卫生统计方法在卫生管理科研中的应用PPT资料

第章卫生统计方法在卫生管理(guǎnlǐ)科研中的应用第一页，共33页。第十二章

卫生统计方法在卫生管理(guǎnlǐ)科研中的应用第二页，共33页。章前案例(ànlì)传染病暴发！接种疫苗的5000人中(rénzhōng)1人发病未接种疫苗的5000人中(rénzhōng)6人发病接种疫苗是否有效?考虑抽样误差的作用！解决方案：进行假设检验第三页，共33页。概念：确定完成(wánchéng)一项复杂活动的关键性步骤的分析方法，对资源、费用和时间的分配起着重要作用，而且能够反映工作质量和工作的运行状况。设计是影响整个研究成败的关键因素。第二节

卫生事业管理常用的统计(tǒngjì)方法现对某省10个地区预防控制机构突发公共卫生事件应急能力情况进行综合(zōnghé)评价，用于评价的指标有应急组织建设情况、培训和演练情况、卫生应急装备及储备。某省5所综合医院的护理满意度进行综合评价。以第8所学院为例，其相对效率为0.三、综合(zōnghé)评价法根据(gēnjù)RSR分数分为好、中、查三档。统计描述：对调查(diàochá)、观察或实验所获得的数据进行统计学描述，常用的统计描述指标有平均数、频率等。在设计阶段能否正确应用统计学已成为衡量该项研究是否具有科学性的重要标志。多元分析：研究多因素和多指标问题的统计(tǒngjì)分析方法，例如多元线性回归。方案，例如判别分析(fēnxī)。常用的参数估计指标有置信区间估计。2021年的医疗质量(zhìliàng)最好，2021年的医疗质量(zhìliàng)最差。概念：是一种数量经济学分析方法，也就是利用投入产出综合平衡经济数学模型，把国民经济各部门之间或企业内部各组织之间生产和消费相互依据的各种经济活动(huódòng)的数量关系描述出来，并进行投入产出的计量分析预测。统计(tǒngjì)描述和参数估计第一节

卫生(wèishēng)统计学的主要内容和分类卫生(wèishēng)统计学的概念卫生(wèishēng)统计学的主要内容卫生(wèishēng)统计学方法的分类第四页，共33页。卫生统计学的概念：应用概率论、数理统计学基本原理和方法，与医学相关学科相结合而产生的应用学科。卫生统计学的主要目的：通过科学的设计、搜集、数据清洗和分析，对卫生领域中的事件进行(jìnxíng)描述和推断，进而揭示现象医学现象背后隐藏的客观规律，指导医疗卫生实践。第五页，共33页。一、卫生(wèishēng)统计学的主要内容科研设计统计描述和参数估计

假设检验联系(liánxì)、分类、鉴别和监测第六页，共33页。科研(kēyán)设计科研设计包括(bāokuò)专业设计和统计学设计。设计是影响整个研究成败的关键因素。在设计阶段能否正确应用统计学已成为衡量该项研究是否具有科学性的重要标志。第七页，共33页。统计(tǒngjì)描述和参数估计统计描述：对调查(diàochá)、观察或实验所获得的数据进行统计学描述，常用的统计描述指标有平均数、频率等。统计描述也可以用统计图表达。参数估计：通过样本信息，来估计总体中相应的统计指标。常用的参数估计指标有置信区间估计。例如95%的置信区间：第八页，共33页。假设检验依据问题建立假设，然后采用适当(shìdàng)的检验方法，经分析后判断成立概率的大小，从而确定原假设是否接受。基本步骤：建立假设，确定检验水准选择适合的检验方法，计算统计量确定P值并作出统计结论第九页，共33页。其他(qítā)内容联系：寻找现象与疾病的关系，例如相关分析(fēnxī)。分类：探讨疾病的分类分型、计量诊断、选择治疗方案，例如判别分析(fēnxī)。鉴别：预测预报、流行病学监督，例如回归分析(fēnxī)。监测：药品制造、临床检验结果作质量控制，例如标准差控制图。第十页，共33页。二、卫生统计学方法(fāngfǎ)的分类参数统计(tǒngjì)：已知总体分布类型的检验方法，例如t检验、方差分析等。非参数统计(tǒngjì)：不明总体分布类型的检验方法，例如秩和检验。多元分析：研究多因素和多指标问题的统计(tǒngjì)分析方法，例如多元线性回归。第十一页，共33页。第二节

卫生事业管理常用的统计(tǒngjì)方法投入-产出分析法关键路径/临床(línchuánɡ)路径法综合评价法第十二页，共33页。一、投入(tóurù)-产出分析法概念：是一种数量经济学分析方法，也就是利用投入产出综合平衡经济数学模型，把国民经济各部门之间或企业内部各组织之间生产和消费相互依据的各种经济活动(huódòng)的数量关系描述出来，并进行投入产出的计量分析预测。基本步骤：划分部门、编制投入产出表、计算投入产出参数、建立投入产出数学模型、综合分析各部门关系、分析部门比例关系及结构等问题。第十三页，共33页。作用：可作为制定卫生事业结构调整计划和预测的依据。正确反映出卫生相关部门间的关系。可据此进行(jìnxíng)数量分析和核算。有助于推动卫生事业管理现代化。第十四页，共33页。二、关键(guānjiàn)路径/临床路径法概念：确定完成(wánchéng)一项复杂活动的关键性步骤的分析方法，对资源、费用和时间的分配起着重要作用，而且能够反映工作质量和工作的运行状况。作用：主要用在项目管理中进度控制。第十五页，共33页。三、综合(zōnghé)评价法概念：指利用一定的统计指标体系，采用特定的评价模型和方法，对被评价对象多个(duōɡè)方面的数量特征进行高度的抽象和综合，转化为综合评价值，进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序的一种统计方法。作用：主要用于卫生政策评价、卫生经济评价和综合效益评价。第十六页，共33页。第三节综合评价(píngjià)概述一、综合评价的特点是卫生统计学的拓展。将多维数据(shùjù)转换为一维数据(shùjù)。最终使每个评价对象获得一个优劣等级或指数值，以确定其顺位。第十七页，共33页。二、综合(zōnghé)评价的一般步骤收集资料整理数据(shùjù)筛选评价指标确定权重建立综合评价模型实施与评价模型第十八页，共33页。三、选择评价(píngjià)指标的注意事项评价指标的筛选原则：精简、独立(dúlì)、有代表性、可行性评价指标的筛选方法：系统分析法、文献资料分析优选法评价指标的权重估计：主观定权法包括专家评分法、成对比较法；客观定权法包括秩和比法、相关系数法第十九页，共33页。第四节几种综合评价(píngjià)法的应用实例一、层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）。基本思想是应用系统工程的原理，对评价对象依照评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解，得到各级(ɡèjí)（各层）评价目标，并以最下层指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一个综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。第二十页，共33页。案例(ànlì)某省5所综合医院的护理满意度进行综合评价。每所医院都有6项评价医院工作质量指标：工作态度、护理技能、护士(hùshi)仪表、护理礼仪、护理知识掌握情况、沟通能力。评价步骤：建立层次结构模型：目标层、准则层、方案层；构造判断矩阵并赋值；层次单排序与一致性检验；层次总排序与一致性检验；综合评价5所综合医院的工作质量。第二十一页，共33页。表12-1某省5所医院护理(hùlǐ)满意度评价由护理(hùlǐ)满意度排位可知，E医院护理(hùlǐ)满意度最高，A医院护理(hùlǐ)满意度最差。第二十二页，共33页。二、TOPSIS法TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution），逼近理想解排序法。基本思想是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限(yǒuxiàn)方案中最优方案和最劣方案（分别用最优向量D+和最劣向量D-表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度Ci，以此作为评价优劣的依据。第二十三页，共33页。案例(ànlì)根据某综合医院7项指标值（门诊人次、出院病人数、平均住院日、病床使用率、病死率、出入院诊断符合率、抢救成功率），利用TOPSIS法比较该医院2007～2021年的医疗质量(zhìliàng)。评价步骤：建立基于归一化后的原始数据矩阵；计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离；计算各评价对象与最优方案的相对接近程度Ci并排序；综合评价5年的医疗质量(zhìliàng)。第二十四页，共33页。2021年的医疗质量(zhìliàng)最好，2021年的医疗质量(zhìliàng)最差。第二十五页，共33页。三、秩和比法秩和比法（rank-sumratio，简称RSR法），基本思想：在一个行列矩阵(jǔzhèn)中，通过秩转换，获得无量纲统计量；在此基础上，以非参数分析方法为基础，通过指标数（列）、分组数（行）作秩的转换，再运用参数分析的概念和方法研究RSR的分布，以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，解决多指标综合评价问题。第二十六页，共33页。案例(ànlì)现对某省10个地区预防控制机构突发公共卫生事件应急能力情况进行综合(zōnghé)评价，用于评价的指标有应急组织建设情况、培训和演练情况、卫生应急装备及储备。评价步骤：计算秩和比：选定评价指标、确定权重和编秩；确定RSR分析；计算回归方程；分档排序，并综合(zōnghé)评价。第二十七页，共33页。地区(dìqū)4的RSR评分最高，地区(dìqū)8的评分最低。第二十八页，共33页。根据(gēnjù)RSR分数分为好、中、查三档。第二十九页，共33页。四、数据(shùjù)包络分析法数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，又称DEA法）。DEA考虑了评价单位的多投入和多产出，将多种投入和多种产出转化为反映效率的比率的分子和分母，因此(yīncǐ)它能够用来比较提供相似服务的多个单位之间的效率。第三十页，共33页。判断DEA是否有效的依据是：决策单元的效率值小于1时，则该决策单元为DEA无效；决策单元的效率值为1，S+≠0或S-≠0时，则DEA弱有效，S+≠0说明某产出指标与最大产出值之间存在差距，S-≠0说明某投入指标没有充分利用；决策单元的效率值为1，S-=S+=0，表示研究单元内相关指标的实际值已经达到了理想的最优状态，则该决策单元为DEA有效。从所对应的生产活动的技术(jìshù)角度看，该决策单元的资源获得了充分利用，投入达到最佳组合，取得了最大的产出效果，称其为有效；反之，该决策单元无效。第三十一页，共33页。案例(ànlì)欲评价某高校8个学院的效率，投入值包括学院全年资金（S1-），学院固定总资产（S2-），教学使用(shǐyòng)教室总次数（S3-），教师总人数（S4-）；产出值有培养学生总人数（S1+），学院成果（（S2+）。根据输入数据和输出数据来评价决策单元