质量控制技术与方法课件

第四章质量控制技术与方法主讲叶树焯经济管理系工商管理教研室企业质量管理实务第四章质量控制技术与方法主讲叶树焯企业质量管理实1教学目的了解统计数据及其分类掌握随机抽样的方法了解常用的统计特征数掌握排列图、直方图、控制图、散布图的应用步骤和作用方法企业质量管理实务教学目的了解统计数据及其分类企业质量管理实务2教学内容

第一节统计基础知识

第二节调查表、分层法

第三节排列图、直方图

第四节控制图、散布图企业质量管理实务教学内容

第一节统计基础知识

第二节调查表、分层法3一、数据分类

（一）计量值数据

（二）计数值数据

企业质量管理实务一、数据分类

（一）计量值数据

（二）计数值数据

企业41、计量值数据

凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体量出小数点以下数值的这类数据。

如：长度、容积、质量、化学成分含量、温度、职工工资总额等。

计量数据的概率分布服从正态分布。

企业质量管理实务1、计量值数据

凡是可以连续取值的，或者说可以用测5正态分布又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布企业质量管理实务正态分布又名高斯分布（Gaussiandistributi62、计数值数据

1）凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工作工具也得不到小数以下数值，只能得到0、1、2、3……等自然数的这类符号。

2）计数数据还可以细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件记数的数据，如不合格数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是按缺项点（项）记数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。

记件数据一般服从二项分布，记点数据一般服从泊松分布。企业质量管理实务2、计数值数据

1）凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工作7二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的，是独立的，与其它各次试验结果无关，结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努力试验.企业质量管理实务二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结8泊松分布的概率分布函数为：P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。[企业质量管理实务泊松分布的概率分布函数为：P(X=k)=\frac{e^{9当数据以百分比表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，应取决于数据分子的计量单位。

当分子是计量值数据时，则该百分比数据是计量值数据；当分子是计数数值时，则该百分比数据是计数值的数据。

例如，生产1000台电视机，有12台不合格品，其不合格品率为1.2%，虽然它是小数点以下的数据，但因为计算公式的分子12台是计数值数据。所以，电视机不合格率1.2%应是计数值数据。企业质量管理实务当数据以百分比表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，10质量波动

1、影响产品质量因素（或引起产品质量波动的因素）

2、质量波动种类

企业质量管理实务质量波动

1、影响产品质量因素（或引起产品质量波动的因素）111、影响产品质量的因素

引起产品质量波动的原因主要来自六个方面（5M1E）

1）人（操作者）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；

2）机（机器）：机器设备、工夹具精度、维护保养状况等；

3）料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；

4）法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；

5）量（测量尺寸）：测量设备、试验手段和测试方式等；

6）环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等。企业质量管理实务1、影响产品质量的因素

引起产品质量波动的原因主要来自六个方122、质量波动种类

1）正常波动

2）异常波动

企业质量管理实务2、质量波动种类

1）正常波动

2）异常波动

企业质量131）正常波动

正常波动是由于随机原因引起的产品质量波动；

仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。

企业质量管理实务1）正常波动

正常波动是由于随机原因引起的产品质量14随机因素的特点：

影响微小；

始终存在；

逐件不同；

不易消除。

企业质量管理实务随机因素的特点：

影响微小；

始终存在；

逐件不同；

不易152）异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；

有异常波动的生产过程称为非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。

企业质量管理实务2）异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；

有16系统因素的特点

影响较大；

有时存在；

一系列产品受到影响；

易于消除或削弱。

企业质量管理实务系统因素的特点

影响较大；

有时存在；

一系列产品受到影响17二、总体、总体单位和样本

总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体。用N表示。

总体可以是有限的，也可以是无限的。

总体单位指组成总体的每一个基本单元。用xi表示。

样本是指从总体中随机抽取出来，并对其进行详细研究分析的一部分个体（样品），样本中包括的样品数目称为样本量或样本大小，常用符号n表示。企业质量管理实务二、总体、总体单位和样本

总体是指在某一次统计分析中研究对18三、随机抽样的方法

（一）抽样及相关的概念

1、抽样，是指从总体中抽取样品组成样本的过程。

2、随机抽样，是指按随机抽样的原则抽取出来组成样本的过程。

企业质量管理实务三、随机抽样的方法

（一）抽样及相关的概念

1、抽样，是指19

抽取样本的过程只是手段，目的是通过研究（样本）来推断全部（总体），从而达到保证质量和提高产品质量的目的。

抽样的目的，使样本更具代表性；运用样本估计，推断总体，有“存伪”、“弃真”风险。

存伪—不合格产品混进了合格批中给放行。

弃真—合格产品与不合格批中一起放弃了。

企业质量管理实务

抽取样本的过程只是手段，目的是通过研究（样本）来推断20三、随机抽样方法

1、简单随机抽样法

方法：

①先将总体中每个总体单位编号，

②抽样可采取抽签（抓阄），也可以查随机数表、掷随机数等办法抽取。

优点：误差小

缺点：抽样手续较为繁杂企业质量管理实务三、随机抽样方法

1、简单随机抽样法

方法：

①先将总体中21企业质量管理实务企业质量管理实务22练习：要从某厂生产的300台机器中用随机数表法抽出10台作为样本，试设计抽样方案。第一步：将300台机器编号，号码是000，001，…，299；第二步：在随机数表中任选一个数作为开始，例如选出第3行第2列的数“6”；第三步：从数“6”开始，向右读，每次读取3位，凡不在000～299中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不读，依次可得到：026，141，012，269，050，101，243，099，006，184；第四步：以上号码对应的10台机器就是要抽取的对象。企业质量管理实务练习：要从某厂生产的300台机器中用随机数表法第一步：将3023思考：当N＝100时，分别以0，1，3，6为起点对总体编号，再利用随机数表抽取10个号码，你能说出从0开始对总体编号的好处吗？当总数为100时，从0开始编号，那么用两位数字即可，因此可以节省从随机数表中抽取随机数的时间。企业质量管理实务思考：当N＝100时，分别以0，1，3，6为起点对24三、随机抽样方法

2、系统抽样（等距抽样）

方法：

先将所有总体单位编号，然后确定所需样本数量n，确定样本间隔距离=N/n，在样本距离的数值范围内抽签确定一个数值，作为抽样的起点，每隔相同样本间隔距离，抽取一个样本。

企业质量管理实务三、随机抽样方法

2、系统抽样（等距抽样）

方法：

先将所有25系统抽样操作步骤：

1）将被检产品的总体中每个产品进行编号；

2）确定样本间隔距离，K=N/n

3）确定样本起点：1~K范围内随机确定；

4）抽样。企业质量管理实务系统抽样操作步骤：

1）将被检产品的总体中每个产品进行编号；26

系统随机抽样方法

优点：简便易行

缺点：容易出现偏差。

特别是产品生产中有周期性、规律性出现的缺陷，不宜用此法。

企业质量管理实务

系统随机抽样方法

优点：简便易行

缺点：容易出现偏差。

27探究：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查。方法：①将这500名学生从1开始编号；②按号码顺序以一定的间隔进行抽取，由于这个间隔定为10，即将编号按顺序每10个为一段，分成10段；③在第一段号码1～10中用简单随机抽样法抽出一个作为起始号码，如6；④然后从“6”开始，每隔10个号码抽取一个，得到6，16，26，36，…，496，这样我们就得到一个容量为50的样本。企业质量管理实务探究：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一28三、随机抽样方法

3、分层随机抽样法

方法：先将总体分为若干部分，然后每部分按规定比例、按随机方法抽取样本。

优点：样本的代表性较好，抽样误差较小

缺点：手续较简单随机抽样繁琐。

此方法常用于产品质量验收。企业质量管理实务三、随机抽样方法

3、分层随机抽样法

方法：先将总体分为若29企业质量管理实务企业质量管理实务30二、随机抽样方法

4、整群随机抽样法

方法：先将总体单位分为若干群（部分）（各群之间差异应非常小），然后随机抽取若干群，并由这些群中所有总体单位组成样本。

优点：抽样实施方便。

缺点：由于样本只自来个别几个群体，不均匀地分布总体之中，因而代表性差。

此方法常用于工序控制中。企业质量管理实务二、随机抽样方法

4、整群随机抽样法

方法：先将总体单位分31三、随机抽样方法

下面举例说明4种抽样方法的运用：

设有某种成品零件分别分装在10个零件箱中，每箱各装100个，总共是1000个，如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种方法呢？企业质量管理实务三、随机抽样方法

下面举例说明4种抽样方法的运用：

32三、随机抽样方法

1）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000逐一编号，然后用检查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。

2）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件1~1000编号，然后用检查随机数表或抽签的办法决定起始编号，比如选了6号，每隔10位选一个号码，16、26、36……996，于是这样就抽了100个零件组成样本。企业质量管理实务三、随机抽样方法

1）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零33三、随机抽样方法

3）对所有10箱零件，每箱都随机抽出10个零件，共100件零件组成样本。

4）先从10箱零件随机抽出一箱，然后对这1箱零件全数检验。

问—上述抽样操作过程分别属于什么抽样方法？企业质量管理实务三、随机抽样方法

3）对所有10箱零件，每箱都随机抽出10个34（1）当总体容量较小，样本容量也较小时，制签简单，号签容易搅匀，可采用简单随机抽签法（也可采用随机数表法）；（2）当总体容量较大，样本容量较小时可用随机数表法；（3）当总体容量较大，样本容量也较大时，可用系统抽样法；（4）当总体由差异明显的几部分组成时，可用分层抽样法。共同特点：均为不放回抽样，在抽样过程中每一个个体被抽取的机会是相等的。总结归纳抽样方法选择企业质量管理实务（1）当总体容量较小，样本容量也较小时，制签简单，号签容易搅35练习：1.在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较为合适?（1）从20台彩电中抽取4台进行质量检验；（2）科学会堂有32排座位，每排有40各座位（座位号为01～40），一次报告会坐满了听众，会后为了听取意见，留下了座位号为18的所有的32名听众进行座谈；（3）实验中学有180名教工，其中有专职教师144名，管理人员12名，后勤服务人员24人，今从中抽取一个容量15的样本。简单随机抽样法系统抽样法分层抽样法企业质量管理实务练习：1.在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较为合适362.某学校有职工140人，其中教师91人，教辅人员28人，总务后勤人员21人，为了解职工的某种情况，要从中抽取一个容量为20的样本，则应抽取的教师、教辅人员、总务后勤的人数分别为

、

、

。13433.某工厂生长A、B、C三种不同型号的产品，产品数量之比依次为2：3：5。现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A种型号产品有16件，那么此样本的容量n＝

。80企业质量管理实务2.某学校有职工140人，其中教师91人，教辅人员28人，374.下列抽样试验中不是顺序随机抽样的是（）。A.从标有1～15号的15个球中，任选3个作为样本，按从小号到大号排序，随机选起点i0，以后i0＋5，i0＋10（超过15则从1再数起）号作样本B.工厂生产的产品，用传送带将产品送入包装车间前，检验人员从传送带上每隔五分钟抽一件产品进行检验C.进行某一市场调查，规定在商场门口随机抽一个人进行询问调查，直到调查到事先规定调查人数为止D.电影院调查观众的某一指标，通知每排（每排人数相等）座位号为14的观众留下来座谈C企业质量管理实务4.下列抽样试验中不是顺序随机抽样的是（）。A38讨论----实施了产品质量的抽样检验，是不是否定了全数检验呢？

企业质量管理实务讨论----实施了产品质量的抽样检验，是不是否定了全数检验呢39答案是否定的。

全数检验是对交检验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格或不合格判断。

全数检验适用以下场合：

1、经检验后合格批中不允许有不合格品时；（如安全性要求高的汽车、热水器、锅炉、楼房等）

2、单件小批生产；

3、检验费用低，检验项目少时；

4、单件生产价值较高的产品。企业质量管理实务答案是否定的。

全数检验是对交检验的一批产品的所有单40全检适用范围：

１．批量太小，失去抽检意义时。

２．检验手续简单，不致于浪费大量人力、经费时。

３．不允许不良品存在，该不良品对制品有致命影响时。

４．工程能力不足，其不良率超过规定、无法保证品质时。

５．为了解该批制品实际品质状况时。

企业质量管理实务全检适用范围：

１．批量太小，失去抽检意义时。

２．检验手41

抽样检验主要用于以下场合：

1、破坏性检验（检验一件破坏一件），必须抽样检验；

2、对连续体（无限总体），如布、电线、油等，只能采用抽样检验；

3、大批量生产或连续交货时；

4、检验花费时间长、费用高时。

企业质量管理实务

抽样检验主要用于以下场合：

1、破坏性检验（检验一件破坏一42全数检验与抽样相比，全数检验在保证质量上可靠性要高一些，但检验费用高；在破坏性检验是无能为力；在大批量生产与连续交货时，不能或很难满足生产进度和交货期的要求。另外，在一些场合没有必要采用全数检验浪费人力、物力。

况且，当产品数量很大时，全数检验也不能保证100%合格。原因检验人员长时间检验时，容易出现疲劳而错判、漏判。根据国外经验，这一概率大约在20%左右。企业质量管理实务全数检验与抽样相比，全数检验在保证质量上可靠性要高一43抽样的要求

1)抽样应当依据抽样对象的形态、性状，合理选用抽样工具与样品容器。抽样工具与样品容器必须清洁，不含被鉴定成分，供微生物鉴定的样品应无菌操作。

2)外地调入的商品，抽样前应检查有关证件，如商标、运货单、质量鉴定证明等，然后检查外表，包括检查包装以及起运日期、整批数量、产地厂家等情况。

企业质量管理实务抽样的要求

1)抽样应当依据抽样对象的形态、性状，合理44抽样的要求

3)按各类商品的抽样要求抽样，注意抽样部位分布均匀，每个抽样部位的抽样数量（件）保持一致。

4)抽样的同时应作好记录，内容包括：抽样单位、地址、仓位、车间号、日期、样品名称、样品批号、样品数量、抽样者姓名等。

5)抽取的样品应妥善保存，保持样品原有的品质特点。抽样后应及时鉴定。企业质量管理实务抽样的要求

3)按各类商品的抽样要求抽样，注意抽样部位分45四、统计特征数

统计方法中常用的统计特征数可分为两类：

一类是表示数据的集中趋势，如样本平均值、样本中位数、众数等；

一类是表示数据的离散程度，如样本方差、样本极差、样本标准偏差等。企业质量管理实务四、统计特征数

统计方法中常用的统计特征数可分为两类：

46（一）样本平均值

这是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种，常用符号表示为样本算术平均数n为样本量企业质量管理实务（一）样本平均值

这是表示数据集中位置的各种特47（二）样本中位数

把收集到的统计数据

按大小顺序重新排序，排在中间的那个数就叫中位数，用符号表示中位数是表示数据集中位置的一种特征数。企业质量管理实务（二）样本中位数

把收集到的统计数据

按大小顺序重新排序，排48求中位数：

当数据总数为奇数时，最中间的数就是；

当数据总数为偶数时，中位数为中间两个数据的平均值。

企业质量管理实务求中位数：

当数据总数为奇数时，最中间的数就49（三）样本方差

测量数据分布的离散最重要的度量是标准偏差，用S表示。对于大量生产的产品来说，不可能对全部产品进行检验，通常只对其中一部分产品（样本）进行检验。当把有限数量产品测量数据按标准方差的公式求得的样本方差和总体方差作一比较，会发现这个估计值将偏小。因此，必须用因子n/n-1乘上样本方差来修正，则样本标准方差S2为

企业质量管理实务（三）样本方差

测量数据分布的离散最重要的度量是50样本方差是衡量数据分散程度的一种特征数，其计算公式

式中，样本方差为某一数据与样本平均值之间的偏差。企业质量管理实务样本方差是衡量数据分散程度的一种特征数，其计算公式

51例如，有5个统计数据2、3、4、5、6

数据XX-（X-）22-243-11400511624合计---10企业质量管理实务例如，有5个统计数据2、3、4、5、6

数据52

企业质量管理实务

企业质量管理实务53（四）样本标准偏差

计算S2或S来衡量数据离散程度的原因企业质量管理实务（四）样本标准偏差

计算S2或S来衡量数据离散程度的原因企业54（五）样本极差

极差是一组数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示，其计算公式为：

为一组数据中的最大值为一线数据中的最小值例如，有2、3、5、6、9一组数据，其极差R=9-2=7企业质量管理实务（五）样本极差

极差是一组数据中最大值与最小值之差，常用符号55

极差是表示数据离程度的各种特征值中计算最简单的一种。但它只用一组数据中两头的数据，没有充分利用全部数据所提供的信息，所以极差反映实际情况准确性能力较差。

通常，极差用于样本个数n小于10的场合，当n大于10时，一般用样本标准差S表示离散程度。

企业质量管理实务极差是表示数据离程度的各种特征值中计算最简单的一种56（六）收集数据应注意的问题

1、为了使数据正确地反映客观现状，避免人为因素，要用随机抽样的方法；

2）在现场收集数据时，要力求准备充分，方法简单，迅速快捷；

3）抽样与测定要尽量标准化，要按照规定的标准进行操作；

4）在取得数据后，要尽快进行作图和分析；

5）计算过程要予以保存，便于复核。企业质量管理实务（六）收集数据应注意的问题

1、为了使数据正确地反映客观现状57练习某小组收集到样本数据

序号12345数据（X）56475根据以上资料计算:1、样本平均值；2、样本中位数；3、样本极差；4、样本方差；5、样本标准偏差。企业质量管理实务练习某小组收集到样本数据

序号12345数据（X）5658五、数据正态性检验与异常的剔除

1、数据的正态性检验——正态概率纸

2、数据异常的剔除

企业质量管理实务五、数据正态性检验与异常的剔除

1、数据的正态性检验——591、数据的正态性检验——正态概率纸正态概率纸，此方法是对数据的正态性进行检验，以发现数据中是否存在异常。正态概率纸是一种特殊的坐标纸，其横坐标是等间隔（未设单位）的，纵坐标是按标准正态分布函数值（即概率）绘制的。企业质量管理实务1、数据的正态性检验——正态概率纸正态概率纸，此方法是对数据60企业质量管理实务企业质量管理实务61正态概率纸的用途（1）检验一组数据（即样本）X1X2X3……Xn是否呈正态分布方法：①把检测样本所得到的数据排序；X1≤X2

≤X3……≤Xn②在点Xi处，用修正频率估计累计概率计算值③把计算值的点在正态概率纸上描出；④观察判断：若这n个点近似呈一直线，则认为该样本来自某正态分布总体；若n个点明显不呈直线，则认为样本来自非正态总体。企业质量管理实务正态概率纸的用途（1）检验一组数据（即样本）X1X2X362【例1】随机选取10个零件，测得其直径与标准尺寸的偏差如下（单位：0.01mm）：

100.5、90.0、100.7、97.0、99.0、105.0、95.0、86.0、91.7、83.0

检验这组数据是否呈正态分布。

解：

1）将特性值数据从小到大排序；

2）计算修正频率；

3）将点描在正态概率纸上；

4）观察上述10个点的分布状态。

企业质量管理实务【例1】随机选取10个零件，测得其直径与标准尺寸的偏差如下（63IXi

183.00.061286.00.159390.00.256491.70.354595.00.451697.00.549799.00.6468100.50.7439100.70.84110105.00.939企业质量管理实务IXi183.00.061286.00.164企业质量管理实务企业质量管理实务65【例2】随机抽取10个电子元件的寿命如下：

32.4，310.7，216.5，130.0，93.0，361.3，905.8，2.2，9.7，14.1

类似地，在正态概率纸上标出10个点，这10个点明显不在一条直线附近(见图)，所以这组数据的分布不是正态分布。

企业质量管理实务【例2】随机抽取10个电子元件的寿命如下：

32.4，31066例2企业质量管理实务例2企业质量管理实务67（2）在确认样本来自正态分布后，可在正态概率纸上求出正态均值μ

与正态标准偏差σ

的估计值求解步骤：①在图上用观测法画出一条直线L,使这条直线的两边点子大体相等（首末两点可不作考虑）②在纵轴为(2)从纵轴为0.50处画一水平线与直线l交于a点，从a点落下垂线，垂足m的横坐标便是正态均值μ的估计值；③(3)从纵轴为0.84处画一水平线与直线l交于b点，从b点落下垂线，垂足n的横坐标是μ+σ的估计值，故线段mn的长度就是正态标准差σ的估计值。

企业质量管理实务（2）在确认样本来自正态分布后，可在正态概率纸上求出正态均值68企业质量管理实务企业质量管理实务69【例】从某厂生产的一批铆钉中随机抽取10个，测得其头部直径分别为：13．30，13．38，13．40，13．43，13．32，13．48，13．34，13．47，13．44，13．50，

1)运用概率纸判断数据是否呈正态分布(x～n(μ,σ2))，

2)运用概率纸求总体x的均值μ与标准差σ的估计.

企业质量管理实务【例】从某厂生产的一批铆钉中随机抽取10个，测得其头部直径分702、数据异常的剔除在质量管理工作实践中，常发现，即使是在同样生产条件下的一组数据，其中个别数据也可能“不合群”的，即不符合这组数据应遵循的固有分布规律。对于这种看起来“不合群”的数据，首先想到是将其剔除，但在剔除前应准确判断，检验“不合群”的数据是否是真正的数据“异类”。判定方法：（1）格拉布斯法（2）四倍法企业质量管理实务2、数据异常的剔除在质量管理工作实践中，常发现，即使是在同样71（1）格拉布斯法方法：①将数据按由小到大顺序排列；②计算数据的平均值和标准差；③从两头数据检验，对检验n个数据与相邻两个数据中差异最大的开始检验。④将统计量T与Ta比较，如T＞Ta则为异常，应予剔除。⑤剔除异常数后，重新计算余下的8个数的平均值和标准差，依次按上述步骤对Xn-1、Xn-2等进行数据检验，直到无异常为止。企业质量管理实务（1）格拉布斯法方法：企业质量管理实务72格拉布斯表——临界值GP(n)PPn\p0.950.99n\p0.950.9931.1351.155172.4752.78541.4631.492182.5042.82151.6721.749192.5322.85461.8221.944202.5572.88471.9382.097212.5802.91282.0322.231222.6032.93992.1102.323232.6242.963102.1762.410242.6442.987112.2342.485252.6633.009122.2852.550302.7453.103132.3312.607352.8113.178142.3712.659402.8663.240152.4092.705452.9143.292162.4432.747502.9563.336格拉布斯表——临界值GP(n)企业质量管理实务格拉布斯表——临界值GP(n)Pn\p0.73【例3】

为验证某批铸件质量，抽查了9件铸件，测得零件重量与该类零件的标准重量差别为（单位：g）。

7.46、6.95、7.80、7.25、7.40、7.52、8.47、76.0、7.20

①排序

6.95、7.20、7.25、7.40、7.46、7.52、7.60、7.80、8.47

②计算数据的平均值和标准差

企业质量管理实务【例3】

为验证某批铸件质量，抽查了9件铸件，测得零件重量与74③从两头数据检验，对检验n个数中的最大值Xn和最小值Xl，为此需计算统计量

企业质量管理实务③从两头数据检验，对检验n个数中的最大值Xn和最小值Xl，为75④将统计量T与Ta比较，如T＞Ta则为异常，应予剔除。

为此查表，当=0.05

n=9时的Ta=2.11

因Tn=2.19＞2.11

故=8.47为异常,应剔除

因Tl=1.31＜2.11

Xl=6.95，应予保留企业质量管理实务④将统计量T与Ta比较，如T＞Ta则为异常，应予剔除。

为此76⑤剔除异常数后，重新计算余下的8个数的平均值、样本方差和统计Tn-1，依次按上述步骤对Xn-1、Xn-2等数据检验，直到无异常数据为止。

企业质量管理实务⑤剔除异常数后，重新计算余下的8个数的平均值、样本方差和统计77▲某一产品测量数据：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。

格拉布斯法找出异常值企业质量管理实务▲某一产品测量数据：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据78（2）四倍法四倍法——对同一系列平行测量的异常值剔除方法。对同一产品进行一系列平行测量，常会有个别数据与其他数据偏离比较远。四倍法剔除可疑值的步骤：1）除去可疑值外，将其余数据相加并求出平均值及平均偏差；2）如果可疑值与平均值之差大于，即时，则剔除其可疑值，否则应予以保留。企业质量管理实务（2）四倍法四倍法——对同一系列平行测量的异常值剔除方法。企79【例4】测定某一产品的特性值，平行测量了10次，所得结果如下：

1.52,1.46,1.61,1.54,1.55,1.49,1.68,1.46,1.83,1.50

当提出测试报告时,问上述10个数据中有无应该去掉的异常值?

解:

1)初步判断1.83为异常值,舍去,

2)求其余9个数据的平均值和平均偏差

企业质量管理实务【例4】测定某一产品的特性值，平行测量了10次，所得结果如下80

根据

因此,1.83这个值应该剔除企业质量管理实务

根据

因此,1.83这个值应该剔除企业质量管81有一标准溶液，经四次测定后数据如下：0.1014,0.1012,0.1025,0.1016

用4倍法剔除异常值。

企业质量管理实务有一标准溶液，经四次测定后数据如下：0.1014,0.10182解：

1）异常值0.1025

0.1025应当舍去企业质量管理实务解：

1）异常值0.1025

0.10283复习

1、抽样的目的及风险。

2、抽样的方法及应用。

3、样本平均值、样本中位数、样本极差、样本方差、样本标准差。

企业质量管理实务复习

1、抽样的目的及风险。

2、抽样的方法及应用。

3、样84第二节分层法、调查表法

“老七种”统计工具是指分层法、因果图（鱼刺图）、排列图、统计分析表法、直方图、控制图和散布图。

企业质量管理实务第二节分层法、调查表法

“老七种”统计工具是85因果图找原因

排列图抓重点

直方图显问题

统计分析表法集数据

分层法看差异

散布图看相关控制图

找差异企业质量管理实务因果图找原因

排列图86第二节分层法、调查表法一、调查表法

二、分层法

企业质量管理实务第二节分层法、调查表法一、调查表法

二、分层法

企业质量管87一、调查表（又叫统计分析表、检查表、核对表）

（一）应用调查表的步骤

1、明确收集资料的目的；

2、确定达到目的所需收集的资料；

3、确定对资料的分析方法和负责人；

4、根据调查目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容包括：调查者、调查时间、地点和方式等栏目；

5、对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查调查表格设计的合理性；

6、如有必要，应评审和修改该调查表格式。企业质量管理实务一、调查表（又叫统计分析表、检查表、核对表）

（一）应用调查88（二）调查表种类

1、不合格项目调查表；

2、缺陷位置调查表；

3、质量分布调查表；

4、矩阵调查表。

企业质量管理实务（二）调查表种类

1、不合格项目调查表；

2、缺陷位置调查891、不合格品项目调查表

质量管理中“良”与“不良”，是相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。

企业质量管理实务1、不合格品项目调查表

质量管理中“良”90主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便用排列图等分析。插头焊接缺陷调查表N=4870序号项目频数累计累计%A插头槽径大3367336769.14B插头假焊521388879.84C插头焊化382427087.69D接头内有焊锡201447191.82E绝缘不良156462795.02F芯线未露120474797.48G其他1234870100.00调查者：吴三年月日调查地点：××企业质量管理实务主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便用排列91成品抽样检验及外观不合格项目调查表

批次产品成品量抽样数不合格不合格型号(箱)(支)品数(支)品率%外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面调查者:李四

调查地点:AA卷烟厂年月日企业质量管理实务成品抽样检验及外观不合格项目调查表

92

2、缺陷位置调查表

缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。

缺陷位置调查表可根据具体情况画出各种不同的缺陷位置调查表，图上可以划区，以便进行分层研究和对比分析。企业质量管理实务2、缺陷位置调查表

缺陷位置调查表宜与措施相联系，932、缺陷位置调查表

——主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量所发生的部位和密集程度，进而找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。

——做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中相应位置上表示出来。

企业质量管理实务2、缺陷位置调查表

——主要用于记录、统计、分析不同类型的外94缺陷位置调查表

机翼划伤位置记录表单位：A车间B工段日期：年月日操作者：×××填号者：×××

凹凸不平严重划伤轻度划伤企业质量管理实务缺陷位置调查表

95机翼划伤位置调查表部件×型飞机检查部位机翼工序喷漆检查者王五调查目的喷漆缺陷调查数20架凹凸不平8严重划伤10轻度划伤16企业质量管理实务机翼划伤位置调查表部件×型飞机检查部位机翼工序喷漆检查者王五963、质量分布调查表

质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性在某一区间的频数。

如表5.3

企业质量管理实务3、质量分布调查表

质量分布调查表是根据以往的资97----质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。调查人：李××调查日期：_____年____月____日调查数（N）：121件调查方式：根据原始凭证统计频数136142632231042－正正正正正正正正正－正正正正正－正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表企业质量管理实务----质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的984、矩阵调查表分析以下调查表数据----矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1○●×○●ɞ○○×ɞ×△○△×○○○○○●△○○○○●△○○○△ɞ○○△○×××●2△○ɞ○○○●×○×××●●●△△×○●●△△○○×××○○○●△○○○○○○○●△×○○○○×●○○×○△ɞ○○×○ɞ调查者：李××备注时间：_____年____月____日地点：××厂××车间调查方式：实地观测缺陷符号：○气孔△成形●疵点×变形ɞ其他塑料制品外观质量调查表企业质量管理实务4、矩阵调查表分析99（四）注意事项

1、不论哪种调查表，在设计格式时，均应包括调查者、调查时间和地点几个栏目；

2、调查表设计完成时，应检查栏目有否存在不足或多余、有否概念不清或不便于记录的现象；

3、必要时，应评审或修改调查表的格式；

4、在调查做记录时，应力求准确、清楚，可由其他人或组长对调楂结果进行复核。

企业质量管理实务（四）注意事项

1、不论哪种调查表，在设计格式时，均应包括调100二、分层法

（一）概念

1、定义

分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标志，将收集到的大量质量特征数据按其数据的不同来源进行分类、整理和汇总的一种方法。

分层的目的（或原则）在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之能更确切地反映客观事实。企业质量管理实务二、分层法

（一）概念

1、定义

分层法又叫分类法1012、分层标志

人员：可按年龄、工级、和性别等分层。

机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、

工夹具类型分层。

材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等

分类。

方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方

法、生产速度分层。

测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测

量取样方法、环境条件等分层。

环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。

时间：可按不同的班次、日期等分层。

其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内

容等分层。企业质量管理实务2、分层标志

人员：可按年龄、工级、和性别等分层。

机器：可102分层法的应用：

分层直方图法、

分层排列图法、

分层控制图法、

分层散布图法、

分层因果图法。企业质量管理实务分层法的应用：

分层直方图法、

分层排列图法、

分层控制图103分层法步骤：

1、收集数据；

2、将收到的数据根据不同目的选择分层标志；

3、分层；

4、按层归类；

5、确定分层归类图。企业质量管理实务分层法步骤：

1、收集数据；

2、将收到的数据根据不同目的选104

分层法（案例1）不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N=50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（％）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（％）一厂91439二厂101737共计193138企业质量管理实务分层法（案例1）不合格项目：缸体与缸盖之间漏油调查情105

分层法（案例1）

讨论——该如何选择？按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计一厂二厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750企业质量管理实务分层法（案例1）

讨论——该如何选择？按两种因素交叉106

分层法（案例2）某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：

01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数企业质量管理实务分层法（案例2）某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.107

分层法（案例2）0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人丙企业质量管理实务分层法（案例2）0102026.1026.3026.108分层法应注意:

1、用多种因素进行分层

由于事先并不知道是哪个因素影响最大，因此不宜简单地按单一因素进行分层，必须考虑多个因素的综合效果。

2、注意分层原则

分层原则是同一层次内数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。

3、运用其它统计方法，如直方图、排列图、散布图等方法。

4、不同层次的数据应按相同的方法进行统计，以利于相互比较。企业质量管理实务分层法应注意:

1、用多种因素进行分层

由于事先并不109第四章质量控制技术与方法主讲叶树焯经济管理系工商管理教研室企业质量管理实务第四章质量控制技术与方法主讲叶树焯企业质量管理实110教学目的了解统计数据及其分类掌握随机抽样的方法了解常用的统计特征数掌握排列图、直方图、控制图、散布图的应用步骤和作用方法企业质量管理实务教学目的了解统计数据及其分类企业质量管理实务111教学内容

第一节统计基础知识

第二节调查表、分层法

第三节排列图、直方图

第四节控制图、散布图企业质量管理实务教学内容

第一节统计基础知识

第二节调查表、分层法112一、数据分类

（一）计量值数据

（二）计数值数据

企业质量管理实务一、数据分类

（一）计量值数据

（二）计数值数据

企业1131、计量值数据

凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体量出小数点以下数值的这类数据。

如：长度、容积、质量、化学成分含量、温度、职工工资总额等。

计量数据的概率分布服从正态分布。

企业质量管理实务1、计量值数据

凡是可以连续取值的，或者说可以用测114正态分布又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布企业质量管理实务正态分布又名高斯分布（Gaussiandistributi1152、计数值数据

1）凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工作工具也得不到小数以下数值，只能得到0、1、2、3……等自然数的这类符号。

2）计数数据还可以细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件记数的数据，如不合格数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是按缺项点（项）记数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。

记件数据一般服从二项分布，记点数据一般服从泊松分布。企业质量管理实务2、计数值数据

1）凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工作116二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的，是独立的，与其它各次试验结果无关，结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努力试验.企业质量管理实务二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结117泊松分布的概率分布函数为：P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。[企业质量管理实务泊松分布的概率分布函数为：P(X=k)=\frac{e^{118当数据以百分比表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，应取决于数据分子的计量单位。

当分子是计量值数据时，则该百分比数据是计量值数据；当分子是计数数值时，则该百分比数据是计数值的数据。

例如，生产1000台电视机，有12台不合格品，其不合格品率为1.2%，虽然它是小数点以下的数据，但因为计算公式的分子12台是计数值数据。所以，电视机不合格率1.2%应是计数值数据。企业质量管理实务当数据以百分比表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，119质量波动

1、影响产品质量因素（或引起产品质量波动的因素）

2、质量波动种类

企业质量管理实务质量波动

1、影响产品质量因素（或引起产品质量波动的因素）1201、影响产品质量的因素

引起产品质量波动的原因主要来自六个方面（5M1E）

1）人（操作者）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；

2）机（机器）：机器设备、工夹具精度、维护保养状况等；

3）料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；

4）法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；

5）量（测量尺寸）：测量设备、试验手段和测试方式等；

6）环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等。企业质量管理实务1、影响产品质量的因素

引起产品质量波动的原因主要来自六个方1212、质量波动种类

1）正常波动

2）异常波动

企业质量管理实务2、质量波动种类

1）正常波动

2）异常波动

企业质量1221）正常波动

正常波动是由于随机原因引起的产品质量波动；

仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。

企业质量管理实务1）正常波动

正常波动是由于随机原因引起的产品质量123随机因素的特点：

影响微小；

始终存在；

逐件不同；

不易消除。

企业质量管理实务随机因素的特点：

影响微小；

始终存在；

逐件不同；

不易1242）异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；

有异常波动的生产过程称为非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。

企业质量管理实务2）异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；

有125系统因素的特点

影响较大；

有时存在；

一系列产品受到影响；

易于消除或削弱。

企业质量管理实务系统因素的特点

影响较大；

有时存在；

一系列产品受到影响126二、总体、总体单位和样本

总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体。用N表示。

总体可以是有限的，也可以是无限的。

总体单位指组成总体的每一个基本单元。用xi表示。

样本是指从总体中随机抽取出来，并对其进行详细研究分析的一部分个体（样品），样本中包括的样品数目称为样本量或样本大小，常用符号n表示。企业质量管理实务二、总体、总体单位和样本

总体是指在某一次统计分析中研究对127三、随机抽样的方法

（一）抽样及相关的概念

1、抽样，是指从总体中抽取样品组成样本的过程。

2、随机抽样，是指按随机抽样的原则抽取出来组成样本的过程。

企业质量管理实务三、随机抽样的方法

（一）抽样及相关的概念

1、抽样，是指128

抽取样本的过程只是手段，目的是通过研究（样本）来推断全部（总体），从而达到保证质量和提高产品质量的目的。

抽样的目的，使样本更具代表性；运用样本估计，推断总体，有“存伪”、“弃真”风险。

存伪—不合格产品混进了合格批中给放行。

弃真—合格产品与不合格批中一起放弃了。

企业质量管理实务

抽取样本的过程只是手段，目的是通过研究（样本）来推断129三、随机抽样方法

1、简单随机抽样法

方法：

①先将总体中每个总体单位编号，

②抽样可采取抽签（抓阄），也可以查随机数表、掷随机数等办法抽取。

优点：误差小

缺点：抽样手续较为繁杂企业质量管理实务三、随机抽样方法

1、简单随机抽样法

方法：

①先将总体中130企业质量管理实务企业质量管理实务131练习：要从某厂生产的300台机器中用随机数表法抽出10台作为样本，试设计抽样方案。第一步：将300台机器编号，号码是000，001，…，299；第二步：在随机数表中任选一个数作为开始，例如选出第3行第2列的数“6”；第三步：从数“6”开始，向右读，每次读取3位，凡不在000～299中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不读，依次可得到：026，141，012，269，050，101，243，099，006，184；第四步：以上号码对应的10台机器就是要抽取的对象。企业质量管理实务练习：要从某厂生产的300台机器中用随机数表法第一步：将30132思考：当N＝100时，分别以0，1，3，6为起点对总体编号，再利用随机数表抽取10个号码，你能说出从0开始对总体编号的好处吗？当总数为100时，从0开始编号，那么用两位数字即可，因此可以节省从随机数表中抽取随机数的时间。企业质量管理实务思考：当N＝100时，分别以0，1，3，6为起点对133三、随机抽样方法

2、系统抽样（等距抽样）

方法：

先将所有总体单位编号，然后确定所需样本数量n，确定样本间隔距离=N/n，在样本距离的数值范围内抽签确定一个数值，作为抽样的起点，每隔相同样本间隔距离，抽取一个样本。

企业质量管理实务三、随机抽样方法

2、系统抽样（等距抽样）

方法：

先将所有134系统抽样操作步骤：

1）将被检产品的总体中每个产品进行编号；

2）确定样本间隔距离，K=N/n

3）确定样本起点：1~K范围内随机确定；

4）抽样。企业质量管理实务系统抽样操作步骤：

1）将被检产品的总体中每个产品进行编号；135

系统随机抽样方法

优点：简便易行

缺点：容易出现偏差。

特别是产品生产中有周期性、规律性出现的缺陷，不宜用此法。

企业质量管理实务

系统随机抽样方法

优点：简便易行

缺点：容易出现偏差。

136探究：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查。方法：①将这500名学生从1开始编号；②按号码顺序以一定的间隔进行抽取，由于这个间隔定为10，即将编号按顺序每10个为一段，分成10段；③在第一段号码1～10中用简单随机抽样法抽出一个作为起始号码，如6；④然后从“6”开始，每隔10个号码抽取一个，得到6，16，26，36，…，496，这样我们就得到一个容量为50的样本。企业质量管理实务探究：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一137三、随机抽样方法

3、分层随机抽样法

方法：先将总体分为若干部分，然后每部分按规定比例、按随机方法抽取样本。

优点：样本的代表性较好，抽样误差较小

缺点：手续较简单随机抽样繁琐。

此方法常用于产品质量验收。企业质量管理实务三、随机抽样方法

3、分层随机抽样法

方法：先将总体分为若138企业质量管理实务企业质量管理实务139二、随机抽样方法

4、整群随机抽样法

方法：先将总体单位分为若干群（部分）（各群之间差异应非常小），然后随机抽取若干群，并由这些群中所有总体单位组成样本。

优点：抽样实施方便。

缺点：由于样本只自来个别几个群体，不均匀地分布总体之中，因而代表性差。

此方法常用于工序控制中。企业质量管理实务二、随机抽样方法

4、整群随机抽样法

方法：先将总体单位分140三、随机抽样方法

下面举例说明4种抽样方法的运用：

设有某种成品零件分别分装在10个零件箱中，每箱各装100个，总共是1000个，如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种方法呢？企业质量管理实务三、随机抽样方法

下面举例说明4种抽样方法的运用：

141三、随机抽样方法

1）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000逐一编号，然后用检查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。

2）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件1~1000编号，然后用检查随机数表或抽签的办法决定起始编号，比如选了6号，每隔10位选一个号码，16、26、36……996，于是这样就抽了100个零件组成样本。企业质量管理实务三、随机抽样方法

1）将10箱零件倒在一起，混合均匀，并将零142三、随机抽样方法

3）对所有10箱零件，每箱都随机抽出10个零件，共100件零件组成样本。

4）先从10箱零件随机抽出一箱，然后对这1箱零件全数检验。

问—上述抽样操作过程分别属于什么抽样方法？企业质量管理实务三、随机抽样方法

3）对所有10箱零件，每箱都随机抽出10个143（1）当总体容量较小，样本容量也较小时，制签简单，号签容易搅匀，可采用简单随机抽签法（也可采用随机数表法）；（2）当总体容量较大，样本容量较小时可用随机数表法；（3）当总体容量较大，样本容量也较大时，可用系统抽样法；（4）当总体由差异明显的几部分组成时，可用分层抽样法。共同特点：均为不放回抽样，在抽样过程中每一个个体被抽取的机会是相等的。总结归纳抽样方法选择企业质量管理实务（1）当总体容量较小，样本容量也较小时，制签简单，号签容易搅144练习：1.在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较为合适?（1）从20台彩电中抽取4台进行质量检验；（2）科学会堂有32排座位，每排有40各座位（座位号为01～40），一次报告会坐满了听众，会后为了听取意见，留下了座位号为18的所有的32名听众进行座谈；（3）实验中学有180名教工，其中有专职教师144名，管理人员12名，后勤服务人员24人，今从中抽取一个容量15的样本。简单随机抽样法系统抽样法分层抽样法企业质量管理实务练习：1.在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较为合适1452.某学校有职工140人，其中教师91人，教辅人员28人，总务后勤人员21人，为了解职工的某种情况，要从中抽取一个容量为20的样本，则应抽取的教师、教辅人员、总务后勤的人数分别为

、

、

。13433.某工厂生长A、B、C三种不同型号的产品，产品数量之比依次为2：3：5。现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A种型号产品有16件，那么此样本的容量n＝

。80企业质量管理实务2.某学校有职工140人，其中教师91人，教辅人员28人，1464.下列抽样试验中不是顺序随机抽样的是（）。A.从标有1～15号的15个球中，任选3个作为样本，按从小号到大号排序，随机选起点i0，以后i0＋5，i0＋10（超过15则从1再数起）号作样本B.工厂生产的产品，用传送带将产品送入包装车间前，检验人员从传送带上每隔五分钟抽一件产品进行检验C.进行某一市场调查，规定在商场门口随机抽一个人进行询问调查，直到调查到事先规定调查人数为止D.电影院调查观众的某一指标，通知每排（每排人数相等）座位号为14的观众留下来座谈C企业质量管理实务4.下列抽样试验中不是顺序随机抽样的是（）。A147讨论----实施了产品质量的抽样检验，是不是否定了全数检验呢？

企业质量管理实务讨论----实施了产品质量的抽样检验，是不是否定了全数检验呢148答案是否定的。

全数检验是对交检验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格或不合格判断。

全数检验适用以下场合：

1、经检验后合格批中不允许有不合格品时；（如安全性要求高的汽车、热水器、锅炉、楼房等）

2、单件小批生产；

3、检验费用低，检验项目少时；

4、单件生产价值较高的产品。企业质量管理实务答案是否定的。

全数检验是对交检验的一批产品的所有单149全检适用范围：

１．批量太小，失去抽检意义时。

２．检验手续简单，不致于浪费大量人力、经费时。

３．不允许不良品存在，该不良品对制品有致命影响时。

４．工程能力不足，其不良率超过规定、无法保证品质时。

５．为了解该批制品实际品质状况时。

企业质量管理实务全检适用范围：

１．批量太小，失去抽检意义时。

２．检验手150

抽样检验主要用于以下场合：

1、破坏性检验（检验一件破坏一件），必须抽样检验；

2、对连续体（无限总体），如布、电线、油等，只能采用抽样检验；

3、大批量生产或连续交货时；

4、检验花费时间长、费用高时。

企业质量管理实务

抽样检验主要用于以下场合：

1、破坏性检验（检验一件破坏一151全数检验与抽样相比，全数检验在保证质量上可靠性要高一些，但检验费用高；在破坏性检验是无能为力；在大批量生产与连续交货时，不能或很难满足生产进度和交货期的要求。另外，在一些场合没有必要采用全数检验浪费人力、物力。

况且，当产品数量很大时，全数检验也不能保证100%合格。原因检验人员长时间检验时，容易出现疲劳而错判、漏判。根据国外经验，这一概率大约在20%左右。企业质量管理实务全数检验与抽样相比，全数检验在保证质量上可靠性要高一152抽样的要求

1)抽样应当依据抽样对象的形态、性状，合理选用抽样工具与样品容器。抽样工具与样品容器必须清洁，不含被鉴定成分，供微生物鉴定的样品应无菌操作。

2)外地调入的商品，抽样前应检查有关证件，如商标、运货单、质量鉴定证明等，然后检查外表，包括检查包装以及起运日期、整批数量、产地厂家等情况。

企业质量管理实务抽样的要求

1)抽样应当依据抽样对象的形态、性状，合理153抽样的要求

3)按各类商品的抽样要求抽样，注意抽样部位分布均匀，每个抽样部位的抽样数量（件）保持一致。

4)抽样的同时应作好记录，内容包括：抽样单位、地址、仓位、车间号、日期、样品名称、样品批号、样品数量、抽样者姓名等。

5)抽取的样品应妥善保存，保持样品原有的品质特点。抽样后应及时鉴定。企业质量管理实务抽样的要求

3)按各类商品的抽样要求抽样，注意抽样部位分154四、统计特征数

统计方法中常用的统计特征数可分为两类：

一类是表示数据的集中趋势，如样本平均值、样本中位数、众数等；

一类是表示数据的离散程度，如样本方差、样本极差、