataenterpriseforservice3.3大数据生产类企业bigdataenterpriseforproducting3.4大数据资源类企业bigdataenterpriseforresource自身掌握大量数据,并进行处理产生价值,同时运用在企业内外部生产经营管理等方面。3.5大数据衍生类企业bigdataenterpriseforderiving。按照《淮南市大数据企业认定管理办法(试行)》的规定执行。按照《淮南市大数据企业认定管理办法(试行)》的规定执行。附录A(资料性)大数据企业认定评价指标A.1大数据企业认定评价指标见表A.1。表A.1大数据企业认定评价指标评估指标分值评测内容评估方法基础建设企业注册6分具有企业法人资格,其注册地及市场监管、税务、统计关系在淮南市。联合调查生产经营场所3分具备从事大数据业务相适应的生产经营场所、软硬件设施等开发环境,以及与所提供服务相关的技术支撑环境。人员素质4分510%20求的得满分,没有达到要求的按比例得分。组织管理与制度建设3分具有内部管理制度,已建立完善的人力资源、研发、项目管理、财务、知识管理和信息管理等方面的管理制度。注:每缺1项扣1分,扣完为止。竞争力质量管理、信用认证3分企业已通过国家或大数据相关行业认证或通过ISO质量管理体系认证。大数据产品管理3分具有保证大数据产品(或服务)质量、信息安全的手段和能力,已建立符合(或服务人才培引6分21(大赛等1102加5人得1分,最高4分。以上可累加,最高得6分。技术标准创新6分(排名前三6方标准、团体标准得2分。以上可累加,最高得6分。高新技术企业5分大数据企业认定时,在认定有效期内的高新技术企业。规模以上企业6分大数据企业认定时,在认定有效期内的规模以上企业。关键技术研发4分24相关证明材料为主。企业知识产权创新能力5分(排名前三3著作权得1分。以上可累加,最高得5分。新增创新平台(公共服务平台)5分(公共服务平台2平台(公共服务平台)得1分。同一平台不重复计算得分,以上可累加,最高得5分。质量品牌建设6分(1)企业在省股权交易中心挂牌或被评为安徽省重点软件企业、安徽省商1(5(安徽省专利金3(1(5)101565发展力项目开工数量4分评估年度开工建设的项目数量,现场核查开工情况。(1)0.01(含)-0.0511(2)0.05(含)-0.1亿元项目,每有1个得2分;(3)0.1(含)1注:项目必须与大数据产业链相关。联合调查投资完成度4分完成目标投资得4分,未完成按比例得分。产业链核心环节项目2分12能提供相关证明材料为主。(中行业大数据指的是面向行业特点的大数据解决方案等。)产业链关键配套项目2分11企业能提供相关证明材料为主。(人工智能、虚拟现实等。)产业谋划情况3分以合作协议等相关材料为评估依据。产值增速4分34334(3)低于全市大数据产业上一年度平均增速,03(4)0经济与社会效益大数据产值8分上一年度企业大数据产品(或服务)产值占比上一年度淮南市大数据产业集聚发展基地总产值乘以100再乘以8。最高得8分。纳税8分上一年度企业大数据产品(或服务)纳税值占比上一年度淮南市大数据产业集聚发展基地总纳税值乘以100再乘以8。最高
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年快消行业管培生面试流程全解析
- 2026年中国反兴奋剂教育项目运动员反兴奋剂教育题
- 2026年商务礼仪培训及实战应用练习题目
- 2026年教育心理学知识与教学策略题目集
- 2026年通识知识与学习规划方法集
- 2026年科研大数据分析岗招聘笔试模拟试题
- 2026年事业单位绩效考核模拟题库
- 2026年重点人群健康管理服务知识竞赛
- 2026年澳洲驾照中文考试喇叭使用规定与禁忌题
- 2026年好用答题策略学法考试答题技巧全解
- YS/T 337-2009硫精矿
- GB/T 25146-2010工业设备化学清洗质量验收规范
- GB/T 13083-2018饲料中氟的测定离子选择性电极法
- 2023年图书资料中级考试题库
- 中学生物学教学论试题库
- 2023年盐城市大数据集团有限公司招聘笔试题库及答案解析
- 国家开放大学《西方行政学说》形考任务1-4参考答案
- 心脏体格检查血管检查电子教案课件
- 应用文写作:申请书课件
- 临床流行病学的研究设计类型
- 《高等数学(下)》课程教学大纲
评论
0/150
提交评论