2022德勤预判：制造、金融等行业的头部企业将转向数字化战略

2022德勤预判:制造、金融等行业的头部企业将转向数字化战略日前,德勤管理咨询正式发布报告《2022技术趋势（中文版）》,该报告不仅详解了未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术趋势,还展示了全球诸多领先企业的数字化创新实践与心得,同时也融入德勤管理咨询中国团队对国内市场的洞察,旨在帮助广大政企用户精准把握科技趋势,构建技术驱动的未来。《2022技术趋势（中文版）》报告显示,以下关键技术趋势值得重视:信息技术自我颠覆网络人工智能:有效防御技术堆栈实体化延伸数据共享更加便捷云向垂直领域渗透区块链:商业化应用启程德勤管理咨询中国团队认为,以上技术趋势在国内不仅应用前景广阔,并有望形成更多“中国特色”创新实践,因此,此次发布的《2022技术趋势（中文版）》中文版不仅涵盖英文版全部内容,还包含了来自德勤管理咨询中国团队的中国洞察:行业云:边界、机会、洞察。制造、金融、贸易、医疗等很多行业里的头部企业,突破了原有的内部优化,自我提升的局限性,转向了全局优化、行业赋能的数字化战略,这些企业将协同云厂商、专业咨询服务机构、软件服务商和系统集成商开发ー系列基于云的带有行业特定属性的解决方案,形成面向垂直领域的行业云平台、行业一体化供应链平台、エ业互联网平台、行业大数据中心等配合国家战略的区块链技术。在国家政策的支持下,区块链应用在中国已经形成“百花齐放”的格局,各种区域性和小型的联盟链、协同链等层出不穷,从业者未来重点应是促进不同区块链生态圈的互融互通,并探索如何通过生态融合去创造更大价值。除了上述技术趋势,《2022技术趋势（中文版）》报告还指出,量子、指数级智能和环境体验可能会在未来十年或更长的时间内主导整个数字化领域。数据跨界共享更便捷强大的数据共享和隐私保护技术开辟了新的数据货币化时代。诸多新技术致力于在保护隐私的同时,简化组织内和组织间的数据共享机制。越来越多的组织开始借助大量以前没有权限获取的外部数据,不断挖掘自身敏感数据的价值,从而实现企业增长。这将带来全新的数据驱动机遇。实际上,在同一个生态系统或价值链内的安全数据共享,将催生新的商业模式和产品。例如,新冠肺炎疫情刚刚爆发时,很多平台共享了临床数据。研究人员、医疗机构和药企通过共享平台汇集临床医疗数据,加快了治疗方法和疫苗的研发。而且,这些数据共享协议还帮助药企、政府机构、医院和药店协同行动,大范围地执行疫苗接种计划,在保护知识产权的同时确保效率和安全。研究机构ForresterResearch调查发现,70%以上的全球数据和分析决策者都在不断扩大自身利用外部数据的能力。随着数据共享趋势的推进,报告预测会有更多的组织参与“数据协作”,以应对共同的挑战。同一价值链中的合作伙伴。许多制造商和零售商从第三方数据公司购买消费者数据,但数据的质量往往不够好,不足以发挥作用。假如同一价值链内合作性质的系统（从供应商到制造商,再到市场营销商）能够合并池化消费者数据,形成更细致的需求图,那么将会怎样?外包AI模型训练。AI模型往往被认为是高度敏感的知识产权形式。由于它们可安装在一个U盘上,这就表示安全风险较高,所以许多组织一般选择内部自行建模。得益于加密技术,这种模式可能会发生改变。利用安全的建模数据,首席数据官可以将AI建模和训练安全地外包给第三方。数据供应商简化交付。在数据共享平台上,实时市场或物流数据使用权的购买非常简单,ー键即可完成。数据供应商无需提供API或发送文件。云走向行业垂直化行业云解决方案帮助组织将手动任务自动化,将重心转移到具有竞争力的差异化方面。数字化转型的重心已经从满足任何行业组织的IT需求,转变为满足具体行业甚至细分行业的特殊战略和运营需求。超大规模云服务商和SaaS（软件即服务）供应商正与全球系统集成商和客户合作,提供模块化的、行业垂直的商业服务与加速器,这些服务和加速器易于被采用和部署,从而帮助组织打造自身独特的竞争优势。随着这种趋势越来越明显,部署应用程序的过程将从创造（create）变成组装（assembly） 这种转变可能会令整个价值栈重新排序。业务流程将成为需要购买的战略商品,使组织可以将宝贵的发展资源集中在战略和竞争差异化的关键领域。在未来18到24个月内,报告预计,越来越多的市场组织将开始探索使用行业云满足其独特的垂直需求的办法。实际上,根据德勤管理咨询的分析,预计未来五年行业云市场的价值将达到6400亿美元。攀登堆栈:云服务供应商对不断增长的订单业务流程进行自动化和抽象化,以创建行业优化平台。加倍重视差异化发展:通过云采购商品行业流程,首席信息官可以将人オ资源和预算的投入重点放在打造竞争优势的系统上。建立变革能力:云能力帮助组织通过少量行动打开视野。更少的定制化代码也就意味着更多灵活性。区块链:商业化应用启程分布式账本技术正改变业务经营性质,帮助公司重新设想如何管理有形资产及数字资产。新潮的加密数字货币和不可伪造的代币(NFTs)总是占据媒体头条,激发公众想象。不过,这些技术和其他区块链和分布式账本技术(DLTs)也在企业中掀起波澜。事实上,区块链和DLT平台已经走出了技术成熟度曲线的低谷期,正转化为实际生产カ。它们从根本上改变了跨组织开展业务的性质,帮助公司重新思考创建和管理身份、数据、品牌、来源、专业认证、版权等有形资产和数字资产的方式。技术的进步和新监管标准的制定,特别是在非公共网络和平台上的技术和标准,促使金融服务机构以外的企业采用区块链和DLT技术。随着企业对区块链和DLT的适应,各行各业的创造性应用案例纷纷涌现。成熟的行业领袖努力扩大投资组合并创造新的价值流,而初创企业则致カ于挖掘振奋人心的新商业模式。规模化区块链:成熟的技术、标准和交付模式促进企业的区块链技术应用。金融业以外的应用:企业的区块链应用实践使得多个行业中涌现出区块链的创造性用途。从需求出发:成熟企业和初创企业都必须以真实的需求为出发点,通过区块链实现商业利益。IT的自我颠覆:自动化技术的规模化应用那些着眼于未来的IT组织,已经开始对“IT后台”进行现代化改造,以形成具有前瞻性的自主服务和工程自动化模式。技术日益复杂,用户对稳定性和可用性的期望日益高涨,促使部分企业CIO对所在IT组织进行大刀阔斧的改革。他们怎么做呢?他们借鉴了云服务供应商的经验。他们识别重复的人工流程,并综合运用工程、自动化和自助服务。这样可以缩短时间,加快价值传递,全面提高IT技术的有效性和稳定性。这种自我颠覆式的自动化预示了一个巨大的、但仍未被充分认识到的机遇。以前的技术趋势,如NoOps＞零信任和DevSecOps拥有一个共同的主题,即将整个组织代码化。从人工管理向工程和自动化迁移,组织可以更有效地管理复杂系统,并通过提高可用性和弹性来改善客户体验。对于正在寻找自动化机会的首席信息官和其他领导来说,时间是至关重要的。在如今急速发展的创新环境中,花钱雇人维护服务器和数据中心,并没有多大的商业价值。随着首席信息官利用自动化技术对其组织进行大刀阔斧的颠覆性变革,将有成熟的契机把员エ的注意力从打补丁、监控和测量转移到更高价值的工程活动上。自动化技术可以广泛地延伸到开发、部署、维护和安全等领域,从而有可能提升更多IT运营的效率并保持一致性。网络人工智能:有效防御数据和机器智能增强安全团队的实カ。由于检测网络攻击涉及的庞大数据、复杂性和高难度等问题,安全团队可能很快就不堪重负。企业面临的攻击呈指数增长。5G覆盖越来越广,联网设备也越来越多,更多企业转向远程办公,因此第三方攻击也变得更加致命。人工智能这时候就派上用场了。网络人工智能作为ー种加速器,不仅能够帮助组织以比攻击者更快的速度进行响应,还能够提前预判网络攻击,并采取相关防御措施。人工智能可以扩展至新的应用范围,例如用来提升数据分析速度、识别异常、检测威胁。这些新兴的人工智能技术可以帮助分析师专注于预防和补救,并形成更积极、更有弹性的安全态势。而且,如果整个企业都应用了人工智能技术,它也可以用来协助保护宝贵的人工智能资源,阻止人工智能驱动的攻击。技术堆栈实体化延伸首席信息官愈发需要对实体技术堆栈加以管理。随着“智能设备”大规模应用以及作业自动化程度的提高,IT覆盖范围日益扩大,超越了笔记本电脑和手机的范畴。CIO们现在必须考虑如何连接、管理、维护各种各样核心业务资产并保障它们的安全,例如智慧エ厂设备、自动烹饪机器人、检查用无人机、健康监测仪等。由于停机可能危及企业或生命,不断演变的实体技术堆栈中的设备对系统正常运行时间和弹性的要求是最高的。同时,可能需要一种新的设备治理和监督方法,来帮助IT应对不熟悉的标准、监管机构以及责任和道德问题。最后,CIO可能需要考虑如何招募所需技术人才和重新培养现有员エ的问题。扩大的实体技术堆栈有可能极大地改变公司创造和交付价值的方式。由于具备了运用行业洞察カ并通过人机交互促进收入增长的能力,各公司的商业模式可能会不断发展演变。例如,一家公司可能会将设备的监控和维护业务作为设备部署的附加服务项进行出售;可能会开发ー种共享资产模式,在该模式下,客户将多余产能放回市场继续售卖;可能会利用传感器开发ー款用于自动重新订购打印机墨盒等耗材的程序;可能从经销商模式扩展到直接面向消费者的模式;或者将其设备数据货币化。预判未来:来自未来的报道《2022技术趋势报告》在最后一章中提供了一个框架,为目前似乎刚出现在地平线上的技术的可能性进行战略角度思考。重点讨论了以下三种值得注意的可能性:量子技术有望在未来十年内改变计算、传感和通信指数级智能是有望了解人类情感和意图的下ー代人工智能技术环境计算将使技术在我们的工作和家庭环境中实现普及量子技术及其他富有前景的重点领域包括:计算。量子计算机是解决先进计算问题的专用エ具,利用量子现象处理信息和进行高度专业化的计算。考虑到这一点,量子计算机可能不会取代传统计算机,而是会与传统计算机共存,并根据复杂计算工作量的需要提供先进的计算能力,在这些演示中,量子计算机在五分钟内完成了专门的任务,研究人员指出,这些任务需要传统超级计算机花费数千年的时间才能完成。通信。量子通信是一种基于硬件的解决方案,利用量子力学原理创建理论上能够检测截获和窃听的防篡改通信网络。量子密钥分发（QKD）是达到这一安全通信水平技术之一,是指通信各方通过交换高度安全的加密密钥在光网络间传输数据。尽管量子密钥分发技术尚未完全成熟,但已有多个量子通信网络部署完成或正在开发。感知。由于亚原子粒子灵敏度高,量子感知装置比传统传感器响应速度快,准确度更高。未来十年,量子传感器很可能在某些应用中取代传统传感器。事实上,量子感知在能源、交通和医疗保健等领域都用很好的用例。量子传感器已经可以应用,但目前只在有限范围内应用。研究人员正在努力使量子传感器更便宜、更轻、更便携、更节能。指数级智能:再次感受随着创新者利用下一代深度学习技术来训练机器,识别和模仿人的魅力、情感等特征,未来十年,情感计算还将继续变化发展。而这些技术也将通过“符号化”和“连接主义”技术将演绎推理和逻辑推理能力嵌入人工智能和人工神经网络。很快,这些技术将能够像人脑ー样揭示统计相关性,确定这种统计相关性是有意义的还是只是缺乏内在意义的支持数据的随机特征。换言之,机器将能像人类一样更好地欣赏世界,而不只是缺少上下文的0和1集合。环境体验:屏幕之外的生活更顺畅。当今的移动设备只需要一个本身就是数字应用程序的“快速启动”功能即可。虽然底层技术变得更加复杂,但用户体验却变得更加简单。环境技术有望进ー步降低学习和使用新工具的困难。更主动、更直观。想象一下,世界上每个人都有一位聪明无比、有能力又专注个人助理。这些高性能助理是数字化的,受到各类传感器、语音识别、分析和指数级智能能力的支持,能全天候监测环境,并尽可能减少用户会面临的困难。眼睛看得到。用数字信息增强个人的实际体验将是玻璃之外生活的另ー个主要维度。想ー想:通过观察太阳来确定距离日落还有多久难道不是自然而然的吗?或者,通过看公交站来知道下ー辆公交还有多久到呢?具体内容如下

趋势分析:十三年潜心り战略丄樫化■—♦3二・科引當ウ校帥本体話技ボ业务 掲也与依任 幡心及代化 お本现实薛爱体依▼技术堆核网络实体化延伸人工智碓靈沱喉街宣な治玷カタギ厳璽区龄・晌门上・、田・ス。〇〇,〇*新'^&齢な天联通村属母姿齐心公自我❸落写信任乂维球内源涔

核心系扱•怜帳，O覺嫌WKM|・帐・い1*iri\曲”・ホ1Eマ・ii多»9仙・，^IIDQKIEIDI1目录4 10编辑寄语 数据跨界共享更便捷6 25执行摘要 云走向行业垂直化编辑寄语ヽ キ两年就冠£!虐全球,而现在我们众志破城.先カ构坦”下个新常态・.作为ー技ズね势“BE人,队的成员.我们相侑.这是我们创造美好未来的契机 因为我们不仅養®续传统的n・发馭.在襄主サ思考如何康チ前行.毫无疑冋.前达需竇我们每ー个人的?!力,，好的艺术演修人们的生港.厳父秀的純闻援道表达群众的呼声,无发.公众一直担忧ー机器人带ET的崛起.这就是为什么我（能看到大星关于这方面的报道.然モ事去丄.由人工智能辅助的未来.不会是一面修黒的俵ア.也不会是!I决一切靖忧的万能为.事情芹不量非黒因白.现实是俄多组织正在自动亿处洋萦•的充宣忤工作.杷人类修故出来.专注于解决更科趣.更底价値的向・一SD累奏什么不同的话.那么就是对于雇主来说员エ安博更加宝费.人イ争守.尢買是科技切城的人才争今,从未知此谶然.在今年的技术越势推吿中,我们属下了领先企业正通过不同的方式,进行自动化,抽象和外包,将他们的セ务液程通过日拉沖大的技术I具米充成.我们发现,领，企ル利用强大的公技力里.不断武会员エ.让他们能第转松应対创新项目.实现竞争是界化.快如.区块链推动企业实现与第三方之间的流程臼請2.从而消險人:T恢提交検.数桝录入和技告的需求.包0一记杲阳报3ー的环埠.rr部门F将其核心只统碁勁设施罕的大部分内容自动化,计T用谭回到实际エ理设计中.人工卷能在网络安全数域件用F型凸■——自动睑测威胁「做出兩应,减气网络安全人ワ的负担.当然,疫情也推功了今4的茨术造势发我,但趋势并普是对新泡肺炎影响的直接反应。与其说总储量新调!!了企W的目标.る不如说它退步突出了M前焼先事項的・要3,企'！，过キ认为我们关泞的各項举楷余在未来五到十年内ヨ现,伸现实是?这些‘引B・要马上解决.客户看望佚得・传的数字•实体体冷.员Iお望可以建时58地开風工作.蜃么您的竞争対手実?及去的对手交得更m黑效.新的时:（他们的、セ务并未ら您的、レ务里介）也在跃现欲试,电要メ与蹦出舞台,敗字化驗!!お并不是因为武模小才成功的,，是因为他f）的架构增筏,使其更10栄ビ.敏捷和弹セ.所じ才能◎在竞争中d据ー貝.为了在当今的环境中預勃发晨企W也开始认・到,要想荻対更多.ゆ的必柒徽舞苒少.i就是为什么他f!寻求自动化.分会和外包,雑探・支持这4理念的技术要・,カ云.安全和数第,nHDnQScottBuchholz德勤管理咨询新兴技术室発总!fi兼政府与公共照务昌ミ技术官sbuchhW卷delotuecom©sott.buchhoU

MikeBechtel首席未来主义学家濠勤管理咨询mibechtel@@rikebectirelIIEIEinQ执行摘要案例分析、洞察和趋势数据跨界共享更便捷CVSHealthCatena*X・吴司国防部高级研究i|划层(DARPA)KyleRourke,Snowflake云走向行业垂直化MarqanNedに,SAP区块链:商业化应用启程ユ国公共金融机构(CaisscdesD6p6tsetConsignations)周大福にhowTaiFook)美糸财政部(USDepartmentofTreasury)宝马集团(BWMGroup)AndreLuckow博士

IT的自我颠覆:自动化技术的规模化应用美国第一赍本公蝕公司(CapitalOne)•UiPath•安曲便聆公司(AnchemjBillMcDermottandC.J.Desai,ServiceNow网络人工智能:有效防御SapperLabsCyberSolutions•美国子母大学(UniversityofNotreDame)MikeChapplee•灵区城里!USArmy)AdamNucci数据跨界共享更便捷云走向行业垂直化故字化为や的で心已经足仟何行♦嫌纭的故字化为や的で心已经足仟何行♦嫌纭的IT雋・变为満足具体行セ县分行W笛れ難栈珞和it方求,超大胡嗔云服务!SaaS(软竹即服务I供f正与仝竦糸统实成!»礼传作.根供模块化的バ引直的覇堡图务与加速泣イ報务和れ沐K易T诸多新技术致力于在保护障私的同时.简化绢织内和组织间的数据共»・机«.总夹越多的生织开虻備勒大二以前没セ収限装取的外部数据,不断挖密自身敏感数据的ク值.从而实现企・増K.这粕带来全卽的数据蓮动机遇.实际上•在同一个生态系统或价值链内的安全数据乂車.将催生ア的商文蟆式和产昆・伊如,整;8肺炎发情刚刚爆发时.債务平台共享ア瞼床敷觉•研究AM,医疗机构和药企通过从**自ポ生白球医疗数気.加快ア治疗方法和驻苗的徳发.而且,这些做据共享•办议还帮助药企.放府机构,供院和药店カ同行动,大范す地执わ疫上接种计划.荏保护知识产权的同时納保效率地安全.用・:邻署.从而恭助组里打造n身独特的竞争优势.随る这報处越来越里昱,部SB应用な序的过ぽ符从创造(Create)变成;(assembly)—这絵共安可能会今整个价•桂全新排序.流理将成为需?!前买的战略商是,使组织可以杼宝贵的发展す嫉K和竞夕差异化的美镀球域.

IT的自我颠覆:自动化技术的规模化应用网络人工智能:有效防御技术豆杂.用户对稳定代和可用ケ枕期望R・高旅,促使部分企业Q0时所在仃纲织遂行大刀图簷的ヨ単.他们怎么做呢?他代借经ア云股务供应育的经%.他们枳别•IT的自我颠覆:自动化技术的规模化应用网络人工智能:有效防御这悻可以编短时间・加快价值传递,全商!M药仃续术的"效付和梢走サ・这种自我M与K的自动化预示ア个巨大的,但仍未较充分认识到的机&以前他技术趋势.如NoOps,審信任和DevSecOps期有一个共同的土做.即将整个用纸代玛化.从人工資印向工程和自动化迁峰,空駅可以更夕效见督理复杂系统.并通过提身可用性和の性來改善客户休管.出干咱测网络攻击渉及庞人领据、震杂件题髙1度等同建・安全团队可I快区不中季兔.企业在i攻击至指数增长.5G3国果飯广•收奥设备オ1甚多.更多企业负向达・公.因比第三方攻击也イ更加致命.人工智能ヌI就派上川室了.网络人工也能作为ー种加洸器,不仅能够犖畝;以比攻走オ更快的速度进"响应,还・够提Z侦判・络f击,采取相关胡・迈施,人工智能可以ガ展至新的应用范国,关豈ハ效据分析速度.识别界簿.栓潴威胁、速上新兴的人工熊瀆术可以帮动分析用专注二預防和补救.丼形应更积极.更弹作的安全を势.而且,如果签ハ企业都应用，人工智能技术也可以用来资助保ケ宝ま的人工智能资法.阻止人工智能鑒女攻击.预判未来:来自未来的报道我・,知道.我们扃要面临ー个充斥冬种技术的褚彰未来.但是,基于今天的及术发展,我们え法准・娯知未文如何发展,以及ぬ何在未来占第优势,我们如何为这种冷要发生,但又不够明明的事件逆行旅备和计划?荏(2022发木«»＞的最晴一・ー预刊未来:«自未来的双MT中.我们对比了一种技术的发麻轨迹.这ー种技术分別是:里子・格联级智能(exponentialintelligence)ね环境体验.它10F・能会在未来+4或更长的时间内土导整个数字化仅域.虽然这任技木口前尚处ナ止步阶段,1H它们都体现了酬充人员的创造カ.吸引了来自ス险投身案.初创企セ和欄・以下理念的企业的大・投資:未来一定会发生有趣的事情.通过不が努力和ふ硼忖工作的削划.我41可以悔好J«备.迎橹它们的到木.数据跨界共享更便捷强大的数据共享和隐私保护技术开辟了新的数据货币化日[7、亡者数期共ラ技木的进步,您可以在髙依率的.$!冃基于云技术的下场ヤ合上翦买和土售具小将在|>Ui价值的信息资产.将数雋与一系列隐私保护技术结合,如全同态加出(FHE)丸本分电私尊.您可以共立加・效据力在用雷数次的墨曲(•迸打计算.而无需対数絶逆行静を.达祥就能达到・僮半衛,在保妒安全和離私的前櫓下共享敷歩.所有3セ因索,推动彫成个极具潸力的新箱势.山于除私或曲臂间题.存编存せ界各地源务蠱ヤ的.え決被使用的敏應致堀.开始以新奇业樓式和新机会的形式,在企业中产生价值.&未来的18到24个月干.我们J«瀏,会用更多的组织寻求建立无缝.安全救掘共单的能力,集ら这些能力过后.它<]-:以实现自身信を资产货币化.同时利用他人的致球.达成セ务目标.尽管日葡於处チ早朝岭段,伊数据共享势势已日益加速,覇究机构ForresterResearch在・近的调査中发观.70%以上的全竦餃据如分杯决策者都在不斷ガ大自身利用八部数索的能力.还有17%的决黄者计划在未來12个月，手扩大数据利用的能力.’此外,仅全球FHETメ的在塔长度就达對?.5%,预计到2028年总价假会达到4.37亿美モ.冃朝在众多FHE应用55域二,G領兄的是供行保健な金駐行雑.270H以-的金球数撫和分析决メ韦都在ス断ガ大自身利用外都歡相的旋カ・是仆么抽动了迖碑增长?M单泉说,数携在共享时会増加价值」イ気Gartner»預測.到2023年,积吸揖升数・共卓能力的期织.其大部分セ务指候将航过冏行.'70%以上的全球数据和分析决策者都在不断扩大自身利用外部数据的能力。类似的通过飮祸共享和聚合东实现数据变现的场景,可以以助先行的條索者建寺竟・优势.这也是目鼾而母上较受关注的个方仙,軼据共享生态系缭的新加入君经常会経到他们所谓的“哦・天啊"WM,即发现他们的竞争对手已经在同一平台上进行了假多利用效摒费产倣譽试.许多会在此刻下定决心成为・出色的A!和效概蓼动竹企堂.共享和相同方式共享作为飮字化黄空的命脉.数娓な帯勤的《技术趋势》制吿中占据若改为步要的地位.例如,在 ---••■-"中,我幻讨论/カ实现川。口ゝ的表伟目标,公司必雑义取イ、国的カ式曽HCt据.’如今.数理共享革命使组织修第以史安や的方式.获取Jt生を糸统内的更多数书,8至港如织我取数格.但是.豐发理出这ド的潜カ.同样，要以不E的方式W理数据.此外还要小用创新技ズ粕投應.将信息资产从传统的母私和安全限M突第な痔放出*.今な隹数据総勢オ及=入连度:机遇曷用性丸・M

共享和繁荣新商业模式和机遇的前景共享数据帯来共享机選,创造时的商业模式.睛着は据其ラ过势的疳源・我勺隕测会布更多的组织参与.数据仿峠ー,以应对共同的提戒,寻求女和4息的创收.ズ髯和観究机会,比外,这衿句外那数据・理院务供应商安全エラ依据的能力,有动丁里织精普数据営理済笈.陶低相关成本,礬考以下数据共享可饒后来的机遇:・行建春直市场即便是実争最激烈的対手•触れ也等常黑要通过相互心作オ能完美应對共同的帙境,式食品行豊的朱应商为例,如果他们全部部出敏居内が传和夂化数支区名化井加以嚴合.用于分析.那么他们就可能吏好）W决行立的供表率型・又比如.及发中地区的银行可以国名化衆合信用数据,建立套為懐行的信用/联评分体系•均或者一个•大的应用场景.区药が究人员和医生め果變将可以せ立个安全的生态体系数梅・合系统•以更好的理解生命住秘セ.更快的将1i软=a的创新应用更快的指向市!i?ー键轻松获取外部数据基ナ公的敷娟共ラ岸自帮助组织无绩共享、购其和出餐散据.这些高M博撤化的髙性能数据市场通常采用“数!8共卓釘国务・的幅式,在这片模弍结构中,屡务订阅者（也が用户）可以■理.保存和定制数理.他ス还可以利用平台自会的・数得净を・（Cleanroom）.保・自身散曙达到一定的安全程度。”数据ル室・是ー樽安全交间,附有明晚的使用指南・蛆织可以在这个中同内聚合其敎据资产.进行分析.最后,用户可以聚会数据并杯具数据使用权出修给平台上的其傩用户.数据购买者可以获取市场、产品或&究等小国方髙的常效或定制化现息.这哥・其タ即服务.模式的底;Si!縊是基本的商レ絞Mし这林战16在音乐文件共享和社交躱体等絞受人鼎R的ミ息和内容其字讓城的成功.巳经证明ア只效用、ムヌ种根式下•供应者负责塔建基于使用的数蛆共学平台,客户援供内容（数揖）・5数理市场行殳目!B止处T,海金娯•的初期阶段.Daubnck.Datarade.Dawex和Snowflake等初创公司以及AWS.Azure,Google和Salesforce等超人規練厶廣务自正在考れ隔杀,成图左这ー极員潛カ的市场中占据主导叱位,最具躺景的墨:伴階名数字化結む,敷堪塔长和敛据民主化的相互促逼.正在推动一充数据載命,使得的外绊数格的需求快速増长.MSt再不再仅仅是影响管停者决策的エ具,现在已经发展品为船可以出吿,采购,交易知共享的乂健业务资产.那些範够以■使理,覇有效笆方式便造此M交検約平台.将・典展为行サ联再垂青領域.乃至整个档月内数堂从牵的标洪.隨鞫他來體多的爆鉱ア始ヨ求机会大实现数据责产货帀化并不断!T大发展具!S招烫产时,我イ’］看到数姥英卓的应アオ景快速増加.莫大。已”强街成功.訓女ル看好冠肺炎度情初翔.克テ激れ豹仝读懈药公司保拿各办法.通过数据共亨平台.共享6水商硕究数据.7"引財炎疫法棲种总位利用国家管理的集中半幺.与公.卫生保维机构共享每レ覆种和漢送我据「一家全球金旭履务公司的投资”用实时获取和分析東官后台.中台れ垃9彷数据.从向・与客户共ナ投资数捉所的时词从•几个/T殖婦到了“几分钟ー对于数法共审平台市场佗某些方面究竟会如何演変.还需夏时间果仿は,但量终必室帚装一些修合和标灌化处芹.过到对君干平台朮场可能已餘充稼旗部.例如,私人徐据iス可除会出珑合作件施的系统.或者公共十场貪涌现迎・特欢需求的广品.无论・终侬据的场代形式如何,我们〈说,淳筮”的为余热将推纓妬ズ如荼地展L.ス寓界降・应咼开发出锲铁般・.国的安全ア索,以及越来越多的姐织加入早台,E供消费的外部帙据会第来建多:共享数据的六种隐私保护技术金・ム加・数者ム火享用mを.數晚可以分析,『无法解码同獻飴信息。差分!•私,在數變集=通闻・声,使其无法还原先原始黄人.画我m密.选定拥有蜜弼的用户.允许其有石某些部分的加密文本.联合分析:鲁7）共享其分析见解.而;L敷据本身.等知识证明用户:以在不造窝某价值本身的情・下,证则具知法递吩假.安金，方计亶:数な分析会本歩方之回進行,方都无法原独看到完整的信息.!»«*»,煌»帆"？:.4.・后,在满、和政据所有权方面存衣若定的监管障碑,诂将影响除私保护计・充分发挥:t閲セ潛カ.不过•计对所有这豊司•的工作都巳开始,而且。J以比坡合理均预;！!.电忆保护计算在未来I8幺24个"将假士大・实践相机沮.未来的方向尽管険力JI卓计翼和先选的数据,；京技术使得走在这ー心势的沿的姐织不断从蚁搶中提取更多价值•但它れ并不能遡足所有©撫賛理要求.也不足以应对即有你仍然霹夏強大的取据治理险カ.标记和元数据依然必不可少.另外.新工具和新オ法不会一夜之间改变公司长久以来的数据文化•先好•は夫的公司针对数据管溥Q数年使用通奇セ若根深善因为流れ,和标ガ.而初创企业和数字セ原生企业!:リ可集会采寧更具曾イ性方法.或療企业JU由于经叫的人际美聚影・!卷决紫却战整.无论在仝业外部丈现聯科権度的数据僅名.此美企セ梯倾仁于不共享持有的飮堀.我们认为,在通け斯时代交粧住数ぜ共享的道路上,这按伝翹以及英假的3星ヌ不ズ是，.、小的好艮石.・竟你的照务器0就有薈一个尚未戸发的更产.那你还有什么好就彌的?先行者经验CVS基于数据供应疫苗先行者经验CVSHealth在关JJ条地拥有近1万家に庆,每年都笈切完成流應疫協和其他疫苗的接种エ什,在这个叁ぱー.*公司在•ヨ防炎疫苗供应方苜锹出了败大贡献•2021年春季,m,汽疫离开始大®)双I"古时,は事!*药等曾戶买黑立即做出分析,以了票©キ要疫苗的地区和时同,CVS零倍数据工程岛级总£KarthikKirubakaran/ホ.该公司數据首悻流殘マ技术成功府片ア这ー挑战:一因为我的携有奏效的数据第第.所以笠n能够在几册而不是几个月的时同内ザ展我们的能力并推出新的系统.”11Kirubakaran及其团队收集了来自痰芭供应商以及美国疾病用制与マ防屮心(CDC)的外氈数据来改测供需情况.之后.他，に将透髪ヌ息输入内部累统.以支ね忠者法行預約.合作伙伴搭建诊所,分析W街星幼径活动有效付.法出队还ワ外部研究机构河高校ヌす数据,帚助评恬疫普接种禽.他正在疫情期间以前所未や的速度完成ア所有这些エ件.・运依是.CVS的效揖组织里カ使其能等快速理絡输人的数界.与此同时.数を共享丁具◎保厚了安金札近实时的散送交模.Kirubakaran说:ー我们通过创建横西多个ワ台的奴据网空快速冢得這農.而不是K限于某ー项单ー技术.”法团队迅速建立£管理系统.并将敷据保护以及除私和欺枇安仝合般性故冇首位.他T】还阴确了所当右和管理人,并カ住热和存餐的数据创建了不同层級的安全措施.例如.法冏队利用第三方•净室・投术鸡蚊据・多,从而支性分柝人员根据人口分布区同而#个人身份勤星疫苗俣应L划生成效.司因此联合收来.设计了神新的工作方式,28个合作伙件共同推出ア-Catena-X",这是T数据交换生态系统.使各个组块能叮按我向己的条件・享塔康.同时保护建私和保修安全•Catena-X或:8的负责人OliverGanger说,-我们需要一个能与价％链上的快俘属テ合け的平台・ー个开拓全»・竞务领域的平竹」"Catena-X是•«•的"J沿.该系统+2021年8月H出,是陵堡联合安金欣掘共章标发（GAIA・リ的苦批主要使用案驷之ー.这和夫中心化的方法4茂歩个鹤循线欧中标常的独立ヰ台.ttWGAIA-X的组织可以在雄椅数据主权的同时进行敷据交换和暦部、】协作•Ganser说:"我的可以故心地把敷据放到GAIA-X框架中,而无需公司自行建マ信任关系.”GAIA-X提供了所震的标な.小整和大里企业ヨ货决定加入Catena-X以解决它们应对的供应毎k».在其个・例中,家汽军制造マ发现ア个可能行用到具数万辆汽车的度量0號,这检情况下通京会大规模召同冋sit制.而且供戸海可能会遭受数百万的m歛.但通过与供应商☆作共享数帆,制途商能等人潴识别质量何盘.并减少超过80%ギ召再的中域数在K久笆将来,Catena.X将提供用户友好的系缓ジ境,与企业宙源規划集成以传验数据.尹H还会提供软件即胜务里M户网好供小型供应盲目槽丄传餃揖.R6•断企业羊加入以及价侑链上多元合作伙伴的蜜チ.Catena-X«2〈计将能创谄新的育业嘖式.例如.台竹伙伴可解会H对帯南特定参数的共享数得立村奖同费用.另外•可★续サ和循环经济也是主要的应用领域,Ganser単:"ぎ组织ニ人•夏的床!S就是想夏通过共，散理乘解决复衆的叱务可融,做呢货币化并不是我に首要考J8あ问J6JCatena-X第事会意识到.対于像建ス制造业等仄史终久筑行屮而言.変革可能会餐囚难.Catena-X争小会成提/西ソチ公司总应ClausCremers说."这k仮仅是技术,这是汽车行・的变革」“重・会效力于•新思考价值3作用.鼓足球员・同创业总雉..董事会的最终ヨ标是亶蒲这种合作方式从欧洲延伸至全球.Ganser说:ー我“会维续生产汽主.伊我们セ以皇/打造整体セ务色膏的整式.而ス是与靠过去的方法」FHE技术应用干敏感数据存儲可能索要耗费数月的J算二国DARPA的目标是通过开发专用芯ド比分处理器来大归度缩短这对個.这地M保护技术口实现并歲入到手机和。板电脑中.试可以通过毎告消!5者?キ的应备,安全城收集和白保数媽,而且只会ポ电敷をオ会发送到其他地方迸行分析,Rondeau说:•如果我イワ能修か快FHE的运行速度.这咬技术可以成为我们几乎将个应用地み数据处博方法的基本銀成部分「通过FHE.DPRIVE团队正在按严格程厦（即ト翼电厦）创建安金标宸.因此用户知道他イ。的数揖有多安全。牴国Rondeau的说決.対安全等级8障籃应该像购买保桧柜ー程.保險柜的安全Q别依据氯铁的白就能要花费多长时间破事?E伍来划分.保险申除安全等级カ便其家喂据埃品贵里メ度来送抖合适的保险电・同样,如果效交管理团队知道黒客罐鴛不忘美型的加电信息!!!要多K时回.他的就可以确定哪些信息需要最髙級别的安全防护,以及更改出码的频率.从而防11黒客入侵.Rondeau说:・我ザ:朴豐能够明匿证塁其祥东西有多安全,这不只是为了让消費責在侵用设务时感刎放心,也是为ア更好地衡里国家安全」DPRIVE提供了与五但双府要克国家安全庚际飮据g，豐用例,Ronde配:ft,，FHE可以成カ共享现场情报敛掘的ノ式,司8.保护我取情报的来源和技术」同理,在正行金丽犯軍分析时.执法机构需要鉄帳分析犯罪活辻.与比肾时.银行乜有权俣芥客户的致肥.Rondeau认为,先进佐加密?术可以不助双方在不侵犯!®私的前奏下共享和分析用于ビ制洗钱活动的数据ー目前的FHE汁算是“常定集的计算,对于许多用例而言靱时大K.尽管DARPA正与合作伙竿访行合作.试图通过マ好的硬件解决送ー技术问題,便ザ大读第决カ案的应用现模则是DARPA的・弊冃标.Rondeau知他的反队ス为,目的私保"技术.方法布标常或カ常态.H茬时间的君サ,ざn将空明于保护令个人的飽私.Rondeau说「法技ン能够体现和传达我门在儁息安仝よ除私/;画为民亠原则.ざ縫カ教正行来诸多好处」然而,即糸化.然而,即糸化.Snow和关周治JSnowflak的竹健和ラ在去年推:效姆奇.貝权,就箜怎织数■连我的观点KyleRourkeSn〇wfIake公司全球平台战略副总裁通过与其他蛆织乂审或整合数据,许多组冢目前正在开发各种创新产品和朦务.例如,收集位雷分析数摟的公司只雋点由一个按钮便能将数据发送给丸卓总行公司•以便于后若知道雰个地方对司机需求優大。抜休出根商可以通过整合自己的済费君敏期お零售商的餃据.影成一个新的数据集,使双方都货更准・比找到投放广吿靶销售产品的对象未来,数据网络可以像村交网指一楼发展I用户生傲级增长的效籍属络焉以前所未见和意忠不到的方式推动价侑创造.整个行ッ的数掲共享方家正在发年変化.过去,为确保©据收集符合政策规定等,组织必崇找到收集数据,夏剤散据以及药蚊格卜传到臘务器的安全途径,熊構裳时蚊鬼(Livedata)荏场不断发展.组织可以购买或钙啓数据竹为澈乐同时免去分研,维护以及台炊所需的成本.¢7这种方式溺到的思カ越东超小,组家区比可以拥セ更多创造付,以茯只储存在家公司内部的数抠现在可以供济多公司使用,而夫来还会出或箕他新顕丸有利可雷的应用方式.当然,组织在没・降私指惰的情况下不能人・大多数数理.与我们的数据网络类似的技术脣要具备强芍カ的治蝗能力以促进信任和推就乂拿證息的产生.”净室・将来臼多家公司的数据汇集刎起.帳据数据安全保险指巧造行联合分析•对査;句噴作迸行限就可以院に对人人身份信息翼依專收裾的电料.同e分析人员セ紇将收集的・名记录輸入到噢5?中,最终,使用企业外部的敷患进行分析或创建檀里将成为舞通縊カ•我们住客户在岸索不同致案ゆ件途せ的闕吋也在不断为我们指引着前送的方向,口前我的所看到的変々类但互联对如何解维和民主化地核取信息:以女全、合記,互信的カ貳廛続餃揖进行协作用运曾的能力将为合W开辟全新的可能性.高管视角苜就执行官需要电切关注在微条箕字下携现的新兴商业模式烈果今大的敬密殳挨平台成为下一代条居技术.疋能会出现数据貰帀化ま开放新合作伙伴关系的机遇,决定是成为昔数据模式的早期讥人者还是ス速追弱者将十分重要.ベ据对其业务泊意义•在早期叁与はーね势可以有力的影・如何完成数据共拿的条款.

财务一生苗虎财务官后到数柩共9的趋势可能会幣到小安,揑心公司的セ场竞争力.金管合焼性第•声誉会受到度特.然而./百新曾数据共す止务膜式的塔长.为识别台迂的共享机遇,百席比务它将不用ス句其他而除布国技术和风险挑战优竞争対手反弁合作.明着这&势的ガ大,普肆财資它应收街散裾共享的长村利益而风的.因为这可能事关组织狗发展县至2作者作者我勁的灣家可以锹跡你把爵新兴ぬ势的机遇v如果你在対我应对痍战的灵感.焉我们可以谀ー谈.FrankFarrall徳勤管理咨为人工智修生态累蜕负贡人frfnfroll&NitinMittal美国人T期能豉略发展产品负直人他對管理法泡nmHtol^dek)ft(/r/ChandraNarra後勤管理港询总裁cnQrra&deloiU6,com

JuanTello德勤管理咨询首席歎裾官かe〃0@de@〃e.cmEliDow德物営建咨海分析与认知技术院士Mmiow@ddQtt恒、8m

资渓棧稱人TiagoDur加合伙人Deloitte&Associados.SMarcinKniedな応地勒波兰RajeevPai总选DeloitteMCSLimitedMarkusSchmidthuyst总ぬ他题管及咨商VivekShrivastava合伙人uh， Jenniferdeltssent,ChiefDataOfficersInvestmyourcfatoihonngprogramnow.Forrester.March11,2021DdtuBridgeMarketResearch.GlobalfuliyhomomcrphKencryptionmarket-Industrytrendsand/orecou(02028,March2021.LaurenceGoasduff/Oaasharingisabusinessnecessitytoacreleratedigitalbusiness.-Garner.May20.2021,GARTNER»saregistered“aoenwkardservicenwko'Ganner,nc.and/oritsaffiliaresntheUS.andinternddonallyancisusedhereinwthperrr4$ion.Arightsr-rvedChristiesBrodzKKristiLamar,andAnpsSha4ch,TechTrench202，.DisruptingAlcfotomanagement,Deloitteinsights,December2021SMichddGorrwn/Ddlumarkeipiaceswillopennewhorizonsforyourcompany.*VmtweBeoしDoccmbcr23.2020.6.TomasMontviia5/Undets:andin又Theexterna：datarevolution,"^or&esJune25,2021ZDr.NcclaDav>es.-Covid-19:Ihemportanceofdatasharingwithinthepharmaindustry.*DataSaves.ves,,jne26；2020.CahfornwmmunizulionRegisyy.Xoviu19vゆいr(reportinginformationandresaarces/Cdiromia□epartmentofヘbiにHcaii卜,accessedKovwtxr5.2021Srowfake/StatestreetacceferAWSinvestmentins：ghtsbybuildingalphadataplaifornn/accessedNover匕er5.2021Ka*tb<Kkubakarar(seniordirectorofretaildatopegつ5戸，I•にヨ：CVSHRR";卩人"1I•-fVIF'At>eptember2z,2021OlverGanser(tieadof(hecondorJu7),CaiendX)3cdC®」sCremers(ooardmembercfCatenaX)ntefvicw.Septcnb2f15,2021.Gai+X,-WhatisGaiaX?'accessedNo^mber18.2021.GanserandCremersirierview.IbiO云走向行业垂直化行业云解决方案帮助组织将手动任务自动化,将重心转移异化方面イク ■,业Z併决方塞帮助组织将チ动任务自动化,将イー"rる心韓移的貝本竟争力的ア异化方©龟儕余IJ諫经济背景从疫情大流右向若未来地方惟疫播S5移.许多组织都在ぜ找机会.试图将比务萧程转蜂チ云施来提高灵i8件和效率」作为日应.N限务红头.软件供应商和系统集成商正在开发ー系夕!基チ云伯第决方案,"透器和API.这些都是侦先配君好的.以支持行叱・百领域的常见域累,•女”簞决方富是曹门为SH"釆用而设计的.并且可以在其基跋上进行构建以实す数字劳异化.无论这些产齡中的自选対用.工具或廠务用户怎蜂空合.Z技术都花将它们连接到ー«,杉成強人的セ务濛程解决方案.例如,一家仝球汽ヰ制造西与云供应商合作.为は输ル开发事干云的联网汽T应用开发服务,注平台具有行セガ对性餌决方案,以及物联网.机制学习.分析与计算,ダ务.制造商可以利用这些闇务为す辆开发连接嚴.’医疗保修行”■尸处部■了云流程来管声£台敷席.随与医疗保健釈梅开始々云湍道理惠才效蠱.19964保龄房帯和责任法・(HIPAA)》的聯管会覩忖推辻该行:技术应用道入下一野段,今大.去行报务供应商先生上在I如何使用・于云的川PAA横式改善至斤里务「在未東18到24个月内.我ケEH:越え越多彷市场组织・始探索使用行!!ズ海¥拉独抬的・有胃求的办法.实际I准徳勒=理咨词的分所,我们・计未来五年行业入市:i的值:オ透刎6400亿美兀.,S然,k走向行业聿貞化的线野上在宿长.而现在止身为t组织探案可能性陆时候.首先.你可以对セ务设枉生态JM行评估,以毕・你将考去从外图供应商就黑购的具体流，*及这择做的利弊.峠为部佔的ー个关堂下エ.徐篱要T・当前没好対短期ス期业务战略的价值,以及有付改进的纳方・兄外,，记住.速发展陆兀隹カ。.能会带耒新的稜业模式和开箱却用的。.・生.当公司戸隹外包大士提供其セ竟令优労的IT功能和2今天,采用满足行セ通用需求的共享软件无基祂£施外包这两种电摘相成的方式,乂恒疳动苟五士向行业看或化的趋劣.冃前"新的进羸是.我偈已於从通用功能和通用您的釆购.経句与实际的行业セ务流行数字化和可用性相关的工件.此外.题朱越多的企业期望云ナ•供应篇能够打造“通用檀心•储决方案,満足冬个行"和生态系狭共同的霊求.所以,云计・和软生供应商冃削提供ア具・行W篇忖.模块化W务流桎的个“廉単”,通过・PI.R图一个按钮戟能丈現.例如.エ理拜和県统契构印可以使用AP!將特定的智能I厂系続连接到云共享网络k名比精妙的能力与几年前的FedRAMP-esque.•»于台蚁1性的产品相比有ア朋的飞乐.在此背景下,我们看到这将势ネ现在式下几个カ面,超大规模云服务商向着堆栈上层方向发展三人z展务提供商——出马i»AWS,谷％ア粗徴软Azure——提供ア基干云的行セ飞地.使窿疗,««,汽车.号自用就も好行业中将有的业务流程实现自动化.他ヤ:先是创建了基位设检即聲务＜laaS＞能力.这些怎カ・终升级为マ台即服务（PaaS»能力.但他，井未止步干比•超大规模云服务商的!!务”续向・木埠栈更高层次延惇.有条不宗地将不断ポ长的订単流春过化.指健户セ发化平台.在某好情况下.这些平台的功能许多企业应用的现有幫决方案更加可靠和离效•倒わ,史酒店史中箝ー些企史会基于云续术的?«订和客戶皆連累勾制造、ト乜同群利用工技术的預潇竹缗や!W决カ床.备纲宗有堂在行・ム发琥超大规模厶服务甯开发的产マ技务以外的价’*.可以律定的是,MuleSoft.Oracle.Sal.orce,SAP.SrevisNow等灯2供,守育.以及初创令“和:咬冃所提供的行业特定业务能力形成了生を系统.モHド:断发廉.'关注差异化很有可能你有一叱自行开发的代利，系統.忸可以父苗卜名準益不良产的規划内实丽.你收入好何れ療算所ジ发出这维力能够为你帯来蒐争优势.许雷夏将它ド穰作能让你饪织在市场中脱廠石出的关键内素,働如你丝一名穿色藤.费ア大量时同定制你的店内库存管只引蒙,而■高旨谆屎1场）十分认可你的產存能力并且将它视作一流的超能力.强奔供应商能緜提供左ヰAP!并不询味着你就由该K假索直メ使用它们提俟的产品.既然你排有定制化的能力」相应的能力対实现竞争年异化优势能加到关待作用,那为么不考虑把它图君従?当然.你イ以れ女螭荻・咆应あ能ノKIQKIQ林,两个团队才能，定哪笆技术是帮助公司