统计学各章选择题(有答案)

-.z.数据的搜集二手数据的特点是〔〕A采集数据的本钱低，但搜集比拟困难B采集数据的本钱低，搜集比拟容易C数据缺乏可靠性D不适合自己研究的需要从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每个元素都有一样的时机被抽中，这样的抽样方式称为〔〕A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为〔〕A重复抽样B不重复抽样C分层抽样D整群抽样一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为〔〕A重复抽样B不重复抽样C分层抽样D整群抽样在抽取之前先将总体的元素划分为假设干类，然后从各个类中抽取一定量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为〔〕A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样先将总体各个元素按*种顺序排列，并按*种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。这样的抽样方式称为〔〕A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样先将总体划分成假设干群，然后以群作为抽样单位从中抽取局部群，再对抽中的各个群中所包含的的所有元素进展观察，这样的抽样方式称为〔〕A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样为了调查*校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是〔〕A简单随机抽样B整群抽样C系统抽样D分层抽样为了调查*校学生的购书费用支出，从全校中抽取4个班级调查，这种调查方法是〔〕A简单随机抽样B系统抽样C分层抽样D整群抽样为了调查*校学生的购书费用支出，将全校学生的按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进展调查，这种调查方法〔〕A简单随机抽样B整群抽样C系统抽样D分层抽样为了调查女性对*种品牌化装品的购置意愿，调查者在街头随意拦截局部女性进展调查。这种调查方式是〔〕A简单随机抽样B分层抽样C方便抽样D自愿抽样研究人员根据研究对象的了解有目的选择一些单位作为样本，这种调查方式是〔〕A判断抽样B分层抽样C方便抽样D自愿抽样下面的哪种调查方式样本不是随机选取的〔〕A分层抽样B系统抽样C整群抽样D判断抽样下面的哪种抽样调查的结果不能用于对总体有关参数进展估计〔〕A分层抽样B系统抽样C整群抽样D判断抽样调查时首先选择一组调查单位，对其实实施调查之后，再请他们提供另一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进展此后的调查，这样的调查方式称为〔〕A系统抽样B整群抽样C滚雪球抽样D判断抽样如果要搜集*一特定群体的有关资料，适宜采用的调查方式是〔〕A系统抽样B整群抽样C滚雪球抽样D判断抽样下面的哪种抽样方式不属于概率抽样〔〕A系统抽样B整群抽样C分层抽样D滚雪球抽样先将总体中的所有单位按一定的标志〔变量〕分为假设干类，然后在每类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。这种抽样方式称为〔〕A分类抽样B配额抽样C系统抽样D整群抽样与概率抽样相比，非概率抽样的缺点〔〕A样本统计量的分布是确定的B无法使用样本的结果对总体相应的参数进展推断C调查的本钱比拟高D不适合于探索性的研究一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。他将问卷发给就餐者，填后在收上来。他的收集数据的方法属于〔〕A自填式问卷调查B面访式问卷调查C实验调查D观察式调查为了估计*城市愿意乘坐公交车上下班的人数的比例，在收集数据时最有可能采用的数据搜集方法是〔〕A普查B公开发表的资料C随机抽样D实验*机构十分关心小学生每周看电视的时间，该机构随机抽样300名小学生家长对他们的孩子每周看电视的时间进展了估计，结果说明，这些小学生每周看电视的平均时间为15小时，标准差为5小时，该机构搜集数据的方式是〔〕A概率抽样调查B观察调查C实验调查D公开发表的资料如果一个样本因人成心操纵而出现偏差，这种误差属于〔〕A抽样误差B非抽样误差C设计误差D实验误差为了了解居民对小区物业效劳的意见和看法，管理人员随机抽取了50名居民，上门通过问卷进展调查，这种数据的收集方法称为〔〕A面访式问卷调查B实验调查C观察式调查D自填式问卷调查指出下面的陈述中哪一个是错误的〔〕抽样误差是可以控制的，但不可以防止，只存在概率抽样中；非抽样误差可以防止，存在于概率和非概率抽样，全面调查中也有。A抽样误差只存在于概率抽样中B非抽样误差只存在于非概率抽样中C无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差D在全面调查中也存在非抽样误差指出下面的误差哪一个属于抽样误差〔〕A随机误差B抽样框误差C答复误差D无答复误差*居民小区为了了解住户对物业的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据，物业管理部门利用最初的居民登记进展抽样，但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户，这种调查产生的误差属于〔〕A随机误差B抽样框误差C答复误差D无答复误差*居民小区为了了解住户对物业的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据，物业管理部门利用居民户登记进展抽样，但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走而没有答复以下问题，这样调查产生的误差属于〔〕A随机误差B抽样框误差C答复误差D无答复误差*居民小区的物业管理者疑心有些居民户有偷电行为，为了了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对局部居民户进展调查，发现有些居民户有虚报或瞒报情况，这种调查方式产生的误差属于〔〕A有意识误差B抽样框误差C答复误差D无答复误差*居民小区的物业管理者疑心有些居民户有偷电行为，为了了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对局部居民户进展调查，调查员在登记电表数时有抄错的数据，这种调查产生的误差属于〔〕A有意识误差B抽样框误差C调查员误差D无答复误差指出下面的陈述哪一个是错误的〔〕A抽样误差是可以防止的B非抽样误差是可以防止的C抽样误差是不可以防止的D抽样误差是可以控制的数据的图表展示1.对职工家庭的生活水平状况进展分组研究，正确地选择分组标志应当〔〕A.职工月工资总额的多少B.职工人均月收入额的多少C.职工家庭成员平均月收入额的多少D.职工的人均月岗位津贴及奖金的多少2.以下分组中，哪个是按品质标志分组的〔〕A.企业按年产量能力分组B.产品按品种分组C.家庭按收入水平分组D.人口按年龄分组3.简单分组和复合分组的区别在于〔〕A.选择分组标志的性质不同B.组数的多少不同C.选择分组标志的多少不同D.总体的复杂程度不同4.*连续变量数列，其末组为500以上。又如其邻近组的组中值为480，则末组的组中值为〔〕A.510B.520C.530D.5405.*小区居民人均收入最高为5500元，最低为2500元，据此分为6组，形成等距数列，其组距应为〔〕A.500B.600C.550D.6506.*年收入变量数列，其分组依次为10万元以下，10～20万元，20～30万元，30万元以上，则有〔〕A.10万元应归入第一组B.20万元应归入第二组C.20万元应归入第三组D.30万元应归入第三组7.次数分布中，靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值的次数多，这种分布类型是〔〕A.钟形分布B.U型分布C.J型分布D.洛仑兹分布8.对总体按照一个标志进展分组后形成的统计表称为〔〕A.简单表B.简单分组表C.复合分组表D.整理表9.如果要研究第一产业的产值占国内生产总值的比重情况，应用下面那个统计图最适宜？〔〕A.饼图B.直方图C.连线图D.散点图10.如果要研究学生的考试成绩分布规律，那一个统计图最适宜？()A.饼图B.直方图C.连线图D.散点图11.变量数列中各组频率的总和应该〔〕A.小于1B.等于1C.大于1D.不等于1集中趋势下面表达中正确的选项是〔〕A、如果计算每个数据与均值的离差，则这些离差的和总是等于0B、中位数总是大于均值C、中位数总是小于均值D、均值等于中位数*班30名学生的平均成绩是75分，其中20名男生的平均成绩是70分，则该班女生的平均成绩是〔〕A、80B、85C、95D、无法计算*班的经济学成绩如下：43，55，56，59，60，67，69，73，75，76，76，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97.该班经济学成绩的众数是〔〕。A.80B.90C.83D.93在数据的集中趋势测度中，不受极端值影响的测度是〔〕A、众数B、几何平均值C、调和平均值D、算术平均值*工业企业的*种产品本钱，第一季度是连续下降的。1月份产量750件，单位本钱20元；2月份产量1000件，单位本钱18元；3月分产量1500件，单位本钱15元。则第一季度的平均单位本钱〔〕A.〔元〕B.〔元〕C.〔元〕D.〔元〕*居民在银行存款，第一年利率为1％，第二年年利率为2％，假设按复利计算，则存款2年的平均利率为〔〕A.B.C.D.2％现有一数列：3，9，27，81，243，729，2187，反映其平均水平最好用〔〕A.算术平均数B.调和平均数C.几何平均数D.中位数离散趋势和偏度峰度1.在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是〔〕A、极差B、四分位数C、标准差D、方差2.标准差系数为0.4，均值为20，则标准差为〔〕A、80B、0.02C、4D、83.比拟两组数据的离散程度时，不能直接比拟他们的方差，因为两组数据的〔〕A、标准差不同B、方差不同C、数据个数不同D、计量单位不同4.两组数据的均值不等，但标准差相等，则〔〕A、均值小，差异程度大B、均值大，差异程度大C、两组数据差异程度相等D、无法确定5.一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是62公斤，标准差为2公斤；女生的平均体重是52公斤，标准差是2公斤。据此数据可以判断〔〕。A.男生体重差异较大B.女生体重差异较大C.男生和女生体重差异一样D.无法确定6.两个总体的平均数相等，则〔〕A.两个总体的平均数代表性一样B.标准差大的平均数代表性大C.标准差系数大的平均数代表性大D.标准差小的平均数代表性大7.变量值与其平均值的离差除以标准差后的值称为〔〕A、标准分数B、离散系数C、方差D、标准差8.如果一个数据的标准分数是-2，说明该数据〔〕A、比平均值高出2个标准差B、比平均值低出2个标准差C、对于2倍的平均数D、对于2倍的标准差9.经历法则说明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围内大约有〔〕A、68%的数据B、95%的数据C、99%的数据D、100%的数据10.离散系数的主要用途〔〕A、反映一组数据的离散程度B、反映一组数据的平均水平C、比拟多组数据的离散程度D、比拟多组数据的平均水平11.偏度系数测度了数据分布的非对称程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数〔〕A、等于0B、等于1C、大于0D、大于112.峰度通常是与标准正态分布比拟而言的。如果一组数据服从标准正态分布，则峰度系数是〔〕A、等于0B、小于0C、大于0D、等于113.对于右偏分布〔大于0〕，平均数、中位数和众数之间的关系是〔〕A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数14.各变量值与其平均数离差平方的平均数称为〔〕A、极差B、平均差C、标准差D、方差15.如果一个数据的标准分数是3.说明该数据〔〕A、比平均数高出3个标准差B、比平均数低3个标准差C、等于3倍的平均数D、等于3倍的标准差16．对于左偏分布〔小于0〕，有下面关系是〔〕A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数17.测度离散程度的相对统计量是〔〕A、极差B、四分位差C、标准差D、离散系数18.以下表达中正确的选项是〔〕A、如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和总是等于0B、如果考试成绩的分布是对称的，平均数为75，标准差为12，则考试成绩在63～75分之间的比例大约为95%C、平均数和中位数相等D、中位数大于平均数19.*班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是〔〕A、极差B、方差C、标准差D、离散系数20.如果*班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为80分，标准差为10分，则可以判断成绩在60～100分之间的比例大约为〔〕A、95%B、89%C、68%D、99%21.如果*班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为80分，标准差为10分，则可以判断成绩在70～100分之间的比例大约为〔〕A、95%B、81.5%C、68%D、99%指数一1．统计指数按其反映的对象范围不同分为()。A简单指数和加权指数B综合指数和平均指数C个体指数和总指数D数量指标指数和质量指标指数2、总指数与个体指数的主要差异是〔〕A、指标形式不同B、计算范围不同C、计算方法不同D、计算范围和方法均不同3、以下现象中具有同度量性质的是()A、不同商品的销售量B、不同商品的价格C、不同商品的销售额D、不同商品的单位本钱4、在现实经济生活中，拉氏价格指数一般〔〕帕氏价格指数。A、大于B、小于C、等于D、不能确定5、统计指数按其指数化指标的不同分为〔〕A、简单指数和加权指数B、个体指数与总指数C、质量指标指数与数量指标指数D、综合指数与平均指数6、假设用帕式公式编制商品销售价格指数，它反映的是〔〕A、在基期的销售量构造条件下，有关商品价格的综合变动程度B、在计算期的销售量构造条件下，有关商品价格的综合变动程度C、在基期的价格构造条件下，有关商品销售量的综合变动程度D、在计算期的价格构造条件下，有关商品销售量的综合变动程度7、假设要说明在价格上涨的情况下，居民为维持基期消费水平所需增加的开支额，应编制的指数是〔〕Ａ、拉氏价格指数Ｂ、拉氏数量指数Ｃ、帕氏价格指数Ｄ、帕氏数量指数8、假设要在不破坏各品种产量方案的前提下，考察单位产品本钱方案的执行情况，所应采用的指数公式是〔〕Ａ、拉氏本钱指数Ｂ、拉氏产量指数Ｃ、帕氏本钱指数Ｄ、帕氏产量指数9、"先综合，后比照〞是编制〔〕的根本思路A、个体指数B、加权综合指数C、加权算术平均指数D、加权调和平均指数10、在计算加权综合指数时，指数中分子和分母的权数必须是〔〕A、不同时期的B、同一时期的C、基期的D、计算期的11、下面属于价格指数的是〔〕A、B、C、D、12、下面属于数量指数的是〔〕A、B、C、D、指数二1．在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下，计算产量总指数一般采用()。A综合指数B可变构成指数C加权算术平均数指数D加权调和平均数指数.2、在计算范围相互适应的条件下，基期加权的算术平均数指数等于〔〕A、拉氏指数B、派式指数C、理想指数D、鲍莱指数3、在计算范围相互适应的条件下，计算期加权的调和平均数指数等于〔〕A、拉氏指数B、派式指数C、理想指数D、鲍莱指数4、"先比照，后平均〞是编制〔〕的根本思路A、简单综合指数B、加权综合指数C、加权平均指数D、个体指数5、用加权平均指数法编制质量指标总指数，一般采用的公式是〔〕A、B、C、D、6．在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下，计算产量总指数要采用()。A加权综合指数B可变构成指数C加权算术平均数指数D加权调和平均数指数.7．*商店报告期与基期相比，商品销售额增长6．5％，商品销售量增长6．5％，则商品价格()。A增长13％B增长6．5％C增长1％D不增不减8．在指数体系中，总量指数与各因素指数之间的数量关系是()。A、总量指数等于各因素指数之和B、总量指数等于各因素指数之差C、总量指数等于各因素指数之积D、总量指数等于各因素指数之商9．*百货公司今年同去年相比，所以商品的价格平均提高了10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额〔〕A、上升B、下降C、保持不变D、可能上升也可能下降10、*地区2005年的零售价格指数为105%，这说明〔〕A、商品销售量增加了5%B、商品销售价格增加了5%C、由于价格变动使销售量增加了5%D、由于销售量变动使价格增加了5%11、*商场2012年与2011年相比，商品销售额增长了16%，销售量增长了18%，则销售价格变动的百分比〔〕A、1.7%B、-1.7%C、3.7%D、-3.7%12、消费价格指数反映的是〔〕A、城乡商品零售价格的变动趋势和程度B、城乡居民购置生活消费品价格的变动趋势和程度C、城乡居民购置效劳工程价格的变动趋势和程度D、城乡居民购置生活消费品和效劳工程价格的变动趋势和程度统计量及其抽样分布样本统计量的概率分布被称为〔〕A、抽样分布B、样本分布C、总体分布D、正态分布总体分布是未知的，如果从该总体中抽取容量为100的样本，则样本均值的分布可以用〔〕近似。A、正态分布B、F分布C、均匀分布D、二项分布智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为〔〕A、16B、64C、8D、无法确定*总体容量为，其标志值的变量服从正态分布，均值为，方差为。为样本容量为的简单随机样本的均值〔重复抽样〕，则的分布为〔〕。A.B.C.D.从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差〔〕A、保持不变B、无法确定C、增加D、减小根据中心极限定理，在处理样本均值的抽样分布时，可以忽略的信息是〔〕A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略总体的均值为500，标准差为200，从该总体中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的标准差为〔〕A、36.51B、30C、200D、91.29从均值为50，标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本，则抽样分布样本均值超过51的概率为〔〕A、0.0987B、0.9013C、0.3256D、0.1357总体均值为3.1，标准差为0..8，从该总体中随机抽取容量为34的样本，则样本均值落在2和3.3的概率是〔〕。A、0.5149B、0.4279C、0.9279D、0.3175从标准差为10的总体抽取容量为50的随机样本，如果采用重复抽样，则样本均值的标准差为〔〕。A、1.21B、2.21C、1.41D、2.41设*1，*2，…,*n是从*总体*中抽取的一个样本，下面哪一个不是统计量〔〕。AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为〔〕AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为〔〕AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE从均值为、方差为QUOTE〔有限〕的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则〔〕A当n充分大时，样本均值QUOTE的分布近似服从正态分布B只有当n<30时，样本均值的分布近似服从正态分布C样本均值QUOTE的分布与n无关D无论n多大，样本均值QUOTE的分布都为非正态分布从一个均值QUOTE、标准差QUOTE的总体中随机选取容量为n=36的样本。假定该总体并不是很偏的，则该样本均值QUOTE小于9.9的近似概率为〔〕A0.1587B0.1268C0.2735D0.6324假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布〔〕A服从非正态分布B近似正态分布C服从均匀分布D服从χ2分布总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为〔〕A50,8B50，1C50,4D8,8*大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在*些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这一100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是〔〕A正态分布，均值为250元，标准差为40元B正态分布，均值为2500元，标准差为40元C右偏，均值为2500元，标准差为400元D正态分布，均值为2500元，标准差为400元*班学生的年龄分布是右偏的，均值为22，标准差为4.45.如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是〔〕A正态分布，均值为22，标准差为0.445B分布形状未知，均值为22，标准差为4.45C正态分布，均值为22，标准差为4.45D分布形状未知，均值为22，标准差为0.445在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本均值的分布服从〔〕A正态分布，均值12分钟，标准差0.3分钟B正态分布，均值12分钟，标准差3分钟C左偏分布，均值12分钟，标准差3分钟D左偏分布，均值12分钟，标准差0.3分钟*厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进展检测，则样本均值〔〕A抽样分布的标准差为4小时B抽样分布近似等同于总体分布C抽样分布的中位数为60小时D抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时假设*学校学生的年龄分布是右偏的，均值为23岁，标准差为3岁，如果随机抽取100名学生，以下关于样本均值抽样分布描述不正确的选项是〔〕A抽样分布的标准差等于0.3B抽样分布近似服从正态分布C抽样分布的均值近似为23D抽样分布为非正态分布从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是〔〕A150B200C100D250从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的标准差是〔〕A50B10C5D15参数估计以样本均值为估计量对总体均值进展区间估计，且总体方差，则如下说法正确的选项是〔〕A、95%的置信区间比90%的置信区间宽B、样本容量较小的置信区间较小C、一样置信水平下，样本量大的区间较大D、样本均值越小，区间越大估计量是指〔〕A、用来估计总体参数的统计量的名称B、用来估计总体参数的统计量的具体数值C、总体参数的名称D、总体参数的具体数值点估计的缺点〔〕A、不能给出总体参数的准确估计B、不能给出总体参数的有效估计C、不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D、不能给出总体参数的准确区间90%的置信区间是指〔〕。A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为90%。B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为90%。C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为10%。D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为10%。根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间〔〕A、以95%的概率包含总体均值B、以5%的概率包含总体参数C、一定包含总体均值D、要么包含总体均值，要么不包含根据*班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75～85分。全班学生的平均分数〔〕A、有95%的可能性在这个区间内B、肯定在这个区间内C、有5%的可能性早这个区间内D、可能在这个区间内，也可能不在这个区间内总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减〔〕而得到的。A、样本统计量的抽样标准差B、总体标准差C、边际误差D、置信水平的临界值在样本容量一定的时候，置信区间的宽度〔〕A、随着置信系数的增大而减小B、随着置信系数的增大而增大C、与置信系数大小无关D、与置信系数的平方成反比当置信水平一定时，置信区间的宽度〔〕A、随个样本容量的增大而减小B、随个样本容量的增大而增大C、与样本容量的大小无关D、与样本容量大小的平方根成正比当正态总体的方差时，估计总体均值的置信区间使用的分布是〔〕A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布下面说法正确的选项是〔〕A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数假设检验1，*厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.04。*天侧得25根纤维的纤度的均值QUOTE=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为=0.05，则以下正确的假设形式是〔〕AQUOTE：=1.04，QUOTE：QUOTE1.04BQUOTE：QUOTE1.04，QUOTE：QUOTE1.04CQUOTE：QUOTE1.04，QUOTE：QUOTE1.04DQUOTE：QUOTE1.04，QUOTE：QUOTE1.042，一项新的减肥方案声称：在方案实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。为了检验这个结论，抽查人员抽取40位参加该项方案的样本，结果显示：样本的体重平均至少减少7磅，标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是〔〕AQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE8BQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE8CQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE7DQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE73，在假设检验中，不拒绝原假设意味着〔〕A原假设肯定是正确的B原假设肯定是错误的C没有证据证明原假设是正确的D没有证据证明原假设是错误的4，在假设检验中，原假设和备择假设〔〕A都有可能成立B都有可能不成立C只有一个成立而且必有一个成立D原假设一定成立，备择假设不一定成立5，在假设检验中，第一类错误是指〔〕A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设D当备择假设不正确时未拒绝备择假设6，在假设检验中，第二类错误是指〔〕A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时没有拒绝原假设C当备择假设正确时未拒绝备择假设D当备择假设不正确时拒绝备择假设7，指出以下假设检验哪一个属于双侧检验〔〕AQUOTE：=QUOTE，QUOTE：QUOTEBQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTECQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTEDQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE8，指出以下假设检验形式的写法哪一个是错误的〔〕AQUOTE：=QUOTE，QUOTE：QUOTEBQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTECQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTEDQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE9，对于给定的显著性水平，根据P值拒绝原假设的准则是〔〕AP=BPQUOTECPQUOTEDPQUOTE10，总体标准差未知时，在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是〔〕AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE11，在正态总体小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是〔〕AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE12，在正态总体小样本情况下，当总体方差时，检验总体均值所使用的统计量是〔〕AQUOTEBQUOTEQUOTECQUOTEDQUOTE13，一种零件的标准长度5cm，要检验*天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为〔〕AQUOTE：=，QUOTE：QUOTEBQUOTE：QUOTE，QUOTE：=CQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTEDQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE14，环保部门想检验餐馆一天所使用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设应为〔〕AQUOTE：=QUOTE，QUOTE：QUOTEBQUOTE：QUOTE，QUOTE：=QUOTECQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTEDQUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE15，假设检验假设为QUOTE：=QUOTE，QUOTE：QUOTE，则拒绝域为〔〕AZQUOTEBZQUOTECZQUOTE或ZQUOTEDZQUOTE或ZQUOTE16，假设检验假设为QUOTE：QUOTE，QUOTE：QUOTE，则拒绝域为〔〕AZQUOTEBZQUOTECZQUOTE或ZQUOTEDZQUOTE或ZQUOTE方差分析方差分析的主要目的是判断〔〕A各总体是否存在方差B各样本数据之间是否有显著差异C分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著在方差分析中，检验统计量F是〔〕A组间平方和除以组内平方和B组间均方除以组内均方C组间平方除以总平方和D组间均方除以总均方在方差分析中，*一水平下样本数据之间的误差称为〔〕A随机误差B非随机误差C系统误差D非系统误差在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为〔〕A组内误差B组间误差C组内平方D组间平方组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它〔〕A只包括随机误差B只包括系统误差C既包括随机误差，也包括系统误差D有时包括随机误差，有时包括系统误差组内误差是衡量*一水平下样本数据之间的误差，它〔〕A只包括随机误差B只包括系统误差C既包括随机误差，也包括系统误差D有时包括随机误差，有时包括系统误差在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定〔〕A每个总体都服从正态分布B各总体的方差相等C观测值是独立的D各总体的方差等于0在方差分析中，所提出的原假设是QUOTE,备择假设是〔〕AQUOTEBQUOTECQUOTEDQUOTE不全相等单因素方差分析是指只涉及〔〕A一个分类型自变量B一个数值型自变量C两个分类型自变量D两个数值型因变量双因素方差分析涉及〔〕A两个分类型自变量B两个数值型自变量C两个分类型因变量D两个数值型因变量在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为〔〕A组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为〔〕A误差项平方和B组内平方和C组间平方和D总平方和在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为〔〕A误差项平方和B组内平方和C组间平方和D总平方和组内平方和除以相应的自由度的结果称为〔〕A组内平方和B组内方差C组间方差D总方差组间平方和除以相应的自由度的结果称为〔〕A组内平方和B组内方差C组间方差D总方差在方差分析中，用于检验的统计量是〔〕A组间平方和/组内平方和B组间平方和/总平方和C组间方差/组内方差D组间方差/总方差在方差分析中，进展多重比拟的前提是〔〕A拒绝原假设B不拒绝原假设C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D各样本均值相等在方差分析中，多重比拟的目的是通过配比照拟来进一步检验〔〕A哪两个总体均值之间有差异B哪两个总体方差之间有差异C哪两个样本均值之间有差异D哪两个样本方差之间有差异从两个总体中分别抽取QUOTE=7和QUOTE=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中"A〞单元格内的结果是〔〕A4.50B5.50C6.50D7.50从两个总体中分别抽取QUOTE=7和QUOTE=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中"A〞单元格和"B〞单元格内的结果是〔〕.A2和9B2和10C1和11D2和11从两个总体中分别抽取QUOTE=7和QUOTE=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中"A〞单元格和"B〞单元格内的结果是〔〕A6.50和1.38B7.50和2.38C8.50和3.38D9.50和4.38从两个总体中分别抽取QUOTE=7和QUOTE=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中"A〞单元格内的结果是〔〕A2.15B3.15C4.15D5.15从两个总体中分别抽取QUOTE=7和QUOTE=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用QUOTE的显著性水平检验假设QUOTE，QUOTE和QUOTE不相等，得到的结论是〔〕A拒绝QUOTEB不拒绝QUOTEC可以拒绝QUOTE也可以不拒绝QUOTED可能拒绝QUOTE也可能不拒绝QUOTE从两个总体中分别抽取QUOTE=3，QUOTE=4和QUOTE=3的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间6.222.003.112.210.184.74组内9.837.001.40总计16.069.00用QUOTE的显著性水平检验假设QUOTE，QUOTE，QUOTE，QUOTE不全相等，得到的结论是〔〕A拒绝QUOTEB不拒绝QUOTEC可以拒绝QUOTE也可以不拒绝QUOTED可能拒绝QUOTE也可能不拒绝QUOTE相关与回归分析1、假设回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数〔〕A、r=1B、r=-1C、r=0D、r无法确定2、当r=0.8时，以下说法正确的选项是〔〕A、80%的点都密集在一条直线周围B、80%的点高度相关C、其线性程度是r=0.4时的两倍D、两变量高度正线性相关3、在直线回归方程中，回归系数表示〔〕A、当*=0时y的平均值B、*变动一个单位时y的变动总量C、y变动一个单位时*的平均变动量D、*变动一个单位时y的平均变动量4、可决系数的值越大，则回归方程〔〕A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度可能高可能低D、用回归方程预测越不准确5、如果两个变量*和Y相关系数r为负，说明〔〕A、Y一般小于*B、*一般小于YC、随个一个变量增加，另一个变量减小D、随个一个变量减小，另一个变量减小时间序列分析与预测不存在趋势的序列称为〔〕A平稳序列B周期性序列C季节性序列D非平稳序列包含趋势性、季节性或周期性的序列称为〔〕A平稳序列B周期性序列C季节性序列D非平稳序列时间序列在长时期内呈现出来的*种持续向上或持续下降的变动称为〔〕A趋势B季节性C周期性D随机性时间序列在一