项目质量控制课件

4.1项目质量控制概述4.2常用项目质量控制工具4.3工序能力及工序能力指数分析4.4控制图原理与方法第四章质量控制4.1项目质量控制概述第四章质量控制1定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。l作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。l

质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中导致不满意结果的原因，以取得经济效益。l质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）的控制采购过程的质量控制**4.1质量控制（qualitycontrol）定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。4.1质量控制2统计数据及分类：●数据及其分类●总体和样本●抽样方法●统计特征数4.2常用项目质量控制工具统计数据及分类：●数据及其分类4.2常用项目质量控制工具3数据及其分类质量特性数据计量值数据：凡是可以连续取值或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如长度、重量、容积…计数值数据：简而言之，即整数。不能得到小数点以下的数据，只能得到0、1、2、3…等以个数计算的这类数据。—计件数据:一批产品中的不合格件数、合格件数、废品件数等—计点数据:产品上的质量缺陷数数据及其分类质量特性数据计量值数据：凡是可以连续取值或者说4总体和样本总体：所研究对象的全体，称为总体（populationoruniverse），又称为母体。个体：组成总体的元素，称为个体（IndividualorCase)例如：一批产品（有限总体）一条生产线上生产出来的某零件（无限总体，只要不停生产）样本：从总体中抽取出来的一部分个体的集合

总体和样本总体：所研究对象的全体，称为总体（populati5抽样方法●简单随机抽样

●分层抽样●系统抽样（等距抽样）

抽样方法●简单随机抽样6随机抽样按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体。简单随机抽样每个个体被抽取到的机会（概率）均等的随机抽样。随机抽样按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体7分层抽样按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各个群内的个体进行简单随机抽样。分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异不同群体所抽取的个体个数，常用的有两种方法：A、等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数；B、等比分配法，即让每一类抽得的个体数si与该类总体的个体数ni之比，都相同；si/ni=sk/nk分层抽样按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干8系统抽样等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔（时间和空间），抽取个体。起始点可用随机抽样方法得到缺点：容易出现较大的偏差当总体呈周期性变化，而抽样间隔又同这个周期吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。系统抽样等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后9统计特征数■中心倾向（数据的集中位置）样本平均值样本中位值■数据的分散程度样本方差标准偏差极差统计特征数■中心倾向（数据的集中位置）10统计特征数样本平均值样本中位值把样本数据x1,x2,…xn按大小顺序排列，排在正中间的那个数值即中位值，记为

。当n为奇数时，中位值只有一个；当n为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。

n:样本大小统计特征数样本平均值n:样本大小11统计特征数极差一组数据中最大值与最小值之差。

样本方差标准偏差

统计特征数极差12统计工具菜单（一）

排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图

关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图

老七种工具新七种工具统计工具菜单（一）排列图关联图老七种工具新七13“老”七种工具■统计分析表（调查表）■排列图（巴累托图）■因果图（鱼刺图）■直方图■控制图■相关图（散布图）■分层法“老”七种工具■统计分析表（调查表）14老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表

因果图直方图控制图QC七种工具

序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效

有效

有时采用

2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图直方15新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图

矩阵分析PDPC矢线图新QC七种工具

序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效

有效

有时采用

2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析P16QC小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。

五点注意事项

该用什么工具用什么工具

使用工具后就要有所收获

能用简单的不用复杂的

工具要“使用”不要事后编套

先学后用、学会再用、学以致用

准确

有效

恰当

真实

正确

QC小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。17统计分析表----调研工具系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定数据收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；§必要时对人员进行培训；常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调查表等。统计分析表----调研工具系统地收集数据和累积数据，确认事18第四章项目质量控制课件19鑄造不良情況檢查表

调查表示例鑄造不良情況檢查表调查表示例20第四章项目质量控制课件21排列图●排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto提出，“关键的少数，次要的多数”，其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。●Juran把Pareto原理应用于质量管理，使排列图成为质量管理的一种主要工具。●作用：找出主要质量问题，即按质量问题的轻重缓急，按A、B、C三级分类，目的是找出最重要的A类问题。

排列图●排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto22排列图的基本图形排列图的基本图形23例序号缺陷项目频数累计频数频率%累计频率%1气孔484850.5350.532未充满287629.4780.003偏心108610.5390.534形状不佳4904.2194.745裂纹3933.1697.96其它2952.1100合计95100例序号缺陷项目频数累计频数频率%累计频率%1气孔48485024绘制日期：××年×月绘图者：×××铸件不合格排列图绘制日期：××年×月25排列图分析●依据“关键的少数，次要的多数”原则，把质量问题划分为A、B、C三大类●A类问题：80%选A法，主要质量问题●B类问题：80%-90%选B法●C类问题：90-100%排列图分析●依据“关键的少数，次要的多数”原则，把质量问题26求解工具---因果图●作用：寻找产生主要问题的主要原因●因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有效方法。

求解工具---因果图●作用：寻找产生主要问题的主要原因27因果图示例

作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当因果图示例作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马28直方图●直方图是工序质量控制的主要工具之一。●直方图法：通过对生产过程中产品质量分布状况的描述和分析（对大量计量值数据进行整理加工，分析数据分布的形态），来判断生产过程质量的一种常用的方法。直方图●直方图是工序质量控制的主要工具之一。29直方图的形式直方图的形式30直方图的观察分析●看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。

直方图的观察分析●看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。31控制图●1924年休哈特首创●作用：对连续不断的生产过程（工序）进行动态监控，判别生产过程是否处于稳定状态（受控）。控制图●1924年休哈特首创32控制图的基本形式上控制界限下控制界限中心线控制图的基本形式上控制界限下控制界限中心线334.3工序能力及工序能力指数分析工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工序成果的合格品率高，废次品率或返修率低。工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工序处于稳定状态下的实际加工能力。B=6σ

影响工序能力的因素：4M1E工序能力指数：质量标准（T）与工序能力（B）的比值，记为Cp。4.3工序能力及工序能力指数分析工序：产品在生产过程中质量特34工序能力指数的计算质量特性值属于计量值的情况-双侧公差，分布中心与标准中心重合-双侧公差，分布中心与标准中心不重合-单侧公差-只规定上限标准-只规定下限标准质量特性值属于计数值的情况-计件值-计点值工序能力指数的计算质量特性值属于计量值的情况35工序能力分析—工序能力指数的评价标准Cp（或Cpk）值的范围级别工序能力指数的评价Cp>1.67特级工序能力过高1.67≥Cp>1.33I工序能力充分1.33≥Cp>1Ⅱ工序能力尚可，但当Cp接近1时要注意1≥Cp>0.67Ⅲ工序能力不足，需要采取措施Cp≤0.67Ⅳ工序能力严重不足，必要时应停工整顿工序能力分析—工序能力指数的评价标准Cp（或Cpk）值的范围36Cp值过大，通常采取下列措施：①缩小公差范围，提高产品质量水平②可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周期等，增大σ③简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频次等，提高效率，降低成本Cp值过小，通常采取下列措施：①修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）②分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进4M1E)，减小σ③加强质量检验工作，如实行全数检验等④当Cp值太低时，可考虑停工检查，找出原因过程（工序）能力分析Cp值过大，通常采取下列措施：过程（工序）能力分析37影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移量ε和工序加工的质量特性值的分散程度，即标准差σ提高工序能力指数的途径

-调整工序加工的分布中心，减少偏移量ε

-提高工序能力B，减少分散程度σ工序能力B由4M1E决定，改进工艺方法、改造更新设备、改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等

-修订公差范围T前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量提高工序能力指数的途径影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移量ε和工序加工的384.4控制图原理与方法■正常波动（偶然因素引起，生产过程中允许）

偶然因素是指经常出现的、来自各个方面的，而每一个方面的作用又十分微弱，可能相互削弱。简而言之，就是一群数量多、影响小、随机出现、无须排除也无法排除的干扰因素。如果生产过程仅受偶然因素的影响，则称生产过程处于受控状态。

■异常波动（系统因素引起，生产过程中不允许）

系统因素是指个别出现的，突然出现的，且影响较大的那种因素。这些因素引起的质量波动的大小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此容易查明、预防和消除。有异常波动的生产过程，就称生产过程处于非受控状态（不稳定状态）。4.4控制图原理与方法■正常波动（偶然因素引起，生产过程39控制图的判断判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列之一就认为过程处于稳态连续25个点都在控制界限内连续35个点至多1个点落在界限之外连续100个点至多2个点落在界限之外控制图的判断判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列之一就40控制图的判断判断异常的准则：a.点子在控制界限外或恰在控制界限上b.控制界限内的点子排列非随机化（点子排列没有缺陷）只要符合其中一条，就判为异常。b判断准则的作用？

控制图的判断判断异常的准则：41界内点非随机排列的常见模式1点子屡屡接近控制界限●接近控制界限：点子距离控制界限在1σ以内●连续3个点至少有2个点接近控制界限●连续7个点至少有3个点接近控制界限●连续10个点至少有4个点接近控制界限界内点非随机排列的常见模式1点子屡屡接近控制界限●接近控制42界内点非随机排列的常见模式2链●在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称链长●链长不小于7时，判断为点子排列非随机界内点非随机排列的常见模式2链●在控制图中心线一侧连续出现43界内点非随机排列的常见模式3间断链●连续11个点中，至少有10个点在中心线一侧●连续14个点中，至少有12个点在中心线一侧●连续17个点中，至少有14个点在中心线一侧●连续20个点中，至少有16个点在中心线一侧界内点非随机排列的常见模式3间断链●连续11个点中，至少44界内点非随机排列的常见模式4倾向●点子逐渐上升或下降的状态称为倾向●当有连续不少于7个点的倾向时，认为异常界内点非随机排列的常见模式4倾向●点子逐渐上升或下降的状态45界内点非随机排列的模式5和模式6点子集中在中心线附近点子排列呈周期性的变化界内点非随机排列的模式5和模式6点子集中在中心线附近点子排46一、质管新七种工具的来源：

1972年日本科技联盟整理出七个新工具；1977年在日本开始在企业中推行实施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七种工具”；1979年日本科技联盟正式公布品管新七种工具。质量改进“新七种”工具一、质管新七种工具的来源：质量改进“新七种”工具47二、质管新七种工具浅说质管新七种工具的使用情形，可归纳如下：关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据分析法—多变量转化少变量数据分析；质量改进“新七种”工具二、质管新七种工具浅说质量改进“新七种”工具48质量改进“新七种”工具三、品管新七种工具的特点新七种工具主要运用于PDCA循环的P阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析资料，进行质量管理。“新七种”工具不是对“老七种”工具的替代，而是对它的补充。老七种工具：偏重于统计，强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制。

新七种工具：采用图形语言的形式进行思考过程分析，基本是整理、分析语言文字资料（非数据），着重解决TQM中PDCA循环的P阶段的有关问题。

质量改进“新七种”工具三、品管新七种工具的特点494.1项目质量控制概述4.2常用项目质量控制工具4.3工序能力及工序能力指数分析4.4控制图原理与方法第四章质量控制4.1项目质量控制概述第四章质量控制50定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。l作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。l

质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中导致不满意结果的原因，以取得经济效益。l质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）的控制采购过程的质量控制**4.1质量控制（qualitycontrol）定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。4.1质量控制51统计数据及分类：●数据及其分类●总体和样本●抽样方法●统计特征数4.2常用项目质量控制工具统计数据及分类：●数据及其分类4.2常用项目质量控制工具52数据及其分类质量特性数据计量值数据：凡是可以连续取值或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如长度、重量、容积…计数值数据：简而言之，即整数。不能得到小数点以下的数据，只能得到0、1、2、3…等以个数计算的这类数据。—计件数据:一批产品中的不合格件数、合格件数、废品件数等—计点数据:产品上的质量缺陷数数据及其分类质量特性数据计量值数据：凡是可以连续取值或者说53总体和样本总体：所研究对象的全体，称为总体（populationoruniverse），又称为母体。个体：组成总体的元素，称为个体（IndividualorCase)例如：一批产品（有限总体）一条生产线上生产出来的某零件（无限总体，只要不停生产）样本：从总体中抽取出来的一部分个体的集合

总体和样本总体：所研究对象的全体，称为总体（populati54抽样方法●简单随机抽样

●分层抽样●系统抽样（等距抽样）

抽样方法●简单随机抽样55随机抽样按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体。简单随机抽样每个个体被抽取到的机会（概率）均等的随机抽样。随机抽样按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体56分层抽样按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各个群内的个体进行简单随机抽样。分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异不同群体所抽取的个体个数，常用的有两种方法：A、等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数；B、等比分配法，即让每一类抽得的个体数si与该类总体的个体数ni之比，都相同；si/ni=sk/nk分层抽样按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干57系统抽样等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔（时间和空间），抽取个体。起始点可用随机抽样方法得到缺点：容易出现较大的偏差当总体呈周期性变化，而抽样间隔又同这个周期吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。系统抽样等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后58统计特征数■中心倾向（数据的集中位置）样本平均值样本中位值■数据的分散程度样本方差标准偏差极差统计特征数■中心倾向（数据的集中位置）59统计特征数样本平均值样本中位值把样本数据x1,x2,…xn按大小顺序排列，排在正中间的那个数值即中位值，记为

。当n为奇数时，中位值只有一个；当n为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。

n:样本大小统计特征数样本平均值n:样本大小60统计特征数极差一组数据中最大值与最小值之差。

样本方差标准偏差

统计特征数极差61统计工具菜单（一）

排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图

关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图

老七种工具新七种工具统计工具菜单（一）排列图关联图老七种工具新七62“老”七种工具■统计分析表（调查表）■排列图（巴累托图）■因果图（鱼刺图）■直方图■控制图■相关图（散布图）■分层法“老”七种工具■统计分析表（调查表）63老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表

因果图直方图控制图QC七种工具

序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效

有效

有时采用

2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图直方64新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图

矩阵分析PDPC矢线图新QC七种工具

序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效

有效

有时采用

2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析P65QC小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。

五点注意事项

该用什么工具用什么工具

使用工具后就要有所收获

能用简单的不用复杂的

工具要“使用”不要事后编套

先学后用、学会再用、学以致用

准确

有效

恰当

真实

正确

QC小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。66统计分析表----调研工具系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定数据收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；§必要时对人员进行培训；常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调查表等。统计分析表----调研工具系统地收集数据和累积数据，确认事67第四章项目质量控制课件68鑄造不良情況檢查表

调查表示例鑄造不良情況檢查表调查表示例69第四章项目质量控制课件70排列图●排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto提出，“关键的少数，次要的多数”，其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。●Juran把Pareto原理应用于质量管理，使排列图成为质量管理的一种主要工具。●作用：找出主要质量问题，即按质量问题的轻重缓急，按A、B、C三级分类，目的是找出最重要的A类问题。

排列图●排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto71排列图的基本图形排列图的基本图形72例序号缺陷项目频数累计频数频率%累计频率%1气孔484850.5350.532未充满287629.4780.003偏心108610.5390.534形状不佳4904.2194.745裂纹3933.1697.96其它2952.1100合计95100例序号缺陷项目频数累计频数频率%累计频率%1气孔48485073绘制日期：××年×月绘图者：×××铸件不合格排列图绘制日期：××年×月74排列图分析●依据“关键的少数，次要的多数”原则，把质量问题划分为A、B、C三大类●A类问题：80%选A法，主要质量问题●B类问题：80%-90%选B法●C类问题：90-100%排列图分析●依据“关键的少数，次要的多数”原则，把质量问题75求解工具---因果图●作用：寻找产生主要问题的主要原因●因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有效方法。

求解工具---因果图●作用：寻找产生主要问题的主要原因76因果图示例

作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当因果图示例作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马77直方图●直方图是工序质量控制的主要工具之一。●直方图法：通过对生产过程中产品质量分布状况的描述和分析（对大量计量值数据进行整理加工，分析数据分布的形态），来判断生产过程质量的一种常用的方法。直方图●直方图是工序质量控制的主要工具之一。78直方图的形式直方图的形式79直方图的观察分析●看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。

直方图的观察分析●看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。80控制图●1924年休哈特首创●作用：对连续不断的生产过程（工序）进行动态监控，判别生产过程是否处于稳定状态（受控）。控制图●1924年休哈特首创81控制图的基本形式上控制界限下控制界限中心线控制图的基本形式上控制界限下控制界限中心线824.3工序能力及工序能力指数分析工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工序成果的合格品率高，废次品率或返修率低。工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工序处于稳定状态下的实际加工能力。B=6σ

影响工序能力的因素：4M1E工序能力指数：质量标准（T）与工序能力（B）的比值，记为Cp。4.3工序能力及工序能力指数分析工序：产品在生产过程中质量特83工序能力指数的计算质量特性值属于计量值的情况-双侧公差，分布中心与标准中心重合-双侧公差，分布中心与标准中心不重合-单侧公差-只规定上限标准-只规定下限标准质量特性值属于计数值的情况-计件值-计点值工序能力指数的计算质量特性值属于计量值的情况84工序能力分析—工序能力指数的评价标准Cp（或Cpk）值的范围级别工序能力指数的评价Cp>1.67特级工序能力过高1.67≥Cp>1.33I工序能力充分1.33≥Cp>1Ⅱ工序能力尚可，但当Cp接近1时要注意1≥Cp>0.67Ⅲ工序能力不足，需要采取措施Cp≤0.67Ⅳ工序能力严重不足，必要时应停工整顿工序能力分析—工序能力指数的评价标准Cp（或Cpk）值的范围85Cp值过大，通常采取下列措施：①缩小公差范围，提高产品质量水平②可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周期等，增大σ③简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频次等，提高效率，降低成本Cp值过小，通常采取下列措施：①修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）②分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进4M1E)，减小σ③加强质量检验工作，如实行全数检验等④当Cp值太低时，可考虑停工检查，找出原因过程（工序）能力分析Cp值过大，通常采取下列措施：过程（工序）能力分析86影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移量ε和工序加工的质量特性值的分散程度，即标准差σ提高工序能力指数的途径

-调整工序加工的分布中心，减少偏移量ε

-提高工序能力B，减少分散程度σ工序能力B由4M1E决定，改进工艺方法、改造更新设备、改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等

-修订公差范围T前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量提高工序能力指数的途径影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移量ε和工序加工的874.4控制图原理与方法■正常波动（偶然因素引起，生产过程中允许）

偶然因素是指经常出现的、来自各个方面的，而每一个方面的作用又十分微弱，可能相互削弱。简而言之，就是一群数量多、影响小、随机出现、无须排除也无法排除的干扰因素。如果生产过程仅受偶然因素的影响，则称生产过程处于受控状态。

■异常波动（系统因素引起，生产过程中不允许）

系统因素是指个别出现的，突然出现的，且影响较大的那种因素。这些因素引起的质量波动的大小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此容易查明、预防和消除。有异常波动的生产过程，就称生产过程处于非受控状态（不稳定状态）。4.4控制图原理与方法■正常波动（偶然因素引起，生产过程88控制图的判断判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列之一就认为过程